惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
雷峰网
雷峰网
爱范儿
爱范儿
P
Proofpoint News Feed
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Latest news
Latest news
The Hacker News
The Hacker News
Cyberwarzone
Cyberwarzone
博客园 - 【当耐特】
Project Zero
Project Zero
小众软件
小众软件
T
Tailwind CSS Blog
量子位
博客园 - 聂微东
I
Intezer
美团技术团队
S
SegmentFault 最新的问题
T
Tor Project blog
Spread Privacy
Spread Privacy
V
Vulnerabilities – Threatpost
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Jina AI
Jina AI
罗磊的独立博客
B
Blog RSS Feed
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
T
Troy Hunt's Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
Google DeepMind News
Google DeepMind News
宝玉的分享
宝玉的分享
C
Cisco Blogs
L
LINUX DO - 热门话题
Last Week in AI
Last Week in AI
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
AI
AI
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
L
LINUX DO - 最新话题
Know Your Adversary
Know Your Adversary
GbyAI
GbyAI
Engineering at Meta
Engineering at Meta
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
L
Lohrmann on Cybersecurity
The Register - Security
The Register - Security
L
LangChain Blog
博客园 - 叶小钗
T
Tenable Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Protestware: пережитый тренд или устоявшаяся проблема?
Артем Максимов · 2026-06-25 · via Все публикации подряд на Хабре

В мире открытого кода термин protestware стал новым классом риска в цепочке поставки ПО: мейнтейнеры намеренно вносят изменения, чтобы выразить личную позицию или отношение к происходящим событиям, что иногда может нарушить работу критически важных приложений или стать юридическим риском для разработчика или компании.

Опираясь на международные исследования и собственный анализ базы протестных пакетов, мы в CodeScoring попытались понять – остаётся ли protestware временной реакцией на кризисы или превращается в устойчивый элемент экосистем. В этой статье я, Артем Максимов, продуктовый аналитик, и Артем Иванов, дата-инженер, поделимся итогами наших исследований.

Этот материал будет полезен разработчикам, техлидам и AppSec/DevSecOps-инженерам, которые отвечают за выбор, обновление и контроль open source зависимостей, а также за оценку рисков, не сводящихся к классическим CVE.

Что такое protestware?

Protestware – пакеты открытого ПО, авторы которых намеренно вносят компрометирующие конструкции, чтобы выразить несогласие с политическими, социальными или экономическими событиями. В отличие от классического malware, protestware исходит не от внешнего злоумышленника, а от самого мейнтейнера, что усложняет обнаружение и оценку намерений. Чаще всего цель – привлечь внимание, реже – внесение недекларированных возможностей в код проекта, которые могут носить вредоносный характер. 

От студенческих протестов до глобальных саботажей

История protestware тянется с 1960-х: тогда американские студенты вписывали протестные послания в перфокарты. В современном open source феномен начал набирать силу в 2010-х. Вот ключевые моменты:

  • 2016: left-pad — разработчик удалил библиотеку из NPM после конфликта с компанией Kik из-за прав на имя пакета. Итог: массовый сбой в проектах вроде Babel и React. Хотя это не был осознанный политический протест, инцидент стал первым тревожным сигналом о хрупкости экосистемы.

  • 2022: colors.js и faker.js — мейнтейнер сломал свои библиотеки, вставив зацикливания и удалив код. Это был вызов против эксплуатации труда мейнтейнеров. Тысячи приложений пострадали, но многие продолжили использовать эти пакеты.

  • 2022: node-ipc – автор добавил код для удаления файлов по IP. Это затронуло фреймворк Vue.js и даже работу некоторых банков. Аналогичные случаи произошли с библиотеками sweetalert2 и es5-ext.

  • 2023: e2eakarev – пакет изначально был нацелен на поддержку протеста в Палестине: при установке в Израиле пакет отображает политическое уведомление на английском языке.

  • 2026: jqwik – мейнтейнер тестового фреймворка добавил в вывод тестов скрытую инструкцию для ИИ-агентов, призывающую удалить тесты и код jqwik, выражая несогласие с использованием генеративного ИИ для написания кода.

С 2022-го случаи участились из-за глобальных конфликтов: пакеты выводят мирные призывы, иногда с гео-дискриминацией. Такие всплески часто привязаны к кризисам, но данные фиксируют общий рост: от редких инцидентов в 2010-х к настоящим волнам в 2020-х.

Типы protestware в open source

Protestware бывает разным по степени вреда и проявлению в ПО – специалисты выделяют разный набор категорий в зависимости от методики. Например, исследователи из университета Аризоны составили следующую классификацию:

Аналитики CodeScoring выделяют несколько видов часто встречающихся протестов. Одни пакеты ограничиваются обычными сообщениями в README или описании. В большинстве случаев они безопасны, но могут намекать на поддержку определённых идей или призывать к действиям – например, в некоторых языках такие сообщения могут попадать в итоговую сборку продукта.

Другой популярный вариант – вывод логов в консоли при установке или запуске. Часто с проверкой геолокации по таймзоне и призывами – например, в пакете es5-ext советуют скачать Tor для борьбы с цензурой. Сообщения также могут выходить за пределы консоли: создавать всплывающие окна, перенаправления или файлы на устройстве, где устанавливается пакет, как в event-source-polyfill или peacenotwar. 

Наибольшую опасность представляют пакеты, которые стремятся изменить или удалить файлы, вызвать зацикливание процессов или утечки данных. Известный случай – это node-ipc, пытавшийся стереть данные на машинах в определенных регионах.

