惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
GbyAI
GbyAI
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
美团技术团队
Last Week in AI
Last Week in AI
WordPress大学
WordPress大学
L
LangChain Blog
雷峰网
雷峰网
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
博客园 - 叶小钗
Engineering at Meta
Engineering at Meta
腾讯CDC
Recent Announcements
Recent Announcements
The Register - Security
The Register - Security
有赞技术团队
有赞技术团队
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
博客园 - Franky
博客园 - 司徒正美
The Cloudflare Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
T
Tailwind CSS Blog
C
Check Point Blog
小众软件
小众软件
V
Visual Studio Blog
V
V2EX
F
Full Disclosure
J
Java Code Geeks
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
罗磊的独立博客
人人都是产品经理
人人都是产品经理
量子位
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
F
Fortinet All Blogs
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
博客园 - 【当耐特】
博客园_首页
Y
Y Combinator Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Recorded Future
Recorded Future
G
Google Developers Blog
Vercel News
Vercel News
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
U
Unit 42
爱范儿
爱范儿
Jina AI
Jina AI

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Учёные начинают возвращать клетки человека в «молодое» состояние
SLY_G · 2026-05-16 · via Все публикации подряд на Хабре

Учёные начинают возвращать клетки человека в «молодое» состояние

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение7 мин

Охват и читатели571

Перевод

По словам одного из ведущих учёных, начать можно с восстановления зрения, а затем перейти к внутренним органам. Даже мозг может от этого выиграть.

В голливудском блокбастере «Загадочная история Бенджамина Баттона», действие которого происходит в Америке XX века, мы видим, как Бенджамин Баттон появляется на свет с телом 80-летнего мужчины, но затем молодеет. Символизм здесь очевиден: пережив радости молодости, он всё равно возвращается в младенчество — это тонкий намёк на тщетность попыток бросить вызов природе.

И всё же, по мнению Юрия Дейгина, соучредителя компании YouthBio Therapeutics из Сиэтла, Голливуд ошибается в одном простом вопросе: нельзя сделать так, чтобы 80-летний человек внезапно стал 20-летним. Обращение старения вспять — это не радикальная перезагрузка всего организма. «В первую очередь это будет означать восстановление более молодой функциональности отдельных клеток, тканей и органов», — говорит он.

И в этом заключается цель Дейгина: перепрограммировать клетки, чтобы они вернулись к более молодому состоянию, не теряя при этом того, что делает их теми, кто они есть. Он представляет себе не внезапное омоложение всего организма, а скорее постепенный процесс, который начинается в определённых тканях и нарастает со временем. По его словам, ранние версии таких методов лечения могут начать появляться в течение следующего десятилетия. Если они сработают, то речь не будет идти о косметических эффектах. Этот процесс изменит то, как мы лечим болезни, сместив медицину в сторону поддержания базовой биологической функции.

Идея основана на обманчиво простой предпосылке: старение — это не просто повреждение тканей, а программа. «Я считаю, что эпигеном [набор химических переключателей, которые контролируют включение и выключение генов] — это самое близкое в биологии к записываемой операционной системе, которая помогает определять возраст клетки», — говорит Дейгин. По мере старения клеток этот эпигеном смещается, становится более «шумным» и теряет часть своей точности. Цель того, что учёные называют частичным клеточным перепрограммированием, — сбросить эту систему, вернув клетки в более молодое, функциональное состояние, не стирая при этом их идентичность.

В целом существует два способа перепрограммирования клетки. Первый — полное перепрограммирование — представляет собой сложный, почти научно-фантастический вариант, отдалённо напоминающий то, что, возможно, происходило с мистером Баттоном. Он заключается в возвращении взрослой клетки в состояние, сходное с эмбриональным. Второй способ — частичное перепрограммирование, на которое делает ставку Дейгин, — менее радикален. Он основан на наборе генов, известных как факторы Яманака, которые являются мощными регуляторами, способными сбросить биологические часы клетки путём изменения паттернов экспрессии генов. Но вместо полной активации факторов Яманака исследователи пытаются стимулировать их ровно настолько, чтобы восстановить функции, не стирая идентичность. На практике это означает доставку генов, кодирующих эти факторы, в определённые (стареющие) органы и их активацию контролируемыми импульсами, возможно, посредством периодического включения.

Ведущая программа YouthBio, называемая YB002, нацелена на мозг, с акцентом на болезнь Альцгеймера. В доклинических исследованиях, включая модели когнитивного спада, терапия продемонстрировала ранние признаки активности. Совсем недавно компания получила отзыв от Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), подтверждающий её доказательство концепции, и теперь планирует первое испытание на людях. Для Дейгина этот прогресс — лишь начало.

Омоложение, по его словам, скорее всего, будет происходить постепенно.

«Один метод лечения может омолаживать глаза. Другой — воздействовать на мозг, сердце, иммунную систему, печень или мышцы». Только позже, добавляет он, эти подходы можно будет объединить в нечто более комплексное. «Настоящее омоложение всего организма, скорее всего, потребует сочетания методов лечения, ориентированных на конкретные ткани», — говорит он; другими словами, «фонтана молодости» не существует.

Один из наиболее наглядных примеров, вытекающих из этого пошагового подхода, касается глаз.

В бостонской биотехнологической компании Life Biosciences исследователи тестируют подход, направленный на то, чтобы вернуть повреждённые клетки зрительного нерва в более молодое состояние. В исследованиях на животных он улучшил некоторые аспекты зрения после травмы и подтолкнул клетки к более молодым моделям функционирования, говорит доктор наук Шэрон Розенцвейг-Липсон, главный научный сотрудник компании. Работа перешла в стадию ранних клинических испытаний на людях, в ходе которых компания тестирует свою ведущую терапию, ER-100, на пациентах с повреждением зрительного нерва. На данный момент цель скромна: проверить, можно ли безопасно восстановить часть утраченных функций. «В ближайшей перспективе эти методы лечения могут восстановить функции конкретных тканей, подверженных воздействию старения», — говорит она.

