惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

宝玉的分享
宝玉的分享
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
T
Tailwind CSS Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
罗磊的独立博客
V
Visual Studio Blog
爱范儿
爱范儿
H
Help Net Security
J
Java Code Geeks
I
InfoQ
Recent Announcements
Recent Announcements
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Recorded Future
Recorded Future
Jina AI
Jina AI
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
WordPress大学
WordPress大学
GbyAI
GbyAI
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Y
Y Combinator Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Scott Helme
Scott Helme
S
SegmentFault 最新的问题
S
Securelist
L
LINUX DO - 热门话题
Cyberwarzone
Cyberwarzone
C
Cisco Blogs
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
G
Google Developers Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
博客园 - 叶小钗
T
The Blog of Author Tim Ferriss
博客园_首页
B
Blog
F
Fortinet All Blogs
AWS News Blog
AWS News Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
S
Secure Thoughts
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Forbes - Security
Forbes - Security
S
Security @ Cisco Blogs
T
Threat Research - Cisco Blogs
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
S
Schneier on Security
Project Zero
Project Zero
Martin Fowler
Martin Fowler
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
N
Netflix TechBlog - Medium
N
News and Events Feed by Topic

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Фронтенд — это REST-сервер
nihil-pro · 2026-04-20 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение7 мин

Охват и читатели2.1K

Мнение

Привет. Я фронтенд-разработчик. По мнению тех, кто, по мнению некоторых, перекладывает джейсончики туда-сюда, я крашу кнопочки. Но сам я себя идентифицирую иначе: я тоже перекладываю джейсончики, и у меня всё точно так же, как у них. Даже архитектура. У меня тоже есть контроллеры, сервисы и хранилища, и я также обрабатываю запросы пользователей. Даже больше, я делаю HATEOAS, «тру» RESTful, если хотите. Давайте расскажу, как я к этому пришёл.

Как я стал бэкендером во фронтенде

Когда-то давно я только верстал. Накидывал разметку, добавлял классы, идентификаторы и стилизовал CSS-ом. И было хорошо. Потом от меня потребовали динамичности — пришлось добавить JavaScript. И было очень хорошо. Мне всё время хотелось пробовать что-то новое, потому что технологии быстро развивались. Я попробовал AJAX. Это было так волнительно... Я сказал бэкендерам: основную разметку жду от вас, а опции для выпадающего списка, например, отдавайте джейсоном по запросу. Они были не в восторге. «Одному HTML подавай, другому CSV, третьему ещё что-то — безобразие!» Но мы нашли компромисс. Бэкендеры сказали: «Вот вам, мол, джейсон, дальше сами как-нибудь». И назвали это REST API.

Сначала было очень круто! Мы, верстальщики, организовались. Мы стали фронтендерами! Конечно же, мы сразу побежали решать ещё не решённые много раз решённые задачи. Мы писали библиотеки и фреймворки — четыре миллиона штук! Да у нас даже есть библиотека с функцией для умножения чисел! Мы придумывали свои паттерны и архитектуры. Короче, мы стали очень крутые.

Но то уже были «мы», а не я. Мне было сложно. Шутка ли, изучать по одному новому фреймворку в неделю? А ведь ещё переписывать всё надо, стек-то устарел... В общем, в какой-то момент я перестал поспевать за модой и справляться со сложностью. Переходишь из проекта на React в проект на Vue — а там всё иначе. Берёшь нового разработчика в команду с опытом в React, а ему нужно время, чтобы вникнуть, потому что в его предыдущем проекте, тоже на React, был другой «стейт-менеджер» и совсем другой код. Вавилон. Никто друг друга не понимает.

Почему фронтендеры говорят на разных языках

Чтобы понять, почему, делая «фронтенд», мы говорим на разных языках, нужно вернуться назад, в ту точку, где началось расхождение. Потому что если сотне человек поставить плохо сформулированную задачу, они придумают сотню решений, но для ста разных задач. С фронтендом так и произошло.

Когда-то было так: набираешь URL, сервер получает запрос, формирует HTML, браузер показывает. Всё. Но что такое этот HTML? Удивительно, но HTML — это hypermedia. Естественная реализация HATEOAS, задолго до того, как этот термин появился. Вот пользователь открыл страницу заказа, например. Сервер вернул HTML, а в нём уже зашито всё, что можно сделать дальше: ссылка на детали, кнопка «Отменить», форма с method="POST". Браузер не знал заранее, что будет доступно — состояние пришло вместе с доступными переходами. Это и есть HATEOAS. То же самое можно выразить джейсоном, например в HAL:

{
  "id": 42,
  "status": "pending",
  "_links": {
    "self":   { "href": "/orders/42" },
    "cancel": { "href": "/orders/42/cancel", "method": "POST" },
    "detail": { "href": "/orders/42/detail" }
  }
}

