惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
V
V2EX
C
Check Point Blog
GbyAI
GbyAI
D
Docker
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
B
Blog RSS Feed
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
N
Netflix TechBlog - Medium
T
Troy Hunt's Blog
博客园 - Franky
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
WordPress大学
WordPress大学
The Cloudflare Blog
S
SegmentFault 最新的问题
Latest news
Latest news
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
P
Proofpoint News Feed
I
InfoQ
博客园 - 【当耐特】
NISL@THU
NISL@THU
A
About on SuperTechFans
T
Tailwind CSS Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
The Hacker News
The Hacker News
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Scott Helme
Scott Helme
雷峰网
雷峰网
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Security Latest
Security Latest
V
Vulnerabilities – Threatpost
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
A
Arctic Wolf
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
N
News and Events Feed by Topic
IT之家
IT之家
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
T
Threat Research - Cisco Blogs
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
SecWiki News
SecWiki News
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
S
Security Affairs
The Register - Security
The Register - Security
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
L
LINUX DO - 热门话题
T
Tor Project blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Несколько LLM-агентов в одном Chrome: изоляция вкладок без потери логинов
Владислав Попов · 2026-06-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Средний

7 мин

0

У меня работает система из нескольких AI-агентов на базе Claude Code. Роутер принимает задачи из Telegram и раздаёт их агентам, каждый в своём топике (подробнее про это уже писал). Агенты умеют ходить в браузер через Playwright MCP: открыть сайт, заполнить форму, опубликовать пост, проверить статус. В типичный день параллельно работают 3-5 агентов, каждый со своей задачей.

Пока агент один, всё хорошо. Проблемы начинаются, когда задачи идут параллельно: два агента из разных топиков начинают драться за одну и ту же вкладку. Один открывает Reddit, второй в ту же секунду перебивает её на Wikidata. Агент пишет “открыл страницу”, а на экране совсем не то. При попытке вручную открыть новую вкладку, боты страшно тупят.

Далее в статье попробую разобраться, почему так происходит на уровне Playwright и Chrome DevTools Protocol, что не сработало, и какое решение в итоге оказалось рабочим.

Почему вкладка общая

Базовая схема, с которой я начинал, типовая для headless-агентов:

  • Один Chrome запущен с --remote-debugging-port=9222 и постоянным профилем (--user-data-dir). В нём уже выполнены логины на нужные сайты.

  • @playwright/mcp запущен с --cdp-endpoint http://127.0.0.1:9222 и слушает HTTP-порт как MCP-сервер.

  • Каждый агент (отдельный процесс) подключается к этому MCP.

Ключевой момент: когда @playwright/mcp стартует с cdpEndpoint, он не создаёт свой браузер, а подключается к уже запущенному и работает в его default browser context. Это и даёт логины: контекст один, общий, со всеми куками профиля.

Но за это приходится платить тем, что если запустить несколько MCP-сессий (по одной на агента), то они, работая в одном default-контексте, пытаются использовать одну и ту же активную страницу. Playwright выполняет действия над конкретным объектом Page, но “текущую вкладку” агенты выбирают из общего набора страниц контекста и перехватывают её друг у друга.

Треугольник ограничений

Если попытаться решить это штатными средствами, упираешься в выбор двух пунктов из трёх:

  1. Общий профиль и логины.

  2. Изоляция вкладок между агентами.

  3. Готовый инструмент без своего кода.

Я попробовал оба очевидных варианта.

Отдельный браузер или профиль на агента. Изоляция есть, но логины пропадают. browser.newContext() поверх CDP создаёт incognito-подобный контекст без кук профиля, а отдельный --user-data-dir это просто другой профиль, где ты не залогинен. Для сайтов с 2FA перелогиниваться в каждом контексте нереально.

Один общий контекст и штатный MCP. Логины на месте, но агенты дерутся за вкладку. Это то, с чего я начал.

Чтобы получить одновременно и общий логин, и изоляцию, штатного @playwright/mcp недостаточно. Нужен свой тонкий слой. Хорошая новость: переписывать инструменты не придётся.

