惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
G
GRAHAM CLULEY
AWS News Blog
AWS News Blog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
I
Intezer
A
Arctic Wolf
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
The Register - Security
The Register - Security
L
LangChain Blog
B
Blog
G
Google Developers Blog
K
Kaspersky official blog
T
Tenable Blog
S
Securelist
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
I
InfoQ
P
Palo Alto Networks Blog
NISL@THU
NISL@THU
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
S
Secure Thoughts
D
Docker
雷峰网
雷峰网
The Last Watchdog
The Last Watchdog
S
SegmentFault 最新的问题
Webroot Blog
Webroot Blog
月光博客
月光博客
美团技术团队
Cyberwarzone
Cyberwarzone
腾讯CDC
F
Full Disclosure
Scott Helme
Scott Helme
量子位
The Cloudflare Blog
C
Comments on: Blog
PCI Perspectives
PCI Perspectives
V
Visual Studio Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
有赞技术团队
有赞技术团队
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
T
Tor Project blog
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
博客园 - 【当耐特】
S
Schneier on Security
P
Proofpoint News Feed
Security Latest
Security Latest

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Кто решает судьбу вашего проекта? Разбираем заинтересованные стороны. BABOK #1 Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как Фалькон Тех меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Вы платите OpenAI $20 в месяц, а он зарабатывает на вас ещё $100 млн за полтора месяца. И это только начало
niktomimo · 2026-05-22 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели0

Мнение

Пятого мая OpenAI открыл публичный беты-доступ к Ads Manager — кабинету для покупки рекламы внутри ChatGPT. Любой американский бизнес теперь может зайти на ads.openai.com, привязать карту и купить показы в чате. Не через агентство, не через холдинг, напрямую.

За первые шесть недель пилота, который шёл с февраля закрыто, платформа заработала сто миллионов долларов. Прогноз на 2026-й — два с половиной миллиарда. К 2030-му OpenAI рассчитывает на сто миллиардов в год только с рекламы. Для понимания: годовая выручка ВКонтакте за 2024 год была около ста сорока миллиардов рублей, или примерно полтора миллиарда долларов. К концу десятилетия OpenAI планирует зарабатывать на рекламе в чате в шестьдесят раз больше, чем зарабатывает вся социальная сеть России.

Окей, скажете вы. Бесплатный сервис, бесплатный значит с рекламой, всё логично. Так и есть. Но давайте посмотрим что именно там происходит.

Как работает реклама в ChatGPT

В отличие от Google, где таргетинг идёт по поисковым запросам и куки, в ChatGPT таргетинг работает по контексту разговора. По всему разговору. По истории прошлых разговоров. По тому какие рекламные блоки вы уже видели и на какие кликали.

Это написано в их официальной документации, без всякой утечки. Контекстный таргетинг основан на «текущей теме разговора, истории чатов и предыдущих рекламных взаимодействиях».

Пример. Вы спрашиваете у ChatGPT как отучить кота драть диван. Он отвечает. Где-то снизу появляется аккуратно затонированный блок с рекламой когтеточки. Норм, это вы и ожидали. Дальше две недели вы обсуждаете с ним выбор ноутбука. Через две недели возвращаетесь и спрашиваете про симптомы тревожного расстройства. И в этой беседе вам теперь могут показать рекламу с правильным таргетом, потому что система знает кто вы, где вы и о чём думали последний месяц.

Сервис настаивает, что рекламодатели получают только агрегированную аналитику и не видят содержимое чатов. Это скорее всего правда. Только содержимое чатов и не нужно — нужны выводы из него. Какие выводы делает алгоритм OpenAI про каждого из примерно полутора миллиардов пользователей ChatGPT, никто извне не контролирует.

Дальше интересный момент. Платная подписка ChatGPT Plus стоит $20 в месяц, на Plus рекламы нет. То есть существует ровно два класса пользователей: те кто платит чтобы их не рекламировали, и те за кого платят рекламодатели. Если ты не платишь за продукт — продукт это ты. Старая формулировка 2010 года вернулась, и теперь она про каждого второго человека в развитом мире.

Реклама — это ещё не главная проблема

Реклама в ChatGPT — это всё-таки просто реклама. Не нравится — есть Claude, есть локальные модели, есть DuckDuckGo с их обёрткой. С этим живётся.

Хуже история, которая идёт параллельно и почти без шума.

В январе разработчики Session, мессенджера на децентрализованной сети, дали интервью Cointelegraph. Тезис был такой: AI-ассистенты, которые сейчас встраиваются в каждый телефон и каждый компьютер, физически могут обходить шифрование мессенджеров.

