惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Engineering at Meta
Engineering at Meta
人人都是产品经理
人人都是产品经理
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
量子位
腾讯CDC
The Cloudflare Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Vercel News
Vercel News
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
L
LangChain Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
The Hacker News
The Hacker News
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
B
Blog
S
SegmentFault 最新的问题
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
T
Threatpost
博客园 - 聂微东
T
Tailwind CSS Blog
The Last Watchdog
The Last Watchdog
C
Check Point Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
D
DataBreaches.Net
爱范儿
爱范儿
IT之家
IT之家
S
Secure Thoughts
M
MIT News - Artificial intelligence
NISL@THU
NISL@THU
C
Cisco Blogs
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
A
Arctic Wolf
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
P
Proofpoint News Feed
Spread Privacy
Spread Privacy
Schneier on Security
Schneier on Security
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
G
GRAHAM CLULEY
雷峰网
雷峰网
Project Zero
Project Zero
博客园 - Franky
H
Heimdal Security Blog
A
About on SuperTechFans
Security Latest
Security Latest
Webroot Blog
Webroot Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром T-TOPS: Как распутать гордиев узел проекта после выхода в прод (меч не понадобится) Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code?
Иван Никитин · 2026-04-16 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

5 мин

14K

В последних разговорах с пользователями Claude Code постоянно всплывает одна тема: контекстное окно в 1М токенов — палка о двух концах.

С одной стороны, Claude Code дольше работает автономно и надёжнее справляется со сложными задачами. С другой — если не следить за сессиями, контекст быстро засоряется.

Управление сессиями сейчас важнее, чем когда-либо, и вопросов вокруг него много. Держать одну или две долгосрочные сессии в терминале? Начинать новую с каждым промптом? Когда использовать compact, rewind или subagents? Что приводит к плохой компактизации или плохой сессии?

Всё это неожиданно сильно влияет на опыт работы с Claude Code, и почти всё сводится к управлению контекстным окном.

Контекст, компактизация и context rot

Контекстное окно — это всё, что модель «видит» в момент генерации следующего ответа: системный промпт, история диалога, каждый вызов инструментов и его результат, каждый прочитанный файл. В Claude Code контекстное окно составляет один миллион токенов.

Однако по мере заполнения контекста качество работы модели снижается. Это явление называют context rot: внимание модели распределяется по всё большему числу токенов, и старый, нерелевантный контент начинает мешать выполнению текущей задачи.

Контекстное окно — это жёсткое ограничение. Когда вы приближаетесь к его пределу, задача автоматически сворачивается в краткое описание, и модель продолжает работу в новом контекстном окне. Этот процесс называется компактизацией (compaction). Запустить его можно и вручную.

Если статья понравится — приглашаю в канал AI for Devs. Каждый день публикую похожие материалы: модели, агенты, практические кейсы и новости из мира AI.

Каждый шаг как точка ветвления

Допустим, вы попросили Claude что-то сделать, и задача выполнена. В контексте теперь есть вызовы инструментов, их результаты и ваши инструкции. У вас есть несколько вариантов того, что делать дальше:

  • Продолжить — отправить ещё одно сообщение в той же сессии

  • /rewind (Esc Esc) — вернуться к любому предыдущему сообщению и начать с него заново

  • /clear — начать новую сессию, обычно с кратким описанием того, что вы узнали

  • Compact — свернуть историю сессии в краткое резюме и продолжить поверх него

  • Subagents — делегировать следующий блок работы агенту с собственным чистым контекстом и получить только результат

Самый естественный вариант — просто продолжить. Остальные четыре нужны для управления контекстом.

Когда начинать новую сессию

Когда оставлять долгосрочную сессию, а когда начинать новую? Общее правило: новая задача — новая сессия.

Контекстное окно в 1М токенов позволяет надёжнее выполнять длинные задачи — например, с нуля строить full-stack приложение. Но context rot при этом никуда не исчезает.

Бывают ситуации со связанными задачами, где часть контекста всё ещё актуальна. Например, написание документации к только что реализованной фиче. Можно начать новую сессию, но тогда Claude придётся заново читать файлы реализации — это медленнее и дороже.

