惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

B
Blog RSS Feed
Spread Privacy
Spread Privacy
T
Threatpost
C
Cisco Blogs
P
Palo Alto Networks Blog
AI
AI
Cyberwarzone
Cyberwarzone
NISL@THU
NISL@THU
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
G
GRAHAM CLULEY
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
T
Tor Project blog
Latest news
Latest news
AWS News Blog
AWS News Blog
D
Docker
S
SegmentFault 最新的问题
博客园 - 聂微东
WordPress大学
WordPress大学
Vercel News
Vercel News
S
Securelist
爱范儿
爱范儿
J
Java Code Geeks
Know Your Adversary
Know Your Adversary
S
Schneier on Security
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
F
Fortinet All Blogs
Last Week in AI
Last Week in AI
D
DataBreaches.Net
宝玉的分享
宝玉的分享
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
K
Kaspersky official blog
美团技术团队
博客园 - 叶小钗
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
量子位
博客园_首页
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
S
Secure Thoughts
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
腾讯CDC
T
Threat Research - Cisco Blogs
雷峰网
雷峰网
有赞技术团队
有赞技术团队
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
P
Privacy International News Feed
S
Security Affairs

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Opaque types vs Existential Types vs Generics
Lola · 2026-06-25 · via Все публикации подряд на Хабре

Привет! Сегодня хочу поделиться, как мне кажется, очень полезной информацией о такой важной теме, как Opaque types vs Existensial Types vs Generics — что это такое, в чём разница и что выбрать. Я действительно считаю эту тему важной, поскольку это мощнейшие инструменты, которые нам даёт swift, чтобы сделать код более гибким, поддерживаемым, универсальным и без лишнего дублирования. Погнали. 

Opaque types

Заглянем в официальную документацию:

Hide implementation details about a value’s type.

Скрыть детали реализации типа значения.

A function or method that returns an opaque type hides its return value’s type information. Instead of providing a concrete type as the function’s return type, the return value is described in terms of the protocols it supports. Opaque types preserve type identity — the compiler has access to the type information, but clients of the module don’t.

Функция или метод, возвращающие непрозрачный тип, скрывают информацию о типе возвращаемого значения. Вместо указания конкретного типа в качестве возвращаемого типа функции возвращаемое значение описывается через протоколы, которым оно соответствует. Непрозрачные типы сохраняют идентичность типа: компилятор имеет доступ к информации о типе, но клиенты модуля — нет.

Вроде всё понятно, но немного размыто. Пойдём в код.

protocol Animal {
    func makeSound() -> String
}

final class Cat: Animal {
    func makeSound() -> String {
        "Meow"
    }
}

final class Dog: Animal {
    func makeSound() -> String {
        "Woof"
    }
}

func makePet() -> some Animal { // This is opaque type
    Cat()
}

let pet = makePet()
print(pet.makeSound()) // Meow

Первое, на что стоит обратить внимание, — это ключевое слово some. Именно оно указывает, что перед нами opaque type.

Давайте посмотрим, какой тип имеет переменная pet.

3… 2… 1…

Скрытый текст

Сигнатура функции не показывает, что она возвращает Cat. Мы знаем только, что она возвращает некоторый тип, соответствующий протоколу Animal. Однако для компилятора этот конкретный тип фиксирован — в данном случае это всегда Cat. Другими словами, конкретный тип скрыт от вызывающего кода.

func makePet() -> some Animal {
    if Bool.random() {
        Cat()
    } else {
        Dog()
    }
}

Это скомпилируется? Не-a!

Почему так? Потому что это означает, что существует только один конкретный тип. Мы не можем возвращать разные типы в зависимости от условия.

Что мы узнали об opaque types?

  • Они обозначаются ключевым словом some.

  • Они представляют один конкретный тип.

  • Этот тип скрыт от вызывающего кода.

  • Компилятору известен конкретный тип.

Existential Types

Когда вы видите тип, записанный как any Protocol, вы имеете дело с existential type, также известным как boxed protocol type.

Как можно предположить по записи any Protocol, existential type может хранить значение любого типа, который соответствует этому протоколу.

