惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园 - 司徒正美
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
腾讯CDC
WordPress大学
WordPress大学
爱范儿
爱范儿
GbyAI
GbyAI
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
博客园 - 聂微东
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Recent Announcements
Recent Announcements
Latest news
Latest news
Last Week in AI
Last Week in AI
V2EX - 技术
V2EX - 技术
I
InfoQ
N
News | PayPal Newsroom
SecWiki News
SecWiki News
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
美团技术团队
T
Troy Hunt's Blog
H
Hacker News: Front Page
S
SegmentFault 最新的问题
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
V
Visual Studio Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
博客园_首页
S
Security @ Cisco Blogs
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
小众软件
小众软件
L
LangChain Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
T
Tor Project blog
L
LINUX DO - 热门话题
月光博客
月光博客
S
Schneier on Security
Y
Y Combinator Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
P
Proofpoint News Feed
Forbes - Security
Forbes - Security
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
A
Arctic Wolf
Webroot Blog
Webroot Blog
博客园 - 叶小钗
F
Fortinet All Blogs
S
Securelist
AI
AI
B
Blog RSS Feed
Security Latest
Security Latest

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Ask.com закрылся. Что это был за сервис? Вспоминаем 90-е
TrexSelectel · 2026-05-17 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели9

Ретроспектива

На главной странице Ask.com недавно появилось короткое уведомление: сервис официально прекратил работу 1 мая 2026 года. Компания-владелец решила закрыть проект и сосредоточиться на других направлениях бизнеса. Жаль, конечно, ведь этот портал — один из столпов современной глобальной сети.

Он появился, когда интернет только начинал входить в повседневную жизнь. Медленный модем, характерный звук соединения, страницы, которые открывались по несколько минут. Информации в сети было гораздо меньше, и каждая удачная находка воспринималась почти как маленькое открытие. Среди первых поисковых систем Ask Jeeves занимал особое место: вместо обычного списка ссылок он предлагал задавать вопросы естественным языком и пытался отвечать так, словно пользователю помогает вежливый дворецкий. Что ж, давайте вспомним, как все начиналось.

Рождение сервиса в эпоху первых экспериментов

В середине 90-х два энтузиаста из калифорнийского Беркли решили, что поиск в интернете можно сделать значительно проще и понятнее для обычного человека. Гарретт Грюнер и Дэвид Уортен увидели главную проблему того времени: новичкам было сложно формулировать запросы с помощью ключевых слов и специальных команд. Они захотели создать систему, которая понимала бы обычные разговорные вопросы и давала на них осмысленные ответы. Для реализации собрали команду, которая занялась сбором данных и настройкой алгоритмов понимания языка. В 1997 году сервис запустили под названием Ask Jeeves, что сразу выделяло проект среди других поисковых систем и хорошо отражало его главную идею — поиск информации в форме обычного вопроса.

Идея появилась как раз в разгар бума доткомов. Вокруг было много стартапов, инвесторы активно вкладывались в новые технологии, а в Беркли кипела атмосфера творчества и обсуждений будущего цифрового мира. Основатели понимали, что большинство пользователей — не технические специалисты, а обычные люди, которые хотят получить понятный ответ на свой вопрос. Поэтому они сделали ставку на естественность общения с поиском. Разработчики экспериментировали с разными подходами к анализу текста и постепенно улучшали качество результатов. Запуск сервиса пришелся на момент, когда домашние компьютеры и модемы только начали появляться в квартирах, и новая платформа быстро нашла свою аудиторию.

Разработка шла на фоне стремительного роста интернета. Количество сайтов увеличивалось буквально каждый день, поэтому команде приходилось постоянно совершенствовать алгоритмы и расширять базу данных. Сервис активно тестировали на реальных пользователях, собирали отзывы и улучшали качество ответов. По мере роста популярности люди начали делиться удачными примерами запросов и рекомендовать Ask Jeeves знакомым. Именно сочетание необычного подхода и удобного интерфейса помогло проекту быстро привлечь широкую аудиторию.

30+ бесплатных курсов на IT-темы в Академии Selectel

Для начинающих и опытных специалистов.

Изучить →

Образ дворецкого, который запомнился всем

Главным символом сервиса стал персонаж по имени Дживс — вежливый дворецкий в классическом костюме. Образ был вдохновлен литературным героем из книг Пэлема Гренвилла Вудхауса. Этот находчивый и всегда готовый помочь слуга идеально подходил для роли помощника в интернете. Изображение Дживса размещали на главной странице и в рекламе, чтобы создать ощущение общения с живым человеком, а не с холодной машиной. Такой подход особенно хорошо работал для пользователей, которые только начинали осваивать сеть.

Источник

Источник.

Кроме того, команда проекта активно использовала образ Дживса в рекламных кампаниях, и он быстро стал широко известен за пределами самого сайта. Персонаж появлялся в телевизионных роликах, печатных объявлениях и даже участвовал в крупных парадах в Нью-Йорке. Такая подача помогла Ask Jeeves привлечь внимание и закрепиться в памяти пользователей в период, когда поисковых систем становилось всё больше, а конкуренция между ними быстро усиливалась.

