惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
G
GRAHAM CLULEY
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Project Zero
Project Zero
S
Security @ Cisco Blogs
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
A
Arctic Wolf
Webroot Blog
Webroot Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
Security Latest
Security Latest
H
Heimdal Security Blog
N
News and Events Feed by Topic
N
News | PayPal Newsroom
T
Tor Project blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
GbyAI
GbyAI
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Y
Y Combinator Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
Scott Helme
Scott Helme
A
About on SuperTechFans
M
MIT News - Artificial intelligence
V
V2EX
V
Visual Studio Blog
Recorded Future
Recorded Future
博客园 - 叶小钗
F
Fortinet All Blogs
L
Lohrmann on Cybersecurity
The GitHub Blog
The GitHub Blog
博客园 - Franky
P
Proofpoint News Feed
MyScale Blog
MyScale Blog
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
S
Secure Thoughts
D
DataBreaches.Net
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
I
InfoQ
SecWiki News
SecWiki News
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Engineering at Meta
Engineering at Meta
J
Java Code Geeks
B
Blog RSS Feed
AWS News Blog
AWS News Blog
Know Your Adversary
Know Your Adversary
V
Vulnerabilities – Threatpost
H
Help Net Security

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Представляем MDN MCP-сервер
Frontend по-флотски · 2026-06-19 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

3 мин

1.1K

Эта статья — перевод оригинальной статьи «Introducing the MDN MCP server».

Самые полезные MCP и скиллы для фронтенд разработки можешь найти в этом посте.

Вступление

Мы рады объявить о релизе MDN MCP-сервера. MCP (Model Context Protocol) — это открытый стандарт, который позволяет ИИ-инструментам подключаться к внешним источникам данных. MDN MCP-сервер использует этот протокол, чтобы доставлять документацию MDN и данные о совместимости браузеров прямо в твой редактор кода или IDE.

Зачем мы создали MDN MCP

Все больше ИИ-инструментов внедряются в рабочие процессы веб-разработки. Однако они часто выдают устаревшую информацию о веб-платформе из-за ограничений в их обучающих данных (knowledge cutoff).

Например, большая языковая модель (LLM) или ИИ-агент могут банально не знать о существовании CSS-правила @view-transition или о том, получила ли фича статус «Widely Available» (широко доступна) в Baseline, чтобы её можно было безопасно использовать в продакшене.

MDN MCP открывает вашему ИИ-помощнику доступ к точной и самой актуальной информации о веб-технологиях. Кроме того, это упрощает жизнь и самому разработчику: теперь можно получать свежую документацию, не покидая любимый редактор.

Важно: На данный момент сервер работает в экспериментальном режиме. Подробности об обработке данных можно найти в нашем соглашении о конфиденциальности.

Как использовать MDN MCP

MDN MCP-сервер совместим с любым клиентом, поддерживающим стандарт MCP, включая:

  • Редакторы кода: VS Code, Zed и Cursor.

  • Консольные ИИ-агенты (CLI): Claude Code, Codex CLI и Antigravity CLI (бывший Gemini CLI).

  • Чат-приложения: Claude Desktop.

В качестве быстрого примера — вот так можно подключить сервер к Claude Code:

claude mcp add --transport http mdn https://mcp.mdn.mozilla.net/

Нам не терпится увидеть, как вы интегрируете это решение в свои рабочие процессы и в каких сценариях оно окажется наиболее полезным.

В чем реальная разница?

Учитывая недетерминированную природу LLM и разнообразие моделей, часто бывает трудно сравнить их поведение с включенными инструментами и без них.

Мы протестировали Claude Code (Opus 4.7) с включенным и выключенным MDN MCP на нескольких фичах, которые совсем недавно появились в Firefox 151. Мы спрашивали модель, как использовать эти фичи и какова их поддержка в браузерах. Вопросы были следующие:

  1. Как использовать CSS-функцию light-dark() для изображений и какие браузеры её поддерживают?

  2. Как использовать CSS-псевдокласс :buffering и какие браузеры его поддерживают?

  3. Как использовать атрибут shadowrootslotassignment у тега <template> и какие браузеры его поддерживают?

  4. Как использовать Web Serial API и какие браузеры его поддерживают?

В результатах мы заметили четкие паттерны. В большинстве случаев примеры кода и пояснения у Claude Code были сопоставимы как с MCP, так и без него. Однако ответы с включенным MCP были лучше структурированы и полнее. Например, в ответе про функцию light-dark() ИИ сам добавил примеры с линейными градиентами, о которых в вопросе даже не упоминалось, но которые также поддерживаются.

Когда дело дошло до поддержки браузерами, победитель определился мгновенно: MDN MCP выдал гораздо более точные и надежные результаты. Без MCP Claude Code угадал контекст только в одном случае — для псевдокласса :buffering.

В остальных местах ИИ без MCP начал откровенно галлюцинировать. Например, он утверждал, что декларативный атрибут shadowrootslotassignment поддерживается в Chrome 120 и Safari 18.3, скорее всего, перепутав его с опцией slotAssignment для метода Element.attachShadow(). На самом же деле Firefox 151 стал первым браузером, который полноценно внедрил поддержку этого атрибута.

Для функции light-dark() без MCP модель выдала размытое: «поддержка менее однородна, чем у цветового варианта». В то время как с включенным MCP робот предоставил четкую таблицу с указанием Firefox 150 и Chrome (за флагом).

Худший результат Claude Code без MCP показал на вопросе про Web Serial API. Firefox 151 внедрил поддержку Web Serial API в мае 2026 года. Без MCP ИИ правильно упомянул Chromium-браузеры, но касательно Firefox выдал исторический анахронизм:

«Не реализовано (и нет в планах — см. официальную позицию Mozilla: "harmful" / вредно)»

С включенным MCP ИИ-агент мгновенно сориентировался и выдал верные данные: Firefox 151 поддерживает Web Serial API в соответствии со свежими release notes.

Бонус: Ответы с использованием MDN MCP генерировались примерно в два раза быстрее. Без протокола ИИ-агенту приходилось «на лету» парсить кучу HTML-страниц в поисках актуальной информации, что занимало время и, как мы увидели, все равно приводило к ошибкам.

Присоединяйтесь к развитию

Ваша обратная связь помогает нам становиться лучше. Если вы столкнулись с багами, у вас есть предложения или вы хотите поделиться своим опытом интеграции MDN MCP — заглядывайте в наш Discord-канал platform. Если нашли явную ошибку в работе, смело создавайте issue в репозитории mdn/mcp на GitHub.

Что дальше

ИИ-инструменты становятся неотъемлемой частью веб-разработки, и мы стремимся сделать так, чтобы документация MDN была доступна везде, где она вам нужна. Этот релиз — лишь первый шаг, и мы продолжим улучшать этот опыт вместе с вами.