惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

D
DataBreaches.Net
人人都是产品经理
人人都是产品经理
爱范儿
爱范儿
WordPress大学
WordPress大学
T
Tor Project blog
Jina AI
Jina AI
美团技术团队
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
V
V2EX
雷峰网
雷峰网
博客园 - 聂微东
B
Blog RSS Feed
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
博客园 - 【当耐特】
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
S
SegmentFault 最新的问题
Recent Announcements
Recent Announcements
有赞技术团队
有赞技术团队
GbyAI
GbyAI
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
U
Unit 42
博客园 - Franky
Last Week in AI
Last Week in AI
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
F
Fortinet All Blogs
罗磊的独立博客
云风的 BLOG
云风的 BLOG
G
Google Developers Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Engineering at Meta
Engineering at Meta
C
Check Point Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
The Cloudflare Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
小众软件
小众软件
T
Tailwind CSS Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
月光博客
月光博客
博客园 - 司徒正美
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
J
Java Code Geeks
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
P
Proofpoint News Feed
H
Help Net Security
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
S
Securelist
I
Intezer
Spread Privacy
Spread Privacy

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
«Норма» как закономерный результат закона о норме
ulechka · 2026-05-19 · via Все публикации подряд на Хабре

«Норма» как закономерный результат закона о норме

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение10 мин

Охват и читатели3

Обзор

Когда начался ажиотаж (хайп) вокруг закона о норме, даже в писательском сообществе я столкнулась с непониманием того, что требуется, в каких случаях, по какому закону. Некоторые утверждали, что дело касается только вывесок в реальном мире, другие — что нужно следить за всем, что написано русским языком. Многие вовсе отрицали необходимость изменений. Но постепенно бизнес выстроил новые процессы, проверка текста на соответствие нормам русского языка стала одним из обязательных действий, и пришло время заняться оптимизацией. А значит, выбрать максимально удобные инструменты.

В этой статье расскажу, как устроен закон, на какие тексты он распространяется. И почему именно инструмент «Норма» от Орфограммки оказывается наиболее удобным. Я опираюсь на интервью с разработчиками, и расскажу о деталях реализации, но пишу от лица писателя и маркетолога для тех, кто много работает с текстом.

Из чего же, из чего же, из чего же сделаны наши законы

Скажу честно, я не юрист, и разбираться с тем, как на меня влияет закон об англицизмах, было непросто. Во-первых, закон только вносит изменения в предыдущую версию закона, это вроде патча к файлу, на который очень сложно найти прямую ссылку. А во-вторых, потому что это вообще не один закон, а связка юридических документов, на стыке которых работает наша система. Поэтому я решила, что когда разберусь — обязательно опубликую четкую и понятную схему. Итак, максимально кратко совокупность требований выглядит так.

Законы, определяющие требования к тексту:

  • Федеральный закон № 53-ФЗ «О государственном языке Российской Федерации»;

  • Федеральный закон № 168-ФЗ от 24.06.2025 (внёс изменения в Закон «О защите прав потребителей»).

Чтобы текст соответствовал требованиям, его нужно проверять, используя нормативные словари РАН (их четыре). Наказание за нарушение закона определяется Кодексом об административных правонарушениях (КоАП РФ). А подробные требования сформулированы в Руководстве Роспотребнадзора.

Расскажу подробнее, как всё это выстраивает требования к тексту

С 1 марта 2026 года в России вступил в силу Федеральный закон N 168-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации», который был подписан 24 июня 2025 года. Закон добавляет следующее уточнение: «Информация, предназначенная для потребителей, должна быть выполнена на русском языке, как государственном языке российской федерации…» в Закон «О защите прав потребителей».

Ещё один закон, который влияет на понимание этого — Федеральный закон «О государственном языке Российской Федерации», действующий с 2005 года. В редакции 2023 года 3 часть статьи 1 записана так:

«3. При использовании русского языка как государственного языка Российской Федерации в сферах, определенных частью 1 статьи 3 настоящего Федерального закона, должны соблюдаться нормы современного русского литературного языка. Для целей настоящего Федерального закона под нормами современного русского литературного языка понимаются правила использования языковых средств, зафиксированные в нормативных словарях, справочниках и грамматиках. Порядок формирования и утверждения списка таких словарей...» (В редакции Федерального закона от 28.02.2023 № 52-ФЗ.)

