惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
H
Hacker News: Front Page
T
The Blog of Author Tim Ferriss
WordPress大学
WordPress大学
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
F
Fortinet All Blogs
H
Help Net Security
罗磊的独立博客
D
DataBreaches.Net
MyScale Blog
MyScale Blog
美团技术团队
人人都是产品经理
人人都是产品经理
L
LangChain Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
C
Check Point Blog
GbyAI
GbyAI
B
Blog RSS Feed
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Y
Y Combinator Blog
雷峰网
雷峰网
Last Week in AI
Last Week in AI
F
Full Disclosure
量子位
V
Visual Studio Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
S
SegmentFault 最新的问题
云风的 BLOG
云风的 BLOG
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
P
Proofpoint News Feed
爱范儿
爱范儿
A
About on SuperTechFans
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
腾讯CDC
博客园 - 【当耐特】
U
Unit 42
Martin Fowler
Martin Fowler
NISL@THU
NISL@THU
B
Blog
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
L
Lohrmann on Cybersecurity
P
Proofpoint News Feed
有赞技术团队
有赞技术团队
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
The GitHub Blog
The GitHub Blog
T
Threatpost

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Исследования показывают, что нас, возможно, окружают триллионы сознательных существ — и это не люди
Вячеслав Голованов · 2026-06-25 · via Все публикации подряд на Хабре

Исследования показывают, что нас, возможно, окружают триллионы сознательных существ — и это не люди

4 мин

1

Возможно, нам стоит пересмотреть своё место в иерархии сознания

Люди склонны к антропоцентризму. То есть мы часто считаем себя венцом эволюции, несмотря на то, что с точки зрения биомассы мы ничтожны по сравнению с растениями и другими животными. Например, по оценкам учёных, на Земле насчитывается более трёх триллионов деревьев — это число даже превосходит количество звёзд в нашей галактике. А если к этому добавить популяции более 380 000 других видов растений, то итоговая цифра становится просто ошеломляющей. Тем не менее многие из нас полагают, что мы — самые умные и сознательные существа на Земле.

Но что, если сознание — это не черта, присущая исключительно людям, и что, если нас на самом деле значительно превосходят по численности другие сознательные существа, населяющие нашу планету? Как оказывается, результаты нескольких исследований указывают на то, что это вполне возможно.

Для начала нейробиолог-ботаник Стефано Манкузо, доктор наук, отмечает, что растения реагируют на анестезию так же, как и люди — они перестают реагировать на окружающую среду. Люди и так склонны считать растения нереактивными, поскольку те, как правило, не двигаются в масштабах времени, привычных для человека. Но когда учёные вводили анестезию растениям, которые по человеческим меркам действуют «быстро», например, мухоловке Венеры, растение переставало реагировать, когда на него садились мухи. И хотя вы не увидите, как растение спасается от опасности так же, как мы, было обнаружено, что некоторые из них постепенно мигрируют на север по мере потепления климата, точно так же, как животные меняют свои миграционные маршруты.

Чтобы проверить пространственное восприятие и целенаправленность растений, Манкузо провёл эксперимент, поместив в своей лаборатории горшок с фасолью примерно в метре от металлического стержня. В видео, снятом в режиме замедленной съёмки, он показал, что фасолевое растение — достигнув вершины опорного шеста — выпустило длинный крючкообразный побег, который неоднократно раскачивался вперёд и назад, пытаясь зацепиться за металлический шест, стоявший в метре от горшка, и в конце концов ухватился за него. Одним словом: фасолевое растение «знало», где находился шест. Манкузо также провёл исследование, продемонстрировавшее, что, когда два растения фасоли достигают опоры, одно из них осознаёт, что другое растение добралось туда первым, и начинает искать другую опору.

«Интересно поведение проигравшего растения: оно сразу же почувствовало, что другое растение достигло столба, и начало искать альтернативу», — написал он в исследовании. «Это было поразительно и свидетельствует о том, что растения осознавали своё физическое окружение и поведение другого растения. У животных мы называем это сознанием».

Его коллега, доктор наук Моника Гаглиано, провела серию экспериментов с мимозами — родом растений, которые часто называют «чувствительным растением», поскольку их листья быстро складываются при прикосновении. Она поместила мимозу в корзину и начала ронять её на несколько сантиметров, в результате чего мимоза закрывала листья. Но после того как она повторила это много раз, мимоза, казалось, «привыкла» к этому и перестала реагировать на падение. Через несколько недель она повторила эксперимент, и мимозы по-прежнему не реагировали на падение, что свидетельствует о том, что растения способны запоминать.

В 2025 году Манкузо работал над статьёй под руководством доктора наук Томонори Кавано. В этой статье исследователи изучали идею о том, что растения, как и люди, обладают «двумя умами» — то есть бессознательным умом, принимающим быстрые решения, и сознательным, принимающим более медленные решения, как у людей. Например, в случае с мимозами Гаглиано более бессознательным «мышлением» было бы закрытие листьев при встряхивании. Но, запомнив этот опыт и сделав иной выбор, мимоза демонстрирует более сознательный и обдуманный уровень «мышления».

Кроме того, существует ещё одна идея, согласно которой самосознание, сопоставимое с человеческим, возникает при наличии достаточного количества узлов — или точек соединения — в нейронной сети. Именно на это и надеются сторонники искусственного интеллекта. Теоретик системного мышления Джейми Монат, доктор философии, из Вустерского политехнического института в Массачусетсе отмечает, что для появления такого самосознания требуется около 70 миллиардов узлов. В густом лесу количество узлов между растениями и грибами может легко превысить эту цифру. Если же сознание присуще самим клеткам, то это число увеличивается на несколько порядков.

«В некоторых лесах Земли насчитывается много миллиардов деревьев, а в некоторых прериях и подводных лугах мира также произрастают миллиарды отдельных растений», — пишет Монат. «Таким образом, эти растительные экосистемы могут обладать самосознанием, и на самом деле на Земле, возможно, уже существует множество самосознательных экосистем растительного происхождения».

В 1990-х годах в Южной Африке смотрители заповедника постоянно натыкались на куду — вид антилопы, — которые погибали без каких-либо признаков травм или болезней. Это было загадкой. Затем зоолог Вутер Ван Ховен обнаружил неожиданного виновника: акации. Засуха привела к сокращению количества растительности для выпаса, и куду не могли уйти в другое место в поисках пищи, поскольку были заперты в пределах заповедника. В результате куду съели акации до такой степени, что те оказались под угрозой. Деревья защитились, увеличив содержание дубильных веществ в листьях, которые стали ядовитыми для куду. Деревья не только увеличили количество дубильных веществ в себе, но и послали химический сигнал на расстояние до 50 метров, чтобы предупредить другие деревья сделать то же самое.

Люди склонны сводить такое удивительное поведение растений к химическим реакциям и эволюционной биологии, а не к интеллекту и сознанию, но чем же является человеческое функционирование, кроме биологии, электронных и нейрохимических процессов? Возможно, пришло время переосмыслить наше положение как «наиболее сознательных» существ на планете Земля.