Давайте снова вернёмся к нашему примеру с котиками и собачками, но на этот раз будем работать с existential type.

protocol Animal {
    func makeSound() -> String
}

final class Cat: Animal {
    func makeSound() -> String {
        "Meow"
    }
}

final class Dog: Animal {
    func makeSound() -> String {
        "Woof"
    }
}

func makePet() -> any Animal {
    if Bool.random() {
        Cat()
    } else {
        Dog()
    }
}

let pet = makePet()
print(pet.makeSound())

Первое, что мы замечаем: компилятор больше не ругается на условие. С existential type мы можем возвращать разные типы в зависимости от условия. На самом деле это один из основных случаев, когда existential types особенно полезны.

В зависимости от результата Bool.random() мы можем увидеть разный вывод в консоли:

let pet = makePet()
print(pet.makeSound()) // Meow or Woof

А что насчет типа константы pet?

Как вы можете видеть, pet имеет тип any Animal.

Позже, когда будем сравнивать existential types и opaque types, мы подробнее разберём, что это означает.

А теперь возникает интересный вопрос: где вообще хранится existential value?

На этапе компиляции нам известен статический тип переменной:

let pet: any Animal

Однако заранее мы не знаем конкретный тип значения внутри. При одном вызове это может быть Cat, при другом — Dog или любой другой тип, соответствующий Animal.

Тогда как Swift может хранить такое значение? Разные типы могут иметь разные размеры и разную структуру в памяти.

Ответ — existential container.

Existential container

any Animal имеет контейнер фиксированного размера, о котором компилятору известно заранее. Для existential, соответствующего одному протоколу, например any Animal, этот контейнер концептуально можно представить как пять машинных слов:

┌──────────────────────────────┐
│ Inline value buffer — 3 words│
├──────────────────────────────┤
│ Type metadata — 1 word       │
├──────────────────────────────┤
│ Witness table — 1 word       │
└──────────────────────────────┘

На 64-битной платформе одно машинное слово обычно занимает 8 байт, поэтому размер контейнера составляет примерно: 5 × 8 = 40 bytes

Первые три машинных слова образуют inline value buffer.

Если значение достаточно маленькое — обычно, если оно помещается в три машинных слова, — Swift может хранить его непосредственно внутри existential container. Это называется inline storage.

Если значение слишком большое или требования к его выравниванию не позволяют поместить его в inline buffer, Swift вместо этого хранит указатель на отдельно выделенную память. Это называется out-of-line storage.

Таким образом, размер самого значения может различаться, но размер existential container остаётся фиксированным.

Оставшиеся два машинных слова содержат информацию, которая нужна Swift для работы со значением:

  • Type metadata сообщает Swift, какой конкретный тип хранится внутри контейнера во время выполнения.

  • Protocol witness table содержит реализации требований протокола для этого конкретного типа.

Например, когда мы вызываем:

pet.makeSound()

Swift использует witness table из existential container, чтобы найти правильную реализацию makeSound() для конкретного типа, который сейчас хранится внутри.

В нашем примере Cat и Dog — классы. Экземпляр класса уже представлен ссылкой, поэтому existential container хранит ссылку на объект. Эта ссылка помещается в inline buffer, а сам контейнер также хранит metadata для Catили Dog и witness table, описывающую их соответствие протоколу Animal.

Именно поэтому Swift может работать с any Animal, даже если конкретный тип значения заранее неизвестен.

Ещё один важный момент об existential types: вы теряете доступ к методам и свойствам конкретного типа. Это называется type erasure.

Хотя первый элемент фактически является Cat, компилятор видит только any Animal, поэтому доступны лишь требования, объявленные в Animal.

protocol Animal {
    func makeSound() -> String
}

final class Cat: Animal {
    func makeSound() -> String { "Meow" }

    func purr() {
        print("Purr")
    }
}

let animals: [any Animal] = [Cat(), Dog()]
animals[0].makeSound() // OK
animals[0].purr()      // Error

Чтобы вызвать purr(), нам нужно выполнить downcast значения обратно к Cat:

if let cat = animals[0] as? Cat {
    cat.purr() // Purr
}

Итак, что мы узнали об existential types?

  • Они обозначаются ключевым словом any.

  • Они могут хранить значение любого конкретного типа, соответствующего протоколу.

  • Разные ветви кода могут возвращать разные типы, соответствующие протоколу, в зависимости от условия.

  • Existential values хранятся в existential container.

  • На этапе компиляции известен статический тип — например, any Animal.

  • Конкретный тип, хранящийся внутри контейнера, определяется во время выполнения и может меняться.

