惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Vercel News
Vercel News
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Recorded Future
Recorded Future
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
T
Threat Research - Cisco Blogs
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Recent Announcements
Recent Announcements
L
LINUX DO - 热门话题
D
DataBreaches.Net
K
Kaspersky official blog
T
Threatpost
F
Full Disclosure
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
S
Securelist
I
Intezer
有赞技术团队
有赞技术团队
罗磊的独立博客
爱范儿
爱范儿
S
Schneier on Security
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
L
LangChain Blog
美团技术团队
G
Google Developers Blog
T
Tor Project blog
Project Zero
Project Zero
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
The Hacker News
The Hacker News
W
WeLiveSecurity
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
PCI Perspectives
PCI Perspectives
L
LINUX DO - 最新话题
MyScale Blog
MyScale Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
V
V2EX
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
P
Proofpoint News Feed
Webroot Blog
Webroot Blog
T
Troy Hunt's Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Hermes против OpenClaw — когда и какой агент использовать
iAlexeyRu · 2026-05-08 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиСредний

Время на прочтение7 мин

Охват и читатели760

Обзор

Перевод

На прошлой неделе кто-то в Discord-сообществе Kilo спросил: «Стоит ли мне переходить с OpenClaw на Hermes?». Я видел этот вопрос десятки раз с момента запуска Hermes в феврале. И это правильный вопрос — оба проекта с открытым исходным кодом, оба подключаются к вашим чат-приложениям, оба запускают инструменты и обладают памятью. На бумаге они выглядят почти идентично.

Но после двух месяцев использования обоих вариантов я считаю, что простое сравнение функций сбивает с толку — на самом деле они расходятся именно в философии дизайна.

Отличие в одном предложении

Hermes оборачивает шлюз вокруг обучающегося агента.

OpenClaw оборачивает агента вокруг шлюза обмена сообщениями.

Это различие звучит абстрактно, но оно имеет практические последствия для того, как вы настраиваете и взаимодействуете с каждым инструментом.

В чем силен Hermes

Агент Hermes был создан компанией Nous Research и запущен в феврале 2026 года. На момент написания статьи он набрал около 135 000 звезд на GitHub. Его главная фишка — это так называемый «цикл обучения» (learning loop): агент создает и развивает собственные навыки на основе того, что делает.

Из документации по функциям:

  • Самосовершенствующиеся навыки: Агент генерирует процедурные знания на основе опыта. Выполните одну и ту же задачу сотню раз, и Hermes действительно станет справляться с ней лучше.

  • Пять бэкендов песочницы: Локальное выполнение, Docker, SSH, Singularity и Modal. Вы сами выбираете степень изоляции выполнения команд.

  • Делегирование субагентам: Создание дочерних агентов с изолированными контекстами и терминалами. Параллельные рабочие процессы без засорения контекста.

  • Широкий стек для браузера/голоса: Browserbase, Browser Use, Firecrawl, локальный Chrome, плюс встроенная поддержка голоса в каналах Discord.

Документацию Hermes стоит прочитать, даже если вы им не пользуетесь — одна только матрица провайдеров охватывает более 19 поставщиков с подробным описанием процессов аутентификации.

Что впечатлило меня больше всего, так это система контрольных точек (checkpoints). Перед тем как Hermes начнет работу с файлами, он делает снимок (snapshot) вашего рабочего каталога. Команда /rollback спасет, если что-то пойдет не так. Я пользовался этим чаще, чем хотелось бы признавать.

В чем силен OpenClaw

OpenClaw существует дольше и имеет более крупное сообщество — около 369 000 звезд на GitHub и более 13 700 навыков, созданных комьюнити. Он начинался как проект личного помощника от Петера Штайнбергера и вырос во что-то гораздо большее.

OpenClaw — это фундаментально шлюз. В документации прямо сказано: «Шлюз — это единый источник истины для сессий, маршрутизации и подключений к каналам».

Что это означает на практике:

  • Охват каналов: Discord, Google Chat, iMessage, Matrix, Microsoft Teams, Signal, Slack, Telegram, WhatsApp, Zalo, WebChat. Один процесс шлюза обрабатывает их все.

  • Мультиагентная маршрутизация: Изолированные сессии для каждого агента, рабочего пространства или отправителя. Вы можете запускать разных агентов для разных целей через один и тот же шлюз.

