惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

N
News and Events Feed by Topic
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
月光博客
月光博客
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
T
Tailwind CSS Blog
S
SegmentFault 最新的问题
V
V2EX
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
C
Cisco Blogs
博客园 - 叶小钗
P
Privacy International News Feed
Jina AI
Jina AI
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
T
Threatpost
IT之家
IT之家
博客园 - 聂微东
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Help Net Security
Help Net Security
罗磊的独立博客
I
Intezer
S
Schneier on Security
博客园_首页
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
雷峰网
雷峰网
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Webroot Blog
Webroot Blog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Security Latest
Security Latest
H
Heimdal Security Blog
S
Secure Thoughts
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
Y
Y Combinator Blog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
SecWiki News
SecWiki News
The GitHub Blog
The GitHub Blog
A
Arctic Wolf
A
About on SuperTechFans
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
T
Threat Research - Cisco Blogs
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Эволюция токенов цветов в Туту: как навести порядок в дизайне и не уехать в дурку
Макаренко Алексей · 2026-06-16 · via Все публикации подряд на Хабре

Эволюция токенов цветов в Туту: как навести порядок в дизайне и не уехать в дурку

Средний

6 мин

386

Создание единой дизайн-системы для крупного кроссплатформенного продукта — это всегда вызов. А если процесс совпадает с масштабным ребрендингом компании, задача усложняется в разы. В этой статье мы разберем двухлетний кейс команды «Туту», которая прошла путь от полного отсутствия стандартов до гибкой, масштабируемой и строго контролируемой архитектуры цвета.

Часть 1. Предыстория и запуск MVP: Осознанный отказ от семантики

Богдана Кибза (экс-руководитель команды дизайн-системы Туту)

Вводные данные и контекст

На момент старта работ (около 2,5 лет назад) команда столкнулась со сложным контекстом:

  • Три раздельные кодовые базы: Web, нативный iOS и нативный Android.

  • Устаревшая Legacy-система в вебе: Она пережила три попытки перезапуска, не поддерживалась, а разработчики и дизайнеры боялись вносить туда изменения, чтобы ничего не упало.

  • Автономия продуктовых вертикалей: Каждая команда (Авиа, ЖД, Отели) самостоятельно кастомизировала интерфейсы под свои локальные задачи, не контрибьютила решения обратно и редко переиспользовала чужие паттерны.

  • Ребрендинг: Спустя три месяца после старта начался процесс изменения айдентики, правила которой еще только уточнялись на ходу.

Разработка MVP

Главными принципами новой системы были выбраны отзывчивость к изменениям, простота и управляемость. Чтобы не оверинжинирить систему в условиях полной неопределенности, команда пошла на радикальный шаг — полностью отказаться от среднего (семантического) слоя токенов.

Классическая теория дизайн-систем предполагает три слоя:

  1. Палетка (Primitives): Весь спектр доступных цветов.

  2. Семантика (Semantic): Роли цветов (тексты, фоны, акценты).

  3. Компоненты (Component): Специфичные токены конкретного элемента (цвет текста кнопки в ховере).

В MVP-версии архитектура состояла только из Палетки и сразу Компонентных токенов.

При этом были жестко зафиксированы ограничения:

  • Дизайнеры и продуктовые разработчики не видели базовую палетку и не могли красить макеты «руками» — они использовали только готовые компоненты.

  • На стороне мобильной разработки базовые цвета изолировали внутри модуля UI Kit.

  • Компонентные токены запретили оверрайдить (переопределять) на уровне продуктов.

Проблемы MVP-подхода

Такой подход позволил за полгода спроектировать 80% и разработать 50% всех компонентов UI Kit. Однако отсутствие семантического слоя привело к неизбежным проблемам:

1. «Простыня» в Фигме: Количество компонентных токенов разрослось до огромных масштабов, усложняя поддержку внутри команды дизайн-системы

1. «Простыня» в Фигме: Количество компонентных токенов разрослось до огромных масштабов, усложняя поддержку внутри команды дизайн-системы

2. Микронеконсистентность (Разножопица): Схожие элементы в разных компонентах ссылались на разные слоты палетки (например, в одном месте Halva 450 с прозрачностью 15%, а в другом — Halva 500 с прозрачностью 10%) просто потому, что «так было можно»

2. Микронеконсистентность (Разножопица): Схожие элементы в разных компонентах ссылались на разные слоты палетки (например, в одном месте Halva 450 с прозрачностью 15%, а в другом — Halva 500 с прозрачностью 10%) просто потому, что «так было можно»

Часть 2. Версия 1.0: Появление локальной семантики

Спустя полгода, когда айдентика устоялась, а продуктовые команды накопили реальный опыт работы с новым стилем интерфейса, пришло время внедрять семантику. Команда выделила два уникальных продуктовых запроса:

    1. Концепция On White / On Gray

    Интерфейсы Туту делятся на два типа:

    • On Gray: Серый фон интерфейса, на котором контент группируется в белые карточки (типично для поисковой выдачи Авиа/ЖД).

