惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Google DeepMind News
Google DeepMind News
P
Proofpoint News Feed
S
Schneier on Security
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
B
Blog RSS Feed
G
GRAHAM CLULEY
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Know Your Adversary
Know Your Adversary
N
Netflix TechBlog - Medium
A
Arctic Wolf
W
WeLiveSecurity
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
T
The Blog of Author Tim Ferriss
AWS News Blog
AWS News Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
T
Threatpost
博客园 - 叶小钗
G
Google Developers Blog
U
Unit 42
Latest news
Latest news
Cyberwarzone
Cyberwarzone
N
News and Events Feed by Topic
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
H
Hacker News: Front Page
F
Fortinet All Blogs
T
Tailwind CSS Blog
The Register - Security
The Register - Security
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
H
Heimdal Security Blog
A
About on SuperTechFans
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
N
News and Events Feed by Topic
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Schneier on Security
Schneier on Security
Y
Y Combinator Blog
V
Visual Studio Blog
GbyAI
GbyAI
Forbes - Security
Forbes - Security
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
N
News | PayPal Newsroom
P
Proofpoint News Feed
T
Threat Research - Cisco Blogs

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
VPN режут, Штрафы за утечки растут, НО доступ к нашим телефонам продаётся как ни в чём не бывало
grigoriy-mel · 2026-04-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели722

Обзор

Сразу перейдем к делу, я, Григорий Мельников, создатель сервиса KillBot, расскажу 4 метода как наш номер телефона попадает к тем, кто нам звонит.

Метод 1. Мобильный оператор сохраняет историю доменов, которые мы посещаем

Когда пользователь заходит на сайт с мобильного интернета, оператор видит факт обращения к домену, а твой номер телефона у него уже есть - симка же на тебя оформлена.

В результате любой из нас может зайти на сайт, никаких данных о себе на сайте не оставить, а твой номер уже попадёт в чужие продажи - и владелец сайта может таргетироваться на твой номер телефона (звонить, писать СМС). При этом на согласие куки никто не смотрит, режим инкогнито и doNotTrack тоже спасёт - оператор мобильного интернета знает на какой домен ты зашел.

Для тех, кто не знает термина,
Таргетинг - это процесс, когда твой телефон отдают продажникам, и они начинают тебе что-либо втюхивать.

Метод 2. Пробив входящих и исходящих звонков

Да, по любому номеру мобильного телефона можно пробить входящие и исходящие и запустить по ним таргетинг. Это можно сделать и по твоему номеру, и по моему.

Практически это работает так: если ты позвонил по номеру телефона на сайте А, то конкуренты сайта А будут тебе звонить, так как входящие номера телефона сайта А слиты конкурентам.

Как это реализуется практически? Парсятся номера с сайтов конкурентов (например, берём тематику «недвижимость Владивостока» и со всех сайтов этой тематики собираем номера телефонов). Входящие и исходящие звонки на эти номера - это звонки клиентов. Далее по всем входящим и исходящим на эти номера строится аудитория, и можно запустить либо холодный обзвон этих номеров, либо SMS-рассылку, либо email-рассылку.

Для рекламодателя сайта А это проблема, это прямое воровство клиента: он оплатил рекламу, а конкурент получает доступ к этому же человеку. Да, вот такой современный маркетинг.

Где пробиваются номера по домену и как пробить входящие и исходящие вызовы?

Метод 1 и метод 2 - это стандартный набор рекламных систем мобильных операторов: Билайн Таргет (https://marketing.beeline.ru/), Мегафон Таргет (https://moscow.megafon.ru/), Stream target (https://stream-target.ru/), можно погуглить и другие.

Есть термин BigData - это как раз доступ к данным всех мобильных операторов. Там можно пробить инфу по любой группе телефонных номеров или доменов: куда звонил, на какие сайты заходил.

Ниже скриншоты Билайн таргет, как это делается на практике.
Пример формирования аудитории номеров телефонов (вводишь номера телефонов, а на выходе получаешь аудиторию из входящих и исходящих вызовов):

Так же в настройках можно выбрать, какие сайты посещали посетители, и создать аудиторию телефонных номеров их посетителей для обзвона:

Т.е. всё просто. После можно выбрать тип кампании: SMS-рассылка или голосовой обзвон:

Метод 3. Спам-заявки для сбора номеров менеджеров продаж

Иногда номера телефонов не размещают на сайте, как раз чтобы их не своровали (см. Метод 2 выше). В этом случае боты отправляют заявки через форму, менеджеры перезванивают, и их номера фиксируются. Так формируется база уже внутренних контактов компании - прямой доступ к людям, которые продают.

Тут нужно обратить внимание, что боты в основном оставляют спам-заявки, чтобы обойти антифрод, сломать конверсии рекламной кампании или лишний раз загрузить отдел продаж. А в частном случае - именно пробив внутренних контактов компании.

Кстати, про борьбу с ботами через ДНС прокси рекомендую прочитать мою другую статью на Хабре: https://habr.com/ru/articles/851698/

Метод 4. Сторонние JS-скрипты и DMP-сбор данных

На любой сайт можно установить JS-скрипт, и владелец сайта получит твои данные, даже если ты заявку не оставлял. Т.е. сам владелец сайта устанавливает JS скрипт с целью получить твои данные, даже если ты заявку не оставлял.