Больше деталей добавляет Руководство Роспотребнадзора от 2 марта 2026 года. Документ содержит рекомендации для бизнеса, и даёт понимание относительно использования слов на иностранных языках, например:

По усмотрению изготовителя (исполнителя, продавца) информация, предназначенная для публичного ознакомления потребителей, в соответствии с частью 2 статьи 3 Федерального закона от 1 июня 2005 г. № 53-ФЗ «О государственном языке Российской Федерации» может быть выполнена также на иностранных языках.
При дублировании на иностранном языке важно:
Тексты на русском и иностранном языке должны строго соответствовать друг другу. Например, вывеска Beauty Studio и Бьюти Студия не соответствуют по содержанию. При дублировании правильно будет указать «Студия Красоты».

Screenshot 2026-04-27 at 16.20.11.png

Примеры из Руководства

Ну, и главное, что подводит нас к проверке «русскоязычного текста» на соответствие нормативам:

Применительно к ограничению массовой практики использования в публичном пространстве и общественной среде иностранных (заимствованных) слов и всякого рода «англицизмов» обращаем внимание, что регулирование, предусмотренное статьей 10.1 Закона «О защите прав потребителей», направлено на предоставление возможности потребителю ознакомиться с информацией без словаря, переводчика, знания иностранных языков.

Справочно:

Примеры англицизмов: кешбэк, шопинг, лайфхак, свайп, хайп, донат, блог, нетворкинг, окей и др.
В информации, предназначенной для потребителей, хозяйствующие субъекты обязаны использовать государственный русский язык.
При этом важно учитывать, что не все англицизмы можно отнести к государственному русскому языку, а только те, которые содержатся в Словаре иностранных слов (разработчик: ФГБУ науки Институт лингвистических исследований РАН).

Распоряжение от 30 апреля 2025 об утверждении нормативных словарей выложено здесь , а сами нормативные словари опубликованы на сайте Института русского языка.

Сфера применения

Последнее важное уточнение касается сферы применения всех этих требований. Всё-таки, влияет закон только на физические вывески или на сайты тоже? Ответ находим в руководстве Роспотребнадзора, а точнее, в разделе «Рекомендаций по соблюдению обязательных требований в части информации, предназначенной для публичного ознакомления потребителей»:

… это любая информация, расположенная в общедоступных местах и (или) доводимая до сведения неопределенного круга потребителей с использованием различных средств размещения в том числе в случае размещения такой информации с использованием технических приспособлений и других носителей, предназначенных для распространения информации, в частности, в сети «Интернет» при осуществлении торговли, бытового и иных видов обслуживания потребителей.
Такая информация, как правило, размещается изготовителем (исполнителем, продавцом) с использованием вывесок или иных средств размещения информации: надписей, указателей, внешних поверхностей, информационных табличек, информационных знаков, конструкций, сооружений, технических приспособлений и других носителей, предназначенных для распространения информации, за исключением рекламных конструкций; а также посредством сайтов, страниц сайтов в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», которые также являются общедоступными местами.

Ответственность здесь определяется двумя пунктами КоАП РФ: о защите прав потребителей (14.8) и о рекламе (14.3). На подробностях и суммах штрафов останавливаться не буду — правоприменительная практика ещё очень мала. Отмечу только, что штрафы прописаны для всех, начиная с самозанятых. И, как сообщают юристы, могут суммироваться за каждое нарушение. Иными словами, отвечать за свои слова придётся не только морально, но и административно.

Итоги

Проверять лучше все тексты, которые публикуются в открытом доступе на русском языке. Описания услуг, кейсы, карточки товаров, контактная информация — всё попадает под требования. Если вы создаёте и продаёте цифровой продукт, он может содержать нелитературный, нерусский язык. Но все материалы, которые вы используете для продвижения, внешняя атрибутика и описание — должны соответствовать нормативным словарям.

Переходим от теории к практике — проверка на «Норму»

Количество слов, попавших в Словарь иностранных слов, действительно ошеломляет. Я встречала на просторах интернета замечание, что работа со словарями поможет редакторам и писателям запомнить, какими словами пользоваться можно, а какими нет. Но я думаю, так могут говорить только диванные теоретики. А в реальности? В Словаре иностранных слов на двухсотой по счёту странице продолжаются слова на букву «А». Необходимость использовать разрешённые слова приведёт скорее к автоматическому оскуднению лексикона, чем к запоминанию всего объёма допустимых слов.

