惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

L
LINUX DO - 最新话题
MyScale Blog
MyScale Blog
月光博客
月光博客
S
SegmentFault 最新的问题
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
P
Proofpoint News Feed
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
人人都是产品经理
人人都是产品经理
K
Kaspersky official blog
Forbes - Security
Forbes - Security
宝玉的分享
宝玉的分享
爱范儿
爱范儿
V
Visual Studio Blog
博客园 - 聂微东
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
N
News and Events Feed by Topic
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
V
V2EX
The Cloudflare Blog
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
美团技术团队
L
LangChain Blog
NISL@THU
NISL@THU
IT之家
IT之家
T
Tor Project blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Security Latest
Security Latest
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
I
InfoQ
Help Net Security
Help Net Security
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Know Your Adversary
Know Your Adversary
I
Intezer
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
P
Palo Alto Networks Blog
GbyAI
GbyAI
Last Week in AI
Last Week in AI
T
Threat Research - Cisco Blogs
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
博客园 - Franky
L
Lohrmann on Cybersecurity
The Register - Security
The Register - Security
W
WeLiveSecurity
Recorded Future
Recorded Future
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
AWS News Blog
AWS News Blog
G
GRAHAM CLULEY

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Make найм Great Again? Что (не)спрашивать? Кого\кому (не)собеседовать?
ja9lryap · 2026-05-11 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели530

Мнение

Иронишная обложка

Иронишная обложка

Кратко суть

Я QA Automation на Python, так что статья может быть искажена моей профессиональной деформацией и опытом.

В этой статье не будет экспертного мнения, потому что у меня его нет. Я поделюсь своим (и не только) опытом\мнением о том, как\кому стоит и не стоит проводить собеседования.
Я не претендую на истину и надеюсь, что мне накидают

хуёв в панамку

конструктивной критики в комментах. Я её украду и добавлю в статью или закреплю в комментах (я тут первый раз, пока хз как лучше).

Чтобы что?

  • Счастье для всех, даром, и пусть никто не уйдет обиженным!

  • Помочь компаниям быстрее находить подходящих специалистов.

  • Помочь специалистам перестать осваивать профессию «проходителя» собеседований.

Формат будет в стиле «Мнение.» и «Пояснение.». — для удобства «М.» и «П.»

Составление вакансии

М. Не указывайте в вакансии минорные библиотеки или тулзы.
П.

  • Минорные библиотеки обычно в резюме не указываются, ибо не важны.

  • Минорные библиотеки почти не требуют освоения и у них может быть много почти идентичных аналогов.

  • ATS поднимет в списке наверх тех, кто подстраивает своё резюме под вашу вакансию, а не тех кто подходит (мне лень подстраиваться под вакансии, отсюда и статья ¯\_(ツ)_/¯).

М. Указывайте ограничения по локации\гражданству, если это не запрещено платформой.
(А вы заметили что в вакансиях на некой популярной платформе для поиска работы перестали прописывать ограничения по локации? Это запрет со стороны платформы)
П. У вас будет меньше неподходящих откликов.

Кому\как не стоит проводить собеседования

М. Неуверенным в себе людям.
П. Если сотрудник боится плохо выглядеть на фоне коллег, он может захотеть нанять тех, на чьем фоне он будет выглядеть хорошо.

М. Некоторые крупные компании стали проводить онлайн кодинг, давая кандидату LLM как инструмент.
П. Это тестирования кандидата в условиях приближенных к боевым. Тут я сильно не подскажу, т.к. не изучал вопрос - сейчас не востребовано. Но вопрос точно стоит изучения.

М. Умение работать и умение собеседовать - разные навыки. Пусть опытные "собеседователи" обучают\контролируют\сопровождают новичков.
П. Ошибки в найме стоят дороже обучения найму.

Что не стоит спрашивать на собеседовании

М. Если ваш вопрос входит в "топ ~100 вопросов по тематика_name".
П. Скорее всего, его заучили и этот вопрос ничего не проверит. Особенно в дефолтном исполнении, без подвохов и коварных уточнений.

