Компания «Яндекс» обновила в Яндекс Музыке главное преимущество сервиса — рекомендательный алгоритм «Моя волна» (Vibe для пользователей англоязычного интерфейса) на основе нового поколения ИИ-рекомендаций — генеративной модели ARGUS (Yandex presents a method for training large transformer recommenders with up to 1B parameters). И в 2026 году переработала дизайн интерфейса приложения с фокусом на ставший ещё мощнее рекомендательный потенциал. Генеративная модель ARGUS анализирует более длинную историю действий пользователя, находит неочевидные связи между действиями и учитывает внешние факторы, создавая то, что в «Яндексе» назвали «гиперконтекст». Теперь Моя волна рекомендуют не только треки, но и музыкальные сессии под момент. Вместо прежних настроек «Моей волны» — карусель цветных «волн» (предполагаемых алгоритмами подходящих пользователю контекстов), а также кнопка их перезагрузки. Ручные настройки «Моей волны» переехали в эту же карусель.
Для Гиперконтекста ARGUS анализирует не только предпочтения слушателей, но и внешний контекст: время суток, день недели, с какого устройства звучит музыка (пример, данный «Яндексом»: если слушатель любит джаз, включил Яндекс Музыку с ноутбука, и сейчас будний день, — Моя волна предложит «спокойный джаз для работы»). Обновление уже доступно части подписчиков Яндекс Плюса в России и Беларуси, работает в мобильных приложениях на iOS и Android, десктопной и веб-версии Яндекс Музыки, и поэтапно появляется у всех пользователей.
Проблема «заморозки» музыкальных интересов современного человека
Надо сказать, что по умолчанию идея рекомендательных алгоритмов не вызывает у меня никакого энтузиазма — в соцсетях я всегда переключаюсь с алгоритимического фида на хронологический (зря я что ли на всех, кого фолловлю, подписывался?), в киносервисах меня не интересует теле-кино-слоп под вывеской «вам может понравиться»: может понравиться, а может и не понравиться — так можно про что угодно сказать, как в той шутке про вероятность встретить динозавра на улице.
С музыкой, однако, другая ситуация. С 2018 года, когда я впервые прочитал, что, по статистике, в среднем после 33 лет люди перестают слушать новую музыку — мысль об этом прочно засела в моей голове (мне было как раз 30).
Почему-то идея окостенения моих музыкальных вкусов мне совершенно не понравилась. Возможно, потому что ничего естественного и объективного в этом процессе я не вижу.
Допустим, для сферы профессиональных интересов быть всегда на передовой зашито в само понятие профессионализма — так как отставание от прогресса равнозначно утрате профессионализма, — и при этом же, по мере накопления опыта, формируется здоровый консерватизм. Это идеально: с одной стороны, никогда не перестаёшь учиться — с другой, чем больше учишься, тем лучше узнаёшь в новом хорошо забытое старое или фады.
Музыкальный же консерватизм во вкусах массового слушателя, мне показался не столько следствием развития музыкального вкуса, сколько изменением социальной среды, которая в современном обществе устроена так, что оставляет человеку ограниченное время на создание новых социальных связей. И эти два факта: что универсальной проблемой современного человека является как заводить друзей после 30, и что после 30 у людей перестаёт появляться новая музыка — мне видятся не случайной корреляцией, а напрямую связанными феноменами. Плюс, мне кажется, способность сохранять открытость к новому звуку как в молодости, является хорошей тренировкой нейропластичности.
И если общество для нахождения новых друзей и нового звука после 30 устроено недружелюбно — то остаётся только решать эти задачи индивидуально. И если понятия «дружба» и «ИИ» нужно держать как можно дальше друг от друга, то поиск нового увлекательного звука, который в любом возрасте покажется таким же новым и свежим, как новые клипы в детстве на MTV стандартными, «вебдванольными», методами и «каталоговой» организацией старого интернета это не решается. Это я понял, потому что, несмотря на сознательное намерение сохранять открытость к новому звуку и расширять коллекцию «избранного», плейлисты Discovery Mix и New Releases для меня оказались совершенно бесполезны: интерес к новой музыке не означает, что новая интересная музыка будет выходить каждую неделю. Можно быть уверенным, что что-то интересное выходит каждый год, но не каждую неделю. Но как найти то самое в массиве новой музыки за год? А слушать новое, не находя ничего интересного неделю за неделей — убивает всю мотивацию продолжать.
