惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Google DeepMind News
Google DeepMind News
F
Fortinet All Blogs
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
爱范儿
爱范儿
WordPress大学
WordPress大学
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
J
Java Code Geeks
罗磊的独立博客
S
SegmentFault 最新的问题
V
V2EX
V
Visual Studio Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
美团技术团队
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Y
Y Combinator Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
D
Docker
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
M
Microsoft Research Blog - Microsoft Research
Martin Fowler
Martin Fowler
S
Secure Thoughts
B
Blog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
Recent Announcements
Recent Announcements
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
C
Cisco Blogs
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
T
True Tiger Recordings
GbyAI
GbyAI
P
Proofpoint News Feed
P
Privacy International News Feed
Jina AI
Jina AI
The Cloudflare Blog
I
Intezer
AWS News Blog
AWS News Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
S
Security Archives - TechRepublic
NISL@THU
NISL@THU
The Register - Security
The Register - Security
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
P
Palo Alto Networks Blog
S
Schneier on Security
L
LINUX DO - 热门话题
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Security Latest
Security Latest
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA

Все публикации подряд на Хабре

Как продвигать агентство недвижимости: от вывески до прямых эфиров MCP для GitHub + GitLab: инженерный гайд 2026 Вы платите OpenAI $20 в месяц, а он зарабатывает на вас ещё $100 млн за полтора месяца. И это только начало ИИ забирает работу «белых воротничков»: чему учить детей, чтобы выжить в будущем Практический ИИ-агент Python: LangGraph + Qdrant Как я делал ping и traceroute на iOS без entitlements — и почему это оказалось проще, чем UMP-консент для AdMob 4 MVP за 4 месяца, 30 холодных DM, 1 регистрация: building in public по-русски VPS-бастион: доступ к домашнему серверу без белого IP Kampus AI — нейросеть для генерации учебных работ для студентов и школьников Игры, помогающие продавать — примеры интересных рекламных акций с видеоиграми €500 в Telegram Ads принесли сделку на 350 000 ₽. Разбор B2B-кампании Чтение на выходные: «Разработка игр и теория развлечений» Рафа Костера Личный архив: сбор, бэкап, таймлайн фотографий INFOSTART TECH EVENT или INFOSTART A&PM EVENT — как понять, куда вам нужнее? Peer testing на основе Закона Линуса Релиз GitLab 19.0: ИИ-оркестрация, которая наконец-то догнала темп написания кода Как бизнесу оценить готовность к аттестации по новому Приказу ФСТЭК № 117 Технический гайд по сторис – часть 4: как мы добавили видео формат Представительство в арбитражном процессе: правовые различия между внешним защитником и инхаусом «Где новые фичи?» — Как AI-миграция легаси вернет IT-бюджет бизнесу Что нужно знать работнику про увольнение Новые требования Москвы к ЦИМ для АГР: готовый инструмент для проектировщиков в nanoCAD BIM Строительство WireGuard: простота и надёжность современного VPN-туннеля или секретное рукопожатие в тёмной комнате Выйдет ли GTA 6 в 2026 году, и чего ждать от игры Как меня назвали «невовлечённым», а я нашёл офшоры на Кипре Как LLM научила рекомендательную модель видеть больше, чем историю взаимодействий От хаоса к экосистеме: Модель зрелости комьюнити в бизнесе Свет, тьма, VEML7700 и Python Сказ о том, как мы процессы разработки в GRI меняли. Часть 2 Майский «В тренде VM»: громкие уязвимости в Linux, ActiveMQ, SharePoint и Acrobat Reader Статический анализ, заряженный ИИ: как LLM ищут уязвимости в коде и где их границы Блок “Процессы” и почему мы называем его нашим мини-n8n Как поменялся рынок интернет-рекламы: сравнение первых кварталов 2025 и 2026 годов: исследование click.ru Мониторинг Kerio Connect через Zabbix 7: разбор шаблона без агентов и regex по DAT 671 Allow в Claude Code за день: как родился сетап Spec-build 3 известные интересные задачи на логику Как айтишнику позаботиться о менталке и не перерабатывать OpenAI vs Anthropic: битва экс-коллег за корпоративного клиента и $1 трлн на IPO SEO для интернет-магазина в 2026: что поменялось и как с этим работать Сможете ли вы спроектировать Maven‑монорепозиторий для 5 микросервисов? 