惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

The GitHub Blog
The GitHub Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
S
Schneier on Security
Forbes - Security
Forbes - Security
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
月光博客
月光博客
T
Threat Research - Cisco Blogs
I
InfoQ
量子位
NISL@THU
NISL@THU
C
Cisco Blogs
云风的 BLOG
云风的 BLOG
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
The Register - Security
The Register - Security
A
Arctic Wolf
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
AWS News Blog
AWS News Blog
T
Troy Hunt's Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
B
Blog
T
Tor Project blog
有赞技术团队
有赞技术团队
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
Y
Y Combinator Blog
L
LangChain Blog
G
Google Developers Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
L
LINUX DO - 热门话题
Schneier on Security
Schneier on Security
Cloudbric
Cloudbric
H
Hacker News: Front Page
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Google DeepMind News
Google DeepMind News
V
V2EX
T
Tailwind CSS Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
O
OpenAI News
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
博客园 - 叶小钗
宝玉的分享
宝玉的分享
罗磊的独立博客
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Scott Helme
Scott Helme
Recorded Future
Recorded Future
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
J
Java Code Geeks
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
I
Intezer
美团技术团队

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Shine — C++ Фреймворк для десктоп приложений с использованием React
wtf-keaton · 2026-05-04 · via Все публикации подряд на Хабре

Доброго времени суток, уважаемые пользователи Хабра.

Я не то что бы профессиональный разработчик на C++, в основном я занимаюсь геймдевом на UE5 (по крайней мере последнее время). Но последнее время достаточно часто я балуюсь разработкой десктоп приложений под Windows. Для красоты и простоты я задумывался об использовании именно react. Но из выбора что я увидел было 2 варианта:

  1. Tauri - Фреймворк под Rust с отрисовкой фронтенда сделанном на React и т.п.

  2. Electron -  фреймворк для разработки кроссплатформенных настольных приложений с использованием веб-технологий (скопировал описание с гугла)

Electron я отмел сразу, так как хотел писать бэкенд на чем то более удобном чем JS/TS для себя. Tauri мне очень понравился, но изучение Rust заняло немного времени. И смотря на это все я подумал, что можно реализовать какой-нибудь аналог Tauri используя C++.

Немного посидев поизучав информацию, я примерно выстроил себе план работы, из этого вылился первый MVP Shine. Фреймворк на данный момент поддерживает только Windows и тесно связан с vcpkg, так как находится на очень ранней стадии разработки, но его уже вполне себе можно потыкать и использовать.

Репозиторий проекта

А теперь к установке и использовании:

Для начала то, что нам нужно для запуска:

  • CMake

  • Node.JS

  • CLion (можете использовать что-то своё, мне комфортнее в нём)

Дальше мы открываем терминал и прописываем команду:
npm create shine-app@latest

У нас появится простая на данный момент настройка проекта, а именно указание его имени:

CLI создания приложения

CLI создания приложения

Дальше после того как мы введём имя приложение он создаст папку со всем, что нам нужно для реализации приложения

CLI Вывод

CLI Вывод

Структура проекта у нас выглядит следующим образом:

D:.
├───cmake # кастомные cmake функции для удобства сборки и запуска
├───frontend # Тут у нас находится фронтенд, сам UI приложения
│   ├───public
│   └───src
│       └───assets
├───generated # Тут у нас лежат ассеты собранные в бинарник, чтобы не таскать их за собой в релизе
├───scripts # Скрипты сборки для удобства
├───shine # Код библиотеки
│   ├───components
│   │   ├───include
│   │   │   └───shine
│   │   │       └───components
│   │   └───src
│   └───core
│       ├───include
│       │   └───shine
│       │       └───engine
│       └───src
│           └───engine
│               └───win32
└───src # Код нашего приложения (в данном случае main.cpp)

На данный момент я не придумал ничего лучше, чем тянуть за собой код библиотеки в пример, чтобы избежать бед со сборкой с разными компиляторами

