惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V
Visual Studio Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
月光博客
月光博客
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
T
Tailwind CSS Blog
博客园 - Franky
The GitHub Blog
The GitHub Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
The Cloudflare Blog
B
Blog RSS Feed
云风的 BLOG
云风的 BLOG
小众软件
小众软件
罗磊的独立博客
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
I
InfoQ
美团技术团队
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
V
V2EX
C
Check Point Blog
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - 【当耐特】
博客园 - 司徒正美
D
Docker

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Стрелочная нейросеть: Средства пожаротушения можно больше...
Даниил · 2026-06-16 · via Все публикации подряд на Хабре

Стрелочная нейросеть: Средства пожаротушения можно больше не проверять

Простой

2 мин

101

Каждый день, каждый день нужно проверять приборы на системах пожаротушения! Когда это громадные склады на обширных территориях, охранник должен постоянно их обходить все - только ради этой задачи. Манометр стал символом наказаний в органах пожаробезопасности.

Миллионы аналоговых датчиков используются и в газо- водораспределении, а также в других сферах.

Практически постоянно приходится сталкиваться с пожарами в так называемых «дорогих местах», где на противопожарную систему потрачены чуть ли ни миллиарды. Да там стоит самая навороченная техника автоматического пожаротушения, но её надо контролировать. В Спецлабе есть подразделение, которое монтирует противопожарные системы, и мы постоянно сталкиваемся с опустошениями только что купленных баллонов пожаротушения.

Кто и как контролирует – вдаваться не будем, назовем это человеческим фактором, он контролирует.

Рассматривать современные манометры стало какой-то мукой – они становятся все меньше и меньше. Никто не рассчитывает на охранника – пенсионэра.

Приборы с цифровым контролем есть, но пока в качестве экзотики, и стоят значительно дороже – а потому не конкурентны, а потому-потому их почти не ставят. Даже если последнее утверждение вызывает скепсис и скоро цифровой формат пойдет в гору (что вызывает еще больший скепсис), старые – уже установленные по всей стране и миру – никуда не денутся еще много-много десятков лет.

Поэтому Спецлаб разработал "аналого-цифровой преобразователь" для таких приборов – стрелочную нейросеть. Перед аналоговым указателем ставится любая видеокамера, можно использовать даже ту, что уже установлена для видеонаблюдения – если она видит и прибор.

Видеопотоки с видеокамер проходят через стрелочную нейросеть Спецлаб, которая анализирует показания аналоговых приборов и выдает для них цифровые значения. Всё достаточно просто и тривиально.

Работать может как на ПК, на который нужно поставить систему видеонаблюдения GOALcity, или на видеоблейзере.

Спецлаб уже называют убийцей. Мы постоянно убиваем человеческий фактор. Видеокамеры оцифровывают этот мир за счет нейронных сетей.

Теперь все аналоговые приборы можно контролировать 24/7 без замены дорогостоящего оборудования. Без влияния человеческого фактора.

=Спецлаб=