惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
P
Proofpoint News Feed
Recent Announcements
Recent Announcements
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
U
Unit 42
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Recorded Future
Recorded Future
G
Google Developers Blog
I
InfoQ
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
A
About on SuperTechFans
Jina AI
Jina AI
量子位
宝玉的分享
宝玉的分享
The Cloudflare Blog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
博客园 - 聂微东
Last Week in AI
Last Week in AI
WordPress大学
WordPress大学
美团技术团队
The Hacker News
The Hacker News
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
T
Tailwind CSS Blog
博客园 - 司徒正美
博客园 - 叶小钗
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
P
Palo Alto Networks Blog
博客园_首页
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
博客园 - 【当耐特】
Spread Privacy
Spread Privacy
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Y
Y Combinator Blog
Vercel News
Vercel News
Martin Fowler
Martin Fowler
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Forbes - Security
Forbes - Security
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
P
Privacy International News Feed
G
GRAHAM CLULEY
The Last Watchdog
The Last Watchdog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
AI
AI
V2EX - 技术
V2EX - 技术

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Что брать на новый проект: валидный дефолт (React) или гринфилд ($mol)
Кирилл Александрович · 2026-06-22 · via Все публикации подряд на Хабре

Недавно под постом в канале MoscowJS разгорелся спор — со мной и организатором насчёт смола. Даже не столько насчёт смола, сколько в целом: стоит ли выбирать новые технологии или нет. Думаю, это касается не только смола, а любых новых фреймворков и библиотек.

Претензии вроде бы логичные:

Дима: «Никого не интересует, что туду-лист в смоле открывается на 120 мс быстрее. Никого не волнует, что бандл на 500 кб меньше. Это вообще рынку не интересно… никого не волнует, есть ли темы и интернационализация из коробки, бро».

И вроде бы можно согласиться. Но есть тут “лукавство”. Новые фреймворки и библиотеки выходят постоянно и каждый пытается что-то улучшить, упростить нам жизнь. Это не серебряная пуля, как любят говорить. Но за счёт чего достигается улучшение? За счёт того, что код переупакован в переиспользуемую форму.

Да и сам React был когда-то новым — его идеи, JSX тоже приняли не сразу.

Тут возникает парадокс. Чтобы технологию начали использовать в бизнесе, её сначала должны взять разработчики, должен появиться сетевой эффект, и какие-то небольшие тимлиды должны захотеть сделать новый проект на новой технологии. Отсюда и растёт стоимость онбординга.

Дима (что важно рынку): «сколько времени занимает онбординг».

Чем больше людей знают технологию, тем дешевле онбординг. Тут у нас выбор: опереться на уже готовых людей или вложить усилия в изучение нового. Сейчас эта цена кратно упала. Мало того что у нас и так нанимают разработчиков на Go с других языков, так ещё и выучить новый фреймворк стало кратно проще с появлением LLM. Пугать этим кого-то уже странно.

То есть онбординг не такой уж дорогой, особенно для специалиста с навыками. Поменять фреймворк несложно. Даже довольно просто.

Дима: «сколько людей на рынке смогут это поддерживать, если энтузиаст попадёт под автобус».

$mol сделан максимально простым, модульным, и собственно такие же приложения получаются на нём в любом случае. Для его изучения придётся смотреть готовые компоненты, и прелесть в том, что исходники всегда с тобой, ты работаешь буквально в одной папке вместе с ними. То есть если что-то интересно, нужно выполнить только [Go to Definition] и сразу перейти к настоящим исходникам.

Поддерживать же сможет практически любой. Для некоторых моментов конечно нужна более серьезная экспертиза, для таких как система реактивности, виртуализация, что-то глобальное короче. Но в целом несложно, да, разобраться можно будет.

А если что то не устраивает в компоненте можно поменять, как стили, так и шаблон, так и саму логику. А этого больше нигде нет.

Дима: «как быстро закрываются типовые задачи».

Тут $mol как раз выигрывает, всякая базовая шалупонь закрывается гораздо быстрее. Да, у вас может быть готовый UI-кит и его, скорее всего, всё равно придётся адаптировать, переносить на $mol. Но это с любым стеком: даже на Vue сколько всего переносят из React, в том числе то, что и не надо. То есть это одноразовая боль. А вот разработческие задачи на логику решаются быстрее, потому что нет типичных проблем неконсистентного состояния. И код читать проще, и писать тоже.

Дима: «сколько стоит заменить разработчика».

Тут так же, как и везде, а то и меньше. По сути нам нужен TS-разработчик, а не «специалист по конкретному фреймворку».

Дима: «сколько инцидентов было из-за „разрозненности информации, потому что её действительно много“».

У больших экосистем информации кратно больше и в ней проще запутаться. Даже LLM может посоветовать что-то непроверенное. Тут выигрывает новый стек: информации меньше, и она конкретнее.

Да и инцидентов меньше, потому что типовые баги закрыты на уровне архитектуры. Было конечно пару раз прям что “фреймворк сломался” из за обновления ts например, починили за полчаса. Versionless все же, но если вы крупная компания — ничего не мешает зафиксироваться на каком то коммите.

Дима: «сколько времени занимает дебаг сложного бага».

Раз багов меньше, и времени на дебаг меньше. И сам дебаг проще: единый поток данных, без грязного состояния. В частности этих сложных багов как раз и меньше.

Дима: «сколько внешних интеграций есть из коробки».

Берём пакет из NPM, как и везде.

Дима: «сколько внутренних платформенных инструментов придётся адаптировать».

