Пока SEO-специалисты обсуждают теорию GEO-продвижения (Generative Engine Optimization), часть рынка уже вовсю получает трафик из ChatGPT, Perplexity и Алисы, и даже не всегда это замечает. Мы провели масштабное аналитическое исследование в промышленном кластере: металлообработка, машиностроение, заготовительное производство. Данные собирались около года. В этой статье я собрал конкретные цифры, неочевидные выводы и практические рекомендации: что именно делать, чтобы ваша компания появлялась в ответах нейросетей.
Зачем вообще считать трафик из нейросетей в промышленности
Прежде чем погружаться в данные, важно снять скептицизм, который часто возникает у B2B-компаний: «наши клиенты - инженеры и снабженцы, они в ChatGPT не сидят». Это не так.
За период с апреля 2025 по апрель 2026 года мы агрегировали данные о посещаемости сайтов клиентов в сфере промышленности и околопромышленной тематики - котлы, металлообработка, машиностроение, изготовление деталей и многое другое. Суммарно накопилось около 8 миллионов уникальных посетителей. Из них 42 000 переходов совершено напрямую из нейросетей, то есть из ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и аналогов, не из нейроблоков в Яндексе или Google.
Это примерно 0,5% от общего трафика. Звучит скромно, но есть несколько важных нюансов, которые меняют восприятие этой цифры.
Нюанс первый: эти 42 000 - только то, что поддается измерению. Переходы из нейроблоков внутри Яндекса и Google в статистику не попадают, они атрибутируются как органический поиск. При этом такие блоки появляются в 86% запросов по промышленной тематике в Google и примерно в 50% запросов в Яндексе. Иными словами, реальный объём взаимодействий пользователей с нейросетевыми ответами значительно превышает те цифры, которые можно увидеть в аналитике.
Нюанс второй: мобильный трафик из нейросетей тоже не отслеживается. Если пользователь переходит на сайт из встроенного GigaChat в приложении Сбербанка (а именно так большинство людей и взаимодействует с GigaChat), Яндекс.Метрика отображает это как прямой заход.
Нюанс третий: конверсия из нейросетей аномально высокая. По нашим данным, до 50% пользователей (в зависимости от ниши), пришедших напрямую из нейросети, совершают целевое действие на сайте: оставляют заявку или иным образом взаимодействуют с бизнесом. Это несопоставимо с большинством других каналов.
Методология: как мы собирали данные
Чтобы исследование было честным, мы с самого начала определили четыре параметра.
Регион. Проанализировали все ключевые запросы по России и выяснили, что Центральный федеральный округ (Москва) и Северо-Западный (Санкт-Петербург) вместе покрывают около двух третей всего спроса на металлообработку и машиностроение в стране. Именно на них и сосредоточились.
Нейросети. Работали с пятью платформами: ChatGPT, Алиса (Яндекс), Perplexity, DeepSeek и Google AI Overview. Выбор обусловлен реальным использованием в отрасли, не теоретическим присутствием, а фактическими переходами.
Запросы. Это, пожалуй, самое важное методологическое решение. Большинство исследований по GEO используют гипотетические запросы, то, что авторы предполагают искать пользователями. Мы пошли другим путём: собрали все реальные запросы, по которым в течение года приходили пользователи на сайты клиентов в промышленной тематике. Исходная база - около 300 000 запросов из Яндекс.Метрики и Яндекс.Вебмастера.
Из них мы убрали:
Брендовые запросы (для исследования бесполезны);
Одно- и двусловные запросы (сильно перегреты накрутками, искажают картину).
В итоге осталось около 2 000 качественных запросов, разделенных на группы: информационные, объяснительные, сравнительные, рекомендательные и, что стало сюрпризом, коммерческие. Нейросети отвечают и на коммерческие запросы, хотя делают это пока редко.
Конкуренты. Составили полный реестр услуг в металлообработке - порядка 10 крупных кластеров (резка, механообработка, цинкование, литье, покраска и т.д.) и около 1 000 точечных услуг. Отобрали около 500 сайтов, которые имеют хоть какую-то заметную видимость в Яндексе и Google.
