惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
WordPress大学
WordPress大学
T
The Blog of Author Tim Ferriss
The GitHub Blog
The GitHub Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - 聂微东
A
About on SuperTechFans
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
雷峰网
雷峰网
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
腾讯CDC
爱范儿
爱范儿
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
博客园 - 【当耐特】
V
Visual Studio Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
U
Unit 42
D
Docker
小众软件
小众软件
F
Full Disclosure
I
Intezer
Scott Helme
Scott Helme
P
Privacy International News Feed
P
Proofpoint News Feed
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Google DeepMind News
Google DeepMind News
B
Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Vercel News
Vercel News
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Spread Privacy
Spread Privacy
宝玉的分享
宝玉的分享
S
Security Affairs
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
月光博客
月光博客
C
Cisco Blogs
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Schneier on Security
Schneier on Security
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
T
Threat Research - Cisco Blogs
量子位
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
H
Heimdal Security Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
H
Hacker News: Front Page
P
Proofpoint News Feed
G
GRAHAM CLULEY
V
Vulnerabilities – Threatpost
S
Schneier on Security

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
На чем должна быть основана российская модель ИИ?
tarasov5858 · 2026-05-07 · via Все публикации подряд на Хабре

На чем должна быть основана российская модель ИИ?

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение7 мин

Охват и читатели410

Мнение

Recovery Mode

В мире существуют несколько основных моделей искусственного интеллекта: американский, европейский и китайский. А вот особого российского нет, хотя у России исторически есть особый национальны подход к пониманию человека, интеллекта и правды. Использование этого подхода, реализованного, в частности, в творчестве Федора Михайловича Достоевского, способно обеспечить формирование собственной, российской модели ИИ и обеспечить ему конкурентно преимущество по сравнению с другими.

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций 18 марта 2026 года опубликовало для общественного обсуждения проект закона о регулировании искусственного интеллекта. В нем введено понятие о суверенной национальной модели ИИ, вот только что это такое остается несколько неясным.

У российского ИИ нет своего лица

Комментируя проект, партнер юридической фирмы Digital & Analogue Partners Юрий Брисов указал на следующую особенность предложенной модели регулирования ИИ: «На сегодняшний момент сформировалось три лидирующих подхода: европейский, американский и китайский. Россия, наверное, взяла немного от каждого. Из европейского регулирования – подход к классификации от наиболее рисковых к менее, а также маркировку контента. Из американского – защиту своих технологий от конкуренции с иностранными. Скорее всего, зарубежные модели ИИ будут либо полностью ограничены, либо к ним предъявят очень строгие требования. Из китайского – ограничения только отечественными разработками. Законопроект – это странный микс из трех противоположных подходов».

У Юрия Борисова вопрос вызвало и то, что российские ИИ планируется строить на основах патриотизма, милосердия, любви к родине, хотя такие абстрактные категории пока что неподвластны искусственному интеллекту.

Несколько по-другому оценили различные модели ИИ в статье «Проблемы этики и безопасности при использовании нейросетевых моделей машинного обучения», опубликованной в январе 2026 года в журнале «Информационные технологиии».

Там дали более общее описание моделей: «Так, США делают акцент на защите прав и свобод личности, стремясь сохранить баланс между инновациями и гражданскими правами. Европейские страны уделяют особое внимание защите персональных данных и минимизации потенциальных рисков. Китай рассматривает развитие ИИ через призму социалистических ценностей и общественной стабильности, интегрируя технологии в систему государственного управления. Россия, в свою очередь, сосредоточена на вопросах цифрового суверенитета и национальной безопасности, рассматривая ИИ как стратегический ресурс развития и защиты государства».

В данном случае при сравнении моделей в России и вне ее используются понятия из различных групп, то есть сопоставляются несопоставимые вещи. Что-то типа утверждения «в огороде бузина, а в Киеве дядька». Американский, европейский и китайский подходы к интеллекту определены по способу решения проблемы соотношения свободы и вседозволенности, то есть проблемы либерализма. А русский подход описан в рамках отношения к государственной безопасности.

Это не случайно. Действительно, по вопросу о либерализме подход государства в РФ пока выглядит несформировавшимся. Сделан акцент на защите внутреннего рынка, но проблема в соотношении свободы и вседозволенности на внутреннем рынке.

Впрочем, отмеченное Юрием Борисовым стремление строить российские ИИ на основах патриотизма, милосердия и любви к родине как раз и является попыткой решить данную проблему. Но неясно, что в этом национального русского, а что как у всех. В США и в Китае, допустим, тоже хватает патриотизма и любви к Родине, то есть получается, что Россия и тут будет копировать их опыт?

Русское решение вопроса об ИИ

Отсутствие внятно сформулированного отношения к основному вопросу либерализма о свободе и вседозволенности выглядит довольно странно, так как у России имеется свой русский национальный способ решения данной проблемы, хорошо известный не только в России, но и во всем мире.

О нем, в частности, написал в предисловии к русскому изданию книги американского экономиста Джона Гэлбрейта «Общество изобилия» его сын – Джеймс Гэлбрейт: «Возможно, новая концепция «социального баланса» (в борьбе между «частным изобилием и общественной нищетой»), укорененная в российской культуре и усиленная наследием эгалитарной политики СССР, соединится с демократическими и прогрессивными идеями моего отца и заложит основания для новой модели экономического развития в будущем».

Среди русских мыслителей, на мой взгляд, лучше всего и наиболее полно данную проблему отразил Федор Михайлович Достоевский. В одном из выпусков своего моножурнала «Дневник писателя» он посвятил этому целую статью «IV Русское решение вопроса». Там он написал, в частности, что «В нынешнем образе мира полагают свободу в разнузданности, тогда как настоящая свобода – лишь в одолении себя и воли своей, так чтобы под конец достигнуть такого нравственного состояния, чтоб всегда во всякий момент быть самому себе настоящим хозяином. А разнузданность желаний ведет лишь к рабству вашему».

