惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
MyScale Blog
MyScale Blog
Jina AI
Jina AI
爱范儿
爱范儿
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
I
Intezer
The Cloudflare Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
G
Google Developers Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
D
Docker
AI
AI
Scott Helme
Scott Helme
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
L
LangChain Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
Security Latest
Security Latest
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
W
WeLiveSecurity
Last Week in AI
Last Week in AI
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
P
Proofpoint News Feed
S
Securelist
S
Security Affairs
Project Zero
Project Zero
博客园 - 叶小钗
Google DeepMind News
Google DeepMind News
T
Tor Project blog
A
About on SuperTechFans
V2EX - 技术
V2EX - 技术
宝玉的分享
宝玉的分享
T
Tenable Blog
博客园 - 聂微东
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Forbes - Security
Forbes - Security
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
V
V2EX
AWS News Blog
AWS News Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
I
InfoQ
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
H
Hacker News: Front Page
美团技术团队

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Игровой ноутбук vs игровой ПК за те же деньги: что изменилось в 2026 году
Магазин компьютеров и электроники · 2026-05-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

10 мин

9.2K

Кажется, раньше игровые ноуты и правда были повыгоднее с точки зрения FPS

Кажется, раньше игровые ноуты и правда были повыгоднее с точки зрения FPS

Когда мы в последний раз пытались сравнивать игровые ноутбуки с десктопами, пропорция по цене за тот же FPS была примерно 1,5 к 1. То есть чтобы на ноутбуке получить такую же частоту кадров, как на настольном компьютере, приходилось платить раза в полтора больше. Налог на портативность и все такое, сами понимаете. Но это было тогда. А как сейчас? Мы решили заново посчитать, что тут к чему и, мягко говоря, удивились. В общем, рассказываем.

Мобильный RTX 5090 — это десктопный RTX 5080

Первое, что бросилось в глаза, когда мы начали считать — это разрыв в производительности между мобильными и десктопными видеокартами. Конечно, он существовал всегда, и тут удивляться нечему. Вот только в актуальном поколении NVIDIA, видимо, решила, что 30–35% разницы в пользу десктопа — это слишком скромно, и подняла планку до 50%.

Они просто взяли чип от десктопной 5080, засунули в ноутбук и подписали RTX 5090. Вдвое меньше шейдеров, вдвое уже шина памяти, но наклейка — та же самая. Ну, а как вы хотели?

И это не просто слова. Посмотрите на цифры, которые выдают мобильные и десктопные видеокарты одного и того же поколения в 3DMark Steel Nomad Lite:

GPU

Десктопная, баллы

Мобильная, баллы

RTX 5090

~52 600

~26 100

RTX 5080

~27 000

~18 000

RTX 5070

~18 500

~12 500

Каждая ступенька — на одну позицию ниже, чем написано на коробке. Мобильный 5090 набирает столько же, сколько десктопный 5080. Мобильный 5080 — на уровне десктопного 5070. Ноутбук за 300 000 с гордой наклейкой RTX 5090 по факту выдает FPS десктопной 5080.

В играх, кстати, все плюс-минус так же. В Wukong на 4K с трассировкой десктопный 5090 выдает 94 кадра, в Alan Wake 2 на 4K — 75. На ноутбуке с мобильным 5090 в тех же тайтлах — в районе 45–55, в зависимости от модели лэптопа.

TGP: главный параметр, которого нет на ценнике

Впрочем, RTX 5090 — это еще не гарантия успеха. И на то есть как минимум 3 причины.

Во-первых, потому что более новая карточка может уступать по производительности более старой. Возьмем для примера два XMG Neo 16 — один с мобильным RTX 5090, другой с мобильным 4090. Так вот у него средний FPS по 24 играм в 4K составляет 66 кадров в версии с 5090 против 65 у версии с 4090. На 1440p — 107 против 106. На 1080p — 132,9 против 133,1, то есть в ряде сценариев старая карта по факту оказывается даже чуть быстрее. Не радикально. Но разница-то должна быть совсем в другую сторону. 