Что внутри @playwright/mcp

Прежде чем писать что-то своё, я полез в исходники и выяснилось, что @playwright/mcp@0.0.76 оказался крайне тонкой обёрткой, так как весь его index.js:

const { tools } = require('playwright-core/lib/coreBundle');
module.exports = { createConnection: tools.createConnection };

Вся реализация MCP, включая снимки страницы для модели и систему ссылок на элементы, живёт внутри playwright-core в бандле coreBundle. Наружу торчит одна функция. Её сигнатура (из поставляемого index.d.ts):

import type { Server } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js';
import type { BrowserContext } from 'playwright';
import type { Config } from './config';

export declare function createConnection(
  config?: Config,
  contextGetter?: () => Promise<BrowserContext>
): Promise<Server>;

Второй аргумент contextGetter позволяет подсунуть свой BrowserContext. Можно управлять тем, в каком контексте будет работать конкретная MCP-сессия, и при этом переиспользовать все 23 штатных инструмента (browser_navigate, browser_click, browser_snapshot и т.д.).

Два нюанса, на которые я потратил время:

_snapshotForAI() нет в стабильной сборке. То есть в стабильном playwright-core@1.61.0 нет внутреннего метода page._snapshotForAI(), на который ориентируются старые примеры. @playwright/mcp@0.0.76 тянет конкретную alpha-сборку (playwright-core@1.61.0-alpha-...). Если хотите переиспользовать createConnection, ставьте ту же версию, что пинит сам @playwright/mcp, иначе поведение разойдётся.

ariaSnapshot() не даёт [ref=...]. Публичный locator.ariaSnapshot() существует, но не выдаёт ссылки на элементы, на которые опирается клик. Самостоятельно воспроизводить снимок смысла нет. Через createConnection всё работает из коробки.

Решение: свой контекст, общие куки, чужие инструменты

Идея простая. Одно подключение к общему Chrome. На каждого агента свой изолированный контекст (фактически своё окно). Куки профиля переносим в этот контекст, чтобы сохранить логины. Инструменты берём готовые через createConnection.

Минимальный рабочий код (один агент, свой порт):

import http from 'node:http';
import { randomUUID } from 'node:crypto';
import { chromium } from 'playwright-core';
import { createRequire } from 'module';
import { StreamableHTTPServerTransport }
  from '@modelcontextprotocol/sdk/server/streamableHttp.js';

const require = createRequire(import.meta.url);
const { tools } = require('playwright-core/lib/coreBundle');

const CDP = 'http://127.0.0.1:9222';
const CFG = { timeouts: { navigation: 60000, action: 30000 } };

const browser = await chromium.connectOverCDP(CDP);
const defaultCtx = browser.contexts()[0]; // профиль с логинами

async function makeContext() {
  const cookies = await defaultCtx.cookies();
  const ctx = await browser.newContext();
  if (cookies.length) await ctx.addCookies(cookies);
  return ctx;
}
const topicCtx = await makeContext();

const transports = Object.create(null);
const isInit = (b) =>
  b && (Array.isArray(b) ? b.some((m) => m?.method === 'initialize')
                         : b.method === 'initialize');

http.createServer((req, res) => {
  const chunks = [];
  req.on('data', (c) => chunks.push(c));
  req.on('end', async () => {
    const body = chunks.length
      ? JSON.parse(Buffer.concat(chunks).toString('utf8')) : undefined;
    const sid = req.headers['mcp-session-id'];
    let transport = sid ? transports[sid] : undefined;

    if (!transport && !sid && isInit(body)) {
      transport = new StreamableHTTPServerTransport({
        sessionIdGenerator: () => randomUUID(),
        onsessioninitialized: (id) => { transports[id] = transport; },
      });
      transport.onclose = () => { delete transports[transport.sessionId]; };
      const server = await tools.createConnection(CFG, async () => topicCtx);
      await server.connect(transport);
    }
    if (!transport) { res.writeHead(400).end('no session'); return; }
    await transport.handleRequest(req, res, body);
  });
}).listen(8940, '127.0.0.1');

Что это даёт:

Логины общие, потому что куки переносятся из профиля через addCookies. Вкладки изолированы детерминированно: у каждого агента свой BrowserContext, они физически не пересекаются. Все инструменты родные, потому что реализацию даёт createConnection. Ответы приходят в том же формате, что и у штатного @playwright/mcp, включая снимок страницы со ссылками на элементы.

