惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

N
News and Events Feed by Topic
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
月光博客
月光博客
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
T
Tailwind CSS Blog
S
SegmentFault 最新的问题
V
V2EX
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
C
Cisco Blogs
博客园 - 叶小钗
P
Privacy International News Feed
Jina AI
Jina AI
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
T
Threatpost
IT之家
IT之家
博客园 - 聂微东
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Help Net Security
Help Net Security
罗磊的独立博客
I
Intezer
S
Schneier on Security
博客园_首页
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
雷峰网
雷峰网
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Webroot Blog
Webroot Blog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Security Latest
Security Latest
H
Heimdal Security Blog
S
Secure Thoughts
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
Y
Y Combinator Blog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
SecWiki News
SecWiki News
The GitHub Blog
The GitHub Blog
A
Arctic Wolf
A
About on SuperTechFans
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
T
Threat Research - Cisco Blogs
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Онбордили, онбордили, да не доонбордили: как не терять людей после адаптации
SimpleOne_it · 2026-04-27 · via Все публикации подряд на Хабре

Онбордили, онбордили, да не доонбордили: как не терять людей после адаптации

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели460

Три месяца закрывали вакансию сеньора разработчика, а может и все шесть. Прошло 12 собеседований, офер согласован, человек вышел. HR провёл welcome-встречу, выдал ноутбук и доступы, тимлид показал confluence — всё по процессу.

Через месяц кто-то спрашивает: «А как там Антон вообще?» Тимлид пожимает плечами: «Ну… делает задачи». HR отвечает: «Онбординг закрыт, всё ок». А сам Антон в это время тихо обновляет резюме, потому что не понимает, чего от него ждут, куда он вообще движется и есть ли тут смысл задерживаться. Ещё через месяц Антон уходит, компания теряет деньги, которые потратила на найм и адаптацию, в команде снова минус разраб.

Есть у компаний системная ошибка — онбординг в вакууме, который может проходить даже качественно, но в итоге оставляет сотрудника предоставленным самому себе.


Всем привет! Это Люба из команды SimpleOne HRMS. Расскажу, почему онбординг — это только первый шаг к долгой и счастливой жизни сотрудника в компании, а не конечная цель.

Почему формально онбординг есть, а реально он не работает

На вопрос «у вас есть онбординг?», компания скорее всего ответит «да». И не соврет! Есть чеклист, есть welcome-письмо, есть папка в confluence «Для новичков» (последний раз обновлялась в 2022-м). Есть встреча с командой в первый день. Все блага — к вашим услугам.

Но вот что происходит сразу после этого незатейливого ритуала:

  • Данные о сотруднике расползаются по четырём местам сразу: кадровые документы — в 1С, задачи — в Jira, договорённости с менеджером — в Telegram, ожидания на испытательный срок — в голове тимлида или в Google Docs, который уже никто не открывает.

  • Никто системно не отслеживает, как человек идёт. Есть синки, раз в неделю, если повезёт. Есть ощущение, что «в целом норм». Но нет ни контрольных точек, ни зафиксированных ожиданий, ни сигналов тревоги.

  • Испытательный срок заканчивается формально: либо «ну ок, оставляем», либо неожиданное «нам кажется, не подходит» — для обеих сторон сюрприз.

Корень проблемы не в том, что менеджеры не занимаются людьми. Они занимаются, но каждый по-своему, без общей структуры. В итоге онбординг работает ровно до момента, когда в чеклисте появляются все галочки. А дальше тишина.

Где ломается система

Онбординг можно условно разделить на три слоя:

  1. Административный — «оформить и выдать»

Это все умеют делать: подписать документы, завести в системах, выдать доступы, добавить в рабочие чаты. Формально онбординг выполнен.

2. Операционный — «ввести в работу»

Уже сложнее, здесь нужно:

  • объяснить, как устроены процессы в конкретной команде,

  • передать контекст по задачам и проектам,

  • зафиксировать ожидания на испытательный срок — что считается успехом через 30, 60, 90 дней.

Этот слой в компаниях обычно неравномерный: где-то тимлид делает это интуитивно и хорошо, где-то человек разбирается сам. Системы нет, но может и повезти.

3. Карьерный — «понять, куда человек движется»

На этот слой почти никто не обращает внимание в рамках онбординга. Считается, что  это задача на потом. Но именно тут могли бы заложиться ответы на вопросы, которые сотрудник задаёт себе уже в первые недели:

  • Есть ли здесь рост или я буду делать одно и то же?

  • Как меня будут оценивать — и по каким критериям?

  • Куда я могу вырасти через год?

Если ответов нет, человек начинает искать их снаружи компании.

Сотрудники после онбординга

Сотрудники после онбординга

Что должно быть вместо «ритуального онбординга»

Перестать воспринимать онбординг как событие и начать воспринимать его как начало управляемого процесса звучит как HR-лозунг. Но давайте переведём это на язык тимлида.

Когда онбординг системный, тимлид перестаёт быть единственным носителем информации о новом человеке. Не нужно держать в голове, что Антон ещё не разобрался с деплоем, что у него через неделю дедлайн по первой задаче и что вы вроде бы договорились про грейд — но нигде не записали.

Второй эффект — скорость. Чем чётче структура первых 90 дней, тем быстрее новый разработчик начинает работать автономно, потому что у него есть ориентиры: что от него ждут, как оценивают, куда двигаться. Без этого даже сильный спец тратит впустую первые недели в попытках угадать правила игры.

Вот как можно обеспечить системность, чтобы развивать и не терять членов команды с первого дня:

1. Сделать единый профиль сотрудника

С первого дня вся информация о человеке должна жить в одном месте: должность, роль, стек, руководитель, проекты, документы, история изменений. Это база, без которой всё остальное рассыпается.

2. Зафиксировать ожидания не только на 30/60/90 дней, но и после

Устных договорённостей не достаточно, нужен прозрачный документ, в котором написано:

  • что сотрудник должен освоить к концу первого месяца,

  • какие задачи закрыть к концу второго,

  • по каким критериям будет оцениваться испытательный срок.

3. Встроить онбординг в единый процесс оценки и развития

Не отпускайте людей в открытый космос, дайте им понятный карьерный трек, и зафиксируйте его.

Карьерный трек в SimpleOne HRMS

Карьерный трек в SimpleOne HRMS


Антон ушёл не потому что офер был получше, а потому что три месяца не понимал, куда движется — и никто не помог ему это понять. Онбординг здесь ни при чём, так же как и менеджмент, и тимлид, и эйчар. Проблема в том, что после адаптации ничего не началось, даже разговора о том, что дальше.

Чтобы этот разговор был проще, системнее и более своевременным, не стоит допускать расползания данных о человеке. Соберите их вместе, чтобы управлять его карьерой.

Был ли у вас свой Антон? Что в итоге пошло не так?