Кто сейчас лидирует в нейросетях - и это не те же, кто лидирует в SEO
Один из самых неожиданных выводов исследования: лидеры в SEO и лидеры в нейросетях - это почти разные компании.
Из всех сайтов, которые входят в топ поисковой выдачи по металлообработке и машиностроению, только пара компаний одновременно хорошо представлена и в SEO, и в ответах нейросетей. Это принципиально важное наблюдение.
Что позволяет некоторым компаниям занимать высокие позиции сразу в обоих каналах? Контент-маркетинг. Компании, которые системно публиковали материалы (статьи, обзоры, инструкции, сравнения) на протяжении нескольких лет, сформировали тот самый корпус данных, который нейросети используют для ответов. Они не «заходили в GEO» специально: просто их контент оказался именно тем, что нейросети ищут.
Доля присутствия в нейросетях распределена неравномерно:
Около 24% всех ответов нейросетей по запросам в нише не содержат вообще никаких упоминаний компаний. Четверть рынка - абсолютно незанятое поле.
Ещё примерно половина ответов содержит упоминания компаний, но без ссылок на сайт, только названия брендов. Пользователю нужно самостоятельно идти в поиск и искать компанию.
И лишь оставшаяся часть содержит прямые ссылки, по которым можно перейти.
Это разграничение критически важно для практики. Упоминание бренда работает на узнаваемость, но не генерирует трафик напрямую. Ссылка на сайт - это фактический переход потенциального клиента. Одна из компаний-лидеров, Metall.world, имеет меньше упоминаний в абсолютном выражении, чем некоторые конкуренты, но значительно больше ссылок, и поэтому получает несопоставимо больше трафика.
Как разные нейросети выбирают источники - и почему это важно
Еще один важный вывод: разные нейросети работают с принципиально разными источниками. То, что хорошо работает для Алисы, может вообще не влиять на ChatGPT.
Алиса (Яндекс)
Алиса глубоко интегрирована в экосистему Яндекса и во многом ориентируется на поисковую выдачу. Чтобы хорошо присутствовать в ответах Алисы, нужно ранжироваться в топ-20/топ-30 поисковой выдачи Яндекса, то есть SEO-продвижение здесь по-прежнему критично.
Топ источников для Алисы:
Яндекс.Дзен
Яндекс.Услуги
Яндекс.Маркет
Avito
DeepSeek
Здесь картина принципиально иная. DeepSeek практически игнорирует Дзен и другие Яндекс-площадки. Он опирается преимущественно на Википедию и узкоспециализированные ресурсы. Если вашей компании нет в Википедии и на авторитетных отраслевых ресурсах, в DeepSeek вас почти нет.
Google AI Overview
Google стабильно ставит на первое место YouTube. Наличие видеоконтента на YouTube, релевантного вашей нише - один из самых эффективных способов попасть в ответы Google AI Overview. На втором месте - Reddit (да, англоязычный). Почему англоязычная площадка попадает в ответы на русскоязычные запросы, объясним чуть ниже, в блоке про неожиданные инсайты.
ChatGPT
ChatGPT - самая сложная для продвижения платформа, и одновременно самая ценная: на него приходится около 60% всех переходов из нейросетей в промышленном сегменте. Из 42 000 зафиксированных переходов 27 000 - из ChatGPT.
ChatGPT не доверяет стандартным площадкам. Дзен он практически игнорирует. Среди немногих компаний, хорошо представленных в ChatGPT в нашей нише, - те, кто развивал собственный сайт как качественный авторитетный источник. ChatGPT ссылается на них чаще, чем на Википедию.
Еще одна особенность ChatGPT: он охотнее ссылается на зарубежные сайты. Для русскоязычного бизнеса это означает, что порог входа выше - нужен действительно сильный и авторитетный ресурс.
Perplexity
Perplexity работает как агрегатор нейросетей и использует источники, близкие к общему срезу. Продвигая себя в других нейросетях, вы автоматически улучшаете присутствие и в Perplexity.
Неожиданный инсайт: Reddit и маркетплейсы
Два открытия, которые удивили нас самих.
