惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

N
News and Events Feed by Topic
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
月光博客
月光博客
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
T
Tailwind CSS Blog
S
SegmentFault 最新的问题
V
V2EX
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
C
Cisco Blogs
博客园 - 叶小钗
P
Privacy International News Feed
Jina AI
Jina AI
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
T
Threatpost
IT之家
IT之家
博客园 - 聂微东
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Help Net Security
Help Net Security
罗磊的独立博客
I
Intezer
S
Schneier on Security
博客园_首页
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
雷峰网
雷峰网
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Webroot Blog
Webroot Blog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Security Latest
Security Latest
H
Heimdal Security Blog
S
Secure Thoughts
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
Y
Y Combinator Blog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
SecWiki News
SecWiki News
The GitHub Blog
The GitHub Blog
A
Arctic Wolf
A
About on SuperTechFans
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
T
Threat Research - Cisco Blogs
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Ethena USDe: математика синтетического доллара через рыночно-нейтральный хедж
kirrya · 2026-05-02 · via Все публикации подряд на Хабре

Разбираемся: как ETH спот + ETH перп = 1 доллар, откуда берётся 15-20% доходность, и что произойдёт, когда фандинг уходит в негатив

Зачем эта статья

Стейблкоины в DeFi — это либо кастодиальные (USDC, USDT — централизованные фиат-резервы), либо CDP-based (DAI, crvUSD, Liquity — переобеспеченные криптозаймы).

Ethena USDe — другая категория. Это синтетический доллар, обеспеченный рыночно-нейтральным хеджем: длинная позиция в ETH-спот плюс короткая позиция в ETH perpetual futures. Идея TradFi cash-and-carry trade, имплементированная on-chain.

USDe вырос до $5+ млрд supply за год. sUSDe (доходная форма) даёт 10-30% APY. Это резко выше любой другой on-chain доходности на доллар. И возникает естественный вопрос: где подвох?

В этой статье разберу математику USDe: откуда берётся пег, как генерируется доходность, в чём механика ставок фандинга, и что произойдёт в неблагоприятных сценариях.

Часть 1. Cash-and-carry: классическая стратегия в новой обвёртке

Базовая идея

В TradFi cash-and-carry trade выглядит так:

  • Покупаете спот S (например, нефть в баррелях)

  • Одновременно продаёте фьючерсный контракт F с поставкой через срок T

  • Если F > S (контанго), фиксируете прибыль = F − S − издержки хранения

Это арбитраж: вы избавились от ценового риска (long spot + short futures = delta neutral) и заработали базис F − S.

В крипте та же логика, но с perpetual futures (без даты погашения):

  • Лонг ETH-спот

  • Шорт ETH perpetual

  • Чистая экспозиция = 0 в денежном выражении

  • Заработок = funding rate, который шорты в перпах получают от лонгов (если фандинг > 0), плюс ETH staking yield, если в качестве спота используется stETH

Финальный продукт: USDe

USDe — синтетический доллар, обеспеченный delta-neutral позицией протокола. На каждый $1 выпущенного USDe Ethena держит на $1 криптоактивов в спот + равный по нотиналу шорт перпетуала.

Спот выполняет двойную роль: обеспечение для USDe и cross-margin collateral для шорта → реально расходуется $1 капитала на $1 USDe, не $2.

Изменение цены спот-актива компенсируется P&L шорта → синтетическая долларовая стоимость остаётся ~$1.

Чистая экономическая позиция протокола (упрощённо, для интуиции):

Asset side: 1 ETH spot ($3500)
Liability:  3500 USDe выпущенных
Hedge:      short ETH perp $3500 notional
Net delta:  +1 ETH (spot) − 1 ETH (perp short) ≈ 0 ETH

Если ETH дорастает до $4000 — спот +$500, шорт −$500. Чистый P&L ≈ 0 (за вычетом funding payments). Аналогично при падении

Alcor Insights – делимся интересными статьями по DeFi и web3 — от обзорных и практических материалов до глубинных разборов – в телеграм канале.

Это интуиция. Что упрощённая модель скрывает:

1. Коллатерал — адаптивный микс, не только ETH. Ethena использует ETH (часто в форме LST: stETH, wstETH — даёт нативный staking yield), BTC, SOL и liquid stables (USDC на Coinbase, treasury-yield через BlackRock BUIDL). В периоды низкого или отрицательного фандинга доля стейблов автоматически растёт — это снижает зависимость от перп-маркета и подменяет часть источника доходности на ставку Treasuries.