Лайфхак для тех, кто читает подписи к картинкам: XMG 16 на 4090 на более новую модель можно не менять

Лайфхак для тех, кто читает подписи к картинкам: XMG 16 на 4090 на более новую модель можно не менять

Хотя по факту удивляться и нечему. У мобильной 5090 всего на 8% больше ядер CUDA, чем у мобильной 4090. Да, памяти на 50% больше — 24 ГБ вместо 16 — и пропускная способность выросла на 55%. Но в растеризации это почти не помогает: игры упираются в шейдерную мощность, и вот она как раз почти не выросла. Поэтому прирост если где-то и проявляется, то только в рейтрейсинге и с DLSS 4. А в других сценариях – простите-извините.

Во-вторых, даже RTX 5090 может работать совершенно по-разному в разных ноутбуках. Виной всему TGP, который у мобильных карточек может иметь довольно внушительный люфт.

Например, в случае с RTX 5090 это от 80 до 175 Вт. Если ноутбук маленький и тоненький, производитель использует зарезанную версию на 80 Вт. А если полноценный игровой кирпич на три килограмма с кулером в пол-угла — берут версию пожирнее. Как следствие, тот же Razer Blade 16 в 3DMark набирает 45,7 баллов, а ASUS Strix Scar 18 — всего 23,7. Тот же чип, то же название, а результат отличается почти вдвое.

Чисто по FPS разница между ними тоже есть, и большая: процентов 20–30. Вот только разобраться до покупки, карточка с каким TGP стоит в конкретной модели, непросто. На сайте магазина-то этой информации нет. Поэтому чаще всего единственный вариант – лезть в обзоры и надеяться, что твою модификацию кто-то уже протестировал. ASUS, к их чести, публикует TGP для всех своих моделей с 2019 года. Остальные — как повезет.

На настольных ПК, понятное дело, такой проблемы нет. Десктопная карта — она и в Африке десктопная. Ну, разве что кулеры и их количество отличаются, но это скорее про температуры и шум, а не про кадры.

В-третьих, Dynamic Boost. Производитель запросто может заявить 175 Вт для RTX 5090, однако выдавать она их будет ну в лучшем случае секунд 30-40, чтобы потом скинуть до более удобоваримых 140–150, перераспределяя мощность в пользу CPU.

Память: в десктоп можно доставить, в ноутбуке — что залили

Про подорожание DDR5 мы уже писали, но в контексте выбора между ноутбуком и десктопом эта история играет совсем другими красками.

Контрактные цены на DDR5 за год выросли на 70–170%. Потребительские — на 110%. Из-за этого даже SSD подорожали, причем сразу на 150%. А все потому, что памяти тупо нет. Samsung, SK Hynix и Micron, которые являются их основными поставщиками, бросили все силы на удовлетворение спроса на HBM-память и серверную DDR5 для дата-центров, а потребительский рынок остался ни с чем. 

На десктопе с этим вполне можно жить. Память покупается отдельно, можно выбрать объем и скорость. А при большом желании можно вообще остаться на DDR4, если платформа позволяет. Купил 16 ГБ сейчас, а через полгода, когда цены упали или появились деньги, докинул еще 16. Два слота DIMM никуда не денутся.

С ноутбуком такой фокус не пройдет. Тут память чаще распаивают на плате без возможности ее снять или переподключить. Что залили на заводе — с тем и живешь. Dell и Lenovo уже подтвердили, что ряд моделей среднего сегмента в 2026 году будет поставляться с 8 ГБ DDR5. Не потому что Windows вдруг стала меньше жрать, а потому что память составляет до 20% себестоимости, и ставить 16 ГБ банально дорого. 

Вот и получается, что за 120 000 рублей можно собрать десктоп с 32 ГБ DDR5 и RTX 5060 Ti. Или купить ноутбук с 16 ГБ (если повезет) и мобильным RTX 5060, который по FPS примерно равен десктопному RTX 4060. Разница в кадрах — процентов 30. В памяти — двукратная. Хотя цена одна.

