惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Project Zero
Project Zero
Y
Y Combinator Blog
雷峰网
雷峰网
Last Week in AI
Last Week in AI
人人都是产品经理
人人都是产品经理
F
Fortinet All Blogs
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
博客园 - Franky
博客园 - 聂微东
S
SegmentFault 最新的问题
Engineering at Meta
Engineering at Meta
罗磊的独立博客
M
MIT News - Artificial intelligence
B
Blog
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
V
V2EX
I
InfoQ
The Cloudflare Blog
Cloudbric
Cloudbric
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
博客园_首页
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Jina AI
Jina AI
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
宝玉的分享
宝玉的分享
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
The GitHub Blog
The GitHub Blog
The Register - Security
The Register - Security
美团技术团队
K
Kaspersky official blog
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
T
Tor Project blog
P
Privacy International News Feed
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
G
GRAHAM CLULEY
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Vercel News
Vercel News
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
C
Cisco Blogs
G
Google Developers Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
A
Arctic Wolf
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Философия как основной навык будущего
StrategicAde · 2026-05-12 · via Все публикации подряд на Хабре

Философия как основной навык будущего

Уровень сложностиСредний

Время на прочтение7 мин

Охват и читатели1.4K

К сожалению, у большинства философия ассоциируется либо с высокоабстрактными беседами ни о чем, либо с цитатами мертвых мыслителей, которые в своё время этим занимались. В то же время, реальная философия — крайне востребованный и очень практичный навык, но, к сожалению, у большинства не было возможностей его полноценно освоить на системном уровне.

Когда я проходил курс философии в университете, я быстро обнаружил подмену понятий: вместо философии изучается история философии. История бывает полезной, но если ничего кроме истории нет, то ценность материала значительно падает. К сожалению, практики в освоении и обсуждении философских концепций не было, вместо этого предлагалось одностороннее погружение в мысли классиков, которое никаким образом не помогало мне решить собственные проблемы, которые как правило относят к философским: смысл жизни, выбор траектории развития и т.д.

В аспирантуре была философия науки, это было хоть что-то интересное, но по большей части оно опять же не помогало мне ни в науке, ни в обычной жизни, а с возрастом запрос на осмысление собственного места в мире рос. В конечном счете, я перестал надеяться на труды мертвых мужей и решил попробовать войти в философию с нуля, используя знания из естественных наук (я биолог). Буду надеяться, кому-то такой подход покажется глотком свежего воздуха, потому что обычно философствуют либо в рамках какой-то концепции прошлого, либо исходя из личного опыта, а мне и то, и другое кажется не слишком эффективным. Впрочем, сразу предупрежу, что в начале будет душно.

Что такое философия?

Итак, чтобы понять как философствовать практично, сначала нужно описать сам объект философии, то есть дать информативное определение. Консенсусного определения философии не существует, а без определения рассуждение будет непонятно о чем, так что мы обязаны сначала разобраться в сути предмета. Классически философию делят на три основных раздела: онтология (как устроен мир), эпистемология (как мы познаем мир) и этика (как нам на мир реагировать). Каждый из этих разделов нам нужно кратко рассмотреть, чтобы понять, что у них общего.

Роль этики очевидна: она нужна для того, чтобы мы могли сделать обоснованный выбор в условиях неопределенности. В современных условиях необычайно высокой неопределенности этика в общем виде фактически мертва (моральный релятивизм раздробил её на кучу нестабильно работающих фрагментов), а этика частных случаев выглядит весьма несистемно. Зато онтология развивается активно: раньше за неё отвечали религии и модели мироустройства были весьма метафорическими, а потому их польза была неочевидна. Однако, научный подход позволил использовать знания о мире в качестве основы для технологий, поэтому мы можем уверенно утверждать: онтология тоже важна для обоснованного выбора. Эпистемология, наименее интуитивный раздел философии, служит своеобразным мостиком между онтологией и этикой, её можно даже назвать этикой познания, потому что она позволяет выбирать методы изучения мира исходя из его мироустройства, то есть опять же нужна, чтобы сделать выбор более обоснованным.

Что же мы называем выбором? Когда я выбираю между утренней пробежкой и дополнительным часом сна, это всегда процесс формирования предпочтения одного стремления над другим. Иначе говоря, философия представляет собой некие представления о действительности, которые используются для оптимизации предпочтений. Про то, что подразумевается под оптимизацией в рамках моей модели, я пока умолчу, но обычно под этим понимается либо максимизация ресурсов, либо максимизация удовольствия, либо максимизация наследия. Сделаем поправку на то, что философия представляет собой социальный феномен, и немного обобщим определение, получив следующее:

Философия это область культуры, отвечающая за расстановку приоритетов

Иначе говоря, называть философию наукой, как это часто делают, некорректно — философия намного шире и играет другую роль, хотя вроде бы и то, и другое тесно связано с истиной. Наука по сути которая по сути занимается проверкой корреляций на прочность с помощью моделирования экспериментов, а вот что делать с этими знаниями решает уже философия. Фактически, роль философии в культуре регуляторная, и именно поэтому в образовании элиты философия всегда фигурирует, даже если преподаватели и ученики понятия не имеют, зачем это в их жизни происходит.

Зачем нам философия?