При этом Дживс выполнял не только рекламную функцию. Он наглядно отражал саму концепцию сервиса: пользователь задаёт вопрос обычным языком и получает понятный ответ, словно обращается к личному помощнику. Со временем этот персонаж стал неотъемлемой частью бренда и сохранялся в сознании аудитории даже тогда, когда сайт менялся, а его техническая основа и подходы к поиску постепенно эволюционировали.

Особенности работы

Сервис позволял задавать вопросы целиком, обычным языком, без необходимости разбивать их на ключевые слова. Можно было написать «как испечь шарлотку с яблоками» или «когда началась Вторая мировая война», и система пыталась понять смысл вопроса, а не просто искала совпадения. За этим стоял довольно сложный для того времени механизм анализа естественного языка. Он собирал информацию из разных источников и формировал удобный ответ или подборку ссылок. Такой формат оказался особенно удобным для тех, кто не разбирался в тонкостях поисковых операторов.

Более того, если вопрос касался фактов, она могла показать краткую справку. Для практических задач предлагала пошаговые инструкции или ссылки на проверенные источники. Ask Jeeves существенно упрощал поиск и помогал быстрее находить нужные сведения без долгого просмотра десятков страниц.

Постепенно к основным возможностям добавили полезные мелочи: расчеты, конвертацию единиц измерения, простые математические задачи. Сервис продолжал развиваться, прислушиваясь к пожеланиям пользователей и расширяя свои возможности. Благодаря этому он стал настоящим ежедневным помощником — от поиска рецепта до проверки исторических дат или советов по мелкому ремонту. Именно такая универсальность и простота завоевали сердца многих пользователей.

Источник

Источник.

К концу 90-х Ask Jeeves превратился в один из самых известных поисковых сервисов в интернете. В 1999 году компания вышла на биржу NASDAQ под тикером ASKJ, а в первые месяцы после IPO её рыночная капитализация превысила 1,5 миллиарда долларов. Для молодого интернет-стартапа это был впечатляющий результат, который подтвердил высокий интерес инвесторов и пользователей.

Стоит отметить, что именно в этот период рынок начал быстро меняться. В 1998 году появился Google, предложивший новый подход к ранжированию сайтов с помощью алгоритма PageRank, оценивавшего количество и качество ссылок на страницу. Благодаря этому результаты поиска часто оказывались более точными и релевантными, особенно по сложным запросам.

Пользователи постепенно замечали, что Ask Jeeves удобен для простых вопросов, но по полноте и качеству выдачи всё чаще уступает новым конкурентам. Несмотря на это, сервис сохранял значительную аудиторию и оставался одним из наиболее узнаваемых брендов раннего интернета.

В начале 2000-х Ask Jeeves продолжал входить в число крупнейших поисковых систем. В 2001 году компания приобрела сервис Teoma, чьи алгоритмы легли в основу обновлённой поисковой платформы. Это позволило заметно улучшить качество выдачи и сохранить конкурентоспособность на фоне быстро растущего Google. С 2001 по 2004 год Ask Jeeves постепенно терял долю рынка, поскольку всё больше пользователей переходили на Google, который быстрее развивал свои технологии и предлагал более точные результаты поиска.

В 2005 году проект приобрёл холдинг IAC за 1,85 миллиарда долларов. После сделки название упростили до Ask.com, а в 2006 году из оформления сайта убрали Дживса. Новые владельцы пытались обновить бренд и вернуть сервису конкурентоспособность, но рынок к тому моменту уже был практически полностью поделен между крупнейшими поисковыми системами.

Постепенно Ask.com отказался от попыток конкурировать с крупнейшими поисковыми системами на равных. Основной упор сделали на формат вопросов и ответов, а собственные технологии поиска стали играть второстепенную роль. В ряде случаев сервис начал использовать результаты других поисковых систем, сосредоточившись на подборе готовых ответов и тематических справок.

Как все закончилось

К 2010 году сервис окончательно переориентировался на специализированные ответы. Холдинг признал, что в условиях доминирования нескольких крупных игроков удерживать позиции становится слишком сложно. Однако проект не закрыли, он продолжал работать еще многие годы, собирая вокруг себя тех, кто сохранил привязанность к нему. Но вот 1 мая 2026 года стало финальной точкой в долгой истории.

Источник

Источник.

Сегодня возможность задавать поисковым системам и нейросетям вопросы обычным языком воспринимается как нечто само собой разумеющееся. В конце 90-х такой подход был редкостью, и Ask Jeeves стал одним из первых крупных сервисов, который сделал на него ставку. Идея формулировать запрос так, как человек задаёт вопрос собеседнику, со временем стала стандартом для современных поисковых систем, голосовых помощников и ИИ-сервисов.

А вы пользовались Ask Jeeves? Какие системы/порталы были вашими первыми проводниками в интернет? Делитесь своими воспоминаниями в комментариях.