И вот тут пропорция 1,5 к 1 начинает ломаться — правда, не в ту сторону, в которую хотелось бы. Десктоп, конечно, подорожал, и разрыв с ноутбуками сократился. Но не потому что ноутбук стал дешевле, а потому что десктоп стал дороже. А это утешение, прямо скажем, так себе.

48 дБ против 34 дБ, или почему наушники — часть бюджета

Это момент, про который обычно вспоминают не в магазине, а через неделю после покупки. И момент этот – звук.

Потому что ноутбук под нагрузкой – особенно игровой – воет хлеще, чем голодный волк на луну. Да и как ему не выть-то? Кулер в двухсантиметровом корпусе раскручивается до 4 000–6 000 об/мин и выдает 45–52 дБ. И это не какие-то пиковые или исключительные значения. Даже Zephyrus G14 — один из самых тихих геймерских лэптопов — под нагрузкой выдает 36 дБ.

Хотите тихий игровой ноут? Готовьтесь к компромиссам

Хотите тихий игровой ноут? Готовьтесь к компромиссам

Вот только TGP там зарезан основательно. В том же MSI Stealth, где с TGP ситуация получше, будет 43 дБ. Ну, а типичными значениями можно считать те самые 48-52 дБ, как Strix или Legion. Так что играть без наушников в одной комнате будет некомфортно даже вам, не говоря уже об окружающих.

Просто для сравнения: десктоп с нормальным корпусом и парой 140-мм вентиляторов под полной нагрузкой будет выдавать раза в полтора меньше: 32–36 дБ. То есть можно играть на колонках, можно разговаривать, и кулер вас не перекричит. Даже если поставить башню Noctua NH-D15 и нагрузить систему на 100%, в комнате будет тише, чем рядом с ноутбуком на 50% нагрузки.

Тихие ноутбуки, конечно, существуют. ASUS, например, сейчас активно использует для охлаждения испарительные камеры, а MSI внедряет режим “шепота”. Вот только в этом режиме TGP режется еще раза в 2, и RTX 5090 превращается примерно даже не в RTX 5080, а в RTX 5070. Вот и выбирай: тихо и медленно либо громко и быстро. 

Троттлинг GPU в игровых ноутбуках

Шум — это, конечно, неприятно. Но есть кое-что похуже: а именно то, что происходит с производительностью ноутбука минут через 15–20 минут игры.

Нет, сначала ноутбук – даже геймерский – будет спокойно выдавать стабильные 80 FPS в Cyberpunk. Все-таки и корпус еще холодный, и GPU держит буст. Но затем корпус накапливает тепло, начинается прогрев, и система потихоньку пытается скидывать частоту.

Насколько сильно — зависит от модели. Толстый Strix Scar 18 может просесть на 5–10% и на этом успокоиться. Тонкий Razer Blade 16 — на 15–20%. А бывают случаи и хуже: какой-нибудь Omen Max 16 с RTX 5080 может залочить GPU на 80 Вт при температуре ниже 60°C. Просто прошивка решила, что хватит, и ничего вы с этим не сделаете.

Все дело в том, что в ноутбуках термолимит для GPU установлен на отметке в 80°C, и дальше уже ни-ни. Как только чип нагревается до этой отметки — а в тонком корпусе это происходит в самом лучшем случае минут через 30 — система автоматически снижает частоту, чтобы удержать температуру. И снижает до тех пор, пока не найдет баланс между теплоотводом и потреблением. В итоге из 175 Вт заявленного TGP через полчаса игры реально работают 130–140.

На десктопе, опять же, на такой компромисс идти не приходится. Система достигает рабочей температуры за пять минут и дальше держит стабильные кадры сколько угодно. 80 FPS будут у вас и в начале сессии, и даже через три часа напряженной катки. Cyberpunk на 4K ультра — 114 FPS на десктопном RTX 5090. На ноутбуке с той же наклейкой — 53. Вдвое. И это не пиковые, а долгосрочные показатели — то есть реальная игра, а не пятиминутный забег.

