惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

SecWiki News
SecWiki News
Vercel News
Vercel News
博客园 - 聂微东
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
月光博客
月光博客
N
News and Events Feed by Topic
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
博客园 - 【当耐特】
WordPress大学
WordPress大学
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
博客园 - Franky
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Help Net Security
Help Net Security
V
Visual Studio Blog
Jina AI
Jina AI
H
Heimdal Security Blog
小众软件
小众软件
O
OpenAI News
腾讯CDC
The Last Watchdog
The Last Watchdog
雷峰网
雷峰网
Cloudbric
Cloudbric
量子位
博客园_首页
The GitHub Blog
The GitHub Blog
L
LangChain Blog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
T
The Blog of Author Tim Ferriss
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Last Week in AI
Last Week in AI
V2EX - 技术
V2EX - 技术
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
博客园 - 司徒正美
M
MIT News - Artificial intelligence
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
T
Tor Project blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
W
WeLiveSecurity
B
Blog
C
Check Point Blog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
T
Threatpost
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
Project Zero
Project Zero
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
U
Unit 42
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Почему ваш корпоративный английский — это «очередная печенька»
AcrossEnglis · 2026-04-16 · via Все публикации подряд на Хабре

Почему ваш корпоративный английский — это «очередная печенька»

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели13K

Лет 5–10 назад курсы английского были почти в каждой ИТ-компании. Воспринимались как приятный бонус: та самая «печенька в коридоре». Никто особо не задавался вопросом, зачем и для кого.

В 2026 компании режут косты. И всё меньше из них готовы платить за обучение, которое не даёт понятной бизнес-отдачи.

Казалось бы — логично. Но вот в чём штука: большинство корпоративных курсов английского, которые компании всё ещё оплачивают, по-прежнему работают в той же логике печеньки и не дают понятной пользы бизнесу.

Попробую разобрать, почему так происходит и что с этим делать.

Когда английский — это «печенька», он и работает как печенька

Если цель — просто сделать сотрудникам приятно, то подойдёт почти что угодно: разговорные клубы, general English, занятия с прикольным нейтивом «просто поболтать».

Людям нравится, атмосфера хорошая, все довольны.

Но если ваша цель — выход на международный рынок, и конкретные люди должны делать конкретные вещи на английском, то этому их и нужно учить.

Аналитику нужно уметь уточнять требования у клиента. Продажнику — продавать, или хотя бы нормально ассистировать в продаже местных. ИТ-поддержке - связно решать проблемы голосом хотя бы иногда. Всё это на английском, и желательно — сразу на материале вашего продукта.

Общий разговорный клуб здесь не поможет.

Группы по 8–10 человек — это иллюзия обучения

Особенно в онлайне. Давайте честно: если у вас 60 минут и 10 человек — сколько времени реально говорит каждый? Шесть минут? В лучшем случае.

Можно делать breakout rooms, разбивать на пары. Но преподаватель всё равно почти не слышит каждого, не даёт точечной обратной связи, не замечает, что Петя каждый раз уходит в скорлупу, когда нужно говорить вслух.

По моему опыту, оптимально - до 4 человек. Дальше эффективность начинает резко падать, и это уже про заработать денег, а не научить вас говорить.

Полностью бесплатное почти всегда обесценивается

Непопулярная мысль, но это так.

Когда человек вообще ничего не платит за обучение, он воспринимает его как ту самую печеньку и ведёт себя соответственно. «Схожу, если будет время». «Сегодня пропущу, ничего страшного». «И так нормально».

По опыту: когда сотрудник платит хотя бы 10–30% из своего кармана, включённость меняется ощутимо. Не потому что жалко денег, а потому что появляется личный интерес в результате.

Без контроля всё превращается в «have fun»

Можно посадить людей на курсы. Можно за них платить. Но если нет никакого контроля, результат будет минимальный.

Что должно быть вместо этого: во-первых, дорожная карта. Не «поднимем уровень с B1 до B2», а сможет провести демо продукта, сможет ответить на вопросы клиента, сможет обработать возражение и т.д.

Во-вторых, регулярные отчёты. Раз в месяц или хотя бы раз в квартал: какие навыки прокачаны, какие проседают, кто реально ходит, а кто нет.

Потому что можно сколько угодно рассчитывать, что Вася будет работать с клиентами. Но если Вася пропускает половину занятий — не будет. У него всегда найдётся десять более срочных задач. И это не его вина, просто обучение без контроля всегда проигрывает текучке.

Еще один способ: внутренние экзамены по английскому и возможность получить повышение, только если сотрудник умеет делать нужный набор задач на английском.

Вписывать английский в рабочее время — не опция, а необходимость

Если английский реально нужен сотруднику для работы в вашей компании, логично учить его в рабочее время. Утром или днём.

Вечером - усталость, личная жизнь, дети, друзья, хобби. Английский проигрывает эту конкуренцию почти всегда. Люди - не роботы, и упрекать их за это странно.

Учить нужно на продукте, а не «в вакууме»

Это уже уровень выше, и не все преподаватели так умеют. Но именно это даёт максимальный эффект.

Что это значит на практике: преподаватель берёт ваш продукт, изучает его хотя бы минимально, чтобы быть в контексте.

А еще выдаёт ребятам задания для разминки в начале каждого урока. Например, Вася покажет, как создавать склад в системе, Петя - как проводить инвентаризацию, а Маша будет усложнять жизнь неудобными вопросами. И так в начале каждого занятия.

В такие моменты они прокачивают сразу несколько вещей: английский, продуктовую лексику, презентацию, работу с возражениями. Знать английский «в целом» — недостаточно. Если человек сотню раз не рассказал о продукте на занятиях, это очень быстро вскрывается на первом же пресейле.

***

Что в итоге? Корпоративный английский перестаёт быть печенькой в тот момент, когда у него появляется бизнес-цель. А вы со мной согласны?

P.S. Не стану спрашивать про ваш опыт изучения английского в комментариях. На Хабр это кого-то раздражает😀

А если хотите больше лайфхаков об английском для ИТ и диджитал, заглядывайте на мой Телеграм-канал.