Интересная статья Марлен Де Конинг на нидерландском интернет-ресурсе поднимает, на мой взгляд, один из новых ключевых вопросов современного бизнеса: как организовать контроль качества результатов и бизнес-процессов в условиях стремительного расширения использования ИИ.
Сегодня многие компании рассматривают сотрудников прежде всего как центр затрат. По мнению автора, это может стать одной из самых дорогостоящих ошибок руководителей.
Марлен Де Конинг, профессионально занимающаяся вопросами трансформации рынка труда, равноправия, генеративного ИИ и инноваций, считает, что главным фактором долгосрочной ценности компании являются не технологии, капитал или данные, а профессиональные навыки сотрудников. И это несмотря на то, с какой скоростью ИИ заменяет, дополняет и перестраивает работу организаций.
Основной угрозой качеству и эффективности бизнеса становится исчезновение «живого» эксперта — сотрудника, способного понимать, тестировать и корректировать результаты работы ИИ.
Здесь возникает фундаментальное противоречие. С одной стороны, руководители ожидают от ИИ роста продуктивности, инноваций и ускорения развития бизнеса. С другой — воспринимают персонал как растущие расходы на фонд оплаты труда, источник снижения эффективности и низкой загрузки.
При этом исследование компании PwC, в котором приняли участие более 4 400 руководителей по всему миру, показывает: более половины генеральных директоров пока не видят отдачи от инвестиций в ИИ. И парадоксально, что именно эти организации одновременно рассматривают фонд оплаты труда сотрудников как основной источник неэффективных затраты.
«Отсутствие отдачи — не случайность. Технологии сами по себе не создают ценность — её создают люди, которые ими пользуются. Нельзя раскрыть потенциал технологий, игнорируя тех, кто заставляет их работать», — утверждает Марлен Де Конинг.
Второй вопрос, выявленный в ходе исследования, который особенно беспокоит руководство компаний: «Достаточно ли быстро мы трансформируем бизнес с точки зрения внедрения ИИ?»
Хотя ИИ меняет мир быстрее, чем компании успевают адаптироваться, простое увеличение количества технологий не является решением. Более эффективной стратегией становится последовательная и структурированная работа с персоналом.
Ситуацию дополнительно усложняет понимание того, какие профессии наиболее подвержены влиянию ИИ. Исследование Anthropic показывает, что воздействие ИИ прежде всего затрагивает интеллектуально насыщенные и сложные профессии — именно те, от которых компании больше всего зависят в вопросах инноваций и принятия решений.
Автор считает: если компании не выстроят процессы взаимодействия ИИ и сотрудников-экспертов, обладающих системообразующими компетенциями, в ближайшие годы бизнес столкнется с серьезными проблемами.
Масштаб изменений впечатляет. Согласно отчету World Economic Forum, 86% работодателей ожидают, что к 2030 году ИИ и информационные технологии фундаментально преобразят их бизнес-модели и процессы.
Для 60% работников по всему миру потребуется переобучение, чтобы преодолеть разрыв в навыках. При этом 40% работодателей уже заявляют о намерении сокращать сотрудников, чьи компетенции становятся менее востребованными.
И даже вне рамок официальных исследований очевидно: о сокращении штатов по мере внедрения ИИ задумывался, вероятно, почти каждый руководитель.
Но за этими цифрами стоят люди. И простого обсуждения новых навыков, необходимых сотрудникам, уже недостаточно. Главный вопрос сегодня — какие функции, процессы и компетенции компании обязаны сознательно сохранять для контроля и проверки качества бизнес-процессов, даже если ИИ способен выполнять эту работу самостоятельно.
То, что ИИ может что-то делать, еще не означает, что он должен делать всё. Не случайно у многих сразу возникает знакомая фраза: «А с человеком можно поговорить?»
По мере того, как ИИ берет на себя всё больше задач, постепенно исчезают и навыки, необходимые для понимания, оценки и корректировки его работы. Способность технологии выполнять функцию автоматически не означает, что компания должна полностью исключить человека из процесса.
Именно поэтому возникает стратегически важный вопрос: какие компетенции необходимо сохранить для оценки результатов работы ИИ — даже если с точки зрения краткосрочной эффективности это кажется избыточным.
«Компания, которая перестанет понимать, как её системы принимают решения, не станет эффективнее. Она станет слепой», — подчеркивает Де Конинг.
Автор делает важный вывод: стратегическое планирование управления персоналом должно предшествовать внедрению инструментов ИИ, а не следовать за ним.
Однако, как показывает практика, подобным планированием пока занимаются немногие. Исследование PwC также пришло к выводу, что внедрение ИИ в конечном итоге является не технологическим, а человеческим выбором конкретных руководителей.
При этом сами результаты внедрения ИИ пока демонстрируют: технологии сами по себе мало что меняют. Именно люди превращают потенциал в реальный прогресс.
В заключение Марлен Де Конинг рекомендует руководителям перестать хаотично реагировать на ажиотаж вокруг ИИ и начать самостоятельно проектировать свои бизнес-процессы, определяя их критические точки.
Прежде чем внедрять очередной инструмент ИИ, стоит задать более важный вопрос: как выглядит успешная модель совместной работы людей и ИИ?
Стратегия управления персоналом должна формировать внедрение ИИ, а не пытаться догнать его постфактум.
Те компании, которые понимают это уже сейчас, действуют проактивно. Они осознанно определяют границы между человеческой работой и ИИ, инвестируют в развитие сотрудников и рассматривают людей не как строку затрат в финансовой отчетности, а как актив, который необходимо развивать.
© П.. В... 16 мая 2026 года, Москва