Проверять каждое слово по отдельности ужасно неудобно. Я протестировала разные веб-инструменты и заметила, что многие многие бесплатные приложения предлагают только такой урезанный функционал. Выигрыш от веб-интерфейса в этом случае не лучше, чем при проверке с электронным словарём. Только новый инструмент от Орфограммки — он так и называется «Норма» — предлагает бесплатно проверять текст целиком. Он оказался настолько прикольным, что я решила выяснить, как он работает. И пообщалась с разработчиками. Дальше буду рассказывать именно об этом инструменте. Предлагаю в комментариях делиться вопросами и рекомендациями, чтобы каждый смог подобрать себе подходящее решение.

up-8.png

Плюсы «Нормы» и особенности реализации

«Норма» сделана поверх базовой реализации Орфограммки, которая построена на лингвистических движках, умеет понимать состав слова и работает по чётким алгоритмам. Благодаря этому, разработчикам удалось сократить объём примечаний, которые требуют доработки при редактировании текста. Всё, что можно оставить, — не подсвечивается, не требует внимания, не отнимает времени. Как же это устроено?

Первая любопытная возможность «Нормы» заключается в том, что она умеет проверять сложные слова, и слова, части которых включены в нормативные словари. Дело в том, что в словарях содержатся не все полные словоформы, а ещё и

первые части сложных слов с однотипным написанием (слитным или дефисным) и некоторые приставки (блиц..., вице-..., гипер..., гос... и Гос..., джаз-..., ДНК-..., интернет-..., кардио..., командно-..., мега..., медиа..., нарко..., поп-..., пресс-..., топ-..., ультра...), а кроме того постпозитивные частицы (-де, -ка, -либо, -нибудь, (-)таки, -то).

Словоформа, образованная с помощью таких частей и разрешенного слова, тоже является разрешенной. Например, квазикристаллический. «Норма» в Орфограммке умеет находить такие слова и определяет их как разрешённые иностранные слова.

Вторая фишка завязана на работу со словарями. Дело в том, что и в базовых инструментах Орфограммки пользователь может заводить словари «допустимых слов»: тех слов, которые не относятся к основному литературному корпусу, но нужны писателям в работе, например, профессиональный сленг или научные термины. В случае же с «Нормой», по закону разрешёнными словами являются названия компаний, зарегистрированные марки. И подобные слова разработчики Орфограммки тоже собирают в системные словари. Благодаря этому в тексте при проверке не подсвечиваются названия известных компаний.

Хочу привести несколько примеров текстов, которые показывают, как Норма экономит наше время. Примеры тестов, которые не должны срабатывать (но могут ложно срабатывать в других сервисах проверки):

  1. Опишите, какие темы будут исследоваться. (В других сервисах, где реализована простая проверка на вхождение слова в словарь, именно такая форма не найдётся и может казаться ненормативной. Но в «Норме» учтены особенности разметки в словарях и аналитически извлечены (распарсены) в том числе формы с «-ся».)

  2. Университет вошёл в топ-300 лучших вузов. (Часть «топ-» фиксируется в «Орфографическом словаре».)

  3. В основе детокс-меню — овощные и фруктовые смузи. (Всего слова "детокс-меню" нет в "Словаре иностранных слов", но там есть отдельно первая часть сложных слов "детокс-", а также слово "меню", поэтому и целое слово считается допустимым иностранным.)

  4. Сравниваем цены на Ozon, Wildberries и Lamoda. (Названия такого типа — это зарегистрированные товарные знаки/бренды, являющиеся исключениями по закону; «Норма» не выделяет лишний раз популярные компании как якобы «ненормативные», хотя в словарях их, конечно, нет.)

  5. У меня есть профиль в VK. Я нашел новый репозиторий на GitHub. (Тоже зарегистрированные знаки.)

  6. Российский рынок ИТ-услуг за год вырос на 30%. (Первая часть сложных слов «ИТ-» и «услуга» есть в словаре, поэтому целое слово является нормативным.)

  7. ООО или общество с ограниченной ответственностью. (Есть в «Орфографическом словаре».)