2. Коллатерал не на CEX, а в OES (off-exchange settlement). Это критическая деталь архитектуры. Активы сидят у off-exchange settlement провайдеров — Copper, Ceffu, Fireblocks. Биржа (Binance, OKX, Bybit, Deribit) принимает их как margin через кредитную-линию OES-провайдера: даёт возможность торговать перпами, но физически активами не владеет. Settlement у Copper — ежедневный. Так Ethena получает ликвидность CeFi-бирж без FTX-style риска.

3. Mint/redeem только через KYC-whitelist. Прямое взаимодействие с контрактом Ethena открыто только проверенным «Mint Users» — институциональным партнёрам из разрешённых юрисдикций после KYC/KYB. Розничный держатель покупает USDe на вторичном рынке: Curve, Uniswap, CEX.

4. Пед USDe — «в большинстве сценариев», но не «всегда». Стабильность поддерживается несколькими слоями защиты:

  • Reserve Fund (~$45M на Q1 2026) — буфер для периодов отрицательного funding

  • Insurance Fund (~$10-20M) — второй слой

  • Динамический ребаланс в сторону liquid stables когда funding не платит

Главный системный риск, который Ethena признаёт публично: длительный негативный фандинг в комбинации с рисками каскадных ликвидаций (сквизов) в DeFi при резервном фонде размером порядка 1-2% от TVL. Запас прочности есть, но не безграничный — это и есть честная формулировка пег-стабильности USDe.

Часть 2. Математика доходности

Источник 1: Funding rate

Perpetual фьючерсы имеют funding rate — периодический платёж между лонгами и шортами (обычно каждые 8 часов на CEX). Цель: держать цену перпа близко к споту.

Если перп торгуется выше спота (контанго, рынок бычий) → фандинг положительный → лонги платят шортам. Это типичный режим в бычьем рынке.

Если перп ниже спота (бэквардация, рынок медвежий) → фандинг отрицательный → шорты платят лонгам.

Ethena всегда в шорте. Значит:

  • Бычий фандинг → Ethena получает выплаты → положительная доходность

  • Медвежий фандинг → Ethena платит → отрицательная доходность

Размер фандинга на практике

Исторически на BTC и ETH:

  • Медианный фандинг в бычьем рынке: 10-15% APR

  • Медиана в медвежьем рынке: от −5 до 5% APR (бывает отрицательным)

  • Пик фандинга в бычьей эйфории: до 100% APR (короткие периоды)

Это объясняет, почему доходность USDe такая высокая: в режиме положительного фандинга она естественно высока. И почему она такая волатильная: фандинг меняется каждые 8 часов и иногда драматически.

Источник 2: ETH staking yield

Ethena использует не просто ETH, а stETH (или другой LST). Это даёт дополнительные 3-4% APY от стейкинга Ethereum. Этот доход не зависит от фандинга.

Полная формула доходности протокола:

Total_yield = staking_APY + funding_yield − operational_costs

staking_APY ≈ 3-4% (медленно меняется)
funding_yield = (1/365) * Σ funding_payments * 3 (волатилен, может быть отрицательным)
operational ≈ 0.5-1% (в основном execution costs)

Распределение доходности: USDe vs sUSDe

Здесь важная асимметрия:

  • USDe — стейблкоин без доходности. Просто $1.

  • sUSDe — доходная форма. Получает всю доходность протокола минус резерв.

Когда вы держите USDe — вы фактически финансируете доходность для держателей sUSDe. Это аналог Maker DSR rate или USDC от Circle: стейбл без доходности, но в отличие от Circle, «куда уходит доходность» можно посмотреть on-chain.

Эта асимметрия и есть бизнес-модель Ethena: чем больше людей держат USDe (или используют его в DeFi как обычный стейбл), тем больше доходности концентрируется на держателях sUSDe.

Часть 3. Когда модель работает, когда не работает

Бычий фандинг (рабочий сценарий)

Когда фандинг положительный и крупный — модель работает прекрасно. Ethena получает 15-25% APY от фандинга и 3% от staking. Минус издержки ~1% = 17-27% чистого APY на sUSDe.

Это режим начала-середины бычьего рынка: новый капитал приходит в крипту через лонги в перпах, фондируя шорты (то есть Ethena).