Rewind вместо коррекции

В Claude Code двойное нажатие Esc (или команда /rewind) позволяет вернуться к любому предыдущему сообщению и заново сформулировать запрос с этой точки. Все сообщения после неё удаляются из контекста.

Rewind часто лучше, чем попытка исправить ошибку в продолжении. Например: Claude прочитал пять файлов, попробовал подход — и он не сработал. Первый инстинкт — написать «это не работает, попробуй X вместо этого». Но лучше перемотать назад к моменту сразу после чтения файлов и переформулировать запрос с учётом того, что вы узнали: «Не используй подход A — модуль foo его не поддерживает. Переходи сразу к B».

Также можно попросить Claude «подвести итоги с этого места» — /rewind создаст сообщение-передышку, своего рода записку от версии Claude, которая уже попробовала что-то и убедилась, что это не работает.

Compact против чистой сессии

Когда сессия становится слишком длинной, от лишнего контекста можно избавиться двумя способами: /compact или /clear (и начать с чистого листа). Выглядит похоже, работает по-разному.

Compact просит модель свернуть историю разговора в резюме и заменяет им всю историю. Это потеря части данных, зато делать ничего особо не нужно — Claude сам решает, что важно. Можно задать направление через инструкции: /compact focus on the auth refactor, drop the test debugging.

При /clear то, что важно, записываете вы сами: «мы рефакторим middleware авторизации, ограничение вот такое, важные файлы A и B, вариант Y уже отброшен» — и начинаете с нуля. Больше усилий, но контекст именно такой, какой нужен вам.

Что приводит к плохой автокомпактизации?

Если вы запускаете много долгих сессий, наверняка замечали случаи, когда компактизация оказывалась неудачной. Чаще всего это происходит, когда модель не может предсказать направление дальнейшей работы.

Пример: автокомпактизация срабатывает после долгой отладки и сворачивает историю расследования. Следующий ваш запрос — «теперь исправь то предупреждение, которое мы видели в bar.ts». Но поскольку сессия была сосредоточена на отладке, это предупреждение могло выпасть из резюме.

Есть дополнительная сложность: из-за context rot модель работает хуже всего именно в момент компактизации. С контекстом в один миллион токенов у вас больше времени на то, чтобы вызвать /compact вручную и описать, чем собираетесь заниматься дальше.

Subagents и чистые контекстные окна

Subagents хорошо работают, когда заранее известно, что блок работы породит много промежуточного вывода, который потом не понадобится.

Когда Claude запускает subagent через инструмент Agent, тот получает собственное чистое контекстное окно. Он выполняет задачу и возвращает родителю только итоговый результат.

Тест, который используют в Anthropic: понадобится ли мне этот вывод инструментов в будущем, или только вывод самой задачи?

Claude Code запускает subagents автоматически, но можно указывать это явно. Например:

  • «Запусти subagent, чтобы проверить результат этой работы по следующей спецификации»

  • «Запусти subagent, чтобы он прочитал эту кодовую базу и объяснил, как там реализован auth flow, — потом реализуй то же самое у нас»

  • «Запусти subagent, чтобы написал документацию по этой фиче на основе моих git-изменений»

Итоговая таблица

Ситуация

Что использовать

Почему

Та же задача, контекст ещё актуален

Продолжить

Всё, что в окне ещё нужно — незачем его перестраивать.

Claude пошёл не туда

Rewind (Esc Esc)

Сохраняем полезные чтения файлов, убираем неудачную попытку, переформулируем с учётом выводов.

Задача в процессе, но сессия захламлена отладкой или исследованием

/compact <hint>

Минимум усилий; Claude решает, что важно. Можно направить инструкцией.

Начинается действительно новая задача

/clear

Нулевой context rot; вы сами контролируете, что переходит дальше.

Следующий шаг породит много вывода, от которого нужен только результат (поиск по кодовой базе, проверка, написание документации)

Subagent

Промежуточный шум остаётся в контексте дочернего агента; назад возвращается только результат.

Русскоязычное сообщество про AI в разработке

Друзья! Перевод этой статьи подготовила команда ТГК «AI for Devs» — канала, где мы рассказываем про AI-агентов, плагины для IDE, делимся практическими кейсами и свежими новостями из мира ИИ. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе и ничего не упустить!