Что выбрать?

Давайте обратимся к документации, чтобы понять, когда и что использовать, потому что там действительно очень прозрачно описан ответ на этот важный вопрос.

Помните, что existential скрывает конкретный тип и предоставляет доступ только к интерфейсу протокола. Конкретный тип известен во время выполнения, но статически неизвестен в месте использования.

Предпочитайте generics или some Protocol, когда вам нужно сохранить идентичность конкретного типа и при этом не требуется хранить разнородные значения. Opaque types сохраняют идентичность типа, а boxed protocol types — нет.

Относитесь к производительности как к компромиссу, а не как к запрету: existential types могут использовать existential container, требовать выделения памяти в heap, reference counting и witness-table dispatch.

Оригинальный текст
  1. Be aware that an existential hides the concrete type and exposes only the protocol interface. The concrete type is known at runtime, not statically at the usage site.

  2. Prefer generics or some Protocol when you need to preserve concrete type identity and do not need heterogeneous storage. Opaque types preserve identity; boxed protocol types do not.

  3. Treat performance as a trade-off, not a ban: existentials can involve an existential container, possible heap allocation, reference counting, and witness-table dispatch.

Любопытные вопросы

  1. Давайте посмотрим на массив значений типа any Animal.

protocol Animal {
    func makeSound() -> String
}

final class Cat: Animal {
    func makeSound() -> String {
        "Meow"
    }
}

final class Dog: Animal {
    func makeSound() -> String {
        "Woof"
    }
}

let animals: [any Animal] = [
    Cat(),
    Dog(),
    Cat(),
    Dog()
]

for animal in animals {
    print(animal.makeSound())
}

// Meow
// Woof
// Meow
// Woof

Прежде всего, это полностью валидный код. В таком массиве можно хранить «разные типы», потому что все они соответствуют протоколу Animal.

Как вы думаете, какой тип будет у этого массива?

2. Можно ли сравнивать associated types в existential types?

Чтобы ответить на этот вопрос, давайте посмотрим, что скажет Xcode.


protocol Animal {
    associatedtype Food: Equatable

    var favoriteFood: Food { get }
}

struct Cat: Animal {
    let favoriteFood = "Fish"
}

struct Dog: Animal {
    let favoriteFood = "Bone"
}

Теперь давайте попробуем сравнить любимую еду двух existential values:

func haveSameFavoriteFood( _ lhs: any Animal, _ rhs: any Animal ) -> Bool { 
  lhs.favoriteFood == rhs.favoriteFood // Error 
}

Почему это не работает?

lhs и rhs могут содержать совершенно разные конкретные типы. Более того, их типы Food тоже могут отличаться:

struct Cat: Animal {
    let favoriteFood = "Fish" // String
}

struct Parrot: Animal {
    let favoriteFood = 42 // Int
}

Компилятор не может гарантировать, что lhs.favoriteFood и rhs.favoriteFood имеют один и тот же тип. А сравнить String и Int с помощью == невозможно.

Хорошо… возможно, нам нужны конкретные типы? А что насчёт some Animal?

Давайте попробуем:

func haveSameFavoriteFood( _ lhs: some Animal, _ rhs: some Animal ) -> Bool { 
  lhs.favoriteFood == rhs.favoriteFood // Error 
}

Нет, всё ещё не работает.

Но почему? У lhs есть конкретный тип, и у rhs тоже есть конкретный тип.

Проблема в том, что нет гарантии, что lhs и rhs имеют один и тот же конкретный тип.

Каждый параметр some Animal вводит свой собственный скрытый тип. Концептуально эта функция выглядит скорее так:

func haveSameFavoriteFood<A: Animal, B: Animal>( _ lhs: A, _ rhs: B ) -> Bool { 
// A and B can be different types 
}

Поэтому lhs.Food и rhs.Food всё ещё могут быть разными типами.

Что же мы будем использовать вместо этого?

Generics!

func haveSameFavoriteFood<A: Animal, B: Animal>( _ lhs: A, _ rhs: B ) -> Bool where A.Food == B.Food { 
  lhs.favoriteFood == rhs.favoriteFood 
}

Теперь компилятор знает, что Food у обоих животных имеет один и тот же конкретный тип.

Ключевая мысль: any Animal стирает информацию об associated type, а generics сохраняют её и позволяют связать типы с помощью constraints.