Боковик / лёгкий медвежий рынок (смешанный сценарий)

Когда фандинг колеблется около нуля — доходность становится 3-5% (только staking плюс крошечный фандинг). USDe всё ещё работает (пег держится), но доходность становится хуже, чем в Aave USDC. Спрос на sUSDe падает.

В этом режиме часть USDe гасится в ETH, размер программы сокращается. Ethena уменьшает хедж пропорционально.

Стабильно отрицательный фандинг (стресс-сценарий)

Здесь модель встречает фундаментальный вызов. Если фандинг постоянно отрицательный — Ethena платит шортам (то есть лонги получают от Ethena). Чистая доходность становится отрицательной. У них есть резервный фонд ($45M на момент последнего чекпоинта) для буфера, но он истощается.

Что происходит дальше:

  • Доходность sUSDe становится отрицательной или нулевой

  • Держатели начинают выходить, гасить sUSDe → USDe → ETH

  • Размер программы сокращается

  • Ethena закрывает шортовые позиции (вынужденная покупка ETH в перпе)

  • Это создаёт давление на покупку перпа → фандинг ещё больше уходит в минус (самоусиливающаяся петля)

Это петля обратной связи. В худшем случае — спираль смерти, где программа сжимается быстрее, чем Ethena может это обработать, и пег USDe рискует сорваться.

Когда исторически фандинг был устойчиво отрицательным

После 2022 (post-LUNA, post-FTX): фандинг на BTC и ETH был слегка отрицательным или почти нулевым в течение 6+ месяцев. В тот период Ethena работала бы плохо.

Однако модель учитывает: они хеджируются на нескольких CEX и могут перенаправлять обеспечение на рынки с положительным фандингом. Некоторые альты (SOL, AVAX) могут иметь положительный фандинг даже когда BTC/ETH отрицательный. Но ликвидность по шортам на альт-перпах ниже, что ограничивает масштаб программы.

Часть 4. Кастодиальный риск: главное ограничение

Где лежат деньги физически

Это критически важный вопрос для держателей USDe. Структура:

  • ETH-спот (часть в stETH): держится у off-exchange settlement-провайдеров (Copper, Ceffu, Fireblocks)

  • Маржа для шортов в перпах: на CEX (Binance, OKX, Bybit, Deribit)

  • Резерв в USDC: стейблкоины для ликвидности погашений

Off-exchange settlement означает: ETH технически у кастодиана, но через MPC-схему один из ключей на стороне CEX. Matching engine биржи может использовать эти активы как маржу для перп-позиций, но не может их забрать. При банкротстве CEX активы возвращаются Ethena (теоретически, в зависимости от юрисдикции).

Риски этой архитектуры

  1. Банкротство CEX

Если Binance или OKX обанкротится с открытыми перп-позициями Ethena — расследование может затянуться на годы. В лучшем случае получите ETH назад через процедуру банкротства. В худшем — частичную потерю. Крах FTX — наглядный пример.

  1. Риск кастодиана

Copper, Ceffu — централизованные. Их собственная компрометация — ещё один вектор риска.

  1. Риск принудительного закрытия позиций

Если несколько крупных CEX одновременно понимают, что Ethena — самый большой шорт в системе — это создаёт стимул для манипуляции рынком: разогнать ETH, чтобы вызвать margin call у Ethena. На практике сложно (Ethena обеспечена с большим запасом), но не невозможно.

  1. Регуляторные действия против CEX

Если SEC/CFTC решит, что perpetual futures с маржой в USDC — это незаконный дериватив для американских пользователей — могут заставить CEX заморозить позиции. Ethena должна держать активность на не-американских CEX, что ограничивает выбор площадок.

Часть 5. Сравнение с другими типами стейблкоинов

USDe vs USDC

  • USDC: 100% кастодиальное обеспечение фиатом. Риски: неплатёжеспособность Circle, санкции США.

  • USDe: синтетический delta-neutral. Риски: разворот фандинга, отказ CEX, отказ кастодиана.

Распространение USDe ограничено правовой принимаемостью так же, как и USDC: оба зависят от централизованных посредников.

USDe vs DAI

  • DAI: переобеспечен криптозаймами (ETH/USDC через Maker). Риски: каскады ликвидаций залога, governance.

  • USDe: 1:1 обеспечение вместо 150-200%. Без каскадных ликвидаций как механики, но с зависимостью от фандинга.