6 неудобных вопросов про американское произношение, которые айтишники боятся задать Неожиданная встреча: теория графов вновь помогла решить проблему в анализе Фурье Иллюзия трансформации: почему компании платят за спектакль вместо изменений AMD представила Ryzen 9 PRO 9965X3D и еще 5 процессоров, которые пойдут далеко не всем История IDE в Google Первые отзывы на новинки о System Design Влияние параметра planner_upper_limit_estimation на планы выполнения и профиль нагрузки PostgreSQL при использовании 1C Границы 100% разработки с агентами Быстрый OCR на основе Paddle Дооснащение любительской электровакуумной мастерской. Вакуумметр, течеискатель, полярископ Mythos: модель, о которой Anthropic не говорит. Реверс по жертвам — от 27-летней дыры в OpenBSD до побега из песочницы Как использовать Qwen3.7-Max и Grok Build 0.1 для ИИ-агентов в России Suricata IPS NFQueue with nDPI. Часть VI Важные изменения в защите информации в России: что нового? В чем секрет достоверного замедления биологического старения? Вредное ускорение: Умный светофор на перегруженных перекрестках Как сисадмин написал свою библиотеку для Jira на Ruby: история Rujira Сломанный найм: почему рынок труда превратился в казино и что с этим делать Вопросы на собеседованиях, к которым лучше готовиться заранее Что детектировал детектор таксофонных карт? Как работают выделенные ядра в облачном сервере: от планировщика Linux до тестов производительности Математика кластеров: разбираемся в умной кластеризации данных на примере нашей системы поиска аномалий в логах. Часть 1 Ответы с «деврел‑супервизии», вопрос седьмой: выгорание, когда от вас ждут вечный драйв и креатив История одного // todo, который ждал своего часа пол года Если пропустили Claude последние 3 месяца: топ-5 фич с юзкейсами и история про $400K в Bitcoin Проектируем с нуля калькулятор на FPGA. Части 4 и 5: Фреймворк и оборудование Почему 10× от AI могут дать только лояльные сотрудники Speech-to-LaTeX: распознавание математических выражений и предложений в LaTeX Что внутри портфолио продуктовых и ux/ui-дизайнеров из Т-Банка, Додо, Figma, Альфы, Revolut? Чем заменить Excel в 2026 году: обзор российского ПО и других аналогов Как Rust обрабатывает repr и ABI на границе с C: что ломается и почему 5 промтов, чтобы подготовить презентацию в нейросетях через SpeShu.AI Каггл «200 ёлочек 2025»: призы уже раздали, но мы и за идею задачу укладки порешаем. Часть 1 Как ФНС стала data-driven за 5 лет: минус треть штата, плюс 20 новых цифровых сервисов Как настроить кастомную авторизацию в FESB и сохранить стандартный заголовок Как CISO защищаются от прошлого, игнорируя будущее Заменит ли ИИ разработчиков — и что с этим делать компании Влияние AI на позиции QA в 2026 году Я устал гадать, мне лучше или хуже, и сделал систему непрерывного измерения температуры Исходный код Jedi Academy переполнен яростными комментариями разработчиков ИИ существовал до компьютеров: Крышесносные примеры, часть 2 Тупик на игровом поле: почему образовательные и научные настольные игры в 2026 году сжимаются Ускоряет ли нас AI-coding или просто удорожает? Почему иврит лучше учить как систему, а не как набор слов: опыт с HebrewGlot Как я без навыков fullstack-разработчика сделал свой SaaS Паттерн Backend for Frontend (BFF) в разработке современных приложений «Продай мне этот космолёт» или история любви к симуляторам. От космосима X-Tension до ActorModel/DoD/ECS архитектуры. Ч3 Архитектурные компромиссы в разработке игр Ваш Kubernetes упал: найдёте root cause за 15 минут? Надо ли бороться с анизотропией эмбеддингов Злоумышленник публикует .bash_history: смотреть без регистрации и СМС Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 3 Как я сделал утилиту для автоматизации ручных тестов Почему факты не работают: шесть причин, по которым люди верят слухам Neko — собираем музыкальный гаджет в домашних условиях AI Evals: Почему без оценки качества ваш продукт стоит на месте Астрологическая схемотехника Безопасный Docker с torque Spring AI: феноменология цифрового сознания, или Как я перестал бояться и полюбил облачные модели [Перевод] Torque: релизы на автопилоте
Физики нашли свидетельства того, что Вселенная не идеально однородна, вопреки стандартной модели космологии
SLY_G · 2026-05-22 · via Все публикации подряд на Хабре