HX-процессоры, кстати, ведут себя точно так же. Заявлены на 55+ Вт, но в тонком корпусе реально держат 45, а после троттлинга скатываются и того меньше. Десктопный Ryzen 7 при этом спокойно работает на своих 65 Вт бесконечно. Фигурально выражаясь, конечно.

150 000 рублей: какой ноутбук или игровой ПК купить

Конфигуратор ПК от XCOM-SHOP.RU сам проверит совместимость компонентов и не позволит установить несовместимые железки

Конфигуратор ПК от XCOM-SHOP.RU сам проверит совместимость компонентов и не позволит установить несовместимые железки

Но хватит теории. Берем 150 000 рублей, идем в конфигуратор ПК и смотрим, что за них можно получить здесь и сейчас.

Десктоп за 150 000 рублей:

Немного выбиваемся, но не сильно. Спишем это на погрешность и добавить ее же ноутбуку. 

Ноутбук за 150 000 (165 000) рублей:

  • мобильный RTX 5070 (8 ГБ);

  • 32 ГБ DDR5 (распаяны);

  • NVMe 1024 ГБ;

  • экран 16-18", 1080p, 165 Гц.

То есть примерно получаем что-то вроде Asus TUF Gaming A18. На бумаге вроде неплохо. Вот только мобильный RTX 5070, как мы уже выяснили, — это примерно десктопный RTX 5060 Ti. А 32 ГБ хоть и будет достаточно какое-то время, все-таки распаяны и больше не станут.

Итого по кадрам: в Cyberpunk 2077 на ультра в 1440p десктопный RTX 5070 выдает 75–85 FPS. Мобильный RTX 5070 — в районе 50–60 после прогрева. Разница — 30%. Плюс меньше разрешение. Плюс шум. Плюс троттлинг через час. За те же деньги.

Можно, конечно, добавить бюджета. За 200 000 уже появляются ноутбуки с мобильным RTX 5080 и 32 ГБ. Вот только за те же 200 000 на десктопе уже стоит десктопная RTX 5080 — а это совсем другой уровень. Пропорция не меняется, просто числа растут.

И тут стоит задать себе вопрос: а портативность-то реально нужна? Особенно, если ноутбук большую часть времени тупо стоит на столе, подключенный к монитору, мышке и клавиатуре. Потому что чаще всего к нему, как и десктопу, докупается внешний монитор, потому что даже на 18" играть не очень. Потом клавиатура, потому что встроенная — ну такое. Потом мышь. Потом подставка для охлаждения. И в какой-то момент осознаешь, что собрал десктоп из ноутбука. Только хуже, горячее и громче.

Что будет через три года

Допустим, FPS устраивает, шум терпимый, портативность действительно нужна. Но есть еще один момент, про который почему-то забывают в магазине.

Десктоп — конструктор. Через два года меняешь видеокарту. Через три — докидываешь память. Через пять — обновляешь платформу, оставив корпус, БП и накопители. Каждый компонент продается на вторичке отдельно. RTX 5070 через три года уйдет тысяч за 30–35. Процессор — за 10–15. Память — за 8–10. Итого из 150 000 возвращается тысяч 50–60.

Ноутбук — моноблок. Видеокарта и процессор впаяны. Апгрейд ограничен RAM (если не распаяна) и SSD. Через три года продаешь целиком — тысяч за 60–75. На первый взгляд похоже на десктоп. Вот только десктоп за это время можно было апгрейдить, а ноутбук — нет. И покупатель б/у ноутбука получает GPU трехлетней давности, который новые тайтлы будет тянуть с трудом.

Батарея — отдельная боль. 300–500 циклов, через два года — это 80% емкости, через три — пора менять. Замена — от 5 000 до 15 000 рублей плюс поход в сервис. У десктопа этой проблемы нет по определению.

При должном уходе топовый игровой ноутбук живет лет 5–7. Десктоп — условно бесконечно, через поэтапный апгрейд. Тут даже спорить не о чем.

