惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Vercel News
Vercel News
博客园_首页
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
M
MIT News - Artificial intelligence
The Cloudflare Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
GbyAI
GbyAI
Help Net Security
Help Net Security
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
月光博客
月光博客
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
I
Intezer
Martin Fowler
Martin Fowler
量子位
P
Palo Alto Networks Blog
Security Latest
Security Latest
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
WordPress大学
WordPress大学
H
Help Net Security
C
Check Point Blog
T
Troy Hunt's Blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Y
Y Combinator Blog
NISL@THU
NISL@THU
L
LINUX DO - 最新话题
V
Visual Studio Blog
C
Cisco Blogs
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
S
Securelist
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
人人都是产品经理
人人都是产品经理
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Recent Announcements
Recent Announcements
Forbes - Security
Forbes - Security
IT之家
IT之家
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
L
LangChain Blog
AWS News Blog
AWS News Blog
N
News and Events Feed by Topic
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
H
Hacker News: Front Page
B
Blog
W
WeLiveSecurity
罗磊的独立博客
Jina AI
Jina AI
博客园 - 【当耐特】

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Стартапер-неудачник, конкурент TikTok и 20 бутылок пива: кто сделал Kling. Досье SpeShu.AI
Maverickrock · 2026-05-14 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели0

В июне 2024 года вышел видеогенератор, который делал то, что Sora от OpenAI только обещал: видео по 120 секунд в 1080p, без очереди и бесплатно для первых пользователей. Речь о Kling от китайской компании Kuaishou.

Это рубрика досье SpeShu.AI. Здесь мы составляем психологические портреты людей, которые ведут всех нас в будущее искусственного интеллекта и прямо сейчас меняют мир, как в своё время изменили Лейбниц, Эйнштейн и Курчатов.

Нейросеть Kling. Краткий ликбез от SpeShu.AI

Kling — видеогенератор от Kuaishou, китайской платформы коротких видео. Первая версия вышла в июне 2024 года и сразу задала неудобный вопрос западным лабораториям: почему OpenAI держит Sora в закрытом доступе, а команда из Пекина открыла такую же модель для всех?

Технически Kling построен на архитектуре Diffusion Transformer (DiT) с собственным 3D VAE — вариационным автоэнкодером, который отвечает за то, как модель понимает пространство и движение во времени. Это не адаптация чужих решений, а разработка команды Kuaishou.

Главные отличия от конкурентов на момент запуска: видео до двух минут (у Sora лимит был одна минута), 1080p, 30 кадров в секунду, поддержка физики движения — персонажи не плывут и не распадаются. Для тогдашнего рынка это был стандарт, который другие обещали, а Kling выдавал.

Kling 2.0, вышедший в апреле 2025 года, обошёл Google Veo2 по внутренним метрикам с win-rate 182% и Runway Gen-4 — с 178%. Kling 3.0 в феврале 2026 года добавил нативный звук: голос, звуковые эффекты и атмосферу генерируются одновременно с видео, а не монтируются отдельно.

К февралю 2026 года Kling использовали 60 млн человек по всему миру, а суммарно через платформу было создано 600 млн видео.

Су Хуа — сооснователь и председатель совета директоров Kuaishou

Су Хуа вырос в деревне в провинции Хунань, где электричество провели только в 1998 году. Программировать начал в 12 лет на детском учебном компьютере. Поступил в Цинхуа — лучший технический университет Китая, который называют азиатским MIT. Учился почти десять лет. В аспирантуре понял, что цены на жильё в Пекине растут быстрее, чем он пишет диссертацию.

Су Хуа тут же бросил аспирантуру и пошёл работать.

Карьера до Kuaishou

С 2006 по 2008 год работал инженером в Google China — занимался поиском и рекламными технологиями. После Google ушёл строить собственный стартап в области видеорекламы. Запустил 33 проекта. Все провалились.

Пошёл в Baidu, где работал ведущим инженером системы контекстной рекламы Fengchao. Потом сделал ещё один стартап — поисковик One Box, который купила Alibaba. В 2013 году общий знакомый познакомил его с Чэн Исяо (запомните это имя). 

Они говорили до часа ночи, выпили больше 20 бутылок пива и решили работать вместе.

Роль в Kuaishou и Kling

Су Хуа отвечал за стратегию, технологии и внешние партнёрства. Именно он ввёл в Kuaishou рекомендательный алгоритм — ту самую механику, которая потом сделала платформу зависимой для сотен миллионов пользователей. В 2021 году передал пост CEO Чэн Исяо, сохранив за собой роль председателя.

Когда в 2018 году государственное телевидение CCTV атаковало Kuaishou за распространение «неподходящего контента», Су Хуа публично извинился и лично правил алгоритм — за ночь заблокировали более 10 000 аккаунтов.

«Ключевой ресурс интернета — внимание. Его можно распределять как солнечный свет — на всех, а не светить прожектором только на избранных», — написал он в официальной биографии компании.

Интересная деталь биографии: человек, который построил одного из главных конкурентов TikTok, в молодости 33 раза подряд проигрывал в стартапах. Kuaishou стал 34-й попыткой.

Чэн Исяо — сооснователь и CEO Kuaishou

Чэн Исяо вырос в маленьком городе Телин на северо-востоке Китая. Окончил факультет программной инженерии в Северо-Восточном университете в Ляонине. Не Цинхуа и даже не топ-5, зато у Чэн Исяо было природное продуктовое мышление, которое потом стало главным активом компании.