Дальше мы открываем проект в CLion (или там где удобно вам) и настраиваем профили CMake, У меня это выглядит так:

Мои настройки CMake

Мои настройки CMake

Дальше идем в View -> Tool Windows -> vcpkg

Открываем vcpkg

Открываем vcpkg

Далее выбираем наш существующий манифест, и нажимаем на карандашик сверху чтобы он работал с нашими CMake профилями:

UI с vcpkg окном

UI с vcpkg окном

Кликаем галочку Add vcpkg integration to existing CMake profiles

Галочка что нужно нажать

Галочка что нужно нажать

Далее кликаем ПКМ по корневому CMakeLists.txt и нажимаем Reload CMake Project.

Расположение Reload CMake Project

Расположение Reload CMake Project

Дальше мы можем спокойно запустить приложение и увидеть что оно работает:

UI Интерфейс template приложения

UI Интерфейс template приложения

Идею темплейта я решил взять просто с Tauri, простое окно где можно ввести имя и при нажатии Greet наше C++ ядро отформатирует сообщение и выведет его во фронтенде:

После нажатия Greet

После нажатия Greet

Со стороны C++ наш handler функции greet выглядит следующим образом:

SHINE_COMMAND(greet) {
    // У функции собранной с SHINE_COMMAND по дефолту есть аргументы
    // В развернутом виде функция выглядит примерно так:
    // nlohmann::json greet(const nlohmann::json& args)
    std::string name_str = args["name"];

    return std::format("Hello, {}", name_str);
}

и указание того, что мы можем вызвать эту функцию из фронтенда:

app.GetRouter().AddHandlers({SHINE_HANDLER(greet)});

После этого наш фронтенд знает что мы можем вызывать функцию greet с помощью метода invoke. Выглядит это следующим образом:

    async function handleGreet() {
        if (!name.trim()) return;

        setIsLoading(true);
        try {
            // Вызываем функцию и записываем ответ в setGreetMsg
            const res = await invoke('greet', { name });
            setGreetMsg(res.result || res);
        } catch (error) {
            setGreetMsg("Error: Could not connect to Shine Core");
        } finally {
            setIsLoading(false);
        }
    }

Дальше мы можем как угодно переделывать наш проект React и делать наше UI. При сборке в дебаге приложение просто слушает локалхост с нашим портом, в Shine есть поддержка HMR и при изменении кода, UI в приложении так же изменится. При релизе же, проект фронтенда собирается и после чего переводятся в байты, дальше мы используем эти байты внутри приложения не распаковывая их храним в памяти.

Помимо всего этого у нас есть конфиг файл: shine.conf.json, выглядит он так по стандарту:

{
  "window": {
    "title": "Shine Secure App",
    "width": 900,
    "height": 600
  },
  "capabilities": {
    "allowedCommands": [
      "fs_read_text_file",
      "window_drag"
    ]
  }
}

В нем пока что мы указываем title окна приложения, его размеры. Помимо этого есть ещё 2 параметра конфига:

  • frameless - Отключает рамки у окна

  • resizable - Разрешает / запрещает изменение размера окна

При дебаге конфиг будет подтягиваться из файла, при сборке он так же находится в итоговом приложении, опять же чтобы не тянуть за собой лишние файлы.

Учитывая что мы пишем на C++, и запихиваем ассеты фронтенда прямиком в бинарник, приложение из template имеет достаточно приятный вес - всего 845кб, при этом он не требует зависимостей для запуска и можно отправлять голый .exe пользователю и он запустится на его системе.

Вес релизного приложения

Вес релизного приложения


В планах у меня реализовать поддержку Linux и MacOS, а так же возможность получать состояние элементов фронтенда из плюсов и взаимодействия с ними. Например заполнять прогресс бар условный из C++ при какой-нибудь загрузке и т.п.

Это моя первая попытка сделать что-либо полезное на C++ для опенсорса, буду очень рад объективной критике, советам и контрибьютингу.