Если это NPM-пакет, его не придётся как-то сильно адаптировать под $mol. Единственное исключение это UI-кит, про него я сказал выше. В идеале конечно когда у вас нечего адаптировать, как часто бывает у мелких и средних компаний.

Дима: «какова стоимость выхода из стека через 2–3 года».

Выходить смысла нет, конечно. Но если очень нужно — любое приложение или компонент можно экспортировать как веб-компонент. Не знаю, есть ли такое у других фреймворков, но в $mol так можно, и это очень просто.

Дима: «нет комьюнити, нет сильного тулинга, нет рынка разработчиков, нет зрелых интеграций».

Сообщество есть, тулинг тоже. Да, он не такой навороченный, но сильный тулинг тут и не особо нужен: архитектурно $mol проще, городить вокруг него обвес не приходится. Часть тулинга я написал сам:

  1. LSP — npm i -g view-tree-lsp@latest, плюс скаффолд приложения одной командой: npm create view-tree-lsp@latest bog/myapp -- --no-docker --no-tauri.

  2. tree-sitter-грамматика для view.tree.

  3. Расширение для Zed на их основе — там работает go-to-definition, подсветка и прочие радости. Там 30k скачиваний, наверное боты качают всё подряд для тестов)

  4. Расширения для VS Code (идут вместе с mam).

Дима: «показывай тогда успешный кейс внедрения смола в масштабе хотя бы 2–3 команд».

Чтобы внедрить успешно, нужно, чтобы кто-то со стороны бизнеса сначала попробовал $mol. Снова палка о двух концах.

Дима: «работу ты нормальную на смоле не найдёшь».

Вакансий немного, но они есть, просто не на hh.ru. Так что не надо в комментариях писать, что «на hh пусто»: писать надо в сообщество. И работа нормальная.

Дима: «любое публичное упоминание смола вызывает хейт. Если это не признак нулевой репутации, то я не знаю, что является».

Репутация это эфемерное понятие. Решение то хорошее. В целом сейчас я не вижу прям какого то хейта со стороны сообщества, а вот в нашу сторону вижу. Каждый камень бросит, а человек умер.

Дима: «выбранная Карловским стратегия продвижения… однозначно свидетельствует о том, что все проблемы… решены не будут никогда».

Да, нужен маркетолог, который бы помог это продвигать. Продвигать новое невероятно сложно. Без капитала, без большой медийности, без компании за спиной. Это требует вливания серьёзных денег. И легко со своей колокольни говорить, что мы делаем что-то не так. Но Vue и React популярны не потому, что решение хорошее, а потому что в продвижение вложили много денег.

Egor: «есть мнение, что российская копия ангуляра».

Дима: «может, дело в том, что DSL плохой и неудобный?»

DSL это грамотное техническое решение: пишешь меньше кода, получаешь больше. JSX тоже когда-то был таким решением, просто, очевидно, не лучшим.

Иван: «поищи про зустанд или там эффектор, мобикс мало кто сейчас котирует».

Zustand в разборе есть. Эффектор к нему можно добавить, но кардинально лучше он вряд ли будет.

Egor: «какую проблему решает ваша реализация реактивности?» «да нет проблемы реактивности».

Половина примеров в разборе завалила тесты: показывают невалидное состояние, грязное или просто неправильное. Причём это популярные фреймворки. И как после этого говорить, что проблемы не существует? Это всё равно что сказать, будто лучше сделать нельзя — хотя можно. Странное консервативное мышление. Даже не консервативное, а анти-моловское.


scheme1_analogy

scheme1_analogy

Проведу аналогию с финансовым рынком. React это базовый индексный фонд, как наш MOEX. Вкладываться можно, но внутри Газпром и ВК, которые стабильно убыточные. Чтобы обгонять такой индекс, достаточно просто не брать тот же Газпром. А $mol это скорее S&P 500: высокая доходность, стабильная на длинном горизонте.

Технические решения влияют на бизнес

Технические решения безусловно влияют на бизнес. Баги, которые надо чинить, в бюрократической машине бизнеса растягиваются на недели. А ведь часть этих багов просто заложена в фреймворк архитектурно. То есть мы берём фреймворк с зашитыми багами чтобы потом чинить их за свои деньги, за время дорогих разработчиков. Это максимально глупо.

scheme2_chain

scheme2_chain

В общем, нам нужно поднимать сетевой эффект. Хотелось бы рассчитывать на поддержку российского сообщества: наши решения не уступают мировым аналогам, а во многом их превосходят.

Я пробовал писать автору из SolidJS, в твиттере. Пока не ответил. Знаю, что он делает вторую версию своей реактивности: первую считал неудачной (её Дима разбирал на одном из стримов). Представляете? Если бы он узнал о $mol — мог бы сразу взять оттуда идеи, собрать SolidJS на базе $mol_wire. И никто бы не был против.

Bus factor сильно преувеличен. У меня ни разу в жизни не было такого, чтобы библиотеку не взяли из-за bus factor. Да, библиотека может закрыться, политики могут поменяться, но в разработке обычно всё стабильно. Берём тот же Redis для кэширования и живём спокойно. С приходом AI стало чуть хаотичнее, но в целом всё нормально.

Вывод

Короче, надо заходить на английский рынок: чтобы $mol признали сначала в мире, а потом уже в России и начали копировать и использовать. Я считаю так.

Потому что своё в россии мы продвигать не хотим, зато лучше возьмём какое-нибудь чужое распиаренное решение, пусть и похуже. Очень грустно от этого, господа.

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

Никто еще не голосовал. Воздержавшихся нет.

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

0%Грамотное техническое решение0

Никто еще не голосовал. Воздержавшихся нет.