惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V2EX - 技术
V2EX - 技术
P
Privacy International News Feed
Security Latest
Security Latest
H
Hacker News: Front Page
T
Tenable Blog
The Hacker News
The Hacker News
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
S
Security @ Cisco Blogs
Project Zero
Project Zero
O
OpenAI News
AI
AI
Spread Privacy
Spread Privacy
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
The Last Watchdog
The Last Watchdog
G
GRAHAM CLULEY
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Scott Helme
Scott Helme
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
NISL@THU
NISL@THU
A
Arctic Wolf
T
Threat Research - Cisco Blogs
PCI Perspectives
PCI Perspectives
N
News and Events Feed by Topic
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
罗磊的独立博客
L
LINUX DO - 最新话题
U
Unit 42
S
Security Affairs
有赞技术团队
有赞技术团队
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - 【当耐特】
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
S
Schneier on Security
月光博客
月光博客
Engineering at Meta
Engineering at Meta
腾讯CDC
F
Full Disclosure
Cyberwarzone
Cyberwarzone
S
SegmentFault 最新的问题
Recorded Future
Recorded Future
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
博客园 - 司徒正美
The Cloudflare Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Зачем AMD это сделали? Instinct MI350P на 144 ГБ
skovalev (Se · 2026-05-12 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели3

Мнение

Актуальное на сегодняшний день поколение серверных ускорителей AMD — это MI350X и MI355X на архитектуре CDNA 4. На борту — 288 ГБ HBM3E и 8 ТБ/с пропускной способности на модуль. Разница между ними — в тепловом пакете: MI350X охлаждается воздухом, а MI355X требует жидкостного охлаждения. Эти устройства поставляются в серверах в восьмикарточной конфигурации — суммарно получается 2,3 ТБ HBM3E, связанных через Infinity Fabric. Это уже серьезные машины для обучения и инференса больших моделей — с соответствующей ценой и требованиями к электроснабжению и охлаждению.

Несколько дней назад AMD анонсировали GPU Instinct MI350P — первую с 2022 года PCIe-карту серии Instinct, которая устанавливается в любой сервер с поддержкой двухслотовых GPU с воздушным охлаждением. Удобно и универсально, новинку точно стоит рассмотреть подробнее.

Вид на внутреннее устройство AMD Instinct MI350P: архитектура CDNA 4 с использованием техпроцесса TSMC 3 нм и продвинутой компоновки чиплетов. Источник.

Вид на внутреннее устройство AMD Instinct MI350P: архитектура CDNA 4 с использованием техпроцесса TSMC 3 нм и продвинутой компоновки чиплетов. Источник.

Технические характеристики AMD Instinct MI350P

Если коротко: AMD Instinct MI350P — это буквально половина MI350X.

  • Техпроцесс XCD: TSMC N3 — такой же, как у MI350X.

  • Техпроцесс IOD: TSMC N6 — один кристалл в MI350P вместо двух у MI350X. У предшественника восемь XCD-кристаллов (вычислительных чиплетов), а у MI350P — четыре.

Из этого вытекает все остальное. 

  • Вычислительные блоки: 128 CU — 8 192 потоковых процессора и 512 матричных ядер. 

  • Производительность (MXFP4): номинальные 2,3 Пфлопс и пиковые 4,6 Пфлопс.

  • FP64: 36 Тфлопс (вектор и матрица).

  • Память: 144 ГБ HBM3E.

  • Пропускная способность памяти: 4 ТБ/с.

  • Кэш: 128 МБ Infinity Cache.

  • TBP: 600 Вт (можно снизить до 450 Вт в режиме пониженного энергопотребления).

  • Питание: 16-контактный разъем.

  • Интерфейс: PCIe 5.0 x16.

  • Форм-фактор: двухслотовый FHFL, воздушное охлаждение.

  • Декодеры: H.265, H.264, VP9, AV1 + (M)JPEG.

AMD не реализовала на MI350P прямые GPU-to-GPU каналы через Infinity Fabric. Все межкарточное взаимодействие происходит через PCIe 5.0 x16 с соответствующим ограничением по скорости. Так, восемь карт в сервере — это восемь изолированных ускорителей, без возможности объединения. И это один из главных недостатков будущих GPU.