Reddit как источник для нейросетей. Все наши запросы - на русском языке, Reddit - англоязычный ресурс. Тем не менее нейросети при ответе на русскоязычные запросы по металлообработке ссылаются на Reddit. Механизм простой: нейросеть собирает информацию на всех доступных языках, переводит и синтезирует, отвечая на языке запроса. Это открывает неочевидный канал: публикации на английском языке на Reddit и аналогичных площадках могут влиять на то, что нейросеть скажет вашему русскоязычному клиенту.
Маркетплейсы и агрегаторы как источники нейросетей. Avito, Яндекс.Маркет, Ozon - нейросети агрегируют листинги с этих площадок и включают их в ответы. Если вы размещены на Avito по услуге «лазерная резка металла» и находитесь в топе листинга, нейросеть с высокой вероятностью включит вас в свой ответ на вопрос «где сделать лазерную резку металла». При этом если вы на второй-третьей странице листинга - вас не увидит ни человек, ни нейросеть.
Это открывает новое прочтение работы с агрегаторами и классифайдами: это не только прямой источник лидов, но и косвенный канал присутствия в нейросетях.
Распределение по услугам: где конкуренция ниже
Самая конкурентная ниша в нейросетях - резка металла и механическая обработка. Именно здесь наибольшее количество ответов и наибольшее число компаний, которые в эти ответы попали. Логично: это крупнейшие сегменты рынка.
Менее насыщенная, но потенциально более ценная ниша - изготовление деталей. По нашим наблюдениям, именно оттуда приходят наиболее «теплые» клиенты, готовые к заключению контракта. При этом присутствие компаний в нейросетях по этому направлению примерно вдвое ниже, чем по резке и механообработке.
Рекомендация: если вы занимаетесь фрезеровкой, токарной обработкой, изготовлением деталей по чертежам - это направление стоит продвигать в нейросетях в первую очередь именно из-за относительно низкой конкуренции.
Что реально влияет на присутствие в нейросетях: 8 факторов
По итогам анализа почти 8 000 ответов нейросетей и около 10 000 источников мы выделили восемь факторов в порядке убывания значимости.
1. Авторитет хоста
Это основа всего. Нейросети, как и поисковики, доверяют проверенным авторитетным источникам. Если у вашего сайта большая история, хорошая ссылочная масса и высокое качество по внутренним метрикам, он с высокой вероятностью попадет в ответы нейросетей напрямую.
Если сайт молодой или слабо продвинутый - прямого пути нет. Тогда работаем через UGC-площадки.
2. Размещение на площадках с высоким трастом (UGC-платформы)
Топ площадок в промышленной нише по частоте цитирования нейросетями:
YouTube - около 500 из 7 500 ответов ссылаются на YouTube. Видеоконтент по тематике - один из самых эффективных инструментов.
Википедия - авторитет огромный, особенно для DeepSeek и ChatGPT.
Яндекс.Дзен - сильно работает для Алисы.
Reddit - работает для Google и ChatGPT, несмотря на языковой барьер.
Avito и другие агрегаторы - особенно для коммерческих запросов.
Отраслевые форумы - инженерное сообщество живёт на форумах, и нейросети это знают. Около 10-20% источников - форумные материалы.
РБК Про и другие медиа - экспертные публикации.
3. Качество и уникальность контента
Рерайт и ИИ-генерация без экспертизы не работают. Нейросети хорошо определяют уникальность контента. Нужна реальная экспертность: конкретные данные, опыт, нетривиальные выводы. Именно такой контент нейросети берут в качестве источника.
4. Query Fan-Out: покрытие смежных запросов
Чтобы нейросеть упомянула вас по запросу «лазерная резка металла», недостаточно иметь хорошую страницу услуги. Нужно присутствовать в разных контекстах:
Рейтинги и списки: «лучшие компании по лазерной резке в Петербурге», «топ производителей металлоизделий».
Отзывы: нейросети избегают компаний с негативной репутацией. Работа с отзывами - не просто маркетинг, это фактор GEO.
PR-материалы: инструкции «как выбрать подрядчика по лазерной резке», где вы упоминаетесь или на вас ссылаются.
Чем шире присутствие в информационном поле вокруг вашей услуги, тем выше вероятность попасть в ответ нейросети.
5. Регулярное обновление контента
Нейросети предпочитают свежие источники. Сайт с регулярно обновляемым контентом имеет преимущество перед статичным ресурсом.
