惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
U
Unit 42
H
Help Net Security
博客园_首页
雷峰网
雷峰网
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
博客园 - 【当耐特】
Recent Announcements
Recent Announcements
Recorded Future
Recorded Future
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
爱范儿
爱范儿
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
The Cloudflare Blog
S
Security @ Cisco Blogs
M
MIT News - Artificial intelligence
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Spread Privacy
Spread Privacy
The GitHub Blog
The GitHub Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
K
Kaspersky official blog
MyScale Blog
MyScale Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
V
Vulnerabilities – Threatpost
WordPress大学
WordPress大学
C
Cisco Blogs
G
Google Developers Blog
N
News and Events Feed by Topic
P
Palo Alto Networks Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Schneier on Security
Schneier on Security
博客园 - 聂微东
Security Latest
Security Latest
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
O
OpenAI News
云风的 BLOG
云风的 BLOG
IT之家
IT之家
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
NISL@THU
NISL@THU
小众软件
小众软件
Scott Helme
Scott Helme
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
L
LINUX DO - 最新话题
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
N
News and Events Feed by Topic
F
Fortinet All Blogs
The Last Watchdog
The Last Watchdog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Кейс Avito Ads: как студия портретов на холсте получила 332 квал. лида и окупила вложения на 232% за 1-й месяц
alexander_ma · 2026-05-15 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели0

Кейс

Привет! Это Александр Масколенко, маркетолог, владелец маркетингового агентства Mas-Media

Большинство проектов, которые приходят к нам, застряли в одной и той же точке. Реклама есть. Заявки есть. Но увеличить бюджет и получить больше продаж — не получается. Потому что непонятно, что внутри вообще работает, а что просто съедает бюджет.

Мы выстроили аналитику “до денег”, нашли связки, которые реально конвертируют, — и за первый месяц получили 332 квал-лида и окупили рекламу на 232%.

Кто это вообще такой, этот ваш Avito ADS?

Когда люди слышат "Авито", большинство представляют доску объявлений. Продать диван, купить айфон, найти съёмную квартиру. Это обычное Авито — и к рекламному инструменту оно имеет примерно такое же отношение, как газетные объявления к Яндекс Директу.

Разница с обычным Авито простая. Обычный Авито поднимает ваше объявление выше в поиске — среди тех, кто уже ищет ваш товар. Avito Ads показывает рекламу тем, кто ещё не ищет, но с высокой вероятностью заинтересуется.

Теперь про деньги. Клик в Avito Ads сейчас стоит в среднем 1,59 ₽. Для сравнения — во ВКонтакте 8,96 ₽ за тот же клик. Разница в 5 раз.

Почему так дёшево? Потому что канал только набирает обороты. Рекламный кабинет для самостоятельного запуска появился в конце 2025 года. Конкуренция среди рекламодателей пока низкая — а аудитория огромная (более 70 млн человек).

Но не все так радужно, ведь здесь очень легко попасть в ловушку красивых цифр

Объявление с ярким визуалом может собрать много кликов. Люди кликают, смотрят, восхищаются картинкой — и уходят. А кабинет Avito Ads при этом отображает: показы, клики, CTR, CPC, расход. Но не количество заказов или лидов.

Площадка новая, поэтому аналитики как в Я.Директ или ВК Рекламы, там нет.

Именно поэтому мы не могли принимать решения, глядя только на рекламный кабинет. Нам нужна была своя аналитика — глубже, чем стандартная статистика.

Задача: перестать крутить рекламу вслепую

Когда мы подключились к проекту, стало понятно: проблема не в том, что Avito Ads совсем не работает. Наоборот, в кабинете уже были связки, которые показывали потенциал.

Главная сложность была в другом: эти связки не масштабировали, из-за этого окупаемость у трафика была ниже, чем хотелось бы.

В кабинете долго крутились одни и те же 2–3 гипотезы. Новых тестов было мало, а эффективность оценивали в основном по показателю CTR

Но высокий CTR не означает, что реклама приводит настоящих покупателей.

Объявление может хорошо цеплять внимание, давать клики и даже заявки, но дальше люди не проходят в квалифицированные обращения или не покупают. Особенно в нише подарков, где люди часто реагируют на красивую картинку, но заказывать совсем не готовы.

Поэтому задачу мы сформулировали так: найти не самые кликабельные объявления, а рабочие связки, которые дают квал-лиды и продажи.

Сделали так, чтобы каждая заявка знала, откуда она пришла

Когда несколько объявлений в Avito ADS ведут на один и тот же сайт — вы никогда не узнаете, с какого именно из них была продажа.

Именно в такой ситуации мы застали проект.

Решение простое — но его почти никто не делает в Avito Ads. У нас каждое объявление получило свою метку в CRM.

Работает это так. Под каждое объявление мы делали отдельную мини-страничку с уникальной ссылкой. Человек кликал на объявление про семейный портрет — попадал на страничку про семейный портрет. Кликал на объявление про подарок мужу — попадал на страничку про подарок мужу. Не на общий сайт, а на страничку именно под этот сценарий.

С этой странички человек уходил в мессенджер к менеджеру. И в этот момент CRM автоматически фиксировала: вот заявка, и вот откуда она пришла.

Дальше эта метка шла с человеком по всей воронке — через разговор с менеджером, через квалификацию, до оплаты. В итоге по каждому объявлению мы видели полную картину: сколько заявок, сколько из них квалы, были ли продажи, сколько стоил каждый покупатель.

Это и дало нам то, чего раньше не было — возможность принимать решения на основе продаж, а не кликов.

Какие гипотезы тестировали?

Тестировали не "кто купит", а "зачем купит"

Стандартный путь — взять сегменты по полу и возрасту и смотреть, кто лучше конвертируется. Мы этот путь отмели сразу.

В нише подарков пол — плохой ориентир. Портрет мужу может заказать жена. Семейный портрет — кто угодно из семьи. Гораздо важнее другое: какой повод стоит за покупкой. Именно повод двигает человека к заявке, а не пол и не возраст.

Запустили шесть направлений: семейный портрет, подарок мужу, подарок жене, подарок любимой, годовщина, другие личные поводы. Под каждое — свой оффер, своя страничка, своя метка в CRM.

Два вырвались вперёд: семейный портрет и подарок мужу.

Почему именно они — понятно, если смотреть глазами покупателя. Человек не просыпается утром с мыслью "хочу портрет на холсте". Он просыпается с мыслью "скоро годовщина, что подарить мужу". Или смотрит на старую семейную фотографию и думает, что она заслуживает чего-то большего, чем пластиковая рамка за триста рублей.

Эти два оффера попадали точно в этот момент. Человек видел объявление — и сразу узнавал свою ситуацию. Не думал "а зачем мне это". Просто кликал.

Чем точнее оффер бил в сценарий — тем качественнее была заявка на выходе.

Результаты

После перестройки аналитики и серии тестов мы получили системный и окупаемый поток заявок из Avito ADS.

В результате мы снизили стоимость заявки: с 520 до 270 ₽. Окупили клиенту трафик на 232% Вложил рубль — достал два.


Если хотите выстроить поток окупаемого трафика из Avito Ads — пишите нам или оставляйте заявку на сайте Mas-Media, обсудим ваш проект.