В основу отношений между людьми в русской традиции принято класть не экономическую пользу, а любовь: «… если работаю на тебя и на всех, по мере моих слабых способностей, то вовсе не для того, чтоб сквитаться с тобой, а потому, что люблю вас всех. Если так будут говорить все люди, то, уж конечно, они станут и братьями, и не из одной только экономической пользы, а от полноты радостной жизни, от полноты любви. Скажут, что это фантазия, что это «русское решение вопроса» – есть «царство небесное» и возможно разве лишь в царстве небесном. …. Но надобно взять уже то одно, что в этой фантазии «русского решения вопроса» несравненно менее фантастического и несравненно более вероятного, чем в европейском решении». Таких людей, то есть «Власов», мы уже видели и видим у нас во всех сословиях, и даже довольно часто; тамошнего же «будущего человека» мы еще нигде не видели, и сам он обещал, прийти, перейдя лишь реки крови».

Указанное Достоевским русское решение вопроса – это цель, которая пока не достигнута, и, возможно, в принципе не достижима. Но если идея о массовом возникновении людей, любящих (братской любовью) окружающих, это фантазия, то стремление русского народа, русской культуры и некоторых мыслителей к формированию, воспитанию такого человека – это факт. И именно он является одной из основ русской цивилизации.

Кроме того, Достоевский прав в том, что европейское и американское решение выглядят ничуть не менее фантастичными, и попытки их достижения пока что заканчивались глобальными экономическими и социальными кризисами, в очередной из которых мы сейчас и въезжаем, и реки крови уже снова текут.

Закончил свои рассуждения о русском решении вопроса о свободе Достоевский указанием на то, что надо делать, которое вполне подходит как инструкция для создания русского национального ИИ: «Народ чист сердцем, но ему нужно образование. Но чистые сердцем подымаются и в нашей среде – и вот что самое важное! Вот этому надо поверить прежде всего, это надобно уметь разглядеть».

Кроме того, Достоевский считал, что со временем интеллигенция облечет народную истину «в научное слово и разовьет его во всю ширину своего образования, ибо всё же ведь у ней наука или начала ее, а наука народу страшно нужна».

Это и есть русский принцип в воспитании ИИ. Русская модель государственного регулирования ИИ должна заключаться в создании стимулов (не требований и запретов) для того, чтобы научить искусственный интеллект обнаруживать и поддерживать чистоту народа, определять, какое образование нужно народу, и предоставить ему научное знание. А научное знание предполагает устранение таких недостатков современного ИИ, как предвзятость, необъяснимость и безответственность (об этом написано во втором выпуске Продолжения Дневника писателя: «Чему искусственный интеллект может научиться у Достоевского?»

Подобные требования к ИИ не отменяют требования строить ИИ на основах патриотизма, милосердия, любви к родине, а дополняют их, более того, позволяет наполнить их конкретным содержанием, понятным и ИИ, и людям, без чего, как справедливо отметил Юрий Борисов, эти абстрактные категории неподвластны искусственному интеллекту. Да и человеческому тоже.

Сделать все это не просто. Но и тут есть выход – Достоевский в «Дневнике писателя», как, собственно, и в своих художественных произведениях, стремился решить указанные задачи. Он использовал различные правила мышления, хотя и не систематизировал их в формализованном виде. Но это поправимо – в общих чертах такая систематизация проведена в первом выпуске Продолжения «Дневника писателя» «О чем бы писал Достоевский в современной России?»

Русское решение вопроса о разумности ИИ является прогрессивным

О русском решении вопроса о свободе и вседозволенности в самых разных видах написано очень много разными людьми за рубежом и в России. Я выбрал мнение Джеймса Гэлбрейта, так как он подчеркнул близость русского решения вопроса о свободе и вседозволенности с идеями его отца и отметил их прогрессивность. Только надо уточнить, что это не русский подход близок к идеям Джона Гэлбрейта, которого принято относить к числу одного из величайших экономистов мира, а его идеи отчасти близки к русскому подходу. В книге «Общество изобилия» он как раз и описывает вариант русского решения вопроса, доказывая, что в наше время чисто экономические вопросы в обществе отходят на второй план, а на первый выходят совсем другие – неэкономические – факторы.

Почему русский подход является прогрессивным? Потому что его реализация позволяет учитывать ряд факторов и тенденций, которые не рассматриваются в традиционных европейском и американской решении вопроса о либерализме, что приводит к кризисам в экономике и западном обществе и неизбежно станет проблемой и в мире ИИ. Русский подход в представлении Достоевского предполагает решение проблем предвзятости, объективности и ответственности ИИ, основанный на научном способе мышления, использованном писателем.

Выстроенный таким образом российский ИИ будет прогрессивным продуктом, превосходящий по ряду параметров иностранные разработки и способный конкурировать с ним, причем не только в России, но и за рубежом. По сути он реализует и продолжает дело не только Достоевского, но и Джона Гэлбрейта и многих других западных ученых и общественных деятелей, которые по сути придерживались русского решения вопроса о свободе, хотя это в явном виде не декларировали. Поэтому подобный ИИ будет хорошо продаваться в западных странах (как, впрочем, и Достоевский). Это весьма немаловажно в наш меркантильный век.

В заключении стоит, наверное, подчеркнуть, что формирование русского национальной модели ИИ указанного выше вида необходимо не потому, что требуется обеспечить именно отечественный вариант, хотя и это имеет значение, а потому что она самая лучшая, она более эффективная и прогрессивная, чем американская, европейская и, даже китайская.

Владимир Федорович Тарасов.