惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

GbyAI
GbyAI
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
S
Securelist
U
Unit 42
The Cloudflare Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
B
Blog
T
Tenable Blog
The Hacker News
The Hacker News
The Register - Security
The Register - Security
IT之家
IT之家
博客园 - 【当耐特】
Spread Privacy
Spread Privacy
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
博客园_首页
T
Tailwind CSS Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Know Your Adversary
Know Your Adversary
NISL@THU
NISL@THU
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
T
Tor Project blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
V
Vulnerabilities – Threatpost
A
Arctic Wolf
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
V
V2EX
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Scott Helme
Scott Helme
L
LINUX DO - 热门话题
Cyberwarzone
Cyberwarzone
V
Visual Studio Blog
月光博客
月光博客
爱范儿
爱范儿
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
美团技术团队
G
GRAHAM CLULEY
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
H
Heimdal Security Blog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
SaaS умер, да здравствует новый SaaS: как вайбкодинг повлияет на облачные решения
Денис Сметнёв · 2026-06-19 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

5 мин

0

Всем привет! Это Денис Сметнев. Последние пару месяцев я плотно сижу на вайбкодинге. Поднял свой сервер, запилил базу лидов из Телеграма и карту знаний, хотя последний раз кодил в 9 классе на Pascal. Вижу, что у многих появилась мысль: если я могу сам сделать себе любой софт под задачу, зачем тогда вообще нужны SaaS-продукты? Неужели они умрут? В этой статье хочу порассуждать, как на самом деле изменится рынок и почему хоронить софт пока рано.

Моя история: 20 лет без кода в IT

Повторюсь, что до 2026 года самой сложной задачей в программировании для меня была игра «Быки и коровы» в школе на языке Pascal. Затем 20 лет я не прикасался к разработке вообще. Даже управляя IT-компанией Skyeng, я провел в среде разработки ровно 0 часов. Моими инструментами были встречи, таблички и рекламные кабинеты.

«Все изменилось, когда мой знакомый Антон из Reels-boss несколько созвонов подряд с горящими глазами рассказывал, как он «кодит за десятерых». Я понял, что мне тоже надо попробовать. Все-таки я наставник у Антона и хочется быть в теме новой тенденции. При этом, оказалось, что для старта не нужно понимать архитектуру или учить какой-нибудь из языков программирования. Нужно просто уметь думать, формулировать задачу и не бояться терминала».

Моя жизнь разделилась на «до» и «после». Год назад такой же функционал senior-разработчик со ставкой 300к+ писал бы 4 месяца. Я же потратил две подписки по 200 баксов на Claude Code и справился сам. Вот что я запилил за последние 2 месяца для своей команды:

  • База лидов из Телеграм. Система читает мои чаты и по сообщениям находит нужных людей. Например, маркетолога в Яндексе или директора по продажам в Трансмашхолдинге.

  • Гибкий интерфейс для Телеграм. Claude проанализировал типовые вопросы, которые мне задают, и на лету подсказывает, что ответить собеседнику.

  • Карта знаний. Структурированные данные, собранные из 500+ транскриптов моих созвонов и подкастов.

Первый шаг до смешного простой: зарегистрироваться и оплатить тариф в 20 баксов. Понятно, что еще нужен сервис, чтобы принять иностранные СМС, ну и ВПН. Но все это окупается тем, что буквально за вечер сможете научить Телегу отвечать через официальный API от вашего имени. Достаточно написать в терминале: «Хочу, чтобы ты читал мои переписки в Телеграме и помогал отвечать». Час-два — и решение готово.

Теперь делаю код даже с телефона

Теперь делаю код даже с телефона

Что уйдет в прошлое: простые «переносилки» данных и коннекторы

Вернемся к теме. Когда смотришь на то, как лихо Claude Code собирает решения, действительно возникает вопрос: зачем нужны SaaS-сервисы? Действительно, под угрозой класс задач, где не нужны сложная бизнес-логика и глубокое понимание процессов. Это просто «скопируй-вставь», «перенеси данные», «транскрибируй с помощью готовой модели», «преобразуй файл в удобном формате».

«Думаю, что вот такие штуки скоро перестанут быть отдельными продуктами и станут готовыми модулями внутри браузеров или маркетплейсами преднаписанных решений. Появится куча коннекторов «из коробки»: Claude Code быстро определит, что ты хочешь сделать, и выдаст типовую сборку, почти не тратя токены. Насколько знаю, тот же Битрикс24 уже дает возможность с помощью вайбкодинга собрать модуль под себя».

Традиционный SaaS будет выходить на эти маркетплейсы, чтобы давать скелет для создания кастомных решений. Старый софт, который просто перекладывает данные, умрет, но сам SaaS трансформируется, а не исчезнет.