Сквозной тест: два агента на разных портах, первый ушёл на Reddit, второй на Wikipedia. У каждого осталась своя страница, без перехвата.

В моей конфигурации процессы поднимает брокер: на каждый активный Telegram-топик он стартует node server.mjs на отдельном порту из пула, а агенту через конфиг MCP подсовывается соответствующий URL.

Как понять, где чьё окно

Когда окон несколько, непонятно, какое к какому агенту относится. Решается init-скриптом контекста, который проставляет префикс в заголовок:

const prefix = `[${topicName}] `;
await ctx.addInitScript(`(() => {
  const P = ${JSON.stringify(prefix)};
  const apply = () => {
    const base = (document.title || '').replace(/^\\[[^\\]]*\\]\\s*/, '');
    const want = P + base;
    if (document.title !== want) document.title = want;
  };
  apply();
  setInterval(apply, 1000);
})();`);

В заголовке окна и в превью на панели задач видно [Имя агента] Заголовок страницы. setInterval нужен, потому что SPA-приложения (тот же Facebook) постоянно перезаписывают document.title.

Грабли эксплуатации

Вещи, которые в продакшене важнее самой архитектуры.

MCP подключается один раз, в начале сессии. Переподключиться внутри сессии нельзя. Если перезапустить MCP-сервер посреди работы агента, тот получит “MCP server is not connected” и в худшем случае свалится на shell-команды вроде start url, которые откроют ссылку в системном браузере, мимо управляемого. Изменения кода применяйте пересозданием процессов агентов, а не рестартом инфраструктуры.

Зависший navigate копит idle-таймаут. Если страница не догружается (нужен логин, тяжёлый сайт, антибот), вызов browser_navigate висит без событий. Сторожевой таймаут может убить процесс раньше, чем страница ответит. Лечится явными таймаутами в конфиге (timeouts.navigation, timeouts.action) и предварительным логином в профиль до запуска агентов.

Не убивайте активные процессы при сборке мусора. Если у вас пул с переработкой простаивающих по таймеру, проверяйте наличие ESTABLISHED-соединения на порту MCP, иначе закроете окно агента прямо посреди задачи. Я на это потратил вечер отладки.

И еще немного про ограничения

Отдельно пропишу, чтобы не вводить в заблуждение.

Это отдельные окна на каждого агента, а не вкладки внутри одного окна. Получить одновременно вкладки в одном профиле и изоляцию между агентами через штатный MCP не выйдет: в общем контексте MCP использует всегда одну общую активную вкладку.

Контекст изолированный, значит incognito-подобное окно. Куки переносятся, и для уже залогиненных сайтов всё работает. Но сохранённые пароли из профиля для автозаполнения недоступны. Впрочем, это решается тем, что ты авторизуешь агенту только нужные сайты один раз вручную, а затем пользуешься как обычно.

Куки переносятся в момент создания окна. Если залогинитесь на сайте заново после создания контекста, существующее окно агента об этом не узнает. Новые окна подхватят свежие куки, для старого нужно пересоздать контекст.

Решение опирается на внутренний путь playwright-core/lib/coreBundle и конкретную версию playwright-core. Это не публичный API. При обновлении @playwright/mcp проверяйте, что путь и сигнатура createConnection на месте.

Вместо выводов

Половина работы с автономными агентами это не промпты и не выбор модели, а скучная инженерия вокруг браузера: кто в какой вкладке, чьи это куки, видно ли оператору, что происходит. Для нескольких агентов в одном Chrome рабочая схема получилась такой: одно подключение по CDP, свой изолированный контекст на агента с перенесёнными куками, createConnection из playwright-core ради штатных инструментов и подпись окон именем агента для наглядности.

Изоляция детерминированная, логины на месте, оператор видит каждое окно. У меня эта схема работает несколько недель с 3-5 параллельными агентами. Пока ни одного случая перехвата вкладки (не то, то вначале насмотревшись рилсов про волшебство playwright mcp, удивлялся, что ж это в нескольких топиках написал проверить формы на сайте и протестировать что-то, а оно ни в одном не сработало, как оказалось из-за того, что все агенты одну и ту же вкладку насиловали).