惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

有赞技术团队
有赞技术团队
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
P
Palo Alto Networks Blog
C
Cisco Blogs
The Hacker News
The Hacker News
T
Threatpost
S
Schneier on Security
K
Kaspersky official blog
Spread Privacy
Spread Privacy
博客园_首页
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
NISL@THU
NISL@THU
量子位
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Security Latest
Security Latest
博客园 - 司徒正美
云风的 BLOG
云风的 BLOG
博客园 - 叶小钗
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
N
News and Events Feed by Topic
爱范儿
爱范儿
P
Proofpoint News Feed
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Project Zero
Project Zero
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
GbyAI
GbyAI
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
T
Tenable Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
V
Vulnerabilities – Threatpost
Forbes - Security
Forbes - Security
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
N
News and Events Feed by Topic
V
V2EX
Webroot Blog
Webroot Blog
The Register - Security
The Register - Security
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
M
MIT News - Artificial intelligence
Scott Helme
Scott Helme
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
L
LangChain Blog
W
WeLiveSecurity
Cloudbric
Cloudbric

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
0,000000001% × ∞ = 100%. Вы осознаёте что любое событие неизбежно?
Карим Абушаев · 2026-05-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

6 мин

8.6K

В 1896 году математик Эрнст Цермело пришёл к Людвигу Больцману с доказательством. Он взял теорему Пуанкаре о возвращении и показал: если любая система рано или поздно возвращается в исходное состояние — значит энтропия вселенной тоже периодически убывает. Что противоречит второму началу термодинамики. Что ломает всю статистическую физику Больцмана.

Больцман не стал отрицать математику. Он согласился: да, убывает. Просто ждать нужно так долго что это число не помещается ни в одну запись. Но — не теоретически невозможно.

Цермело счёл это уклончивым ответом. Больцман знал что это единственно честный.

Потому что математика здесь беспощадна. Если вероятность события не равна нулю — при бесконечном времени оно не просто «может» произойти. Оно обязано произойти.

Оглавление

  1. Математика, которой нас не учили

  2. Теорема Пуанкаре: вселенная обязана повториться

  3. Мозг Больцмана: сознание из пустоты

  4. Прямо сейчас существует ваша точная копия

  5. После конца вселенной — что дальше

  6. Что это значит для нас

1. Математика, которой нас не учили

Вы бросаете монету. Вероятность орла — 50%. Сколько раз нужно бросить чтобы гарантированно выпал орёл хотя бы один раз?

Строго говоря — никакое конечное число не даёт стопроцентной гарантии. Но вероятность того что орёл не выпадет ни разу за N бросков:

P(ни одного орла за N бросков) = (0,5)^N

При N = 10: вероятность «ни одного орла» = 0,1%. При N = 100: вероятность «ни одного орла» = 0,0000000000000000000000000001%.

Она стремится к нулю. Никогда его не достигает.

Теперь возьмём событие с вероятностью 0,000000001% — одна попытка из ста миллиардов. Кажется: невозможно. Но:

P(событие не произойдёт за N попыток) = (1 − 0,000000001/100)^N

При N = 100 миллиардов это число уже меньше 37%. При N → ∞ оно стремится к нулю.

Вероятность того что событие не произойдёт никогда при бесконечном числе попыток равна нулю.

Перевёрнутая формулировка: вероятность того что событие произойдёт хотя бы один раз при бесконечном числе попыток равна 100%.

Математика девятого класса. Мне понадобилось несколько дней чтобы принять что эта формула говорит буквально то что говорит — без оговорок. Её следствия пугают.

2. Теорема Пуанкаре: вселенная обязана повториться

В 1890 году Анри Пуанкаре доказал теорему о возвращении.

Формулировка: любая замкнутая физическая система с конечным объёмом фазового пространства через достаточно большое время вернётся в состояние сколь угодно близкое к исходному.

Если у системы конечное число возможных состояний — она рано или поздно повторится. Не «может повториться». Обязана.

Фазовое пространство — математический объект где каждая точка описывает полное состояние системы: положение и скорость каждой частицы. Для газа из N молекул в ящике фазовое пространство имеет 6N измерений. Теорема говорит: траектория системы в этом пространстве бесконечно возвращается в окрестность любой точки через которую прошла.

Для вселенной — если она замкнута — время возвращения порядка:

T_Пуанкаре ~ 10^(10^120) лет

Возраст вселенной — 13,8 миллиарда лет, примерно 10^10. Время Пуанкаре — это 10^120 в показателе степени над этим числом. Число без названия. Конечное.

Именно это открытие довело Больцмана до края. Цермело использовал его как оружие: если вселенная повторяется — значит энтропия тоже периодически убывает, что ломает второе начало термодинамики. Больцман ответил: да, убывает. Просто ждать нужно настолько долго что это практически невозможно. Но — не теоретически.

Больцман оказался прав. Это его не спасло.

3. Мозг Больцмана: сознание из пустоты

Подождите. Прежде чем читать дальше — ответьте себе: что доказывает что прямо сейчас вы — настоящий человек, а не случайная флуктуация материи с ложными воспоминаниями?

Ответили?

Если вселенная существует бесконечно долго и любое состояние повторяется — то рано или поздно квантовая флуктуация соберёт из случайных атомов работающий мозг. С воспоминаниями, ощущениями, мыслями. Мозг который думает что он — вы.