    • On White: Белый сплошной фон интерфейса, на котором контент идет свободным потоком (характерно для коммуникационных экранов, блогов или контента).

    В светлой теме это решается легко. Но в тёмной теме прямая инверсия цветов (белый/серый) порождает классическую проблему: бэкграунд начинает светиться ярче, чем карточки на переднем плане, создавая визуальные «дыры» интерфейса

    В светлой теме это решается легко. Но в тёмной теме прямая инверсия цветов (белый/серый) порождает классическую проблему: бэкграунд начинает светиться ярче, чем карточки на переднем плане, создавая визуальные «дыры» интерфейса

    Решение: В тёмной теме оба этих режима должны схлопываться в единую визуальную схему. Чтобы дизайнеры не гадали в Фигме, какой из одинаковых белых токенов выбрать, команда упаковала эту логику в отдельную коллекцию переменных — коллекцию модов (Style: On White / On Gray). Переключение одной галочки автоматически перестраивает фон и контрастность элементов под выбранный тип экрана.

    Решение: В тёмной теме оба этих режима должны схлопываться в единую визуальную схему. Чтобы дизайнеры не гадали в Фигме, какой из одинаковых белых токенов выбрать, команда упаковала эту логику в отдельную коллекцию переменных — коллекцию модов (Style: On White / On Gray). Переключение одной галочки автоматически перестраивает фон и контрастность элементов под выбранный тип экрана.

    2. Управление контрастностью (Contrast High / Low)

    Изначально все информационные баннеры и плашки проектировались бледными (пастельными). Продукту потребовались более жесткие, яркие, акцентные решения. Чтобы не плодить новые компоненты, команда создала еще один слой логики через режимы — коллекцию модов Contrast (Default / High). При активации режима High подложка становится сочной, а текст внутри автоматически перекрашивается в нужный цвет для сохранения читаемости.

    Часть 3. Архитектурный рефакторинг: Наведение порядка, пересчет хексов

    Алексей Макаренко (экс-лид-дизайнер дизайн-системы туту)

    Несмотря на успешное внедрение модов, базовая палитра все еще оставалась собранной на шару. В ней не было логики, слоты распределялись хаотично, а главное — цвета сильно страдали с точки зрения доступности (с чем к нам прибежали SEO). Я возглавил процесс рефакторинга токенизации и пересчета всей цветовой палитры.

    Несмотря на успешное внедрение модов, базовая палитра все еще оставалась собранной на шару. В ней не было логики, слоты распределялись хаотично, а главное — цвета сильно страдали с точки зрения доступности (с чем к нам прибежали SEO). Я возглавил процесс рефакторинга токенизации и пересчета всей цветовой палитры.

    Наведение порядка в семантических группах

    До рефакторинга токены семантики (Background, Content, Overlay) располагались в палитре хаотично.

    Если фоны еще как-то соотносились со 100-ми и 200-ми слотами

    Если фоны еще как-то соотносились со 100-ми и 200-ми слотами

    то текстовые токены (Content Primary) прыгали по абсолютно случайным позициям . Обслуживать такой массив данных и отлавливать ошибки было невозможно.

    то текстовые токены (Content Primary) прыгали по абсолютно случайным позициям . Обслуживать такой массив данных и отлавливать ошибки было невозможно.

    Я выстроил ровную структуру, где за каждой группой закрепился свой шаг (столбец) в палитре.

    Я выстроил ровную структуру, где за каждой группой закрепился свой шаг (столбец) в палитре.

    Однако простое перемещение токенов в один столбец оголило проблему: при выкручивании яркости (Luminosity) до черно-белого спектра стало очевидно, что цвета в одном ряду критически отличаются по контрастности (например, желтый был слишком блеклым, а синий — слишком темным).

    Однако простое перемещение токенов в один столбец оголило проблему: при выкручивании яркости (Luminosity) до черно-белого спектра стало очевидно, что цвета в одном ряду критически отличаются по контрастности (например, желтый был слишком блеклым, а синий — слишком темным).

    Решение проблем с Accessibility

    При старой палитре тесты на контрастность по стандарту a11y проваливались почти везде: из всех цветных баннеров проверку проходил только один случайный темный слот.

    При старой палитре тесты на контрастность по стандарту a11y проваливались почти везде: из всех цветных баннеров проверку проходил только один случайный темный слот.