USDe vs crvUSD / Liquity

  • crvUSD: мягкие ликвидации (LLAMMA), специфический механизм для плавного процесса ликвидации

  • USDe: совсем другой класс риска — рыночная волатильность ставок фандинга, а не цена/ликвидация

Как USDe вписывается в стейблкоин-экосистему

USDe — это не «лучший» стейблкоин, это другой компромисс:

  • Если нужна полная децентрализация → DAI/Liquity (но переобеспечение → высокая стоимость капитала)

  • Если нужна максимальная ликвидность и принятие → USDC/USDT

  • Если нужна высокая on-chain доходность на стейблкоин и вы можете терпеть волатильность фандинга → sUSDe

USDe заполняет специфическую нишу: высокодоходный on-chain доллар для DeFi-натива, который понимает риски фандинга и CEX. Это не для пенсионных фондов, и Ethena этого не скрывает.

Часть 6. Практические сценарии

Сценарий 1: держать sUSDe ради доходности

Если вы верите в продолжение бычьего рынка в течение 6-12 месяцев — sUSDe даёт 15-20% APY с минимальной волатильностью (пег USDe держится). Это лучше, чем большинство DeFi-агрегаторов доходности.

Сигналы для выхода: фандинг на BTC/ETH устойчиво опускается ниже 5% APR в течение недели — время задуматься о ротации в Aave USDC или фермы.

Сценарий 2: использование USDe в DeFi

USDe принимается на Aave, Morpho, Pendle и десятках других протоколов. Можно использовать как обычный стейблкоин для займов, предоставления ликвидности, торговли с плечом. Но помните: ваш риск складывается — вы держите риск USDe плюс риск протокола, в который положили.

Сценарий 3: шорт USDe (если негативный взгляд)

Можно занять USDe (на Aave) → продать → получить USDC. Если USDe потеряет пег в стрессе — выкупите дешевле и заработаете спред. Стоимость: ставка займа на Aave (часто 8-15% годовых, дорого).

Это популярная стратегия среди скептиков модели.

Сценарий 4: арбитраж между USDe и sUSDe

Если видите, что USDe торгуется со скидкой к $1 (например, депег), но доходность sUSDe остаётся высокой — можно купить USDe со скидкой, обменять в sUSDe, держать до восстановления пега. Спред бывает 0.1-0.5% при стрессе.

Часть 7. Открытые вопросы и что неясно

1. Устойчивость отрицательного фандинга

Никто (включая команду Ethena) точно не знает, как долго они могут переживать режим отрицательного фандинга, прежде чем программа сожмётся ниже устойчивого размера.

2. Риск концентрации в стейблкоин-экосистеме

USDe уже занимает существенную часть TVL в DeFi. Если случится крупный депег — каскадные эффекты могут быть значительными для всех протоколов, принимающих USDe.

3. Регуляторная неопределённость

USDe — синтетический доллар, не обеспеченный фиатом. Регуляторы не определились с классификацией. Может быть классифицирован как security, как commodity, как новый класс. Каждый вариант — разные наборы правил.

Заключение

USDe — самый интересный стейблкоин-эксперимент 2024 года. Это TradFi cash-and-carry, элегантно перенесённый на on-chain. Прибыльный в бычьем рынке, но с реальной зависимостью от пути: выживание программы зависит от устойчиво положительного фандинга, а это, в свою очередь, зависит от рыночных режимов, которые нельзя контролировать.

Для пользователя: sUSDe — высокодоходный стейблкоин с понятными, но реальными рисками. Не «бесплатный сыр», а структурированный продукт со сложным профилем риск-доходность, который большинство розничных пользователей понимают плохо.

Для DeFi-протоколов: интегрировать USDe как обычный стейблкоин — это скрытая ставка на продолжение модели Ethena. Если вы используете USDe как обеспечение, вы экспонированы на смену режима фандинга, даже не подозревая об этом.

Для инфраструктуры рисков DeFi (что делает CoinYield.org): ставки фандинга становятся ключевым измерением риска. Не следует рассматривать USDe как обычный стейбл; нужна отдельная категория с динамическим скорингом по метрикам фандинга.

«USDe — это не обычный стейблкоин. Это упакованная структура: доходность от long stETH плюс доход от funding rate, обёрнутая в форму, удобную для пользователя DeFi.»

Об авторе

Alcor Insights – делимся интересными статьями по DeFi и web3 — от обзорных и практических материалов до глубинных разборов – в телеграм канале.