Физики нашли свидетельства того, что Вселенная не идеально однородна, вопреки стандартной модели космологии

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели293

Перевод

На 4-метровом телескопе Николаса У. Мэйолла в Национальной обсерватории Китт-Пик в Аризоне установлен спектроскопический прибор для исследования тёмной энергии (DESI), который создаёт одну из крупнейших карт Вселенной за всю историю. Данные, полученные с помощью этого телескопа, выявляют едва заметные несоответствия в природе пространства-времени. (Источник изображения: DESI Collaboration/DOE/KPNO/NOIRLab/NSF/AURA/L. Tyas)

На 4-метровом телескопе Николаса У. Мэйолла в Национальной обсерватории Китт-Пик в Аризоне установлен спектроскопический прибор для исследования тёмной энергии (DESI), который создаёт одну из крупнейших карт Вселенной за всю историю. Данные, полученные с помощью этого телескопа, выявляют едва заметные несоответствия в природе пространства-времени. (Источник изображения: DESI Collaboration/DOE/KPNO/NOIRLab/NSF/AURA/L. Tyas)

Астрономы разработали новый способ проверки одного из центральных допущений современной космологии — того, что Вселенная остаётся однородной на самых больших масштабах. Применив этот метод к реальным данным наблюдений, исследователи обнаружили предварительные признаки того, что это допущение, возможно, не полностью соответствует действительности. Если это подтвердится, то укажет на новую физику за пределами стандартной космологической модели.

В работе объединены наблюдения за далёкими взрывающимися звёздами и крупномасштабные обзоры галактик. Цель исследования — проверить, действительно ли Вселенная следует почти 100-летней математической модели, известной как космология Фридмана — Леметра — Робертсона — Уокера (FLRW). Анализ выявил слабые, но интригующие отклонения от предсказаний стандартной модели.

«Мы обнаружили неожиданное нарушение теста на согласованность кривизны FLRW, что указывает на существование новой физики за пределами Стандартной модели», — сообщила в электронном письме соавтор исследования Аста Хейнесен, физик из Института Нильса Бора в Копенгагене и Университета Квин-Мэри в Лондоне, имея в виду допущение о том, что кривизна пространства везде одинакова. «Это потенциально может быть связано с различными эффектами, но требуются дополнительные исследования, чтобы выяснить причину нарушения FLRW, которое мы наблюдаем эмпирически».

Результаты были представлены в серии из трёх статей, в которых представлены новые диагностические тесты для космологии и их применение к существующим наборам данных наблюдений. Статьи, доступные на сервере препринтов arXiv, ещё не прошли рецензирование.

Проверка основ космологии

Современная космология построена на предположении, что на достаточно больших масштабах Вселенная является однородной и изотропной — то есть материя распределена равномерно, и космос выглядит примерно одинаково во всех направлениях. Эта идея лежит в основе космологии FLRW, которая составляет основу стандартной модели космологии, известной как «холодная тёмная материя с космологической постоянной лямбда».

Но реальная Вселенная представляет собой запутанную космическую паутину из галактик, скоплений галактик и огромных пустот (войдов). По словам Хейнесен, эта сложность означает, что описание FLRW не всегда может идеально подходить.

«Космология FLRW предполагает существование пространства-времени, пространственные сечения которого обладают максимальной симметрией, — сказала Хейнесен. — При наличии таких космологических структур, как скопления галактик и войды, необходимо выйти за пределы пространств-времени FLRW».

Исследователи сосредоточились на двух возможных эффектах, которые могут искажать видимую геометрию Вселенной. Один из них — эффект Дайера — Рёдера, который возникает из-за того, что свет от удалённых объектов часто проходит в основном через пустые области космоса, а не через среды, богатые материей. Это может привести к тому, что физики не учтут значительную часть плотности материи во Вселенной, «из-за чего Вселенная будет казаться нам более пустой, чем она есть на самом деле», — пояснила Хейнесен.

Вторая возможность связана с эффектом, называемым космологической обратной реакцией. В этом сценарии рост крупномасштабных космических структур изменяет средние значения расширения самого пространства.

