惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园_首页
T
Threat Research - Cisco Blogs
GbyAI
GbyAI
Y
Y Combinator Blog
美团技术团队
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
博客园 - 【当耐特】
S
SegmentFault 最新的问题
IT之家
IT之家
Recent Announcements
Recent Announcements
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Martin Fowler
Martin Fowler
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
V
Visual Studio Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
U
Unit 42
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - Franky
L
LangChain Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
小众软件
小众软件
博客园 - 叶小钗
罗磊的独立博客
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Vercel News
Vercel News
雷峰网
雷峰网
腾讯CDC
Google DeepMind News
Google DeepMind News
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Help Net Security
Help Net Security
C
Check Point Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
N
News and Events Feed by Topic
V2EX - 技术
V2EX - 技术
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Schneier on Security
Schneier on Security
博客园 - 聂微东
A
Arctic Wolf
H
Heimdal Security Blog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Google DeepMind News
Google DeepMind News

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как запустить рекламу только в Google Maps
Игорь Желтко · 2026-06-22 · via Все публикации подряд на Хабре
Источник: Gravsharp Digital

Источник: Gravsharp Digital

Долгое время у рекламодателей не было нормального способа выделить Google Maps как отдельный плейсмент. Можно было получать показы в Картах через локальные сценарии, Performance Max, поисковые кампании с адресами и другие форматы, но изолировать именно Maps было сложно или невозможно.

Сейчас ситуация изменилась. Если нужно запустить рекламу именно в Google Maps, самый точный вариант — использовать Demand Gen и выбрать в настройках каналов только Maps.

Можно ли запустить рекламу только в Google Maps

Да, можно. Для этого используется кампания Demand Gen с ручным выбором каналов показа.

В Demand Gen можно управлять тем, где будут показываться объявления: YouTube, Discover, Gmail, Google Display Network или Maps. Если задача — реклама именно в Google Maps, в настройках группы объявлений нужно выбрать ручной режим и оставить только канал Maps.

Это важный момент, потому что многие по привычке думают о Google Maps через Performance Max или поисковые кампании с объектами местоположения. Эти варианты тоже могут быть полезны, но они не дают такого чистого контроля над плейсментом. Если нужна отдельная кампания именно под Maps, я бы рассматривал в первую очередь Demand Gen.

Кому подходит реклама в Google Maps

Реклама в Maps хорошо подходит бизнесам, которым важна локальная привязка.

Например:

медицинские клиники;
стоматологии;
салоны красоты;
фитнес-клубы;
рестораны и кафе;
магазины;
автосервисы;
строительные и ремонтные компании;
учебные центры;
шоурумы;
пункты выдачи;
сервисы с выездом к клиенту;
компании, которым важны звонки и построение маршрута.

Главная логика здесь простая: человек уже находится в контексте карты. Он ищет место, смотрит ближайшие варианты, сравнивает компании, строит маршрут или изучает район. Поэтому Maps особенно интересен для бизнесов, где решение часто принимается с учётом географии: «что рядом», «куда быстрее доехать», «где удобнее записаться», «какая компания ближе».

Что понадобится для запуска рекламы в Google Maps

Для запуска рекламы только в Google Maps понадобится несколько базовых элементов.

Аккаунт Google Ads

Кампания создаётся в Google Ads. Именно там выбирается тип кампании, настраиваются аудитории, креативы, бюджет, стратегия назначения ставок и плейсменты.

Кампания Demand Gen

Для отдельного запуска под Google Maps нужен тип кампании Demand Gen.

Внутри Demand Gen нужно перейти к настройкам каналов и выбрать ручной режим. После этого оставить только Maps, а остальные каналы отключить: YouTube, Discover, Gmail и Google Display Network.

Так кампания будет ориентирована именно на показы в Google Maps.

Google Business Profile

Для рекламы в Maps практически всегда нужен Google Business Profile, раньше он назывался Google My Business.

Это профиль компании в Google, который отображается в Поиске и на Картах. В нём указываются адрес, телефон, сайт, часы работы, категория бизнеса, фото, услуги, отзывы и другая информация.

Если бизнес хочет рекламироваться в Google Maps, профиль компании должен быть создан, подтверждён и корректно заполнен.

Связка Google Business Profile с Google Ads

Один из ключевых технических моментов — связать Google Business Profile с Google Ads.

Без этой связки рекламному аккаунту будет сложно корректно использовать данные о местоположении компании. Для Maps это критично, потому что реклама завязана не только на объявление, но и на конкретную локацию бизнеса.

После связки в Google Ads можно использовать объекты местоположения, то есть location assets.

Location assets

Location assets — это объекты местоположения в Google Ads. Они позволяют рекламной системе использовать адрес компании, показывать локальную информацию и связывать объявление с конкретной точкой на карте.

Для рекламы в Google Maps это не второстепенная настройка, а обязательная часть подготовки. Если location assets не подключены, запуск под Maps может не работать так, как нужно.

Креативы

Demand Gen — визуальный формат, поэтому для кампании понадобятся качественные материалы:

изображения;
логотип;
заголовки;
описания;
посадочная страница;
оффер, который понятен локальной аудитории.

Для Maps особенно важно, чтобы креатив быстро объяснял, что предлагает бизнес и почему человеку стоит выбрать именно эту точку.