    Что было сделано:

    Все значения цветов были математически пересчитаны и выровнены по контрастности относительно друг друга.

    Все значения цветов были математически пересчитаны и выровнены по контрастности относительно друг друга.

    Команда искала компромисс между душной «B2B-протокольностью» и излишне няшной B2C-гаммой, которая уничтожает доступность интерфейса. Целевым ориентиром выбрали жесткое соответствие стандарту AA.

    Команда искала компромисс между душной «B2B-протокольностью» и излишне няшной B2C-гаммой, которая уничтожает доступность интерфейса. Целевым ориентиром выбрали жесткое соответствие стандарту AA.

    Благодаря тонкой настройке контрастности удалось сократить количество токенов для контента в два раза: вместо четырех токенов (отдельно для белого и серого фонов) сделали всего два, которые идеально работают и проходят тесты в обоих контекстах (On White и On Gray).

    Благодаря тонкой настройке контрастности удалось сократить количество токенов для контента в два раза: вместо четырех токенов (отдельно для белого и серого фонов) сделали всего два, которые идеально работают и проходят тесты в обоих контекстах (On White и On Gray).

    Тёмная тема: Отказ от ручного перекрашивания

    Раньше, чтобы компонент корректно отображался в тёмной теме, дизайнерам приходилось вручную переназначать токены (например, менять сore.brand 600 в светлой теме на core.brand 400 в тёмной), что создавало полный рандом в коде.

    Раньше, чтобы компонент корректно отображался в тёмной теме, дизайнерам приходилось вручную переназначать токены (например, менять сore.brand 600 в светлой теме на core.brand 400 в тёмной), что создавало полный рандом в коде.

    Новый подход:

    1. Были созданы две независимые базовые палетки с префиксами Light и Dark (core.light.halva 700 и core.dark.halva 700).

    1. Были созданы две независимые базовые палетки с префиксами Light и Dark (core.light.halva 700 и core.dark.halva 700).

    2. Значения в слотах тёмной палетки были сразу интерпретированы с учетом инверсии и проверены на Accessibility.

    3. Теперь сам токен семантики или компонента называется абсолютно одинаково для обеих тем. При создании нового компонента разработчику и дизайнеру достаточно просто переключить мод темы интерфейса — под капотом автоматически подставится нужное значение из соответствующей палетки.

    3. Теперь сам токен семантики или компонента называется абсолютно одинаково для обеих тем. При создании нового компонента разработчику и дизайнеру достаточно просто переключить мод темы интерфейса — под капотом автоматически подставится нужное значение из соответствующей палетки.

    Оптимизация компонентных токенов и борьба с весом файлов

    Компонентные токены — это главная точка хаоса. Схожие элементы управления (например, тогл, чекбокс и радио-кнопка) имели разные оттенки синего и разные уровни альфа-прозрачности.

    Я выровнял базовые оттенки, объединив их вокруг единого токена.

    Я выровнял базовые оттенки, объединив их вокруг единого токена. 

    Как было до всех изменений:

    component и semantic жили независимо друг от друга

    component и semantic жили независимо друг от друга

    Как в итоге мы хотели видеть идеальную схему:

    (7 и 43 это количество компонентов которые используют токены)

    (7 и 43 это количество компонентов которые используют токены)

    Что в итоге вышло:

    (6 это то что по прежнему смотрит в палетку, 37 в семантику)

    (6 это то что по прежнему смотрит в палетку, 37 в семантику) 

    Что тоже большой успех. Не идеально, но отлично.

    Зачем переводить все компоненты на семантические токены?

    Для прогнозируемого контроля. стало значительно проще управлять цветами, например если мы меняем значение 500 то мы точно знаем где у нас поменяется цвет, это легко отследить и проконтролировать

    Главные выводы.

    1. Итеративность — залог выживания. Попытка спроектировать идеальную семантику на самом старте в условиях ребрендинга заставила бы команду погрязнуть в бесконечных переделках. Запуск MVP без семантики позволил быстро выкатить ДС в прод.

    2. Инфраструктура важнее сиюминутных решений. Проектирование архитектуры «на вырост» позволило провести тотальный пересчет палитры и рефакторинг сорока с лишним компонентов незаметно для продуктовых дизайнеров. Продуктовые команды просто обновили версию ДС и автоматически получили доступные, контрастные и красивые интерфейсы.

    Подписывайтесь на ТГ каналы (У меня еще и Youtube канал есть, там тоже подписывайтесь ❤)

    Подписывайтесь на ТГ каналы (У меня еще и Youtube канал есть, там тоже подписывайтесь ❤)