  • Мобильные узлы: Приложения для iOS и Android, которые работают в связке со шлюзом для управления камерой, холстом и функциями устройства.

  • Огромная экосистема навыков: Более 13 700 навыков от сообщества, охватывающих всё — от электронной почты и календаря до регистрации на рейсы.

Архитектура предполагает, что вам нужен один постоянно работающий процесс, маршрутизирующий сообщения к агентам. Это отличается от модели Hermes: «вот среда выполнения агента, которая может общаться с различными платформами».

Известные подводные камни

Оба инструмента имеют хорошо задокументированные недостатки, о которых активно говорят в сообществах. Об этом стоит знать до того, как вы сделаете выбор.

Hermes:

  • Самооценка всегда успешна. Hermes сам оценивает свою работу, чтобы решить, успешно ли выполнена задача. Проблема в том, что он почти всегда считает, что справился хорошо, даже если это не так. Это означает, что навыки, которые он автоматически генерирует из «успешных» задач, могут содержать ошибки. Для всего важного вам потребуется внешняя проверка.

  • Самообучение перезаписывает ручные правки. Та же система, которая автоматически генерирует навыки, также перезаписывает ваши пользовательские настройки. Если вы потратили время на тонкую настройку навыка под конкретный рабочий процесс, агент может «самоулучшить» его обратно во что-то универсальное. Продвинутых пользователей это сводит с ума.

  • Недостаток зрелости. Имея всего 11 релизов по сравнению со 137 у OpenClaw, Hermes просто не тестировался в таких же масштабах. Меньшее количество обновлений означает меньше шансов что-то сломать, но это не то же самое, что доказанная стабильность.

OpenClaw:

  • Обновления всё ломают. Это самая частая жалоба в сообществе. Пользователи сообщают о примерно 25% вероятности того, что любое обновление сломает доставку ответов, cron-задачи или вебхуки. Процессу разработки не хватает той дисциплины в тестировании и staging, которую вы ожидаете.

  • Ненадежная память. Агенты забывают инструкции, смешивают данные между проектами и повторяют ошибки. Проблемы с сохранением памяти — причина номер один оттока пользователей.

  • Самостоятельный хостинг — настоящий барьер. Настройка Docker, конфигурация SSH, YAML-файлы, усиление безопасности, обеспечение работы в режиме 24/7 — пользователи постоянно жалуются, что тратят больше времени на инфраструктуру, чем на реальные рабочие процессы агента.

Компромиссы

В сравнении на ScreenshotOne это было хорошо подмечено: Hermes ставит на первое место агента («agent-first»), а OpenClaw — шлюз («gateway-first»).

  • Hermes оптимизирован под то, чтобы агент со временем становился всё более способным. Он создан для тех, кому нужны автономные агенты, обучающиеся на собственном опыте.

  • OpenClaw оптимизирован под постоянного помощника, которому можно написать откуда угодно. Он создан для тех, кому нужна инфраструктура, с которой можно общаться.

Ни один из подходов не является ошибочным. Но они ведут к разным результатам.

Вопросы безопасности

Это важнее, чем думают многие. В одной из веток на Reddit были задокументированы инциденты безопасности OpenClaw в 2026 году: 6 уязвимостей CVE, более 341 вредоносного навыка, выявленного в репозитории сообщества, и более 135 000 уязвимых экземпляров, найденных через Shodan.

OpenClaw рос очень быстро. Некоторые допущения в области безопасности, которые имели смысл для личного инструмента на ноутбуке, стали опасными, когда люди начали запускать его на публичных VPS с открытыми портами.

У Hermes, поскольку он новее, по состоянию на апрель 2026 года нет ни одной зарегистрированной уязвимости CVE, специфичной для агента. Это не значит, что он изначально безопаснее — он просто еще не получил такого же масштаба распространения. Дайте ему время.

В обоих проектах теперь есть опции песочницы и процессы подтверждения действий. Но если вы разворачиваете любой из них на сервере, обязательно проверьте настройки по умолчанию. Ни один из них не предполагает, что вы запускаете его на защищенном продакшен-сервере.