С глазами всё может быть проще. Но как насчёт мозга и его сложности, «очага личности», со всеми вопросами относительно памяти и сознания, которые его окружают?

Дейгин считает, что эти вопросы отражают фундаментальное недопонимание. Цель заключается не в том, чтобы стереть нашу индивидуальность, а в том, чтобы поддержать её. «Идеальная терапия должна омолаживать биологический механизм нейрона, сохраняя при этом информационное содержание сети», — говорит он. Проще говоря: омолаживать «железо», не стирая «программное обеспечение». По его словам, ранние исследования на животных показывают, что частичное перепрограммирование мозга может на самом деле улучшить работу памяти, а не стереть её. «Это не доказательство того, что это будет безопасно работать на людях, но это очень обнадёживает», — говорит Дейгин.

Другие настроены более осторожно.

«При потере нейронов их будет трудно омолодить», — говорит Кодзи Танабе, доктор наук, учёный-специалист по стволовым клеткам и генеральный директор I Peace, компании по генной терапии в Пало-Альто, Калифорния. Он работал с Синъей Яманакой, исследователем, чьё имя теперь определяет факторы перепрограммирования. По мере старения мозга нейроны становятся более хрупкими, и как только они исчезают, их нелегко заменить. Поддержание здоровья существующих клеток может быть вполне достижимым. Восстановление утраченного — нет, по крайней мере, пока, отмечает Танабе.

Существует также более глубокое заблуждение, продолжает Танабе, что частичное перепрограммирование — это то же самое, что обращение старения вспять. В лаборатории «перепрограммирование» обычно означает нечто довольно радикальное: перенастройку идентичности клетки. «Старение наоборот», напротив, ближе к восстановлению молодости при сохранении этой идентичности, отмечает он.

Именно поэтому, по словам Дейгина, они осторожно подходят к вопросу о том, как далеко заходить в процессе перепрограммирования. Полное перепрограммирование привело бы к полной смене идентичности клетки: по сути, клетка кожи, например, превратилась бы в стволовую. В случае с мозгом это имело бы катастрофические последствия. Но частичное перепрограммирование пытается оставаться в безопасной зоне. Идея заключается в том, чтобы подтолкнуть клетки к более молодому состоянию, не изменяя их сущности, путём кратковременного и контролируемого включения этих факторов, говорит Дейгин.

У мозга также может быть небольшое преимущество. Нейроны — необычайно стабильные клетки, которые редко делятся, из-за чего они могут не так легко терять свою идентичность, как более активные ткани. «Это не устраняет риск, но может обеспечить более широкий диапазон безопасности, чем в таких тканях, как печень или кишечник, где клетки по своей природе более пролиферативны», — говорит Дейгин.

Но именно этот запас безопасности исследователи до сих пор пытаются определить. В 2026 году ни одна терапия, направленная на обращение вспять процесса старения, не была одобрена FDA, а результаты предыдущих исследований призывают к осторожности. Исследование, опубликованное в журнале Nature, показало, что индуцирование факторов перепрограммирования у живых мышей может привести к образованию тератом — опухолей, состоящих из различных типов тканей, таких как волосы, мышцы или кости. Ранее исследование, опубликованное в журнале Cell, показало, что даже частично перепрограммированные клетки, если их подтолкнуть или прервать в неподходящий момент, могут стать диспластическими и образовывать ракоподобные новообразования в нескольких органах. В совокупности эти результаты подчёркивают основную проблему: не только насколько далеко нужно «перемотать» систему, но и насколько точно её нужно контролировать.

Эта неопределённость влияет на мнение регуляторов по поводу этой области исследований. Розенцвейг-Липсон ожидает пошагового подхода, при котором методы лечения будут одобряться по одному заболеванию за раз. Дейгин также считает такую траекторию вероятным путём. «Первые одобрения почти наверняка будут даваться по отдельным заболеваниям — болезни Альцгеймера, глаукоме, сердечной недостаточности, саркопении, иммунному старению и так далее», — говорит он. В то же время он утверждает, что медицинское сообщество не видит леса за деревьями, леча заболевания по отдельности в рамках того, что он называет реактивным лечением болезней. Если бы вместо этого медицина перешла к более проактивному подходу — поддержанию биологических функций, — это полностью изменило бы наш подход к лечению болезней.

«Мы перестанем воспринимать старение как неизбежный односторонний процесс упадка и начнём рассматривать его как изменяемое биологическое состояние», — говорит Дейгин, отмечая, что этот сдвиг может стать одним из самых глубоких переломов в истории человечества.

Некоторые скептики, безусловно, реагируют на это жёстко. Они рассматривают эти усилия как техно-утопическую попытку стереть чувство направления и цели, заложенные в жизни, заменив их проектом бесконечного продления жизни. Если наша жизнь будет продолжаться слишком долго, возникает вопрос о том, кому мы уступим место на планете с ограниченными ресурсами.

Дейгин не согласен с этим. Для него настоящая моральная проблема гораздо проще: «Старение вызывает огромные страдания», — говорит он. «Такой сдвиг изменил бы представления о выходе на пенсию, карьере, здравоохранении, планировании семьи и даже наши представления о человеческом потенциале».

Если обращение вспять клеточного старения станет реальностью, то, возможно, мы все станем чем-то вроде Бенджамина Баттона, только без фантастики — и без трагедии.