惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
GbyAI
GbyAI
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
美团技术团队
Last Week in AI
Last Week in AI
WordPress大学
WordPress大学
L
LangChain Blog
雷峰网
雷峰网
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
博客园 - 叶小钗
Engineering at Meta
Engineering at Meta
腾讯CDC
Recent Announcements
Recent Announcements
The Register - Security
The Register - Security
有赞技术团队
有赞技术团队
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
博客园 - Franky
博客园 - 司徒正美
The Cloudflare Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
T
Tailwind CSS Blog
C
Check Point Blog
小众软件
小众软件
V
Visual Studio Blog
V
V2EX
F
Full Disclosure
J
Java Code Geeks
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
罗磊的独立博客
人人都是产品经理
人人都是产品经理
量子位
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
F
Fortinet All Blogs
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
博客园 - 【当耐特】
博客园_首页
Y
Y Combinator Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Recorded Future
Recorded Future
G
Google Developers Blog
Vercel News
Vercel News
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
U
Unit 42
爱范儿
爱范儿
Jina AI
Jina AI

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Новая DRAM в 1000 раз быстрее обычной, и она может изменить компьютерный мир
Магазин компьютеров и электроники · 2026-05-29 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

5 мин

22K

Новая технология записи и хранения информации может изменить компьютерный мир.

Новая технология записи и хранения информации может изменить компьютерный мир.

Пока мы привыкаем к мысли, что оперативная память за прошлый год подорожала более чем на 200% и в обозримом будущем дешеветь не собирается, в Токийском университете тихо показали штуку, которая способна перевернуть всю эту историю. Новое устройство переключает биты за 40 пикосекунд — в 1000 раз быстрее, чем умеет современная DRAM. При этом почти без нагрева. Эта технология может изменить не только рынок памяти, но и всю архитектуру сборки компьютера, к которой мы все привыкли. В этом точно стоит разобраться, чтобы понимать, что именно мы получим в будущем, и как будут работать наши компьютеры.

Новый тип DRAM

Если не вдаваться в лишние детали, которые не меняют общей картины и мало что дают в понимании вопроса, можно сказать, что исследователи собрали микроскопическое устройство из слоев двух материалов. Это антиферромагнетик Mn₃Sn (марганец-олово) и тантал. Собраны они на обычной кремниевой подложке, так как она идеально подходит для этой задачи.

Исследователи научились переключать магнитное состояние этого устройства сверхкороткими электрическими импульсами. Тут все как обычно: одно состояние — «0», другое — «1». Между импульсами ячейка хранит бит даже без питания, как Flash в SSD.

Тут интереснее всего три главных параметра. Переключение занимает 40 пикосекунд. Для сравнения, DRAM работает в наносекундной шкале, то есть примерно в тысячу раз медленнее. Нагрев самой ячейки в момент переключения составляет около 8 градусов. Это критически важно, потому что большинство предыдущих экспериментальных «сверхбыстрых» технологий памяти при той же скорости разогревались на сотни градусов, что делало ее бессмысленной. А еще память энергонезависимая, и бит в ней сохраняется без питания, в отличие от DRAM, которой нужен постоянный рефреш.

Слева — обычный ферромагнетик с большим магнитным полем, по центру — антиферромагнетик с нулевой намагниченностью, справа — Mn₃Sn, в котором поле почти отсутствует, но электрический сигнал всё равно есть.

Слева — обычный ферромагнетик с большим магнитным полем, по центру — антиферромагнетик с нулевой намагниченностью, справа — Mn₃Sn, в котором поле почти отсутствует, но электрический сигнал всё равно есть.

Для чего нужна новая память

У каждого типа памяти в современном компьютере свой неприятный компромисс. DRAM хранит биты как заряд в крошечных конденсаторах, которые постоянно «текут» — поэтому система тысячи раз в секунду их перезаписывает, потребляет энергию и греется даже на холостом ходу, а при отключении питания все теряет. SRAM в кэше процессора очень быстрая и не требует постоянного рефреша, но занимает шесть транзисторов на ячейку против одного у DRAM, а это дорого и нерационально. Flash в SSD хранит данные без питания, но переключается медленно, и ячейки быстро изнашиваются.

Уже лет тридцать индустрия ищет универсальную память. Что-то такое гипотетическое, что могло бы совместить плотность DRAM, скорость SRAM, энергонезависимость Flash и низкое потребление. Это может показаться утопией, но некоторые наработки, вроде MRAM, PCM, FeRAM, ReRAM, все же существовали. Правда, большинство из них закончилось нишевыми применениями. Спинтронная память на Mn₃Sn — очередной заход на ту же вершину.