То есть клиент, в нашем случае браузер, не хардкодит URL-ы и не знает бизнес-логику заранее. Он смотрит, что сервер разрешил сделать в этом состоянии, и рисует соответствующий UI. Формула UI = f(state) существовала всегда, задолго до появления фреймворков вроде React, а стейт для браузера — это HTML + окружение. Положение курсора на экране, выбранный размер шрифта или цветовая схема в настройках ОС и многое другое — это всё стейт. Раньше ту часть стейта, которая не относится к окружению, — фрагмент HTML — мы отдавали браузеру с удалённого сервера сразу целиком, сейчас с локального и частями. Мы перенесли во фронтенд то, что раньше выполнялось на бэкенде, но не переняли архитектурную дисциплину, и поэтому говорим на разных языках.

Почему фронтенд это сервер

Строя композицию из React или Vue компонентов, мы на самом деле описываем правила, по которым будут сформированы шаблоны, которые будут возвращены пользователю в ответ на какой-то запрос. Компонент получает один тип данных и трансформирует в другой, он буквально ResponseMapper. Результат этой операции — описание того, какой фрагмент HTML нужно сформировать. Тот фрагмент HTML, который будет сформирован, уже не содержит условных выражений, циклов и т.д. — только часть представления и доступные действия.

То есть всё, что мы делаем, используя обширный словарь «фичеризмов» (SPA, SSR, CSR и прочее), — не более чем формирование ответа на запрос пользователя в виде понятной браузеру разметки. REST-сервер, развёрнутый на клиенте: отдали разметку и ждём следующего запроса пользователя (ввод текста или клик), и, получив его, повторяем процесс. Фреймворки вроде React, Vue и Solid позволяют нам эффективно стримить HTML в браузер.

Если то, что мы в действительности делаем, не так уж радикально отличается от того, что делают бэкенд-разработчики, значит, у нас больше общего, чем мы думали, и мы можем перенять их опыт. У них всё как-то стабильнее... Сложно найти двух бэкендеров, спорящих, например, о том, кто должен валидировать параметры запроса — контроллер или сервис. А у нас сторы, стейты, композаблы и руны, то есть всегда есть о чём поспорить. 😎

Но я отвлёкся, давайте продолжим с аналогиями. Классический REST-сервер работает так: запустился, слушает входящие HTTP-запросы. Получил запрос — обработал, вернул ответ, забыл. Основное взаимодействие с «акторами» через HTTP Request. В бэкенде, независимо от языка программирования, сущность, обрабатывающая запросы, называется контроллером, и этот термин знаком всем. У контроллера чёткие архитектурные границы и ответственность.

Внешняя архитектурная граница — протокол (окружение). Контроллер «понимает» заголовки, куки, методы (GET/POST) и тело запроса. Внутренняя граница — бизнес-логика. Контроллер не содержит бизнес-правил, а взаимодействует с сервисным слоем через интерфейсы и DTO.

А ответственность — сопоставить путь с конкретным методом, проверить входящие параметры, преобразовать в DTO и передать в нужный сервис. Полученный ответ или ошибку преобразовывать в сущности протокола, например исключение в HTTP код, а доменную сущность в JSON.

Другие слои REST-сервера также ярко выраженные:

Backend

  웃  →  Request → Controller → Service → Repository  → → → → → → Database
  │     │         │            ↑         │                               │
  │     │         │            │         └─ Builds SQL                   │
  │     │         │            │                                         │
  │     │         │            └─ Business logic                         │
  │     │         │                                                      │
  │     │         └─ Extracts, validates & maps to DTO                   │
  │     │                                                                │
  │     └─ Environment detail - HTTP Request, Kafka message e.t.c        │
  │                                                                      │
  │                                                                      │
  │                                                                      │
  └─  ← Response ← Controller ← Service ← Repository  ← ← ← ← ← ← Database
        │          │                      │
        │          │                      └─ Maps to Domain Model
        │          │                             
        │          └─ Maps to environment format: HTTP/Kafka/gRPC Response
        │
        └─ Environment detail

Event = Request

Во фронтенде мы тоже «запускаемся» и «слушаем» запросы, а любой запрос пользователя к нам выражается событием, то есть для нас Event = Request. Как же мы называем сущность, которая обрабатывает эти запросы? Да как угодно — хук, стор, стейт, композабл, вью модель и т.д. Целое разнообразие терминов, подразумевающих разную ответственность и архитектурные границы. То есть мы перенесли во фронтенд то, что раньше выполнялось на бэкенде, и это не плохо, но мы не перенесли термины. Конечно, во фронтенде есть свои особенности, но и в бэкенде они есть. Тут CSS, LocalStorage и WebSockets, там SQL, S3 и Kafka. Детали разные, архитектура — одна:

Frontend
  
  웃  →  Event   → Controller → Service → Repository  → → → → → → Rest API
  │     │         │            ↑         │                               │
  │     │         │            │         └─ Builds HTTP Request          │
  │     │         │            │                                         │
  │     │         │            └─ Business logic                         │
  │     │         │                                                      │
  │     │         └─ Extracts, validates & maps to DTO                   │
  │     │                                                                │
  │     └─ Environment detail - Browser Event                            │
  │                                                                      │
  │                                                                      │
  │                                                                      │
  └─  ← Response ← Controller ← Service ← Repository  ← ← ← ← ← ← Rest API
        │          │                      │
        │          │                      └─ Maps to Domain Model
        │          │                             
        │          └─ Maps to framework format: JSX/Vue template
        │
        └─ Automatically mapped to HTML chunk from JSX by framework

Вы можете возразить, что стейт, стор или композабл это stateful, а REST-контроллер stateless, поэтому термин не подходит. Да, обычно на сервере один контроллер обрабатывает множество запросов от разных пользователей, поэтому stateless эффективнее. Но есть области где наоборот, например геймдев, IoT, WebSockets, gRPC streams. Там контроллер stateful, потому логика переходов между состояниями сложная, а гнать полный контекст с каждым запросом слишком дорого. Фронтенд — как раз такая область.

Хуки, атомы или сигналы — это инфраструктурная деталь. То, что требует сам фреймворк для выполнения своих задач. Мы их наделили избыточной ответственностью и позволили расползтись по коду. Сторы, стейты и композаблы подаются как более «чистый» слой управления состоянием, якобы отделённый от UI, но на деле лишь маскируют протекшие абстракции. Безобидное на первый взгляд создание собственных терминов в относительно новой области — фронтенде — привело в итоге к хаосу.

Архитектурная дисциплина

Стоит отметить, что в бэкенде тоже был хаос, а их среда также как и наша позволяет творить что угодно – лезть в БД из контроллера или передавать HTTP Request в репозиторий. Их архитектурная зрелость и дисциплина результат формальных договоренностей а не ограничений среды исполнения.

По отношению к REST-серверу, фронтенд-приложение — клиент, но по отношению к браузеру — REST-сервер. Вот почему я считаю, что архитектурная дисциплина бэкенда применима к фронтенду напрямую, а не в виде адаптированных аналогий. Те же контроллеры, сервисы и хранилища — не потому что мы хотим быть похожи на бэкендеров, а потому что мы решаем ту же задачу.

Любопытно, что создатель REST, Рой Филдинг, предвидел это с самого начала:

An interesting observation about network-based applications is that the best application performance is obtained by not using the network. This essentially means that the most efficient architectural styles for a network-based application are those that can effectively minimize use of the network when it is possible to do so, through reuse of prior interactions (caching), reduction of the frequency of network interactions in relation to user actions (replicated data and disconnected operation), or by removing the need for some interactions by moving the processing of data closer to the source of the data.

Иными словами — идеальный REST-клиент тот, который реже обращается к серверу, переиспользует то что уже получил и обрабатывает данные ближе к источнику. В этом смысле наши любимые UI-фреймворки как раз позволяют достичь наибольшей производительности, избавляя приложение от необходимости постоянно гнать HTML по сети.

  • Фронтенд — это REST-сервер.

  • UI-фреймворк — инфраструктура со своими слоями.

  • Компонент фреймворка — маппер из DSL (JSX/template) в лёгкое промежуточное представление, эффективное для вычисления дифа.

Сам компонент не работает напрямую с DOM. Сформированное им промежуточное представление превращается в HTML-чанк и стримится точечно в нужный DOM-узел в другом слое, скрытом от нас фреймворком. Мы могли бы стримить этот HTML с удалённого сервера, но делать это в браузере налету — просто эффективнее.

Теперь, когда мы определили, чем на самом деле занимается фронтендер, мы можем более чётко очертить границы архитектурных слоёв в своих приложениях, а главное — говорить на одном языке. Или хотя бы начать дискутировать по существу.


P.s. В этой части я намеренно не привожу примеры кода, это увело бы дискуссию из обсуждения концепции – совсем другую в сторону. Пример реализации будет в следующей части.

Ссылки:

Dewayne E. Perry, Alexander L. Wolf – Foundations for the Study of Software Architecture (1992) [PDF]
Conal Elliott, Paul Hudak – Functional Reactive Animation (1997) — [PDF]
Roy Fielding – Hypermedia as the Engine of Application State (2000) — [PDF]
Roy Fielding – Architectural Styles and the Design of Network-based Software Architectures (2000) – [PDF]
Evan Czaplicki – Concurrent FRP (2012) — [PDF]