惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

T
Threatpost
The Hacker News
The Hacker News
AWS News Blog
AWS News Blog
Spread Privacy
Spread Privacy
T
Tenable Blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
S
Securelist
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Know Your Adversary
Know Your Adversary
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Latest news
Latest news
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
I
Intezer
F
Fortinet All Blogs
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
The Register - Security
The Register - Security
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
L
Lohrmann on Cybersecurity
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
P
Proofpoint News Feed
H
Help Net Security
T
Threat Research - Cisco Blogs
D
DataBreaches.Net
S
Schneier on Security
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Google DeepMind News
Google DeepMind News
P
Privacy International News Feed
S
Secure Thoughts
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Recorded Future
Recorded Future
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
MyScale Blog
MyScale Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
IT之家
IT之家
人人都是产品经理
人人都是产品经理
NISL@THU
NISL@THU
博客园 - Franky
T
Tor Project blog
G
GRAHAM CLULEY
博客园 - 【当耐特】
Jina AI
Jina AI
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
A
About on SuperTechFans
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Портреты разных грейдов UX-исследователей
konturuxr (К · 2026-04-17 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели4.7K

Мнение

Привет! Меня зовут Алия Ямалиева, и я — исследователь в UX-лаборатории Контура. В этой статье я хочу рассказать о портретах разных грейдов — от стажёра до лида.

Для этой статьи я изучила карты развития исследователей в разных компаниях и составила общий обзор компетенций каждого грейда. Этот обзор будет полезен как начинающим исследователям, так и опытным. С портретами ниже можно сверить свой опыт или почерпнуть из них вдохновение для перехода на следующий грейд.

Каждый грейд я описала как уровень внутри компьютерной игры. Вы узнаете:

  • Какие навыки требуются для каждого уровня (исследовательской экспертизы, работы в команде, самостоятельности и влияния).

  • Какие типичные квесты есть на каждом уровне.

  • Что нужно, чтобы перейти на другой уровень — то есть, повысить свой грейд.

Стажёр

Стажёр UX-исследователь

Стажёр UX-исследователь

Исследовательская экспертиза

Стажёр только начинает погружаться в профессию и работает с простыми задачами с постоянной поддержкой наставника. Наставником при этом может быть исследователь уровня миддл и выше. Наставники сопровождают стажёров и джунов: отвечают на вопросы, поддерживают, обучают и дают обратную связь.

Стажёр активно изучает теорию, а на практике помогает на отдельных этапах исследований — например, с рекрутом или анализом. Он внимательно наблюдает за тем, как его наставник проводит встречи с респондентами и берёт всё на заметку.

Работа в команде

Стажёр работает с поддержкой более опытных коллег и постепенно встраивается в команду. Он учится понимать задачи и ориентироваться в рабочих процессах. Стажёру важно предупреждать о сложностях и активно запрашивать обратную связь. Главное на этом уровне — задавать вопросы и проявлять интерес к исследованиям. И, конечно, не бояться ошибок.

Самостоятельность и влияние

Самостоятельных решений стажёр пока не принимает, но уже осваивает базовые навыки планирования: умеет разбить задачу на этапы, понять, где нужна помощь, и задать уточняющие вопросы.

Типичные квесты

  • Пройти курс по исследованиям для начинающих.

  • Задать вопросы наставнику по проведённому им интервью.

  • Подготовить черновик своего первого гайда.

Повышение уровня

Чтобы стать джуном, нужно прокачать:

  • Общее понимание этапов исследования и разработки.

  • Проведение простых исследований с поддержкой наставника. 

  • Базовые навыки общения с пользователями.

  • Самостоятельность в выполнении задач.

  • Готовность получать обратную связь от старших коллег.

Junior Researcher

Junior UX-исследователь

Junior UX-исследователь

Исследовательская экспертиза

Джун уже работает над исследованиями полного цикла — от уточнения запроса до презентации результатов. Но движется итеративно: каждый этап обсуждается с наставником, а выводы проходят ревью. Джун использует базовые качественные и количественные методы и умеет подобрать подходящий под задачу.

Работа в команде

Задачи и гипотезы джун чаще получает от старших коллег, но постепенно знакомится с другими ролями — дизайнерами, аналитиками, продакт-менеджерами. Главный инструмент роста на этом уровне — обратная связь: джун регулярно запрашивает её и корректирует свою работу по итогам.

Самостоятельность и влияние

Джун сам составляет план исследования и пишет простые сценарии, умеет оценить сроки и распределить нагрузку. Но в сложных ситуациях (например, непростые респонденты или технические проблемы) он обращается к наставнику. 

А ещё для джуна очень важна инициативность. Чем больше он показывает готовность работать и брать на себя ответственность — тем больше его шансы получить новый уровень.

Типичные квесты:

  • Обсудить с наставником составленный гайд.

  • Запросить у наставника обратную связь по итогам исследования.

  • Попробовать новый базовый метод.

Повышение уровня

Чтобы стать миддлом, нужно прокачать:

  • Самостоятельный дизайн исследований.

  • Комбинирование методов.

  • Интерпретацию данных и формулирование рекомендаций.

  • Уверенное взаимодействие с продуктовой командой.

  • Инициативность и смелость.