Шунт-мод, репаст, андервольт

Если не шарите, лучше не трогать))

Если не шарите, лучше не трогать))

Интересно, однако, что все, что мы описали выше — TGP, троттлинг, шум — часть владельцев ноутбуков воспринимает не как проблему, а как вызов. На форумах полно народу, который допиливает свои портативные машинки руками, и результаты, надо сказать, впечатляют.

Самый радикальный метод — шунт-мод. Суть простая: меняешь резистор на плате GPU или ставишь параллельный, и карточка начинает думать, что потребляет меньше, чем на самом деле. На мобильном RTX 5090 это позволяет поднять TGP с 175 до 250 Вт. Результаты — соответствующие:

  • Black Myth: Wukong — +23%;

  • Cyberpunk 2077 — +22%;

  • The Witcher 3 с рейтрейсингом и DLSS — +29%;

  • Rainbow Six Siege — +15%;

  • Hogwarts Legacy — +14%;

  • 3DMark Steel Nomad — +41% (с андервольтом и ручной кривой).

В среднем по играм можно получить плюс 18–20% к FPS. GPU при этом разгоняется до 2,7 ГГц при штатных 2,0. А в синтетике модифицированный мобильный 5090 обходит десктопный RTX 5080. То есть карточка реально может столько — просто NVIDIA ей не дает.

Правда, есть нюанс. 250 Вт тепла надо куда-то девать. Штатный кулер столько не вывозит, поэтому надо использовалось внешнее жидкостное охлаждение, которое будет держать GPU ниже 70°C. Без него все это — фейерверк на пару минут до аварийного отключения.

Да, нередко производители ноутбуков и сами утверждают, что их охлаждение способно на большее. XMG и Eluktronics открыто заявили, что их системы охлаждения уже имеют запас для повышенных TGP и они готовы это разрешить — если NVIDIA даст добро. Но NVIDIA пока не дает. 

Вот и приходится людям искать менее радикальные способы. Например, замена заводской термопасты на PTM 7950 или Honeywell PTM7958 сбрасывает 5–10°C с GPU и позволяет дольше держать буст. А это уже плюс 5–8% к стабильному FPS без всякой пайки. Да, немного, но лучше так, чем никак. Плюс андервольт через ThrottleStop снижает потребление CPU, высвобождая тепловой бюджет для видеокарты, то есть еще пару процентов сверху. Итого в общей сложности можно наскрести до 15% прироста практически на ровном месте. 

Нюанс, понятное дело, в гарантии. Все-таки шунт-мод предполагает пайку на плате, репаст — разборку с нарушением пломб. А это, сами понимаете... 

Но для тех, кто не боится паяльника, — шунт-мод остается единственным способом получить от мобильного GPU десктопную производительность. Для остальных — еще один аргумент в пользу десктопа, который и без моддинга работает на полную.

Так что выбрать: игровой ноутбук или ПК

Что брать – вопрос спорный. С одной стороны, очевидно, что старая пропорция 1,5 к 1 сломалась. Мобильные GPU сместились на ступеньку ниже десктопных, и разрыв в этом поколении вырос, а не сократился. 

Десктоп за те же деньги дает GPU на ступень выше, вдвое больше памяти, стабильные кадры без троттлинга, тишину при 34 дБ, апгрейд по частям и возможность ресейла. Если пересчитать пропорцию честно — с учетом троттлинга, TGP и реальных, а не бенчмарковых кадров — получается уже не 1,5 к 1, а ближе к 2 к 1. За десктопный FPS в ноутбуке приходится платить вдвое. А арифметика, прямо скажем, штука однозначная.

Ну а если ноутбук все-таки нужен — смотрите TGP, а не название GPU. Ищите модели с полноценным 175-ваттным чипом и MUX-switch. Проверяйте производительность в длительной нагрузке, а не пятиминутные бенчмарки. И закладывайте в бюджет хорошие наушники. Они вам точно понадобятся.