Составленная DESI за три года карта Вселенной показывает распределение материи в пространстве-времени. Новые исследования, основанные на данных DESI и других обзорных проектов, дают повод предположить, что наша стандартная модель космологии, возможно, нуждается в обновлении. (Источник изображения: DESI Collaboration/DOE/KPNO/NOIRLab/NSF/AURA/R. Proctor)

Составленная DESI за три года карта Вселенной показывает распределение материи в пространстве-времени. Новые исследования, основанные на данных DESI и других обзорных проектов, дают повод предположить, что наша стандартная модель космологии, возможно, нуждается в обновлении. (Источник изображения: DESI Collaboration/DOE/KPNO/NOIRLab/NSF/AURA/R. Proctor)

Новый способ изучения космической геометрии

Чтобы исследовать эти возможности, учёные провели тесты на математическую согласованность, призванные проверить, соответствуют ли наблюдательные данные правилам, ожидаемым во Вселенной FLRW. В частности, они использовали варианты теста Кларксона — Бассетта — Лу — метода, сравнивающего измерения космических расстояний и скоростей расширения.

Команда разработала более общую структуру, которая работает даже в тех случаях, когда Вселенная не в полной мере удовлетворяет предположениям FLRW.

Они также применили методы машинного обучения, известные как символическая регрессия, для реконструкции истории космического расширения непосредственно на основе данных наблюдений. Вместо того чтобы исходить из заранее заданной космологической модели, этот метод ищет математические выражения, которые наилучшим образом соответствуют данным.

Используя данные наблюдений из каталога сверхновых Pantheon+ в сочетании с измерениями, полученными с помощью спектроскопического прибора для исследования тёмной энергии (DESI) — крупного международного проекта, в рамках которого создаётся карта миллионов галактик по всей Вселенной, — учёные воссоздали картину темпов расширения космоса с течением времени. Они также использовали данные обзоров барионных акустических колебаний, которые позволяют отслеживать древние закономерности в распределении галактик, оставленные звуковыми волнами, прошедшими через горячую плазму ранней Вселенной.

Анализ выявил небольшие, но потенциально важные отклонения от предсказаний стандартной космологии FLRW. В зависимости от набора данных и метода анализа расхождение достигало статистической значимости около 2–4 сигм. В физике сигма измеряет вероятность того, что результат возник исключительно случайно; обычно требуется результат с 5 сигмами, прежде чем учёные объявят об открытии, поэтому новые выводы остаются предварительными. Тем не менее, результаты предполагают, что на геометрию или расширение Вселенной может влиять нечто неожиданное.

«Главный вывод заключается в том, что на основе имеющихся космологических данных можно непосредственно измерить эффекты Дайера — Рёдера и обратной реакции и чётко отличить эти эффекты от других изменений стандартной космологической модели, таких как эволюция тёмной энергии и теории модифицированной гравитации», — сказала Хейнесен. «Раньше это было невозможно сделать столь прямым образом, и именно в этом, на мой взгляд, заключается прорыв в нашей работе».

Проблемы и перспективы

Исследователи предупредили, что эти данные пока носят предварительный характер. Нынешние космологические данные по-прежнему относительно скудны, особенно в том, что касается измерений скорости расширения Вселенной в разные эпохи. Методы символической регрессии также вносят неопределённости, требующие дальнейшего изучения.

В своих работах авторы подчеркнули, что для определения подлинности наблюдаемых отклонений от модели FLRW крайне важны будут более точные данные будущих обзорных исследований.

«Если указанные отклонения от геометрии FLRW являются реальными, это будет означать, что большинство космологических решений, рассматриваемых для устранения космологических противоречий — эволюционирующая или взаимодействующая тёмная энергия, новые типы материи или энергии, модифицированная гравитация и связанные с ними идеи в рамках модели FLRW — исключаются», — пишут исследователи.

Следующим шагом станет применение новой теоретической модели к более обширным и точным наборам данных. «Нам предстоит применить наши теоретические результаты к данным, чтобы проверить стандартную модель и установить ограничения на эффекты Дайера — Рёдера и обратной реакции», — сказала Хейнесен.

Поскольку этот метод уже можно использовать с существующими астрономическими наблюдениями, исследователи могут вскоре получить более чёткие ответы на вопрос о том, действительно ли Вселенная соответствует простой крупномасштабной картине, предлагаемой стандартной космологией, или же скрытые сложности меняют наше понимание космической эволюции.