М. Вопросы типа "что можно использовать в качестве ключа в словаре?". Тут важно уточнение - не примеры разумных и полезных ключей, а какой мусор там можно использовать не вызвав ошибку.
П.
Если кандидат не ответит, то вы узнаете, что:

  • он не сталкивался с этим в работе, ибо это невозможно,

  • он читал про это дцать лет назад и забыл, т.к. не сталкивался с этим на работе.

Если кандидат ответит, то вы узнаете, что:

  • он сильно гуглил коварные вопросы и хорошо подготовился,

  • ему уже задавали на собеседовании подобный вопрос и он до сих пор помнит ответ (это про меня) ¯\_(ツ)_/¯

Что\как стоит спрашивать на собеседовании

М. При обсуждении опыта полезно спрашивать почему были выбраны те или иные технологии. Почему сделали именно так, какие были альтернативы. Кто принимал решения. Какой вклад сделал именно кандидат. Чтобы что? Какая польза? Какие возникли проблемы?
П. Дьявол в деталях - у заученного опыта этих деталей может не хватить.

М. Давайте приближенные к работе задачки. Желательно с подвохом.
П.

  • Если вам нужен сотрудник для забивания гвоздей - проверяйте как он их забивает.

  • Подвох поможет проверить логику\аналитику, если это востребовано.

  • Достаточно коварный подвох может даже выявить скрытное использование LLM.

М. Если на работе плотно используется LLM в обязательном порядке, то это еще один из навыков для проверки.
П. -

М. Иногда стоит слегка подсказывать\намекать\пояснять кандидатам. Это не экзамен.
П.
Например, меня как-то спросили что-то про утечку тестов. Я ответил, что мне этот термин не знаком. Задали следующий вопрос. После собеса погуглил. Оказалось - я таки знаю и у меня это было на практике:
Копипастнул джобу в пайплайне => не везде отредактировал => запустил => запустились лишние тесты.
Теперь я знаю как это красиво назвать. Стал ли я лучше как специалист от этого знания? Нет, я же не преподаватель. А на собеседовании получил ~желтый флаг на ровном месте.

М. Иногда стоит копнуть глубже, если кандидат ответил неправильно. Почему он так думает?
П. Так вы сможете выяснить, что он на самом деле знает как правильно или что он вообще не шарит о чем речь. Причины решения\ответа иногда важнее самого ответа.

М. Стоит поработать над защитой ваших задачек от скармливания LLM. Кривые\мутные\замусоренные изображения с текстом задачки, которые не сможет достоверно распознать LLM? Экспериментируйте и проверяйте, технологии не стоят на месте. Заминка в кормлении LLM подскажет, что вы собеседуете не человека.
П. -

М. Пытайтесь сделать собеседование дружелюбным, это бесплатно.
П. Для большинства кандидатов собеседования - потная катка.

М. Ревью готового кода полезнее, чем онлайн кодинг. Только не забудьте защиту от LLM.
П.

  • Это гораздо быстрее кодинга, а на собеседовании время очень ценно.

  • Если кандидат работает на работе с LLM в обнимку, то у него мощно прокачен скилл ревью, а кодинг с нуля мог слегка атрофироваться. И это нормально.

Красные флаги на собеседовании

М. Между ответом и вопросом есть заметный пинг. (просит подумать, а потом выдает готовый ответ)
П. Кандидат сначала получает информацию от LLM или куратора, и только потом отвечает. (главное не перепутать с волнением, хотя для меня это довольно очевидно)

Как контролировать качество собеседований

М. Запрашивайте обратную связь у кандидата.
П. Есть проблемы с вопросами? Софты твердоваты? Собеседующий хочет протащить в компанию брата\свата\друга и перед HR делает вид что все остальные кандидаты не очень? Как еще об этом узнать?

М. Передавайте обратную связь компетентному руководству.
П. Если передать её тому кто собеседовал, он просто заметет её под коврик.

Итог

Я не эксперт и это не универсальные советы, анализируйте.
У каждой профессии могут быть свои нюансы, это надо учитывать.
Но основная суть вопросов\задач в том, что они должны проверить:

  • что опыт у кандидата настоящий,

  • что он умеет работать работу предусмотренную вакансией.

Повторюсь - всё это ИМХО.

Конструктивную\деструктивную критику пишите в комменты и ЛС. А кто не может\хочет, вот почта ja9lryap@gmail.com ✌️

Подпись к изображению

Подпись к изображению