Сравнение с конкурентами

Система NVIDIA H200 NVL: объединение до четырех GPU. Источник.

Система NVIDIA H200 NVL: объединение до четырех GPU. Источник.

Сегодня популярные GPU в форм-факторе PCI, приближенные по характеристикам, — это NVIDIA H200 NVL и NVIDIA RTX Pro 6000. По сочетанию цены и производительности мы сами используем эти устройства в наших дата-центрах.

AMD Instinct MI350P

NVIDIA H200 NVL (PCIe)

NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell

Архитектура

CDNA 4

Hopper

Blackwell

Память

144 ГБ HBM3E

141 ГБ HBM3E

96 ГБ GDDR7

Пропускная способность памяти

4,0 ТБ/с

4,8 ТБ/с

1,79 ТБ/с

FP32

72 Тфлопс

60 Тфлопс

120 Тфлопс

FP8

2,3 Пфлопс

3,341 Пфлопс*

2 Пфлопс

FP16

1,15 Пфлопс

1,671 Пфлопс*

1 Пфлопс

TBP/TDP

600 Вт

600 Вт

600 Вт

Межчиповый интерконнект

нет

NVLink ( до 4 GPU)

нет

*У NVIDIA H200 эти значения указаны с разреженностью, у AMD и RTX PRO 6000 — без явной пометки. Прямое сравнение условно, для расчетов с разряженностью значения необходимо разделить на два.

MI350P — прямой конкурент H200 NVL. У карт одинаковые форм-фактор, энергопотребление, сопоставимый объем HBM3E. Можно сказать, AMD заходит с более свежей архитектурой CDNA 4 против Hopper 2022 года, ведь производительность compute-части карты может быть выше.

Единственное, что MI350P не закрывает, — это вопрос с NVLink: объединить карты в единый пул у AMD не получится. Для больших моделей и инференса это может быть важно. Кроме того, важным фактором будет стоимость. H200 NVL продают на рынке за 30 000–40 000 $, AMD же цену не раскрыла.

Помимо представленных моделей Intel готовится позже показать миру GPU Crescent Island. Предварительно новинка сможет похвастаться 160 ГБ LPDDR5X — принципиально другим типом памяти.

Арендуйте GPU за 1 рубль!

Выберите нужную конфигурацию в панели управления Selectel. *

Подробнее →

Партнеры и экосистема

Устройство поддерживают Dell, HPE, Gigabyte, Supermicro, Lenovo — список партнеров на странице продукта длинный. Впрочем, это логично: MI350P — стандартный двухслотовый FHFL на 600 ВТ, поэтому новая видеокарта встанет в любой сервер, который физически рассчитан на такие карты.

Экосистема, то есть программный стек, базируется на Kubernetes GPU Operator и AMD Inference Microservices. Также производитель заявляет о нативной поддержке PyTorch. В то же время SR-IOV уже поддерживается, что позволяет делить карту на четыре vGPU.

По части ROCm стек заметно повзрослел за последние полтора года. Западные гиганты уже используют железо AMD в продакшене, а MI355X на MLPerf Inference 6.0 в апреле 2026 года показал результаты в пределах однозначных процентов от B200. Для новых пайплайнов, где нет жесткой привязки к CUDA, ROCm сегодня — рабочий вариант. А вот для миграции существующего продакшена с кастомными CUDA-ядрами все еще потребуется приложить усилия.

Подводим итоги

MI350P закрывает пробел в портфеле AMD: карта хорошо подходит для клиентов, кому нужен инференс небольших моделей на одном хосте. Железо сильное: CDNA 4, 144 ГБ HBM3E, 600 Вт в стандартном двухслотовом форм-факторе. ROCm дорос до уровня, когда его можно рассматривать всерьез, а не только как эксперимент.

Главный вопрос, который AMD пока оставила без ответа, конечно, заключается в стоимости. Именно от того, куда AMD поставит MI350P в сравнении с H200 NVL, зависит, может ли карта стать реальной альтернативой… В противном случае — просто пополнит список «технически интересно, но непонятно зачем». Так что продолжаем следить за новостями.

Другие события в мире железа: