惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

I
InfoQ
H
Heimdal Security Blog
罗磊的独立博客
B
Blog RSS Feed
WordPress大学
WordPress大学
The Register - Security
The Register - Security
N
Netflix TechBlog - Medium
美团技术团队
量子位
GbyAI
GbyAI
Recent Announcements
Recent Announcements
博客园 - 叶小钗
D
DataBreaches.Net
S
SegmentFault 最新的问题
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
T
Troy Hunt's Blog
The Last Watchdog
The Last Watchdog
O
OpenAI News
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Webroot Blog
Webroot Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Last Week in AI
Last Week in AI
V
V2EX
N
News and Events Feed by Topic
Jina AI
Jina AI
Y
Y Combinator Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
IT之家
IT之家
C
Check Point Blog
H
Hacker News: Front Page
爱范儿
爱范儿
Schneier on Security
Schneier on Security
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
L
LINUX DO - 最新话题
Forbes - Security
Forbes - Security
人人都是产品经理
人人都是产品经理
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
S
Secure Thoughts
The Cloudflare Blog
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
腾讯CDC
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
V2EX - 技术
V2EX - 技术
AI
AI

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
@tanstack/vue-table: почему я почти отказался от этого…
Басов Алексей · 2026-05-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Привет. Недавно пришлось повозиться с @tanstack/vue-table. Задача была стандартная: нужна таблица с сортировкой, фильтрами и редактированием ячеек. Казалось бы - идеальное время подключить готовое решение. Но не всё так гладко. Делюсь мыслями, граблями и тем, как я в итоге выкрутился.

Что это вообще такое

Если коротко: это headless-библиотека. То есть она даёт логику, а как это будет выглядеть - решаешь ты сам. Никаких готовых тем, никаких дефолтных стилей. Полный контроль, но и вся ответственность на тебе.

Звучит круто, правда? Пока не начнёшь разбираться.


Первое разочарование: документация

Открываешь доки после Quasar или AG Grid - и как будто попал в другой мир. Информация разбросана, примеры часто для React, а про Vue - как будто в последнюю очередь дописали.

И это не паранойя. Библиотека писалась под React, а Vue-версия - это своего рода «порт». Из-за этого некоторые вещи чувствуются чужеродно. Например, хук useVueTable ведёт себя так, будто ожидает, что данные будут неизменяемыми (immutable), а во Vue 3 мы привыкли мутировать объекты через прокси.


Главная проблема: реактивность и мутации

Во Vue ты можешь просто сделать list.push(...) - и интерфейс обновится. В мире TanStack так не работает. Библиотека отслеживает изменения по ссылке на объект. Если ссылка не поменялась - для неё ничего не произошло.

Что это значит на практике:

  • Добавил элемент через push() - таблица не увидела.

  • Поменял поле в объекте - ячейка не перерендерилась через flexRender.

  • Хочешь редактирование «на лету»? Готовься к костылям.

Люди уже наступали на эти грабли:


Как я это обошёл (рабочий подход)

Вместо того чтобы бороться с библиотекой, я принял правила игры: данные для таблицы - только через замену ссылки. И вынес эту логику в отдельный хук.

Вот упрощённый пример того, как я организую работу с данными:

// useTableDataSync.ts
import { shallowRef, watch } from 'vue'

export function useTableDataSync<T extends { id: string | number }>(
  source: () => T[],
  idField: keyof T = 'id'
) {
  const tableData = shallowRef<T[]>([...source()])

  watch(source, (next) => {
    // Быстрый путь: разная длина - точно есть изменения
    if (next.length !== tableData.value.length) {
      tableData.value = [...next]
      return
    }

    // Сравниваем по ключу, чтобы не триггерить лишние обновления
    const changed = next.some((item, i) => {
      const prev = tableData.value[i]
      return !prev || item[idField] !== prev[idField]
    })

    if (changed) {
      tableData.value = [...next]
    }
  }, { deep: true })

  return tableData
}

А в компоненте использую так:

<script setup lang="ts" generic="T extends { id: string | number }">
import { computed } from 'vue'
import { useVueTable, getCoreRowModel } from '@tanstack/vue-table'
import { useTableDataSync } from './useTableDataSync'

const props = defineProps<{
  rows: T[]
  columns: ColumnDef<T>[]
  rowKey?: keyof T
}>()

const data = useTableDataSync(() => props.rows, props.rowKey ?? 'id')

const table = useVueTable({
  get data() { return data.value },
  columns: props.columns,
  getRowId: (row) => String(row[props.rowKey ?? 'id']),
  getCoreRowModel: getCoreRowModel(),
})
</script>

Так я изолировал «неудобную» часть и больше не думаю о мутациях внутри компонента.


Про FlexRender: зачем он?

Честно - не понял. FlexRender пытается абстрагировать рендер ячеек, но во Vue это только усложняет. Автокомплит перестаёт работать, типы «плывут», а в шаблонах начинается магия с h() и component :is.

Я просто рендерю таблицу обычным v-for. Для кастомных ячеек использую слоты - так понятнее, типизируется лучше и команда не страдает.


Когда стоит брать TanStack Table

Не буду говорить, что библиотека плохая. Она мощная. Но подходит не всем.

Бери, если:

  • Нужна сложная логика: серверная сортировка, пагинация, группировка.

  • Готов потратить время на настройку и обёртки.

  • В команде есть люди, которые уже работали с TanStack.

Не бери, если:

  • Нужна простая таблица «показать данные».

  • Хочется быстро сделать и забыть.

  • Команда не готова разбираться с особенностями реактивности.

Мой чеклист перед подключением

  1. Попробуй сделать таблицу на чистом Vue за час. Если получилось - зачем усложнять?

  2. Проверь, нужна ли тебе вся эта мощь. Часто 80% функционала достигается обычными хуками.

  3. Если всё же берёшь TanStack - сразу выдели «прослойку» для синхронизации данных. Не смешивай бизнес-логику с логикой таблицы.

  4. Тестируй редактирование ячеек на раннем этапе. Именно там вылезают самые противные баги.

Таким образом :)

@tanstack/vue-table - это как спортивный автомобиль: круто, быстро, но если дорога разбитая - лучше взять внедорожник. Библиотека даёт контроль, но требует понимания её внутренней кухни.

Я не жалею, что попробовал. Теперь лучше понимаю, где стоит писать своё, а где можно взять готовое. Главное - не гнаться за модными решениями, а смотреть на задачу и команду.