惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Y
Y Combinator Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
腾讯CDC
T
The Blog of Author Tim Ferriss
P
Proofpoint News Feed
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园_首页
小众软件
小众软件
美团技术团队
Martin Fowler
Martin Fowler
爱范儿
爱范儿
有赞技术团队
有赞技术团队
博客园 - 【当耐特】
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
J
Java Code Geeks
B
Blog
V
V2EX
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
B
Blog RSS Feed
博客园 - Franky

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Опубликован второй выпуск Продолжения Дневника писателя, ...
tarasov5858 · 2026-04-17 · via Все публикации подряд на Хабре

Опубликован второй выпуск Продолжения Дневника писателя, его тема: ИИ и Достоевский

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели5.5K

Мнение

Recovery Mode

Искусственный интеллект пока несовершенен, ему свойственны предвзятость, необъяснимость, а то и простое вранье, которое принято дипломатично называть «галлюцинациями». Эти проблемы актуальны и для мышления человека, поэтому люди давно изобрели способы их решения. В частности, Федор Достоевский пытался решить их в своем проекте «Дневник писателя», и будь он жив в наши дни, он предложил бы свой метод обучения ИИ.

Писатель в своем творчестве использовал особенный способ рассуждений: он стремился все рассматривать в полноте, то есть проникнуть вглубь явлений, найти их первопричины, описать те факторы и процессы, которые остаются без наблюдения со стороны общества, и рассматривать явления вместе со способами рассуждений о них.

В частности, писатель обнаружил существование областей общественной жизни, которые остаются без наблюдения: «огромная часть русского строя жизни осталась вовсе без наблюдения и без историка, … У нас есть бесспорно жизнь разлагающаяся …. Но есть, необходимо, и жизнь вновь складывающаяся, на новых уже началах. Кто их подметит, и кто их укажет? Кто хоть чуть-чуть может определить и выразить законы и этого разложения, и нового созидания?» Он как раз и стремился подметить законы и разложения, и созидания.

Метод позволил самому Достоевскому стать всемирно известным писателем и повлиять не только на российскую и мировую литературу и культуру, но и на науку. Альберт Эйнштейн писал, что Достоевский дал ему необычайно много, больше чем величайший математик Гаусс. Физик не объяснил, чему именно научился он у писателя, но можно предположить, что это касается способа мышления, который у них обоих совпадает в ключевом моменте.

А именно, Эйнштейн понял, что для понимания физических явлений следует учитывать влияние на них процесса наблюдения, то есть рассматривать явления в полноте, как это делал писатель. Благодаря этому Эйнштейн сделал ряд гениальных открытий, а физика поднялась на новый уровень.

Если такой способ рассуждений усвоит ИИ, это также поднимет его на новый уровень, так как позволит решить указанные выше проблемы. Но если Эйнштейн как-то сам уловил особенности способа мышления Достоевского, то ИИ это сделать не сможет, его надо научить. А это не просто, так как Достоевский не оставил четко сформулированную систему правил мышления. Тем не менее, их можно выделить из его произведений. В первом выпуске Продолжения Дневника писателя за 2026 год «О чем бы писал Достоевский в современной России?» описаны семь таких правил, которые позволяют не только делать правильные выводы в процессе рассуждений, но и излагать их в форме понятной и убедительной для обычных людей.

Во втором выпуске Продолжения Дневника писателя описано, каким именно образом правила рассуждений, которые использовал Достоевский, позволяют устранить предвзятость, необъяснимость, а также безответственность, свойственную современному искусственному интеллекту. Для этого ИИ, как и его разработчикам, предстоит научиться находить те части жизни, которые остаются вне наблюдения со стороны людей, и описать законы, которые там действуют.

Создание подобного ИИ имеет особое значение для России, так как в стране сейчас решается проблема поиска собственной национальной модели ИИ. В мире существуют несколько подходов к регулированию отношений человека и искусственного интеллекта: американский, европейский и китайский. А вот особого российского нет, хотя у России исторически есть особый национальны подход к пониманию человека, его разумности и ответственности, который как раз и реализовал в своем творчестве Достоевский.

Владимир Путин на совещании 10 апреля 2026 года сказал: «… считаю необходимым обеспечить создание и последующее развитие отечественных фундаментальных моделей искусственного интеллекта. Они должны быть конкурентоспособными в мировом масштабе и при этом обладать максимальным уровнем суверенности». Способ мышления Достоевского можно использовать как основу для модели ИИ, которая будут одновременно и суверенной, и конкурентоспособной.

Таким образом у России сейчас имеется уникальный шанс обогнать конкурентов в сфере ИИ. Обучение способу мышления, который использовал Достоевский (и Эйнштейн, и еще ряд всемирно известных ученых) позволит ИИ подняться на новый уровень мышления, а российским разработчикам нейросетей дает шанс сделать свой национальный ИИ, причем не просто отличный от других, а опережающий иностранные аналоги. Примерно в такой же степени, в которой мышление Эйнштейна и Достоевского превосходит уровень обычного человека.

Более подробно об этом написано во втором выпуске Продолжения Дневника писателя: «Чему искусственный интеллект может научиться у Достоевского?», опубликованного в Литрес.

Владимир Федорович Тарасов.

Р. S. Достоевский делал выпуски Дневника раз в месяц. У меня пока получается писать статьи раз в 2 месяца. Если кто-то хочет попробовать применить способ рассуждения Достоевского для исследования интересующих его и общество проблем, присоединяйтесь к проекту.