  8. Как удалить ярлыки неустановленных приложений? (В «Орфографическом словаре» словаре есть «установленный», поэтому и слово с «не» считается нормативным. Другие сервисы напрасно помечают такое слово ненормативным.)

  9. В отношении организации проведено 59 проверок. (В «Орфографическом словаре» словаре есть «проведённый», поэтому нормативны и все формы образованных причастий/прилагательных.)

Благодаря таким тонкостям работы с текстом со стороны разработчиков, мы, пользователи, исправляем лишь то, что нужно исправить. И не приходится обеднять язык во избежание штрафов.

Важное замечание: проверять на англицизмы нужно после проверки текста на грамотность. Потому что все инструменты проверки на «Норму» грешат с орфографическими ошибками. Слово, написанное неправильно, не может быть найдено ни в одном из нормативных словарей.

Сначала нужно исправить ошибки в словах

Сначала нужно исправить ошибки в словах

Дополнительные возможности

Для удобства редактирования разработчики «Нормы» разделяют слова на категории. Каждая имеет свой цвет и аннотацию-подсказку, в которой говорится, на что именно нужно обратить внимание, стоит ли заменять слово, и при каких условиях можно оставить слово как есть.

Например, системные словари Орфограммки помогают определить Имена собственные. По закону заменять их не нужно. Поэтому слова, не входящие в нормативные словари, но относящиеся к именам собственным, помечены синим цветом. В аннотации для них указано: «Имена собственные в большинстве случаев можно оставить без изменений.»

Отдельно помечаются англоязычные слова и ненормативные слова. Ненормативные слова требуют пояснения или замены. Англоязычные — перевода.

Примеры различных примечаний

Примеры различных примечаний

Ненормативные — это слова, которых нет ни в одном из основных орфографических словарей: ни в «Орфографическом словаре русского языка», ни в «Словаре иностранных слов». Такие слова обычно требуют замены. Приведу немного примеров, какие слова попадают в эту категорию:

  1. Самое большое комьюнити фрилансеров. (→ "сообщество" или "группа людей с близкими интересами")

  2. Хороший курс с фидбэком от преподавателя. (→ "обратная связь")

  3. Он запостил несколько историй. (→ "опубликовал в соцсети")

  4. А можно сделать трансляцию офлайн-митапа? (Целого слова нет ни в одном словаре, хотя в «Орфографическом словаре» и «Словаре иностранных слов» отдельно фиксируется первая часть «офлайн-», при этом слова «митап» нет, поэтому нужно заменить, например, на «неформальная встреча специалистов одной области для обмена опытом».)

  5. Клиент скачал демо-версию программы. (Слово ошибочно написано через дефис, должно быть «демоверсию». Лучше сначала проверять текст на грамотность. Если бы слово было исправлено, оно не попало бы в «ненормативные», поскольку первая часть сложных слов «демо…» и слово «версия» есть в словарях, а значит, и целое слово допустимо.)

  6. Катастрофа шаттла «Челленджер» произошла в 1986 году. (В словаре Орфограммки пока нет этого слова, но инструмент видит в нём потенциальное имя собственное, поэтому для него показывается отдельная аннотация (смотри скриншот ниже) в рамках категории «ненормативные».)

Вопросы, ссылки, комментарии

Надеюсь, статья помогла разобраться и в законах, и в новом инструменте. С удовольствием отвечу на вопросы в комментариях — у меня ещё осталось много интересных заметок из интервью, но формат вынуждает остановиться. 

Во введении я говорила: проверка текста на соответствие нормам стала обязательным действием для бизнеса, а в устоявшихся процессах бизнес всегда стремится к оптимизации. Закономерный результат — появление инструментов, которые эту оптимизацию дают. И сейчас на волне популярности подобных инструментов много. Но как выбрать, что стоит встраивать в свой процесс? И не исчезнут ли эти инструменты так же быстро, как появились?

«Норма» в «Орфограммке» бесплатно проверяет большие тексты, проводит углубленный анализ и даёт подсказки и пояснения. Это и нужно для эффективной редактуры. Да и сам сервис на рынке уже больше десяти лет, поэтому ему можно доверять.

Попробуйте проверить тексты на англицизмы в «Норме». А я буду рада плюсикам и конструктивной обратной связи.