Вероятность такой флуктуации:

P(Мозг Больцмана) ~ e^(−S),  где S ~ 10^(10^26)

Невообразимо мала. При бесконечном времени — неизбежна.

Мозг Больцмана откроет глаза в абсолютной темноте мёртвой вселенной. У него будут воспоминания о жизни — о детстве, работе, людях которых он любил. Эти воспоминания ненастоящие — они случайно сложились из флуктуации. Но он не будет об этом знать.

Откуда вы знаете что вы не Мозг Больцмана прямо сейчас?

Строго говоря — не знаете. Это не шутка. Это одна из серьёзных открытых проблем современной космологии: если Мозги Больцмана неизбежны при бесконечном времени — их должно быть бесконечно больше чем обычных наблюдателей. Значит любой наблюдатель с большей вероятностью является Мозгом Больцмана чем реальным человеком.

Это называется «проблема Больцмана». До сих пор не решена. Я не знаю как её решить — и кажется никто не знает.

Это утверждение звучит абсурдно. Вот почему физики его всё равно принимают всерьёз.

Стандартная космологическая модель Lambda-CDM предсказывает бесконечное будущее вселенной. Если будущее бесконечно, а вероятность Мозга Больцмана ненулевая — по определению геометрической прогрессии их число бесконечно. Бесконечность Мозгов Больцмана против конечного числа обычных наблюдателей — это не повод отмахнуться, это математический конфликт внутри стандартной модели. Единственный выход — либо вселенная конечна во времени, либо модель неверна.


4. Прямо сейчас существует ваша точная копия

Инфляционная космология предполагает что наблюдаемая вселенная — крошечный пузырь в бесконечном пространстве. Наблюдаемая часть — сфера радиусом 46 миллиардов световых лет. За горизонтом — ещё пространство. Потенциально бесконечное.

Если пространство бесконечно и вещество в нём распределено примерно однородно — то на достаточно большом расстоянии должен находиться регион в котором атомы расположены точно так же как в нашей вселенной. Вплоть до положения каждой частицы.

Расчёт Макса Тегмарка даёт расстояние до такого двойника:

D ~ 10^(10^29) метров

За этим расстоянием — точная копия нашей вселенной. С точной копией Земли. С точной копией вас. Читающей точно такую же статью.

Вас бесконечно много.

Это не метафора параллельных вселенных из фантастики. Это статистическое следствие бесконечного пространства и конечного числа возможных конфигураций частиц в заданном объёме. Ни кротовых нор, ни квантовых ветвлений — просто пространство достаточно большое чтобы перебрать все комбинации.

Я не уверен что должен чувствовать от этого факта. Спокойствие? Головокружение? Пока только второе.

5. После конца вселенной — что дальше

Самый вероятный сценарий конца — тепловая смерть.

Второе начало термодинамики: энтропия замкнутой системы не убывает. Вселенная расширяется, энергия рассеивается, звёзды гаснут. Через примерно 10^100 лет последние чёрные дыры испарятся через излучение Хокинга. Останется равномерный газ из фотонов и лептонов — максимальная энтропия, конец всех структур.

Конец звёзд, планет, молекул.

Но не конец флуктуаций.

Квантовые флуктуации вакуума не прекращаются. Принцип неопределённости запрещает абсолютный покой:

ΔE · Δt ≥ ℏ/2

Энергия никогда не равна нулю точно. Вакуум кипит виртуальными частицами которые рождаются и аннигилируют. В мёртвой вселенной эти флуктуации продолжатся.

Через время Пуанкаре — 10^(10^120) лет — флуктуация достигнет нужного масштаба. Вся энергия случайно сосредоточится в одной точке. Произойдёт новый Большой взрыв. Или флуктуация соберёт Мозг Больцмана. Или звезду. Или галактику.

Тепловая смерть — не финал. Это долгая пауза между актами одного и того же спектакля.

6. Что это значит для нас

Больцман покончил с собой в 1906 году. Его идеи не принимали. Атомы которые он защищал всю жизнь считались удобной фикцией. Через три года после его смерти Перрен подтвердил их экспериментально — броуновское движение, числа сошлись точно. Больцман оказался прав во всём.

В том числе в теореме о возвращении.

Если пространство бесконечно — каждое решение которое вы принимаете уже принято всеми способами где-то в другом месте. Если время бесконечно — вы уже были здесь. И будете снова.

Можно впасть в нигилизм: зачем что-то делать если всё равно всё повторится?

Вот мой ответ — и я готов что со мной поспорят. Нигилизм здесь логически неверен. Если этот момент повторится бесконечное число раз — он не обесценивается. Он становится одной из несущих конструкций вселенной. Таких же обязательных как теорема Пуанкаре. Вопрос не «зачем» — вопрос в том что ты делаешь с тем что неизбежно войдёт в повторяющуюся структуру.

0,000000001% × ∞ = 100%.

Включая вас. Включая этот момент.

Теорема Пуанкаре доказана в 1890 году. Следствия из неё до сих пор не дают спать космологам.

Вот мой вопрос напоследок — не про вселенную, про вас: если вы знаете что эта версия вас — повторится бесконечное число раз, вы бы прожили эту жизнь иначе?


Жду вас в своем канале

@java_quant | @KarimAbushaev