惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

F
Fortinet All Blogs
美团技术团队
T
Tenable Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Schneier on Security
Schneier on Security
S
Schneier on Security
博客园_首页
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
I
Intezer
T
Tailwind CSS Blog
GbyAI
GbyAI
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
博客园 - 【当耐特】
IT之家
IT之家
G
Google Developers Blog
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
P
Privacy International News Feed
Vercel News
Vercel News
Cyberwarzone
Cyberwarzone
N
News and Events Feed by Topic
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
The Register - Security
The Register - Security
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Project Zero
Project Zero
V
V2EX
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
月光博客
月光博客
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
WordPress大学
WordPress大学
L
LangChain Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
F
Full Disclosure
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
N
News and Events Feed by Topic
G
GRAHAM CLULEY
H
Hacker News: Front Page
Forbes - Security
Forbes - Security
H
Heimdal Security Blog
L
LINUX DO - 最新话题
L
Lohrmann on Cybersecurity
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Help Net Security
Help Net Security
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Recent Announcements
Recent Announcements
C
Cisco Blogs
L
LINUX DO - 热门话题

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Время в чипах
Щеголев Сергей · 2026-05-13 · via Все публикации подряд на Хабре

Время в чипах

4 мин

14K

Добрый день, дорогой читатель.

Эта статья, а скорее эссе, посвящена времени в чипостроении. Если вам лень читать, то вот краткое содержание: «9 матерей не родят ребенка за месяц». Всё дальнейшее будет лишь раскрытием этой мудрости на примере нашей любимой отрасли. А для тех, кому не лень — продолжим.

Недавно у нас с около‑полупроводниковыми коллегами состоялась дискуссия вокруг роудмапа одной компании, имеющей претензии на создание отечественных чипов. В том числе звучали такие фразы: «Да в такие сроки это сделать невозможно…», «Да может они нагнали 1000 инженеров и сделали?», «Да они заплатили и им всё сделали быстро…» и так далее. По результатам разговора возникла мысль, что отрасль‑то наша вон каким внимание пользуется, а как она на самом деле живёт — мало кто понимает. И хорошо бы раскрыть хотя бы эту часть — время в жизни чипостроителя. Или как родить ребенка за месяц.

Сразу ограничу область дискуссии: мы будем говорить исключительно о тех процессах, время которых определяется объективно и не зависит от внутренних процессов разработчика. В нашей условной задаче разработчик будет бесконечно эффективен и выполняет свою работу за эпсилон времени.

Что тогда нам остается? — Да всё просто: производство и все связанные с ним дела. Время производства объективно, связано с протеканием технологических процессов и почти не меняется в зависимости от количества приложенных денег и матерей.

Итак, вот исходные данные задачи: мы с вами разрабатываем некий микропроцессор, среднего размера (скажем, размер кристалла 300 мм2), по технологии fin‑fet, с корпусом FCBGA, с тестированием только в корпусах.

Вопрос: как быстро мы сможем выйти на рынок с таким процессором, при условии, что мы только что завершили все внутренние процедуры по разработке?

Какие же этапы нам еще осталось пройти:

  1. DRC и возможно IP merge — проверка правил проектирования и интеграция IP‑блоков

  2. Изготовление фотошаблонов + производство кристаллов (происходит параллельно)

  3. Packaging — сборка кристаллов на подложки

  4. Bring‑up & testing — запуск чипа и его тестирование

  5. Изготовление тестовых плат и передача их клиентам — будем считать, что тут мы вышли на рынок.

А теперь коротко пройдемся по каждому из этапов и оценим его во времени:

  1. DRC + IP merge. Так как мы идеальный дизайн‑центр, то конечно же наш дизайн соответствует всем правилам и требованиям. Осталось только потерпеть, чтобы фабрика сама в этом убедилась, а то она почему‑то нам на слово не верит. Реальность, на которую стоит рассчитывать сегодня — 2–4 недели на этот этап.

  2. Далее мы уходим в производство. Тут всё просто и понятно, ждём минимум 4 месяца. Опять же при условии, что наш проект сразу встал в очередь на производство, всё заранее оплачено, документы подписаны и так далее. Пытливый читатель спросит, а что ж ты не используешь для тестовой партии MPW (multi‑project wafer), это же вон как удобно? На что мы ему ответим, что:

    • это дорого (см. площадь кристалла)

    • MPW, как правило, запускаются по расписанию, нам надо ждать следующего запуска, возможно несколько месяцев, а мы очень спешим

    • MPW даст нам 50–100 чипов от силы, чего не хватит для передачи клиентам и выхода на рынок

    • сам срок производства MPW‑пластин равен обычному производственному циклу, а значит, никакого выигрыша по времени он нам не даст.

  3. Сборка. Тут всё достаточно просто, и займет это примерно 1 месяц. При условии, что подложки уже ждут кристаллов у сборщика, всё оплачено и согласовано, сборщик ставит наш проект на сборку без промедления. (У нас же всё идёт идеально, как мы договорились).

    Здесь хотелось бы отметить, что производство подложек тоже процесс не быстрый и обычно занимает 3–4 месяца. То есть вы должны были спроектировать их заранее и запустить производство фактически вместе с кристаллами, только так можно обеспечить их наличие на сборщике к моменту появления кристаллов.

  4. Bring‑up. Тут всё обычно непросто и очень нервно. Но мы условились, что мы идеальны и поэтому у нас брингап займет всего лишь 1 месяц.

  5. Ну и давайте ещё 1 месяц возьмем на изготовление и проверку тестовых плат, так как всё у нас получилось с 1 раза снова. И вот мы уже передаем платы с нашим новым чипом клиенту.

Сколько же времени все это в сумме заняло? Считаем: 0,5 + 4 + 1 + 1+ 1 = 7,5 месяцев. И это при условии, что прям всё вообще идёт идеально.

Можно ли тут хоть что‑то ускорить? Нет, нельзя, мы и так посчитали идеальный сценарий. Можно ли затормозить? Несомненно, да, очень даже легко и просто. Мало того, в реальной жизни всё обязательно затормозится.

Итого, что имеем с гуся. Полупроводники — это не софт. 9 матерей никак не родят ребенка за месяц. Вот прям совсем никак ни за какие деньги.

Быстрее 7–8 месяцев от старта производства никакие чипы ни к каким клиентам никогда в жизни не попадут. Все, кто говорят иное — или не понимают, или преднамеренно врут.

Ну а что касается роудмапа, послужившего искрой для дискуссии, приведшей к данной статье, то он явно разработан в параллельной вселенной, с отличными от нашей законами физики.

Авторы публикации:
Андрей Евдокимов, генеральный директор
Под редакцией технического директора Г. Ю. Хренова