Карьера до Kuaishou

Первая работа — инженер-программист в HP в Даляне. Там познакомился с другим будущим сооснователем Kuaishou, Ян Юаньси. Потом ушёл в Renren — китайскую соцсеть — разрабатывать iOS-клиент.

В 2011 году уволился, собрал $300 000 от инвесторов и запустил GIF Kuaishou — приложение для создания и обмена GIF-картинками. К моменту встречи с Су Хуа у него было уже 900 000 пользователей. Но он понимал, что из одного GIF-редактора большой платформы не выйдет.

Роль в Kuaishou и Kling

В тандеме с Су Хуа Чэн всегда отвечал за продукт. Су строил систему, Чэн делал так, чтобы ею хотелось пользоваться. В 2021 году стал CEO — именно в тот момент, когда Kuaishou вышел на IPO в Гонконге и поднял $5,4 млрд.

Курсу акций повезло меньше: после листинга они рухнули почти на 80% на фоне китайских регуляторных зачисток в IT-секторе. Kuaishou пришлось уволить 30% сотрудников. Чэн провёл реструктуризацию и удержал компанию.

Запуск Kling в 2024 году — во многом его решение. Именно под руководством Чэнь Сяо пошёл в видеогенерацию как в стратегическое направление, а не просто как в ещё один продукт.

Гай Кунь — старший вице-президент Kuaishou, глава Kling AI

Гай Кунь — человек, которого вы видите на всех публичных презентациях Kling. Он стоит на сцене, когда объявляют Kling 2.0 и 3.0, и говорит фразы, которые потом расходятся по отраслевым изданиям. «Это самый мощный видеогенератор в мире, доступный прямо сейчас». «2025 год — гонка на выживание».

Гай Кунь отвечает за стратегию и продукт всей линейки Kling, а также за основное направление платформы Kuaishou — сообщество. Его роль — переводить исследовательские возможности команды в конкретные продуктовые решения и направлять итерации модели.

Позиция по рынку

На презентации Kling 2.0 в апреле 2025 года он сказал фразу, которую подхватили все отраслевые медиа: «Это гонка на выживание» — описывая конкуренцию между китайскими AI-компаниями в видеогенерации. Не преувеличение: ByteDance, Alibaba, Tencent и десятки стартапов выпускают обновления буквально каждые несколько месяцев.

Его стратегическая формула для Kling: стать «новой инфраструктурой для создания видео в эпоху ИИ». Не инструментом для гиков, а чем-то вроде After Effects — только для любого пользователя со смартфоном.

Вань Пэнфэй — технический руководитель Kling, глава центра визуальной генерации

Вань Пэнфэй — человек, который отвечает за то, почему Kling работает именно так, а не иначе. Он руководит центром визуальной генерации и взаимодействия Kuaishou — командой, которая строит и итерирует базовую модель.

Выпускник Университета науки и технологий Китая (USTC) — одного из ведущих технических университетов страны, который часто сравнивают с MIT по концентрации физиков и математиков. USTC дал Китаю значительную часть инженеров, которые сейчас строят фронтирные модели.

Что реально делает

На публичных выступлениях Вань Пэнфэй разбирает технические детали Kling по семи ключевым характеристикам: качество движения, длительность, соответствие физическим законам, качество картинки, точность следования промпту, конвертация изображения в видео и управляемость. Это именно те параметры, по которым модель сравнивают с конкурентами в академических бенчмарках.

Его принцип построения продукта — две параллельные линии: улучшение базовой модели и работа с обратной связью от пользователей. Не одно или другое, а обе одновременно. 

По его словам, именно так Kling за первый год прошёл более 30 итераций: примерно одно крупное обновление каждые 12 дней.

В июле 2024 года Вань Пэнфэй выступил на закрытом семинаре алумни USTC в Пекине, где рассказывал о внутренней кухне разработки Kling. Там же объявил: команда постоянно ищет инженеров. По итогам встречи было 240+ участников онлайн и офлайн.

Что отличает команду Kling от западных конкурентов

Kling вышел в публичный доступ — без очереди, без приглашений, с открытым веб-интерфейсом — в тот момент, когда OpenAI ещё показывал Sora только журналистам. Kuaishou не объявлял о революции и не обещал AGI. Они просто открыли регистрацию.

За этим стоит не стечение обстоятельств, а логика компании с 14-летней историей работы с массовым видеоконтентом. Kuaishou ежедневно обрабатывал видео сотен миллионов пользователей задолго до того, как видеогенерация стала трендом. Данные, инфраструктура и понимание того, чего хотят обычные люди — всё это было до Kling.

Деревенский мальчик из Хунани, который программировал с 12 лет, встретил продакта из маленького северного Телина. Вместе они за пиво договорились строить платформу для обычных людей. Платформа выросла до 700 млн пользователей. А потом команда внутри неё сделала видеогенератор, который обогнал американские модели на рынке.

Досье SpeShu.AI — специальная рубрика о людях, которые формируют будущее человечества в сфере ИИ. Знакомьтесь с их высказываниями, карьерой, личной философией и техническими прогнозами. Познавайте ИИ-инструменты на глубинном уровне и не забывайте их тестировать на официальном сайте SpeShu.AI.