Основная идея, как это работает: если ты где-то в интернете оставлял заявку или регистрировался, такой сторонний JS на сайте может определить, что это был ты, и знает, где именно и что за данные ты оставил. После этого он передаёт эти данные владельцу сайта, и тебе снова звонят.

Есть компании, которые предоставляют такие скрипты - это компании типа DMP.one (https://dmp.one/), LPtracker (https://lptracker.io/) и другие.

Если ты просто вышел в интернет, то твои данные уже утекли.
Да, вот в такой реальности мы живём.

Как защититься от слива данных для ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ интернета

Чтобы твои данные не утекали, нужно:

  • Установить браузерные расширения - анонимайзеры, которые вырезают аналитические трекеры и трекеры сбора данных (защита от метода 4);

  • Использовать VPN (защита от метода 1), чтобы мобильные операторы не видели домен, который ты посещаешь;

  • В мобильном приложении оператора найти и снять галочку по типу «разрешить персонализированную рекламу». Но с этим проблема:
    - галки типа «разрешить персонализированную рекламу» может не быть. И они не обязаны такую галочку предоставлять.
    - данные может (и будет) сливать другой оператор, у которого твой номер фигурирует во входящих или исходящих.

И тут можно поступить двумя способами: обойтись VPN и забить что номер телефона может слиться при звонке, или можно сослаться на закон и у каждого мобильного оператора потребовать запретить обработку твоих персональных данных.

Отзыв обработки моих персональных данных

Вкратце:

  • номер телефона является персональными данными в соответствии со ст. 3 ФЗ-152, поскольку позволяет прямо идентифицировать меня как субъекта персональных данных (тебе позвонили - значит это ты)

  • факт получения мной персонализированных звонков/сообщений свидетельствует о том, что мои данные используются для связи со мной, а значит не являются обезличенными

Т.е. можно написать письмо с требованием отозвать обработку персональных данных типа:

Мой номер телефона является персональными данными в соответствии со ст. 3 ФЗ-152, поскольку позволяет прямо идентифицировать меня как субъекта персональных данных. Факт получения мной персонализированных звонков/сообщений свидетельствует о том, что мои данные используются для связи со мной, а значит не являются обезличенными.

Но оператор может отказать, так как номер отдаётся в обобщённом сегменте и могут сослаться на то, что мы не обрабатываем персональные данные, это обезличенные сегменты, мы не знаем, что это именно вы. Но мне звонили из персонализированной выборки - значит это я.

Факт того, что звонок или сообщение направлены именно мне, означает, что была произведена идентификация субъекта персональных данных. Т.е. персональные данные можно отозвать.

Можете почитать сами:

  1. Телефон, это персональные данные: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/4f41fe599ce341751e4e34dc50a4b676674c1416/

  2. Обрабатывать персональные данные можно только с согласия субъекта персональных данных: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/315f051396c88f1e4f827ba3f2ae313d999a1873/

  3. Оператор обязан прекратить обработку данных по запросу: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/d3fe43a7c415353b17faab255bc0de92bea127da

  4. Для получения рекламы нужно согласие абонента: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_58968/f892dec1383709792452f18d36e7043306e2be0a/

Т.е. в частном порядке, если постараться, можно добиться исключения своего номера из таргета, иначе все законы о персональных данных приняты зря.

Как защититься от слива данных для КОМПАНИИ, чтобы номера клиентов не уходили конкурентам

Можно пробовать отозвать обработку персональных данных (писать запросы операторам, чтобы исключить номера телефонов из таргетинга), но это точно затянется, так как прямо сейчас у них такой практики нет:

Я попросил исключить мой номер и мне было сказано, что такой услуги нет, так сделать нельзя.

Единственный правильный вариант который будет работать прямо сейчас, это комплекс мер по защите сайта и внутренних телефонов.

  1. Нужно защитить сайт от парсинга, чтобы номер телефона не спарсили и он бы не попал в базу для пробива: руками номера никто не собирает - это делается автоматически (сайтов конкурентов много)

  2. За номером телефона на сайте нужно сделать переадресацию на «карусель» номеров. Номер переадресации в таргетинг не попадает.

Для закрытия этой дыры нужна защита сайта от парсинга и спама в связке с телефонией. Здесь подойдут решения по защите от ботов, такие как KillBot или DDos-Guard, в связке с телефонией типа MTS Exolve или Манго Офис. KillBot закрывает парсинг контактов и отправку спам-заявок ботами, а MTS Exolve добавляет «карусель номеров».

💡 Кстати, на тему защиты сайта я подробно рассказывал на конференции в Иннополисе - как раз вместе с ребятами из DDos-Guard. Разбирали реальные кейсы, в том числе попытку положить сайт Роскомнадзора и то, как атакующий сам слил свои методы.
Получилось довольно показательно - рекомендую почитать:
https://habr.com/ru/articles/1027352/

Итог

  • С одной стороны, мы боремся с утечками данных;

  • С другой - ограничиваем VPN, который защищает от слива данных;

  • А с третьей - прямо у нас под носом существует реальный серый рынок, где можно использовать наши номера, чтобы нам звонить;

В любом случае это устоявшаяся система, и влиять на неё мы не можем - нужно просто учиться с ней жить.

Еще 3 неочевидных метода защиты от воровства телефонов


я размещу в своем телеграм канале, поэтому подписывайтесь, чтобы ваши данные оставались конфиденциальными и не утекали бы в сеть: https://t.me/KillBotRus