Где вайбкодинг спотыкается: hCaptcha и border-кейсы

Прямо сейчас я учусь обходить капчу и с удивлением обнаружил, что есть hCaptcha, для которой в природе нет коммерческих решений. Вроде бы, ни один сервис из коробки не умеет ее обходить. При этом Claude Code, используя Computer Vision, может с ней разобраться, но дьявол в мелочах.

«Когда начинаешь делать более сложные штуки, вылезает колоссальное количество шероховатостей, сценариев и бордер-кейсов, которые необходимо решать, чтобы Claude нормально подключился и отработал. Если ты хочешь строить решение с большой вариативностью сценариев, там в любом случае потребуется архитектурное решение и серьезная инженерная работа».

Взять того же ИИ-аватара. Чтобы создать качественного цифрового клона, недостаточно просто попросить Claude Code воспроизвести идею. ИИ сможет провести по цепочке решений, но не сделает саму автоматизацию. Там нужны отдельные вычислительные мощности и обучение фундаментально отличающихся моделей. Это не про DIY-инструменты, а про сложный продукт.

Моя рабочая среда

Моя рабочая среда

Как вайбкодинг повлияет на продакт-менеджеров и разработчиков

Понятно, что вайбкодинг повлияет на рынок труда. Например, поменяется роль продакт-менеджера. В крупном бизнесе роль продакта особо не изменится, но разработчиков в команде станет меньше. Часть задач, которые он раньше отдавал инженерам, теперь сможет сделать сам с помощью ИИ. А вот лезть во внутренности сложной системы, изучать, как взаимодействуют ее части — это по-прежнему останется за инженерами. Просто их производительность вырастет, то есть их станет меньше, ну а потребность в джунах вовсе упадет.

«Ну а в малом бизнесе и стартапах все иначе: фаундер и есть продакт, разработчик и маркетолог в одном лице. У него просто снизится барьер на создание автоматизации на старте, а это повлияет на найм разрабов. Потому что в некоторых моментах будет проще самому навайбкодить решение, чем допиливать под себя устаревшие платформы. Потому что ты получаешь ту архитектуру, которую хочешь, а не подстраиваешься под чужую. Но если проект надо масштабировать, то уже придется привлекать серьезных специалистов».

Почему 95% людей все равно не будут кодить даже с нейронками

Мой опыт показывает, что еще задолго до появления LLM нормально гуглить-то умели только 10% людей и с вайбкодингом будет так же. Нам, тем кто тусит в этом инфополе и выступает на конференциях, кажется, что этим занимаются все, но это заблуждение.

«Даже сейчас, выступая перед коллегами из нашей же тусовки, я вижу удивление в глазах: «Ого, можно самому такие решения делать?». У многих стоит жесткий блок. Люди боятся сделать первый шаг и банально запустить терминал. Минимальное число людей будет реально пользоваться этим для создания проектов».

Софтверный продукт — это не только написать код, но и знать, что писать: поставить задачу, предложить решение, донести ценность до клиента и внедрить инструмент. Кастомная разработка лишь наполовину состоит из кода, а для реализации коммерческого продукта также понадобятся работа с клиентом и поддержка, а не только строчка кода.

Кроме этого, важен маркетинг, то есть, надо не только сделать решение, но и найти клиентов. Из того, что я вижу, почти у любого простого консьюмерского SaaS есть три основных канала на старте: контекстная реклама, SEO и интеграция в онлайн-рейтинги и списки. Там, где уже есть теплый трафик и зачастую это основной драйвер роста. Это не такие сложные инструменты и сейчас в них максимальная автоматизация.

И вот, когда выручка выходит в диапазон 600 тысяч или миллион рублей, открываются новые треки. Либо ты масштабируешь те же способы продвижения на другие страны, либо уходишь в решения для энтерпрайза. Там вайбкодингом не решишь задачу, туда нужна команда и продуктовая экспертиза. Например, ребята, которые строят стартапы вроде Plurio (раньше Elly Analytics) сразу целятся в крупных клиентов с бюджетами от 5 миллионов долларов. Понятно, что тут уже не обойтись без разработчиков.

SaaS умер, да здравствует новый SaaS

SaaS не умрет, но разделится. Вайбкодинг убьет простые продукты и превратит их в бесплатные библиотеки внутри Claude Code. Но сложные B2B-решения и энтерпрайз-продукты останутся, потому что там нужна инженерная мысль и экспертиза.

ИИ увеличит конкуренцию между продуктами и ограничит выход новых игроков на рынок «простых» SaaS. Зарабатывать много на простом софте смогут единицы.

Если интересно, какие грабли я уже собрал в процессе разработки, то приходите в личку в мой ТГ-канал, скоро буду там активно делиться опытом.