6. Микроразметка
Правильная разметка помогает нейросети точнее интерпретировать контент страницы. Особенно актуально для собственного сайта: разметка Organisation, Service, FAQ, LocalBusiness.
7. Семантическая вёрстка
Краулеры нейросетей, как и поисковые боты, лучше работают с семантически корректным HTML. Если структура страницы понятна машине - нейросеть лучше извлекает из нее информацию.
8. llms.txt
Файл llms.txt - своего рода robots.txt для языковых моделей. Дискуссия о его влиянии в профессиональном сообществе не утихает: одни исследования показывают влияние, другие - нет. Создается за минуты с помощью бесплатных генераторов. Наша позиция: сделайте и забудьте - точно не навредит, а возможно, поможет. Мы сейчас проводим эксперимент: намеренно убрали файл у одного из проектов, чтобы проверить, обращаются ли к нему краулеры нейросетей. Результаты опубликуем.
Технический аудит сайта для GEO: что проверять
Помимо контентной стратегии, есть техническая составляющая. Аудит сайта на предмет видимости для нейросетей делится на два блока.
Техническая оптимизация - способность краулера нейросети добраться до вашего контента. Здесь стандартные вещи: скорость загрузки, корректный robots.txt, отсутствие блокировок для ботов, HTTPS, структура URL.
Контентная оптимизация - что именно присутствует на сайте. Даже у компаний, хорошо видимых в нейросетях, мы находим типичные пробелы:
Нет раздела FAQ (часто задаваемые вопросы - прямой источник для нейросетей);
Нет страниц формата «инструкция»: «как выбрать», «что учесть при заказе», «сравнение способов»;
Продуктовые страницы бедные по контенту, без технических деталей, кейсов, конкретных цифр.
Нейросеть берет информацию из тех страниц, где она есть. Если у вас её нет - она возьмет у конкурента.
Как измерять результаты GEO-продвижения
Это честный вопрос, и честный ответ - пока сложно. Прямая атрибуция в большинстве случаев невозможна, потому что:
Переходы из нейроблоков в Яндексе и Google атрибутируются как органика;
Переходы с мобильных устройств из нейросетей отображаются как прямые заходы;
Не все нейросети передают реферер.
Что можно измерять:
Прямые переходы из нейросетей через регулярное выражение в Яндекс.Метрике. Позволяет увидеть трафик из ChatGPT, Perplexity, Gemini и других платформ, которые имеют собственный интерфейс с историей переходов. 42 000 переходов из нашего исследования именно так и измерены.
Регулярное выражение: ~(?:chatgpt.comlchat-gpt.orgl claude.ailquillbot.comlopenai.coml blackbox.ailperplexity(?:.ai)?lcopy.ailjasper.ailcopilot.microsoft.comlgemini.google.coml(?:\w+.)?mistral.ail deepseek.comledgepilotl edgeserviceslnimble.ailiask.ail aitastic.applbnngpt.coml writesonic.comlexa.ailwaldolalice.yandex.ru)Брендовые запросы в Яндекс.Вордстате. Если компанию упоминают в нейросетях, пользователи начинают её гуглить. Рост брендовых запросов - косвенный, но надежный индикатор. В одном из наших проектов (компания в промышленном сегменте) количество брендовых запросов выросло с ~200 до ~500 в месяц только за счет GEO-продвижения, без других значимых изменений в маркетинге.
Сквозная аналитика. Там, где она хорошо настроена, видны конкретные заявки с атрибуцией к ChatGPT и другим нейросетям. Это лучший способ, но требует предварительной технической работы.
Реалистичные ожидания: что GEO даёт прямо сейчас
Скажем прямо: GEO пока не заменяет SEO, контекст или другие каналы. Объём трафика оттуда значительно меньше.
Но вот что важно:
Качество трафика из нейросетей значительно выше. Пользователь, который пришёл с ответа нейросети, уже получил подтверждение вашей экспертности. Конверсия в заявку, по нашим данным, до 50% от перешедших. Это исключительный результат для любого канала.
Временной горизонт результатов - 1-3 месяца до появления первых заметных изменений в присутствии. До первых продаж - дольше, зависит от цикла сделки в вашей нише.