Ответ легко выводится из определения (и это, кстати, основной признак хорошего определения): помогать понять, что важно, а что нет. В мире происходят параллельно миллиарды разнообразных процессов и отреагировать на каждый в отдельности мы не можем, поэтому мы обязаны выделять главное, чтобы выбор реакции был оптимальным. Философия помогает фильтровать, отделять полезное от вредного, а это необычайно ценный навык в любой ситуации. И в современном мире высоких скоростей потребность в философии остро растет, хотя пока что многие люди ещё это не осознали, но в области искусственного интеллекта, где поток данных огромен, уже начинают платить за это огромные деньги.

Подчеркну: важна сама философия, сам набор идей и навыков, которые помогают в фильтрации, а не история философии. При всем уважении к идеям классиков, если бы они были достаточно удобными и полезными по современным стандартам, то и современные кризисы бы решались с их помощью, а большинство легко бы овладело этими знаниями. Однако, этого мы не наблюдаем и потому опираться на прошлое ненадежно. Я не утверждаю, что в этих трудах нет ничего ценного, но концентрация ценного знания и его форма вызывают серьезные сомнения. Масштабные проблемы требуют масштабных стратегий реагирования, но поскольку глобальная этика мертва и каждый плавает как хочет, нам придется опираться только на онтологию, за которую в современном мире отвечают естественные науки. И вообще-то, ответить есть чего.

Как устроен мир?

На эту тему существуют миллионы научных и популярных статей, образовательных роликов, учебников и многие из них друг другу противоречат, но даже с учетом этого можно выделить несколько вещей, с которыми согласно большинство представителей официального института науки.

  • У всего наблюдаемого нами есть границы. Спекуляций о природе вселенной в фундаментальной физике хватает, но никто не спорит с тем, что мы можем видеть строго в определенном радиусе. Всё менее масштабное тем более ограничено.

  • Законы термодинамики работают на все наблюдаемые системы с известными границами, как теоретически, так и практически. Нарушения наблюдаются лишь в квантовой механики, где из-за высоких погрешностей мы не можем наверняка контролировать все граничные условия, а без этого контроля законы ТД и не обязаны работать

  • Существуют живые системы, которые способны систематически увеличивать степень упорядоченности внутри себя за счет увеличения хаоса снаружи. Основная механика жизни — адаптивное (см. наследственность и изменчивость) размножение, причем самое главное в размножении — это увеличение копий так называемых репликаторов, то есть носителей эгоистической информации. Примечание: хотя концепция Докинза не является общепринятой, она во-первых позволяет легко объяснять альтруизм, то есть полезна как элемент модели, а во-вторых фактически учитывается большинством эволюционных биологов, так или иначе, потому что некоторые процессы нельзя объяснить иначе.

  • Культура обладает свойством адаптивного размножения, то есть может считаться живой, а значит и подчиняется биологической эволюции, являясь её частным случаем. Соответственно, все идеи человечества — продукт естественного отбора, и поскольку факторы отбора по сути представляют собой разные формы воздействия физических законов и в том числе законов термодинамики, культура откалибрована этими законами. В том числе и область культуры, связанная с расстановкой приоритетов.

Думаю, вы понимаете, к чему я веду: научная онтология является самосогласованной, то есть картина мира современной науки согласуется с самим наличием этой картины у людей, и это важно. Потому что если философия в целом выводится из физики, то и оптимальная этика может быть выведена из неё через последовательный анализ онтологии и эпистемологии. Да, существует принцип Юма, который утверждает обратное, но строго говоря, он ни на чем не основан, а вот научная картина мира прекрасно сочетается с экспериментальными данными, поэтому на неё полагаться разумно. Если логику воспринимать не как нечто в вакууме, а как физически существующий набор идей, которым она и является, то заложенные в архитектуре ценности существуют и для неё, а значит, что то, что должно, обязано следовать из того, что есть, как наши потребности следуют из того, как мы устроены. Осталось понять, что такое оптимальная этика, и почему важно к ней стремиться, но это вопрос деликатный и он заслуживает отдельной статьи.

Почему человечество не выживет без навыков философии?

Массовое освоение философской практики по современным научным стандартам — это без всяких преувеличений ключевой навык выживания в мире будущего, как на уровне личности, так и на уровне цивилизации. Сейчас мы учимся жить в мире высоких скоростей, а высокие скорости — излюбленная зона паразитических стратегий, истощение от которых мы начинаем ощущать в последние годы в виде роста одиночества, депрессий и тревожности, да и что уж тут, демографического кризиса. Если люди не научатся расставлять приоритеты, да ещё и таким образом, чтобы это помогало им находить общий язык, проблемы продолжат утяжеляться.

Особенно явно обостряет данную проблему набравший силу искусственный интеллект, который, даже не превосходя человека во всём, уже начинает производить невероятные количество контента, качество которого никто даже оценить не может, не то, что отследить. И поскольку нейросети тренируются так, чтобы быть приятными, многие красивые, но бредовые тексты будут восприняты как что-то научное или просто серьезное. Да, можно сказать, что фиксится ростом критического мышления, но пока стандарты критического мышления у всех разные, этот совет непрактичен. Критиковать всё подряд случайным образом не очень-то полезно, плюс сил на перепроверку хватать не будет, а потакающая нейросеть в попытке сэкономить найдет проблемы даже там, где их нет, если очень попросить.

Занятия философией, причем не только индивидуальные, но и групповые, могут помочь сформировать общие стратегии по борьбе с передозировкой хаоса. Но без научного подхода к философии люди будут постоянно цепляться за личное мнение больше, чем за стремление к истине, поэтому договориться ни до чего и не смогут (как не могут договориться между собой даже казалось бы близкие по онтологии ветви авраамических религий). Заниматься философией сложно