Когда стоит выбрать Hermes

Hermes — лучший выбор, если:

  • Вам нужен агент, который со временем начинает лучше справляться с задачами

  • Вам нужно несколько бэкендов песочницы (особенно Modal для облачного выполнения)

  • Вы работаете с исследовательскими процессами, требующими делегирования задач субагентам

  • Вам нужна тесная интеграция с IDE через ACP

  • Вы готовы пожертвовать размером экосистемы ради более мощного базового агента

Цикл обучения — это то, что оправдывает выбор Hermes вместо OpenClaw. Если вы регулярно выполняете одни и те же типы задач — анализ данных, ревью кода, обобщение исследований, — Hermes действительно будет справляться с ними лучше.

Когда стоит выбрать OpenClaw

OpenClaw — лучший выбор, если:

  • Вы хотите общаться со своим помощником откуда угодно (поддержка 24+ платформ)

  • Вам нужна существующая экосистема навыков (13 700+)

  • Вам нужны мобильные узлы для интеграции с камерой телефона/холстом

  • Вы создаете командную инфраструктуру, а не просто личного агента

  • Вы цените стабильность больше, чем самые передовые функции

Если ваш основной сценарий использования звучит как «Я хочу написать своему ИИ в WhatsApp, чтобы он выполнил задачи на моем компьютере», то OpenClaw справляется с этим на отлично.

Проблема стоимости

Это обсуждается недостаточно часто. Автономный запуск любого из агентов обойдется дорого, если не быть осторожным. Каждое сообщение отправляет в API полную историю разговора, поэтому затраты в рамках одной сессии растут.

Пользователи в сообществе сообщают о затратах от $1–3 в день на бюджетных моделях до $130+ в день на Claude Opus при интенсивном использовании агентов. Решение кроется в агрессивном сбросе сессий и выборе подходящих моделей для каждого уровня задач:

  • Задачи, чувствительные к качеству: Claude Opus 4.6 (дорого, но обеспечивает лучшую работу агента)

  • Ежедневное использование: GPT 5.4 (режим мышления на medium+) или MiniMax M2.7

  • Бюджетная автоматизация: Qwen 3.5/3.6 (бесплатно на OpenRouter), GLM-5.1, Kimi K2.5

Подписки с фиксированной ставкой (MiniMax за $10–20 в месяц, Ollama Pro Cloud за $20 в месяц) быстро заменяют оплату за токены и становятся стандартом в сообществе.

Что использую лично я

Я запускаю оба — и данные сообщества подтверждают, что это растущий тренд. Конкретная архитектура, которая работает: OpenClaw в качестве оркестратора (планирование, декомпозиция, многоэтапная координация, расписание) и Hermes в качестве специалиста по выполнению (быстрые, повторяющиеся циклы задач). Они общаются по протоколу ACP.

OpenClaw обрабатывает мой ежедневный обмен сообщениями — это интерфейс, через который я общаюсь в Telegram. Я использую его уже несколько месяцев, и экосистема навыков покрывает большую часть моих потребностей.

Hermes работает на исследовательских задачах, где мне нужен цикл обучения. Когда я провожу серию похожих анализов, развитие навыков Hermes действительно имеет значение.

Наверное, я мог бы всё объединить — в документации Hermes даже отмечается, что он является «преемником OpenClaw», и у них есть команда для миграции (hermes claw migrate), — но я пока не вижу в этом острой необходимости. Они хорошо решают разные задачи.

Итоги

Оба проекта активно развиваются. У обоих есть живые сообщества. Оба работают.

Hermes моложе, амбициознее с архитектурной точки зрения и имеет меньшую экосистему. OpenClaw более зрелый, шире в плане интеграций и прошел больше проверок безопасности (со всеми вытекающими плюсами и минусами).

30% разработчиков, перешедших с OpenClaw на Hermes, в качестве причин называют «усталость от обслуживания» из-за отладки навыков сообщества и желание использовать цикл обучения. 35%, оставшиеся на OpenClaw, ссылаются на интеграции и широту экосистемы.

Выбирайте исходя из того, что вам действительно нужно. Если вы хотите постоянного помощника, которому можно писать сообщения, — это OpenClaw. Если вам нужен агент, который самосовершенствуется, — это Hermes.

Или запускайте оба — они бесплатны, а затраты ресурсов на второй процесс ничтожно малы.