Например, для клиники это может быть акцент на районе, записи в ближайшие дни, конкретной услуге или удобном расположении. Для магазина — наличие товара, скидка, самовывоз, парковка или близость к метро. Для ресторана — кухня, спецпредложение, рейтинг, атмосфера или удобная локация.

Как настроить кампанию под Google Maps

Общая логика запуска выглядит так.

Сначала нужно подготовить Google Business Profile: проверить адрес, телефон, часы работы, сайт, категорию, фото, услуги и отзывы. Профиль должен быть живым, аккуратным и не вызывать недоверия.

Затем нужно связать Google Business Profile с Google Ads и убедиться, что в аккаунте доступны location assets.

После этого создаётся кампания Demand Gen. В настройках каналов выбирается ручное управление плейсментами. Из всех доступных каналов оставляется только Maps.

Далее настраивается география. Даже если кампания идёт в Maps, геотаргетинг всё равно важен. Не стоит показывать рекламу слишком широко, если бизнес работает локально. Обычно имеет смысл ограничиться городом, районом, радиусом вокруг точки или конкретными зонами, откуда реально приезжают клиенты.

После этого загружаются креативы, прописываются тексты и выбирается посадочная страница. В идеале страница должна быть адаптирована под локальный спрос: адрес, карта, телефон, форма записи, преимущества, отзывы, фото, условия акции и понятный призыв к действию.

Последний важный этап — настройка конверсий. Для локального бизнеса это могут быть звонки, заявки, клики по маршруту, переходы на сайт, записи, бронирования или покупки. Без нормального отслеживания конверсий будет сложно понять, насколько реклама в Maps действительно окупается.

Чем Demand Gen для Maps отличается от Performance Max

Performance Max тоже может быть полезен для локального бизнеса, особенно если цель — визиты в магазин, звонки, офлайн-продажи или продвижение нескольких точек.

Но Performance Max не даёт такого прямого контроля над тем, где именно будут показываться объявления. Это автоматизированный тип кампании, который распределяет показы между разными поверхностями Google.

Demand Gen в этом плане интересен тем, что позволяет выбрать конкретный канал. Если оставить только Maps, кампания будет настроена именно под рекламу в Google Maps.

Поэтому я бы разделял эти инструменты так:

Performance Max — если нужна комплексная локальная performance-кампания по разным поверхностям Google.

Search с location assets — если нужно ловить горячий спрос по поисковым запросам.

Demand Gen с выбранным Maps — если задача именно в том, чтобы запустить отдельную кампанию только в Google Maps.

Нужна ли привязка Google Business Profile

Да, для нормального запуска рекламы в Google Maps я считаю привязку Google Business Profile обязательной частью подготовки.

Технически ключевую роль играют location assets, но на практике они чаще всего завязаны именно на профиль компании. Поэтому если у бизнеса нет подтверждённого и корректно заполненного Google Business Profile, начинать нужно с него.

Важно не просто создать профиль, а привести его в порядок:

указать правильный адрес;
выбрать корректную категорию;
добавить телефон и сайт;
заполнить часы работы;
добавить фото;
описать услуги;
проверить отзывы;
убрать дубли профиля, если они есть;
убедиться, что компания не помечена как закрытая или временно закрытая.

Реклама в Maps работает лучше, когда карточка компании выглядит надёжно. Пользователь может увидеть объявление, перейти к профилю, посмотреть рейтинг, фото, адрес и отзывы. Если профиль пустой или неаккуратный, часть трафика будет теряться.

Какие ошибки часто допускают при запуске

Первая ошибка — пытаться запускать Maps без нормального Google Business Profile. В итоге реклама либо не работает полноценно, либо пользователь видит слабую карточку компании.

Вторая ошибка — путать рекламу в Maps с обычной локальной рекламой. Если нужна именно отдельная кампания под Google Maps, лучше использовать Demand Gen с ручным выбором канала Maps, а не надеяться, что Performance Max сам даст нужный объём показов в Картах.

Третья ошибка — слишком широкий геотаргетинг. Для локального бизнеса важно показываться там, где человек реально может стать клиентом. Если салон находится в одном районе, не всегда есть смысл показываться на весь город.

Четвёртая ошибка — слабый оффер. В Maps человек часто сравнивает несколько вариантов рядом. Поэтому объявление должно быстро объяснять, почему стоит выбрать именно вас: удобная локация, скидка, быстрый приём, наличие товара, высокий рейтинг, парковка, запись онлайн или другое понятное преимущество.

Пятая ошибка — не отслеживать локальные действия. Если смотреть только на клики, можно неправильно оценить эффективность кампании. Для Maps важны звонки, маршруты, заявки, бронирования и реальные обращения.

Если нужно запустить рекламу именно в Google Maps, оптимальный вариант — создать кампанию Demand Gen и в настройках каналов оставить только Maps. Для этого понадобится аккаунт Google Ads, подтверждённый Google Business Profile, связка профиля с рекламным аккаунтом, активные location assets, качественные креативы и правильно настроенная география. Demand Gen в этом случае отличается от Performance Max тем, что позволяет изолировать Maps как отдельный канал. Поэтому если задача звучит как «хочу рекламу только в Google Maps», я бы начинал именно с Demand Gen, а не с Performance Max.

Спасибо, что дочитали до конца! Важные новости так же размещаю в telegram-канале.