17-й выпуск IT-новостей от OpenIDE!
Anthropic за одну неделю успели опубликовать страшную статью про рекурсивное самосовершенствование ИИ и выпустить публичную версию Mythos. В России на несколько часов заблокировали Python, а GitHub продолжает страдать от 17 млн AI-сгенерированных PR в месяц.
Дайджест также доступен в формате видео:
Anthropic: ИИ начал строить себя
4 июня Anthropic опубликовали статью When AI Builds Itself с внутренней статистикой. Сейчас более 80% кода в основной кодовой базе Anthropic пишет Claude. До запуска Claude Code в феврале 2025 года эта цифра была в районе нескольких процентов. За тот же период средний инженер компании отгружает примерно в 8 раз больше кода в квартал. На открытых задачах без заранее заданного решения Claude справляется в 76% случаев — в сентябре 2025 было 25%.
Ещё одна цифра: внутренняя модель Mythos Preview ускорила тренировочный код в 52 раза по сравнению с исходным бенчмарком. Claude Opus 4.5 в ноябре 2025 выбирал лучший следующий шаг в исследовательских сессиях чаще человека в 51% случаев, Mythos Preview в апреле 2026 — уже в 64%.
Всё это Anthropic называет началом рекурсивного самосовершенствования: моделей, которые ускоряют создание следующих поколений моделей. Компания при этом выступает за механизм координации, который позволил бы приостановить разработку frontier-моделей при необходимости.
Через пять дней Anthropic выпустили Mythos в паблик
9 июня Anthropic выпустили Claude Fable 5 — первую публично доступную версию Mythos, той самой модели из статьи выше. До 22 июня доступна в Pro, Max, Team и Enterprise-планах без доплаты, с 23 июня переходит на кредиты.
Модель позиционируется как лучшая у Anthropic по инженерным задачам, работе со знаниями и зрению. В высокорисковых областях — кибербезопасность, биология, химия — жёсткие ограничения с откатом на Opus 4.8.
Самое интересное из этого релиза то, что Anthropic по сути отказываются от подписочной модели. Мягко, но отказываются. Дали попробовать всем на 2 недели, а дальше только жёсткая тарификация без субсидий за инференс через подписки. Видимо, это была пророческая статья: Каждая AI‑подписка — это бомба замедленного действия для корпоративного сектора.
Мониторинг JVM в OpenIDE
В OpenIDE добавили Profiling Tools — плагин для мониторинга JVM-приложений. Показывает список запущенных локально процессов с PID, версией JVM, аргументами и system properties.
По каждому процессу — графики CPU, Heap, Non-Heap Memory и GC Load.
Можно подключиться к уже запущенному приложению или запустить его через Run-конфигурацию с мониторингом сразу.
Отдельная вкладка с потоками: фильтрация по имени и состоянию, сортировка по загрузке CPU и памяти, stack trace с навигацией к коду в редакторе.
GitHub трещит под нагрузкой AI-агентов
В марте 2026 AI-агенты генерировали 17 млн pull request'ов в месяц — против 4 млн в сентябре 2025. Использование GitHub Actions выросло с 500 млн минут в неделю в 2023 году до 2,1 млрд в начале 2026-го. В первую неделю апреля произошло пять отдельных инцидентов: Copilot лежал 2,7 часа, code search — 8,7 часов, время ожидания агентских сессий в пике доходило до 54 минут при норме 15–40 секунд, 84% запросов в момент пиковой нагрузки завершались ошибкой.
Самое главное, чтобы работала возможность нажимать звёздочки! А коммиты, PR и GitHub Actions это так, баловство.
Axelix
Axelix — open-source инструмент для дебаггинга, тестирования и мониторинга Java/Kotlin Spring Boot приложений в реальном времени. Основная идея — без перезапусков и JDWP-дебаггеров отвечать на вопросы, которые иначе съедают часы: какой бин оказался в контексте и почему, откуда пришло это property — из YAML, переменной окружения или ConfigMap, почему эндпоинт отдаёт закешированный ответ после обновления базы.
Из конкретного: инспекция бинов и конфигурации в runtime, смена уровней логирования на лету, thread dumps и heap exports, включение и выключение scheduled tasks и кешей без передеплоя. Мониторинг нескольких инстансов и окружений из единого дашборда.
Axelix. Элитный спецназ для Вашей Spring Boot экосистемы.
В России заблокировали PyPI
1 июня pypi.org стал недоступен для российских пользователей на несколько часов. Разработчики не могли устанавливать пакеты ни локально, ни в облачных окружениях. РКН свою причастность отверг — по всей видимости, pypi.org попал под блокировку по смежному IP. К вечеру доступ восстановился.
Nemotron 3 Ultra
1 июня на Computex Jensen Huang анонсировал Nemotron 3 Ultra, 4 июня NVIDIA выложила веса.
550 млрд параметров, 55 млрд активных (MoE), архитектура Hybrid Mamba-Attention. Более 300 токенов в секунду, по заявлению компании — в 5 раз быстрее предшественников, на 30% дешевле в инференсе. Intelligence Index: 48 — лидер среди американских open-weights моделей, хотя отставание от китайских конкурентов сохраняется (Kimi K2.6 — 54).
Веса открытые, доступны через NVIDIA NIM. Модель ориентирована на долгие агентные сессии: долгосрочное планирование, анализ больших данных, сложный кодинг. Попробовать можно в OpenCode.
Уже сейчас OpenIDE позволяет разрабатывать проекты на Java, Spring, Python, Go, JavaScript и TypeScript! А поддержка Docker и 300+ плагинов доступны абсолютно бесплатно в маркетплейсе. Пробуйте российскую IDE в деле и подписывайтесь на нас в Telegram или Max, чтобы не пропустить свежие обновления и полезные материалы.