惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Schneier on Security
Schneier on Security
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
T
Tenable Blog
P
Proofpoint News Feed
V
Vulnerabilities – Threatpost
Project Zero
Project Zero
Latest news
Latest news
S
Schneier on Security
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
T
Threatpost
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Cyberwarzone
Cyberwarzone
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Spread Privacy
Spread Privacy
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
T
Troy Hunt's Blog
S
Secure Thoughts
C
Cisco Blogs
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
V2EX - 技术
V2EX - 技术
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
O
OpenAI News
L
LINUX DO - 最新话题
T
Threat Research - Cisco Blogs
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
P
Palo Alto Networks Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
博客园_首页
月光博客
月光博客
博客园 - 【当耐特】
雷峰网
雷峰网
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
博客园 - 叶小钗
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
L
Lohrmann on Cybersecurity
D
DataBreaches.Net
美团技术团队
B
Blog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
有赞技术团队
有赞技术团队
D
Docker
Jina AI
Jina AI
The GitHub Blog
The GitHub Blog
H
Hacker News: Front Page
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
AI
AI
Martin Fowler
Martin Fowler
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
小众软件
小众软件

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Сергей Есман: «М.Видео планирует инвестировать около 9 млрд рублей в развитие ИТ-инфраструктуры»
М.Видео-Эльдорадо · 2026-06-23 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

4 мин

480

Цифровая трансформация сегодня — не отдельный проект, а основа конкурентоспособности любой крупной компании. Скорость изменений на рынке ритейла и электронной коммерции требует от бизнеса ежедневных технологических решений, гибкости и готовности к экспериментам.

О том, как меняется роль ИТ в крупной компании, почему амбициозные сроки важнее формального соблюдения дедлайнов, где искусственный интеллект уже приносит измеримый эффект, а где пока требует осторожности, рассказал генеральный директор ИТ-компании «М.Тех» Сергей Есман.

Сергей Есман

Сергей Есман

— Меняется ли алгоритм принятия решений в зависимости от этапа развития компании?

Безусловно. На ранних этапах компания более склонна к риску — решения принимаются быстрее, иногда даже дерзко. Но с опытом приходит понимание цены ошибки. Когда ты сталкиваешься с последствиями — например, с тысячами ошибочных транзакций — начинаешь принимать более взвешенные решения, опираться на данные, учитывать риски.

При этом в ритейле есть важное правило: кто быстрее — тот выигрывает. Здесь нельзя тормозить. За последние пять лет рынок ускорился радикально. Если раньше стратегии строились на пять лет, релизы выходили раз в квартал или месяц, то сегодня это ежедневная непрерывная поставка изменений. Мир, бизнес и ИТ стали значительно быстрее — и система принятия решений тоже должна соответствовать этой скорости.

— Были ли решения или проекты, которые повлияли на ваш управленческий подход?

Я сторонник амбициозных сроков. Считаю, что важнее реализовать задачу минимальными ресурсами и в кратчайшие сроки, чем формально уложиться в заранее удвоенный дедлайн.

Иногда можно сделать проект за полгода — вместо того чтобы растягивать его на год и «героически» попасть в срок. Важно управлять рисками, понимать последствия сдвига сроков, но не раздувать команды и бюджеты без необходимости. Для меня приоритет — результат в разумные сроки, а не идеальная отчетность.

— Используете ли вы искусственный интеллект в бизнес-процессах?

Сегодня это одна из самых обсуждаемых тем. Многие компании чувствуют, что обязаны внедрять ИИ, чтобы «не отстать», но не всегда понимают, как именно его применять.

Мы начали работать с компьютерным зрением еще семь–восемь лет назад — задолго до нынешнего бума. Тогда мы применяли модели для автоматизации создания и наполнения карточек товаров — это было дорого и трудоемко вручную. Уже тогда это давало ощутимый эффект.

Сейчас технологии значительно продвинулись. ИИ успешно применяется в генерации и моделировании контента, в системах помощи разработчикам, в тестировании, обучении сотрудников, контроле качества, в клиентских ассистентах. Кейсов уже много — это не эксперименты, а рабочие инструменты.

При этом для критически важных бизнес-процессов мы подходим осторожно. У моделей есть ограничения, есть риск неточностей. Поэтому развитие и обучение моделей продолжается, но человек пока остается ключевым звеном.

— Что важнее автоматизировать — внутренние процессы или клиентский опыт?

Сложно расставить приоритет однозначно. Клиент должен получать отличный опыт — но для этого необходимо выстроить внутренние процессы. Однако клиент не будет ждать, пока компания «оптимизируется изнутри».

Поэтому мы действуем по принципу: видим проблему — решаем ее. Если узкое место в клиентском опыте — работаем с ним. Если внутри процессов — устраняем его.

Внутренние процессы более управляемы: там проще прогнозировать эффект. Клиентский опыт — это всегда гипотезы, которые могут не сработать. Но именно он задает направление развития.

— Есть ли процессы, которые принципиально не поддаются автоматизации?

Честно говоря, сложно назвать такие процессы. Практически любой процесс, который можно описать алгоритмом, можно автоматизировать или упростить.

Автоматизируются логистика, бухгалтерия, HR-процессы, подбор персонала, клиентская поддержка. Даже персональные консультации постепенно переходят в цифровой формат и работают эффективно.

Да, есть сферы, где полная замена человека пока невозможна — например, физическая работа водителя. Но и здесь появляются ассистенты и вспомогательные системы. В целом любой процесс можно улучшить с помощью технологий.

— Как выстраивается взаимодействие ИТ с другими блоками компании? Приходится ли убеждать коллег в необходимости инвестиций?

Пять–семь лет назад это было сложнее. Не все понимали, зачем тратить деньги на ИТ. Сейчас ситуация изменилась: конкурентоспособная ИТ-функция — это конкурентное преимущество компании.

Поэтому обсуждение строится вокруг эффективности. Мы можем посчитать эффект автоматизации, оценить метрики, просчитать экономику проекта. Даже если результат кажется сложно измеримым, всегда можно найти показатели, которые позволят аргументировать решение.

Это командная работа, а не «защита бюджета». Сегодня инвестиции в технологии рассматриваются как инвестиции в развитие бизнеса и клиентского опыта. В рамках стратегии развития Компания планирует инвестировать около 9 млрд рублей в развитие ИТ-инфраструктуры, цифровых продуктов, искусственного интеллекта и автоматизацию ключевых процессов.

Это позволяет нам сохранять высокую скорость изменений и создавать технологические решения, которые напрямую влияют на эффективность бизнеса и качество сервиса для клиентов.

— Часто ли бизнес сам инициирует автоматизацию?

Да, и это показатель зрелой культуры. Бизнес активно смотрит на рынок, изучает конкурентов, отслеживает тренды и приносит инициативы.

Недавно мы перезапустили «фабрику идей», где каждый сотрудник может предложить улучшение. Около половины идей берутся в работу, а значительная часть остальных уже находится в реализации.

Наша задача в ИТ — услышать эти инициативы, обсудить их и реализовать, если есть эффект. ИТ не должно быть изолированной функцией — это инструмент развития всей компании.