惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
The Register - Security
The Register - Security
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园 - 聂微东
GbyAI
GbyAI
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
博客园_首页
D
Docker
S
Security @ Cisco Blogs
K
Kaspersky official blog
爱范儿
爱范儿
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
V
V2EX
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
T
Troy Hunt's Blog
Cloudbric
Cloudbric
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
The Hacker News
The Hacker News
美团技术团队
S
SegmentFault 最新的问题
L
Lohrmann on Cybersecurity
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
宝玉的分享
宝玉的分享
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Y
Y Combinator Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Martin Fowler
Martin Fowler
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
T
Tor Project blog
Vercel News
Vercel News
The Cloudflare Blog
G
Google Developers Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
AI
AI
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
I
InfoQ
Scott Helme
Scott Helme
S
Schneier on Security
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
The GitHub Blog
The GitHub Blog
S
Securelist
IT之家
IT之家
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Революция в рациональном проектировании лекарственных препаратов
Ariel VA Feinerman · 2026-06-18 · via Все публикации подряд на Хабре

Революция в рациональном проектировании лекарственных препаратов

4 мин

44

Схематическое изображение кармана связывания альдозоредуктазы (AR).

Схематическое изображение кармана связывания альдозоредуктазы (AR).

Разработка лекарственных препаратов по-прежнему слишком часто основана на дорогостоящем методе проб и ошибок. Исследователи из ICTER демонстрируют, что существует и другой путь — пошаговое построение молекул и наблюдение за их поведением с атомной точностью. Такой подход может значительно ускорить разработку новых методов лечения и одновременно снизить количество побочных эффектов.

Отправной точкой исследования, опубликованного в журнале Diabetology авторами Винитой Каушик, Сауравом Кармакаром и Умберто Фернандесом, является альдозоредуктаза (AR) — энзим, который уже давно находится в центре внимания исследований, посвящённых диабетическим осложнениям. В условиях хронической гипергликемии так называемый полиольный путь становится гиперактивным, превращая глюкозу в сорбитол. Его накопление приводит к осмотическому стрессу, нарушению окислительно-восстановительного баланса и, в конечном итоге, к повреждению клеток.

Этот механизм напрямую связан с такими осложнениями, как диабетическая ретинопатия, невропатия и нефропатия. Таким образом, ингибирование альдозоредуктазы представляется очевидной терапевтической стратегией. Однако, несмотря на десятилетия исследований, пока не найден препарат, который успешно сочетал бы высокую эффективность с благоприятным профилем безопасности.

«Самая большая сложность заключается не просто в том, чтобы ингибировать энзим, а в том, чтобы сделать это точно и безопасно», — говорит доктор Каушик из ICTER.

Сложность заключается в структуре энзима. AR относится к обширному семейству белков, имеющих очень схожую структуру. В результате молекулы, разработанные в качестве ингибиторов, часто связываются не только с AR, но и с родственными энзимами, что приводит к побочным эффектам. На практике именно эта нехватка селективности стала основной причиной неудач многих многообещающих кандидатов.

Почему традиционные методы не справляются с задачей?

Традиционный процесс открытия лекарственных препаратов часто основан на скрининге обширных библиотек химических соединений с целью выявления тех из них, которые взаимодействуют с биологической мишенью. Однако в случае альдозоредуктазы эта стратегия имеет явные ограничения.

Активный центр энзима является высококонсервативным, то есть у родственных белков он выглядит очень схоже. В результате многие соединения «подходят» сразу к нескольким мишеням. Это приводит к ситуации, когда препарат может работать, но за счёт вмешательства в иные биологические процессы.

Как подчёркивают авторы, проблема заключается не в нехватке потенциальных молекул, а в отсутствии инструментов, позволяющих учёным проектировать их с достаточной точностью. Необходимо детальное понимание того, как молекула взаимодействует со своей мишенью — не в общих чертах, а на уровне отдельных атомных взаимодействий.

Разработка с нуля

Именно здесь на помощь приходит фрагментный подход к разработке лекарственных препаратов (fragment-based drug discovery — FBDD). Вместо того чтобы начинать с больших и сложных молекул, исследователи берут за основу очень маленькие химические фрагменты — простые структуры, которые связываются с мишенью лишь слабо и частично.

Это коренным образом меняет логику разработки лекарственных препаратов. Эти малые фрагменты выступают в роли зондов, позволяя выявить, какие участки поверхности белка являются наиболее перспективными для дальнейшей разработки. На основе этих знаний молекулы постепенно, шаг за шагом, собираются воедино.

«Малые фрагменты действуют как зонды — они показывают нам, в какую сторону смотреть, чтобы разработать лекарство», — объясняет доктор Кармакар, учёный из ICTER.

По мере продвижения процесса фрагменты расширяются, соединяются или модифицируются. Каждый этап тщательно анализируется, что позволяет исследователям избегать случайных взаимодействий и сосредоточиться на тех, которые действительно способствуют селективности. Это особенно важно для таких энзимов, как AR, где структурные различия между белками незначительны, но имеют решающее значение.

MicroED: наблюдение взаимодействий с атомной разрешающей способностью

Второй компонент подхода, описанного в исследовании, — это MicroED, то есть дифракция электронов на микрокристаллах. Эта методика позволяет учёным определять структуру белков и их комплексов с молекулами лекарственных препаратов даже в тех случаях, когда в распоряжении имеются лишь крайне мелкие кристаллы.

На практике это открывает доступ к информации о структуре, которую раньше было сложно или вовсе невозможно получить. Исследователи могут непосредственно наблюдать, как фрагмент связывается с энзимом, выявлять водородные связи, анализировать ориентацию молекул и точно определять участки, требующие оптимизации.

Такая степень детализации позволяет перейти от приблизительной подгонки к настоящему рациональному проектированию. Вместо того чтобы гадать, какие изменения могут улучшить молекулу, учёные могут принимать обоснованные решения, опираясь на точные структурные данные.

«С помощью таких инструментов мы можем значительно сократить путь от первоначальной идеи до реального кандидата в лекарственные препараты», — говорит доктор Фернандес из ICTER.

Что это означает для будущих терапий?

Несмотря на то что данная публикация носит методологический характер, её выводы имеют высокую практическую ценность. Более глубокое понимание взаимодействия лекарственных средств с мишенями повышает шансы на разработку методов лечения, которые будут одновременно эффективными и безопасными.

В контексте диабета это может означать появление новых возможностей для ингибиторов альдозоредуктазы — на этот раз разработанных с гораздо большей точностью. Однако потенциал этого подхода выходит далеко за рамки одного энзима. Технология FBDD в сочетании с такими методами, как MicroED, может найти применение при разработке лекарственных средств для лечения онкологических заболеваний, нейродегенеративных заболеваний и воспалительных состояний.

Для пациентов преимущества могут быть вполне ощутимыми. Более селективные препараты означают меньше побочных эффектов. Более предсказуемый процесс разработки повышает вероятность успеха. А более быстрая оптимизация может сократить время, нужное для вывода новых терапий на рынок.

В сфере, где разработка одного препарата может занять более десяти лет, такие усовершенствования носят не постепенный, но революционный характер .

Больше информации:

Vineeta Kaushik et al, Old Target with New Vision: In Search of New Therapeutics for Diabetic Retinopathy by Selective Modulation of Aldose Reductase, Diabetology (2026). DOI: 10.3390/diabetology7030042