Middle Researcher

Middle UX-исследователь

Middle UX-исследователь

Исследовательская экспертиза

Миддл ведёт исследования полного цикла самостоятельно — от формулирования проблемы до рекомендаций. Он комбинирует методы под задачу: сочетает качественные и количественные подходы, опирается на аналитику, выстраивает многоэтапный дизайн исследования. И главное — не просто фиксирует факты, а интерпретирует их: связывает данные с продуктовым контекстом и предлагает решения.

Работа в команде

Миддл — уже полноценный участник продуктовой и исследовательской команды. Он не только получает задачи, но и помогает их формулировать: уточняет проблему, предлагает гипотезы. Миддл активно взаимодействует с дизайнерами, аналитиками и продакт-менеджерами и уже начинает делиться экспертизой — например, обучает другие роли простым исследовательским методам.

Самостоятельность и влияние

Миддл работает автономно: сам планирует исследования, принимает решения по ходу и оценивает риски. Ведёт несколько задач параллельно, адаптируется к изменениям и умеет аргументировать свою позицию. На этом уровне исследователь начинает по-настоящему влиять на продукт. А ещё — на развитие исследовательской команды: миддл может стать наставником для джуна или стажёра.

Типичные квесты:

  • Уточнить гипотезы заказчика и согласовать с ним изменения.

  • Изучить обращения пользователей в техподдержку, чтобы сформулировать гипотезы.

  • Ответить на вопросы стажёра в рамках наставничества.

Повышение уровня

Чтобы стать сеньором, нужно прокачать:

  • Самостоятельный поиск и формулирование проблем для исследований.

  • Влияние на продукт на уровне направления или нескольких команд.

  • Системное использование исследований для развития продукта.

Senior Researcher

Senior UX-исследователь

Senior UX-исследователь

Исследовательская экспертиза

Сеньор всегда помнит о бизнес-целях продукта и принимает решения исходя из них. Он проектирует сложные исследования и сам находит в продукте проблемы, по которым предлагает своё экспертное решение. А ещё сеньор находит подход к самым сложным респондентам.

Главное отличие от миддла: сеньор работает с более высокоуровневыми и неопределёнными задачами.

Работа в команде

Сеньор — большая опора для своей команды и коллег-исследователей. Он помогает формулировать задачи и проверять гипотезы, организует обсуждения и развивает исследовательскую культуру. Это тот человек, к которому приходят с трудными вопросами по исследованиям и процессам.

Самостоятельность и влияние

Сеньор инициирует исследования, помогает команде принимать сложные продуктовые решения и улучшает исследовательские процессы. Его зона влияния выходит за пределы конкретных продуктовых решений и затрагивает стратегию продукта в целом — и в этом тоже его отличие от предыдущего уровня.

Влияние экспертизы сеньора не ограничивается его продуктом. Он может делиться своим опытом как с коллегами, так и с исследователями из других компаний. Например, на митапах или исследовательских конференциях.

Типичные квесты

  • Помочь команде принять решение в неопределённом контексте.

  • Провести воркшоп для коллег.

  • Выступить на исследовательской конференции с докладом.

Повышение уровня

Чтобы стать лидом, нужно прокачать:

  • Формирование исследовательской стратегии на уровне компании.

  • Развитие исследовательских процессов и культуры в масштабе организации.

  • Лидерство и развитие других исследователей.

Lead Researcher

Lead UX-исследователь

Lead UX-исследователь

Исследовательская экспертиза

Лид выходит за рамки отдельных исследований — он формирует то, как исследования устроены в компании в принципе. Он руководит другими исследователями, работает с задачами высокой неопределённости и долгими многоэтапными проектами, где очевидного пути нет. Лид выстраивает систему исследований под бизнес-задачи и регулярно следит за тем, чтобы результаты были качественными и применимыми.

Главное отличие от сеньора: лид фокусируется не на отдельных исследованиях, а на том, как вся исследовательская команда работает на результат для бизнеса.

Работа в команде

Лид отвечает не только за исследования, но и за людей и процессы. Он развивает исследователей — даёт обратную связь, помогает расти и не терять мотивацию. Распределяет задачи, формирует команды под конкретные проекты, выстраивает взаимодействие между продуктами и отделами, рекомендует лучшие практики.

Самостоятельность и влияние

Лид работает на уровне продукта, продуктового направления или всей компании. Его задача — распределять ресурсы и перестраивать процессы под меняющиеся задачи бизнеса. Лид может как заниматься только руководством и организацией процессов, так и дополнительно проводить исследования любой сложности.

Типичные квесты

  • Перестроить исследовательский процесс в продукте или направлении.

  • Внедрить новый инструмент для проведения исследований (например, опросов).

  • Развить команду исследователей под задачи бизнеса.

Путь развития

Чтобы расти дальше, важно прокачивать:

  • Влияние исследователей за пределами компании.

  • Формирование исследовательской стратегии бизнеса.

  • Работу с топ-менеджментом и стратегическими решениями.

А что же дальше?

Следующий уровень — стать рок-звездой в исследованиях. Задавать тренды, быть первопроходцем в новых методах и подходах. Или, может, организовывать мероприятия на сотни ресёчеров? Или создавать собственные инструменты и сервисы для исследователей?

На этом уровне выбор безграничен. Продолжить игру?


Может, вы — джун, и после прочтения статьи вам захотелось проложить свой путь до лида? Или оказалось, что, будучи миддлом, вы уже работаете с сеньорскими задачами? Или вы стали лидом и теперь раздумываете над следующим этапом карьеры? Поделитесь, где вы сейчас на карьерном пути исследователя и куда хотите двигаться дальше.