惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
N
News and Events Feed by Topic
Forbes - Security
Forbes - Security
The Last Watchdog
The Last Watchdog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
Schneier on Security
Schneier on Security
SecWiki News
SecWiki News
V
Vulnerabilities – Threatpost
Project Zero
Project Zero
O
OpenAI News
W
WeLiveSecurity
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
H
Hacker News: Front Page
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Spread Privacy
Spread Privacy
Help Net Security
Help Net Security
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
K
Kaspersky official blog
S
Security @ Cisco Blogs
Latest news
Latest news
AWS News Blog
AWS News Blog
U
Unit 42
Martin Fowler
Martin Fowler
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
S
Secure Thoughts
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Scott Helme
Scott Helme
博客园 - 司徒正美
B
Blog RSS Feed
C
Check Point Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
D
Docker
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Jina AI
Jina AI
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Last Week in AI
Last Week in AI
月光博客
月光博客
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
S
SegmentFault 最新的问题
NISL@THU
NISL@THU
T
The Blog of Author Tim Ferriss
C
Cisco Blogs
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
小众软件
小众软件

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Опубликован второй выпуск Продолжения Дневника писателя, его тема: ИИ и Достоевский
tarasov5858 · 2026-04-17 · via Все публикации подряд на Хабре

Опубликован второй выпуск Продолжения Дневника писателя, его тема: ИИ и Достоевский

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели5.5K

Мнение

Recovery Mode

Искусственный интеллект пока несовершенен, ему свойственны предвзятость, необъяснимость, а то и простое вранье, которое принято дипломатично называть «галлюцинациями». Эти проблемы актуальны и для мышления человека, поэтому люди давно изобрели способы их решения. В частности, Федор Достоевский пытался решить их в своем проекте «Дневник писателя», и будь он жив в наши дни, он предложил бы свой метод обучения ИИ.

Писатель в своем творчестве использовал особенный способ рассуждений: он стремился все рассматривать в полноте, то есть проникнуть вглубь явлений, найти их первопричины, описать те факторы и процессы, которые остаются без наблюдения со стороны общества, и рассматривать явления вместе со способами рассуждений о них.

В частности, писатель обнаружил существование областей общественной жизни, которые остаются без наблюдения: «огромная часть русского строя жизни осталась вовсе без наблюдения и без историка, … У нас есть бесспорно жизнь разлагающаяся …. Но есть, необходимо, и жизнь вновь складывающаяся, на новых уже началах. Кто их подметит, и кто их укажет? Кто хоть чуть-чуть может определить и выразить законы и этого разложения, и нового созидания?» Он как раз и стремился подметить законы и разложения, и созидания.

Метод позволил самому Достоевскому стать всемирно известным писателем и повлиять не только на российскую и мировую литературу и культуру, но и на науку. Альберт Эйнштейн писал, что Достоевский дал ему необычайно много, больше чем величайший математик Гаусс. Физик не объяснил, чему именно научился он у писателя, но можно предположить, что это касается способа мышления, который у них обоих совпадает в ключевом моменте.

А именно, Эйнштейн понял, что для понимания физических явлений следует учитывать влияние на них процесса наблюдения, то есть рассматривать явления в полноте, как это делал писатель. Благодаря этому Эйнштейн сделал ряд гениальных открытий, а физика поднялась на новый уровень.

Если такой способ рассуждений усвоит ИИ, это также поднимет его на новый уровень, так как позволит решить указанные выше проблемы. Но если Эйнштейн как-то сам уловил особенности способа мышления Достоевского, то ИИ это сделать не сможет, его надо научить. А это не просто, так как Достоевский не оставил четко сформулированную систему правил мышления. Тем не менее, их можно выделить из его произведений. В первом выпуске Продолжения Дневника писателя за 2026 год «О чем бы писал Достоевский в современной России?» описаны семь таких правил, которые позволяют не только делать правильные выводы в процессе рассуждений, но и излагать их в форме понятной и убедительной для обычных людей.

Во втором выпуске Продолжения Дневника писателя описано, каким именно образом правила рассуждений, которые использовал Достоевский, позволяют устранить предвзятость, необъяснимость, а также безответственность, свойственную современному искусственному интеллекту. Для этого ИИ, как и его разработчикам, предстоит научиться находить те части жизни, которые остаются вне наблюдения со стороны людей, и описать законы, которые там действуют.

Создание подобного ИИ имеет особое значение для России, так как в стране сейчас решается проблема поиска собственной национальной модели ИИ. В мире существуют несколько подходов к регулированию отношений человека и искусственного интеллекта: американский, европейский и китайский. А вот особого российского нет, хотя у России исторически есть особый национальны подход к пониманию человека, его разумности и ответственности, который как раз и реализовал в своем творчестве Достоевский.

Владимир Путин на совещании 10 апреля 2026 года сказал: «… считаю необходимым обеспечить создание и последующее развитие отечественных фундаментальных моделей искусственного интеллекта. Они должны быть конкурентоспособными в мировом масштабе и при этом обладать максимальным уровнем суверенности». Способ мышления Достоевского можно использовать как основу для модели ИИ, которая будут одновременно и суверенной, и конкурентоспособной.

Таким образом у России сейчас имеется уникальный шанс обогнать конкурентов в сфере ИИ. Обучение способу мышления, который использовал Достоевский (и Эйнштейн, и еще ряд всемирно известных ученых) позволит ИИ подняться на новый уровень мышления, а российским разработчикам нейросетей дает шанс сделать свой национальный ИИ, причем не просто отличный от других, а опережающий иностранные аналоги. Примерно в такой же степени, в которой мышление Эйнштейна и Достоевского превосходит уровень обычного человека.

Более подробно об этом написано во втором выпуске Продолжения Дневника писателя: «Чему искусственный интеллект может научиться у Достоевского?», опубликованного в Литрес.

Владимир Федорович Тарасов.

Р. S. Достоевский делал выпуски Дневника раз в месяц. У меня пока получается писать статьи раз в 2 месяца. Если кто-то хочет попробовать применить способ рассуждения Достоевского для исследования интересующих его и общество проблем, присоединяйтесь к проекту.