Что такое спинтроника и при чем здесь марганец

Идея спинтронной памяти простая: хранить бит не зарядом, а магнитным состоянием материала. В самом по себе способе нет ничего нового, ведь на магнитной записи десятилетиями работают жесткие диски. Вот только HDD — это огромные крутящиеся пластины, а нам нужно что-то микроскопическое, твердотельное и быстрое.

В качестве эксперимента исследователи в разные времена пробовали ферромагнетики, вроде железа, кобальта и никеля, но соседние ячейки мешали друг другу собственными магнитными полями. Новый антиферромагнетик устроен иначе. Соседние магнитные моменты направлены в противоположные стороны и взаимно компенсируются.

Снаружи материал почти немагнитный, не мешает соседям и перемагничивается в разы быстрее. А ключевой механизм, благодаря которому все работает почти без нагрева, в переводе на русский называется передача углового момента. Импульс тока перемагничивает материал не через нагрев, а напрямую — раскручивая магнитные моменты в нужное положение. Это и позволило сделать повышение температуры незначительным на фоне других разработок.

Лазерная память и что она изменит

Интересно и то, что ячейку удалось переключить также импульсом фототока от обычного телеком-лазера. Это тот диапазон, что применяется в оптоволоконных интернет-сетях. Лазер бьет в фотодиод, а тот выдает 60-пикосекундный электрический импульс, который и переключает магнитное состояние. То есть исследователи фактически продемонстрировали возможность вести запись напрямую светом, без отдельного шага в виде электронного сигнала.

В современных дата-центрах главным узким местом является пересылка данных между чипами, а не сами вычисления. Все крупнейшие облачные операторы мира вкладываются в кремниевую фотонику и оптические интерконнекты. В эту же картину отлично ложится память, которую можно писать прямо лазером. Пока это лабораторный эксперимент, но направление выбрано очень верно.

Если тема зайдет, память с новой разработкой изменится навсегда.

Если тема зайдет, память с новой разработкой изменится навсегда.

Современные ИИ-ускорители больше энергии тратят не на сами расчеты, а на перемещение и обновление данных. По мере того как GPU-кластеры разрастаются до сотен тысяч ускорителей, узким местом становятся именно подача питания и охлаждение. Если решить эту проблему, можно сэкономить огромное количество денег, уходящих на охлаждение.

Косвенно можно вспомнить про рекордный дефицит самой DRAM. Память для ИИ-серверов забирает мощности почти всех фабрик мира. На этом фоне любой конкурент DRAM, который еще и почти не греется, — для индустрии просто мечта. Но это преимущество несколько натянуто. Вряд ли технология развернется настолько быстро, чтобы кризис еще не успел закончиться.

Читайте также: Что подорожает после оперативной памяти в 2026 году

Когда появится новая память

И вот тут начинается отрезвление. То, что показали в Токио, является только лабораторной структурой размером с пылинку, а не готовым к производству чипом. Между таким прототипом и коробкой на полке магазина обычно лежат десять-пятнадцать лет инженерной работы, доводки и тестирования. И то, если проект не закроют из-за выявившихся проблем, а они буквально на поверхности.

Главная проблема в том, что для надежного переключения нужно внешнее магнитное поле смещения. Для лаборатории или на худой конец дата-центра это нормально, для коммерческого чипа — приговор. Никто не будет ставить в ноутбук рядом с памятью отдельный магнит. Поэтому этот вопрос, как и вопрос масштабирования, еще только предстоит решить.

Итог такой. Показанная в Токио память — это не новая память для геймеров, и заголовки в духе «DRAM устарела» можно смело пропускать. Это шаг в долгой инженерной партии за универсальную память, в которую отрасль играет уже тридцать лет. Но шаг этот важный, ведь впервые удалось совместить пикосекундную скорость и почти полное отсутствие нагрева в одной ячейке, причем с возможностью записи лазером.

Если технологию доведут до серийного производства, то изменится не только память, но и сам подход к тому, как компьютер хранит и переносит данные. А пока что мы по-прежнему платим за DDR5, как за тройку лошадей, миримся с меньшими объемами SSD и ждем, когда хоть какой-нибудь «будущий стандарт» наконец доедет до серийного производства. Будем надеяться, что это не очередной путь в никуда, а хоть какая-то надежда.