Не было бы счастья, да несчастье помогло. Если я пришёл в Яндекс Музыку в 2022 из-за санкций и отключения российских пользователей западными сервисами, то остался — из-за рекомендаций. Сравнивая разные сервисы, можно заметить, что у каждого рекомендательного алгоритма есть свой особый стиль, который трудно описать, но легко узнать. И, пусть это и прозвучит немного corny, но у меня с Vibe Яндекс Музыки вайб совпал. В результате, если про своё избранное в Youtube Music я могу практически про каждый трек сказать, когда как я его услышал и добавил (в чём, конечно, тоже есть свой кайф), то в Яндекс Музыке за 4 года использования с рекомендациями Моей волны, у меня в избранном получилось соотношение мною добавленных, где-то ещё услышанных треков, и треков из рекомендаций Волны, которые я не слышал нигде больше до этого — 50/50. Т.е. Яндекс меня совершенно неожиданно для меня зацепил решением именно изначальной проблемы: я хочу, чтобы моя музыкальная библиотека обновлялась сколько я живу, не превращая это в отдельную работу для себя.
То есть, в повальной тенденции подменять инновации интеграцией ИИ везде подряд, поиск нового звука, чтобы не слушать до конца жизни то, что случилось услышать до 30 лет — это как раз юзкейс, для решения которого нужно было изобрести что-то вроде ИИ (точнее, обучаемых алгоритмов). И поэтому, хотя я и не жду моментальных чудес и попадания в яблочко, к обновлению «Моей волны» в Яндекс Музыке я отношусь с интересом, и готов продолжать пользоваться, спокойно переносить промахи алгоритма и предложения невпопад, потому что в данном случае Яндекс Музыка решает задачу для меня.
Немного статистики
И, если верить «Яндексу», решает всё лучше: 94% подписчиков Яндекс Музыки включают «Мою волну», каждый второй — включает «Мою волну» в поисках музыки под конкретный момент. Переход на ARGUS открыл возможности для экспериментов с гиперконтекстными рекомендациями, которые запустились в 2026 году.
Слушатели, которым уже доступна обновленная версия Моей волны на этапе текстирования, включали гиперконтекстные рекомендации на 30% чаще, чем обычные настройки.
Треки из них добавляют в Коллекцию на 64% чаще, чем из базовой Моей волны.
Общее количество дизлайков в Моей волне уменьшилось на 4%
Благодаря этому люди стали чаще и дольше слушать Мою волну.
На 20% чаще стали добавлять в Коллекцию песни и артистов, которых услышали впервые.
И главное (для меня): разнообразие самих рекомендаций выросло на 14% — в них стало больше новых для людей треков.
Также стоит упомянуть, что в обновлённой Яндекс Музыке появились ИИ-реплики об артистах с фактами о творчестве исполнителей через ИИ-реплики. В репликах можно узнать что-то новое об исполнителе или процессе создания трека; также они могут порекомендовать поддержать музыканта донатом или сходить на его концерт.
Благодаря ИИ-репликам и появлению фото артистов в Моей волне количество переходов в профили артистов выросло на 11% и повысились прослушивания их треков со страницы. Это тоже нужное дополнение, т.к. обратной стороной успешного нахождения новой музыки прямо в Яндекс Музыке до этого было как раз отсутствие любого контекста о том, откуда она взялась, кто её делает и так далее. От этого возникало ощущение некоторой диссоциативности моего плейлиста. С «репликами», музыка, найденная чисто алгоритмически, таким образом как бы обратно «встраивается» для меня в реальный мир.