Эти категории показывают, что граница между выражением позиции и саботажем становится всё тоньше. При этом даже мягкие формы могут эскалировать, если мейнтейнер решит усилить воздействие. Поэтому сканирование зависимостей должно учитывать не только уязвимости, но и любое нежелательное поведение.

Влияние на экосистемы

Влияние protestware не ограничено индивидуальными скачиваниями: оно бьет по цепочкам зависимостей. Как пример можно рассмотреть рост использования protestware в JavaScript библиотеках со временем. Специалисты из Университета Аризоны отмечают в своей статье: несмотря на протестный код, 10 из 12 анализируемых пакетов стали использоваться даже чаще – количество зависящих от них компонентов выросло. Некоторые из них до сих пор активно устанавливаются, собирая миллионы загрузок еженедельно. При этом частое упоминание в СМИ в результате протеста становится одним из факторов популярности компонента.

И сами разработчики действительно не желают бросать такие пакеты. В кейсе colors.js из 146 использующих данный пакет репозиториев только 15% отказались от зависимости – против 82% в случае скомпрометированного ua-parser-js. Почему? Протест часто не критичен, а замена – хлопотна.

Кроме того, многие мейнтейнеры воспринимают такие случаи не как угрозу, а как “социальный шум” – нечто, что можно просто переждать до следующего обновления. Это подтверждается через анализ обсуждений в соцсетях – 77% постов про es5-ext были посвящены выражению мнения о протесте, нежели технической составляющей. В итоге протестный код продолжает жить в сборке продукта, становясь частью повседневного технического ландшафта, а не исключением из него.

Устойчивый след протестного кода

Вопреки популярному мнению, protestware не ушло из open source после 2022 года: к 2025-му количество выявленных версий снизилось на 32.8%, но всё ещё держится на уровне 2.6 тыс. публикаций в год.

Исследование CodeScoring также показывает лидеров по инцидентам из более 400 затронутых пакетов:

Лидируют npm и PyPI – это объясняется не только числом пакетов, но и низким порогом публикации, что облегчает распространение протестного кода. Интересно, что на третьем месте Packagist: в PHP-экосистеме зависимостей меньше, но отдельные библиотеки имеют широкую распространённость и влияют на большое число downstream-проектов. В итоге риск сосредоточен: наибольшая часть случаев в двух-трех экосистемах, где даже единичный саботаж отзывается эхом во многих проектах.

Многие ли из них вернулись к исходному состоянию? Большинство – нет. Данные из базы знаний CodeScoring показывают следующую картину:

88.8% протестных изменений не откатываются – код остается в репозиториях и без внешнего давления не исчезает. Только 5.5% мейнтейнеров убирают изменения по той или иной причине, а 5.7% затронутых пакетов изначально создавались как инструменты протеста. Это подчеркивает: риски не самоустраняются, они требуют активного мониторинга.

Как отреагировало сообщество?

Реакция крупных игроков разделилась: некоторые поддерживают "свободу выражения", другие видят угрозу нейтральности. Open Source Initiative (OSI) прямо заявляет: protestware вредит, нарушая доверие и прозрачность. Разработчики решений анализа безопасности начали интегрировать проверку protestware в свои инструменты, отмечая отдельные пакеты как вредоносные или имеющие незадекларированную функциональность. 

Параллельно идут дебаты об этичности таких мер, включающие как утверждения об ответственности перед конечным пользователем, так и признание проблем эксплуатации мейнтейнеров.

Эксперты корпоративного сектора уже воспринимают protestware как прикладную задачу безопасности, а как не разовую аномалию.

«Хотя пик медийного интереса к protestware прошел, для корпоративного сегмента это абсолютно реальный и труднопрогнозируемый риск в цепочке поставок ПО. Любое умышленное внедрение недекларированных возможностей превращает безобидную библиотеку в неконтролируемый элемент инфраструктуры. Это полноценный вектор угрозы, который требует такого же системного контроля и мониторинга, как и классические уязвимости».

Максим Щедрин, начальник управления тестирования безопасности «Т1 Иннотех»

Что делать?

Поскольку протестное ПО становится повторяющимся риском с реальными последствиями для компаний, защита от него должна быть частью стандартных DevSecOps-практик. 

Прежде всего стоит проверять пакеты до загрузки во внутренний репозиторий и применять политики безопасности, которые учитывают не только известные уязвимости, но и признаки нежелательного поведения. Dependabot и похожие инструменты остаются полезными для регулярного обновления зависимостей, но сами по себе не решают задачу обнаружения protestware. Для полноценной защиты в долгосрочной перспективе необходим контроль цепочки поставки ПО на протяжении всего жизненного цикла – от входной проверки компонентов до постоянного анализа состава проекта.

Следующим шагом является построение инвентаря и анализ зависимостей: проверьте, является ли пакет прямым или транзитивным, и в каком окружении он используется. Это поможет приоритизировать риски. Далее фиксируйте версии ключевых библиотек и мониторьте обновления в реальном времени, чтобы быстро реагировать на подозрительные изменения.

Весь этот процесс поддерживается практикой композиционного анализа, которая позволяет отслеживать состав проекта, понимать, где используется спорный компонент, и оценивать изменения в зависимостях. При этом в случае protestware важно не ограничиваться классическими сигнатурами уязвимостей: по исследованию CodeScoring, из более чем 400 пакетов с признаками protestware только 3 получили идентификаторы CVE. Это означает, что такие риски не попадут в стандартный поток обработки угроз и могут остаться незамеченными для инструментов, ориентированных только на обновление уязвимых версий.

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

0%Фиксируем безопасную версию0

0%Разбираем вручную по контексту использования0

0%Полагаемся на политики безопасности SCA/OSA0

0%Отдельного процесса нет0

Никто еще не голосовал. Воздержавшихся нет.