Объясняю как именно. У вас Signal. Signal шифрует сообщение на стороне отправителя, передаёт его в шифрованном виде, расшифровывает на вашем устройстве и показывает на экране. До этого момента всё работает.

Дальше на ваше устройство приходит Apple Intelligence. Или встроенный в Android Gemini. Или Microsoft Recall, который делает скриншоты экрана раз в несколько секунд для последующего поиска. Все эти системы видят расшифрованное сообщение в момент когда оно показано на экране. Они его индексируют, отправляют в облако эмбеддинги или контекст для генерации ответов, учатся на нём.

Шифрование тут не сломали. Его обошли на уровне ниже. Сообщение шифровано в транспорте, но прозрачно в момент когда его уже читает ассистент рядом с вашим глазом.

Это работает уже сейчас, не в будущем. Microsoft Recall запустили, заморозили после жалоб на приватность, перезапустили с другими настройками, сейчас работает. Apple Intelligence имеет доступ к содержимому сообщений для функции Summarize. Google Gemini в Android может проактивно работать с уведомлениями. Каждый из этих ассистентов в момент обработки видит расшифрованный контент.

Раньше дилемма выглядела так: либо вы используете незашифрованный мессенджер и понимаете что вас читают, либо вы используете E2E и расслабляетесь. В 2026-м эта дилемма ушла. Теперь вы используете E2E, но вас всё равно читают — только не злой хакер из соседнего государства, а доброжелательный ассистент, который хочет помочь вам быстрее ответить на сообщение.

К чему всё движется

Если посмотреть последние полгода новостей подряд, виден один сюжет.

OpenAI запускает рекламу. Meta параллельно увольняет восемь тысяч человек и переводит семь тысяч в AI-роли. Anthropic заключает контракты с банками на эксклюзивный доступ к Mythos. Google встраивает Gemini в каждое приложение Workspace. Microsoft переписывает Office под Copilot. Все эти движения — про одно. Кто-то один пытается стать единственной точкой входа в вашу цифровую жизнь. Через ассистента, который всё видит и всё помнит.

Ассистенту нужно зарабатывать, поэтому он будет показывать рекламу. Инфраструктура столько стоит, что иначе её не отбить. Капекс на дата-центры — сотни миллиардов в год. Это окупается либо подписками с очень узкого слоя платящих, либо рекламой с миллиардов бесплатных. Оба варианта уже идут параллельно.

И каждый ассистент будет читать ваши сообщения. Не потому что разработчики злые, а потому что иначе он не сможет быть полезным. Чтобы подсказать ответ на письмо, его нужно прочесть. Чтобы напомнить о встрече из переписки, её нужно распарсить. Чтобы предложить релевантный товар, нужен контекст. Это не баг, это сама бизнес-модель.

Что с этим делать

Ответ не очень популярный. Разделять каналы по уровню чувствительности.

Часть переписки рабочая, открытая, не страшно если её прочтёт ассистент. WhatsApp, Telegram, корпоративный Slack. Удобно, быстро, плевать что показывают рекламу когтеточек.

Часть переписки личная. Семья, близкие, бизнес-партнёры, врач. Сюда не должен иметь доступ никто. Не Цукерберг, не Альтман. Ни ассистент, ни модель, ни рекламная биржа.

Проблема в том, что мессенджеров для второй категории осталось мало. Signal — да, но он на американской инфраструктуре, требует номер телефона и попадает под американские субпоены. Session — без номеров и серверов, но синхронизация между устройствами по-прежнему боль, нормальных голосовых звонков нет. Threema — платная, швейцарская, мало кого получится туда уговорить переехать.

Я последний год пишу мессенджер. Он называется ONEMIX, живёт по адресу onemix.me. Без иллюзий: это не «убийца Телеграма» и не серебряная пуля. Это E2E-мессенджер с Double Ratchet, нативными звонками через WebRTC и LiveKit, клиентами под iOS, Android и десктоп. Я пишу его сам, потому что мне самому хочется иметь канал где переписка остаётся моей, даже если ассистент на телефоне будет очень-очень хотеть её прочесть, чтобы быть полезным.

Если дочитали до этой строчки, посмотрите. Не обязательно переезжать туда всей жизнью. Достаточно завести один контур для того что не должно попасть в обучающую выборку следующего поколения моделей.

К 2030 году, если прогноз OpenAI по рекламе сбудется хотя бы наполовину, ассистенты в чатах станут рынком масштаба сегодняшнего Facebook. Привычка держать отдельный канал для того, чего никто не должен читать, к этому моменту будет восприниматься примерно как сейчас воспринимается VPN: банальная гигиена, а не паранойя.