Синергия с SEO и контент-маркетингом. GEO-продвижение - это, по сути, то же самое, что хороший контент-маркетинг. Только с прицелом не только на поискового робота, но и на языковую модель. Компании, которые годами занимались контент-маркетингом, уже имеют GEO-присутствие, просто не знают об этом.
Практический план действий: с чего начать
Исходя из данных исследования, вот разумная последовательность шагов для промышленной компании.
Шаг 1. Измерьте текущее присутствие. Добавьте в Яндекс.Метрику регулярное выражение для отслеживания переходов из нейросетей. Проверьте, как ваша компания упоминается в ChatGPT, Алисе и других нейросетях вручную - по ключевым запросам вашей ниши.
Регулярное выражение: ~(?:chatgpt.comlchat-gpt.orgl claude.ailquillbot.comlopenai.coml blackbox.ailperplexity(?:.ai)?lcopy.ail jasper.ailcopilot.microsoft.coml gemini.google.coml(?:\w+.)?mistral.ail deepseek.comledgepilotl edgeserviceslnimble.ailiask.ail aitastic.applbnngpt.coml writesonic.comlexa.ailwaldol alice.yandex.ru)
Шаг 2. Проведите аудит сайта. Оцените техническую доступность для краулеров нейросетей и контентную полноту: есть ли FAQ, инструкции, кейсы, детальные описания услуг.
Шаг 3. Выберите платформу-приоритет. Если 60% трафика из нейросетей - из ChatGPT, и вы хотите туда попасть, развивайте собственный сайт. Если важна Алиса - работайте с Яндекс-экосистемой: Дзен, Услуги, Маркет. Если важен DeepSeek - думайте про Википедию и авторитетные отраслевые ресурсы.
Шаг 4. Начните с YouTube. Это работает почти для всех нейросетей. Видеоматериалы по вашей тематике - реальные, экспертные, не рекламные - дают присутствие в нейросетях быстро и эффективно.
Шаг 5. Работайте с форумами и отраслевыми площадками. В промышленности живы инженерные форумы. Экспертные ответы там попадают в ответы нейросетей.
Шаг 6. Проверьте свое положение в агрегаторах. Avito, Яндекс.Маркет - убедитесь, что вы на первой странице листинга по вашим ключевым услугам.
Шаг 7. Обеспечьте качественный информационный фон. Попасть в рейтинги, получить упоминания в PR-материалах, обеспечить положительные отзывы - всё это расширяет Query Fan-Out и повышает вероятность попадания в ответ нейросети.
Выводы
GEO-продвижение в промышленности - не будущее, это настоящее. На 86% запросов в Google по металлообработке уже отвечает блок AI Overview. Половина запросов в Яндексе - Алиса. При этом 24% всех ответов нейросетей в нише не содержат упоминаний ни одной компании - это свободное пространство, в которое можно зайти прямо сейчас.
Ключевые выводы исследования:
ChatGPT генерирует 60% трафика из нейросетей в промышленном сегменте, но требует работы с собственным авторитетным сайтом.
Алиса живет в экосистеме Яндекса: Дзен, Услуги, Маркет + поисковое ранжирование.
YouTube - универсальный источник для большинства нейросетей.
Лидеры SEO и лидеры GEO - разные компании. Контент-маркетинг объединяет оба.
Маркетплейсы (Avito, Яндекс.Маркет) - неочевидный, но рабочий инструмент присутствия в нейросетях.
Конверсия из нейросетей аномально высока: в узких нишах металлообработки до 50% пришедших совершают целевое действие.
Самое важное: рынок еще не занят. Компании, которые начнут системно работать с GEO сейчас, получат конкурентное преимущество, которое будет крайне сложно нагнать через год-два, точно так же, как сложно сегодня нагнать конкурента с десятилетней историей SEO.
Все упомянутые в статье данные получены в ходе реального исследования на основе агрегированной статистики сайтов в промышленной тематике с помощью сервиса Георанк. Полный список ключевых запросов, сайтов-конкурентов и топ-50 площадок для размещения доступны в наших чат-ботах.
Само исследование можем предоставить по запросу в комментариях.