惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

宝玉的分享
宝玉的分享
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Y
Y Combinator Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Last Week in AI
Last Week in AI
Recorded Future
Recorded Future
博客园 - 司徒正美
V
Vulnerabilities – Threatpost
月光博客
月光博客
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
W
WeLiveSecurity
Jina AI
Jina AI
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
S
Security Affairs
V
Visual Studio Blog
Schneier on Security
Schneier on Security
T
Tailwind CSS Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
V2EX - 技术
V2EX - 技术
博客园 - Franky
S
Secure Thoughts
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
G
GRAHAM CLULEY
D
DataBreaches.Net
O
OpenAI News
Forbes - Security
Forbes - Security
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
T
Tor Project blog
T
Tenable Blog
Latest news
Latest news
N
News and Events Feed by Topic
博客园_首页
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
美团技术团队
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
K
Kaspersky official blog
B
Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
T
Threat Research - Cisco Blogs
SecWiki News
SecWiki News
PCI Perspectives
PCI Perspectives
GbyAI
GbyAI

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Нейронаука и психоанализ: два языка об одной поломке. Шизофрения. Аутизм. Реальность
ASabramova · 2026-05-01 · via Все публикации подряд на Хабре

Нейронаука и психоанализ: два языка об одной поломке. Шизофрения. Аутизм. Реальность

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели421

Обзор

Мозг как учёный

На днях слушала подкаст с участием Карла Фристона – нейробиолога и психиатра. Его принцип свободной энергии и учение о том, как работает мозг – это то, что взрывает тот самый мозг. Ниже я изложу содержание подкаста и свои соображения (увяжу с психоанализом, к которому я имею прямое отношение, как практикующий психоаналитический психотерапевт).

Согласно Фристону, мозг — это маленький учёный, который не пассивно воспринимает мир, а постоянно строит гипотезы о нём и проверяет их. Он генерирует предсказания («что я сейчас увижу/услышу/почувствую?»), а затем сверяет их с реальными ощущениями. Разница между предсказанием и реальностью — это ошибка предсказания. Минимизация этой ошибки и есть то, что Фристон называет принципом свободной энергии. Наш мозг неустанно работает на то, чтобы расхождение внутренней модели мира и самой реальности было максимально небольшим.

Мозг может минимизировать ошибку предсказания двумя способами:

  • Обновить модель мира — это изменить убеждения под новые данные

  • Изменить реальность — это совершить действие, чтобы мир соответствовал ожиданиям

Точность сигнала и внимание

При этом (и это ключевой момент!), мозг не просто обрабатывает ошибки предсказания — он взвешивает их по точности. Не каждый входящий сигнал одинаково важен. Мозг должен решать: этому сигналу доверять или нет? Это и есть механизм внимания.

Технически это реализуется через постсинаптическое усиление определённых нейронных популяций — предположительно поверхностных пирамидальных клеток в верхних слоях коры. И именно здесь действуют все ключевые нейромодуляторы — дофамин, глутамат, ГАМК. Они буквально управляют «громкостью» входящих сигналов.

Шизофрения: когда нельзя приглушить сигнал

Шизофрения, по Фристону, — это синаптопатия: нарушение на уровне синаптической передачи, а не в трактах белого вещества, как думали раньше.

Сейчас попробую изложить простыми словами (для себя в первую очередь, потому что Фристона очень тяжело понимать простому человеку!). Чтобы понять разницу, представьте мозг как огромную сеть телефонных линий, где клетки звонят друг другу и передают информацию. Раньше думали, что при шизофрении провода где-то перерезаны — то есть физически повреждены сами «кабели» (тракты белого вещества — буквально пучки волокон, соединяющие разные части мозга). Фристон говорит: нет, провода целые. Проблема в телефонных станциях — в местах соединения проводов. Это синапс — крошечная щель между двумя нейронами, через которую сигнал перепрыгивает с помощью химических веществ (дофамина, глутамата и других). При шизофрении именно эта «переброска» работает неправильно: сигналы либо не доходят, либо доходят с искажённой «громкостью». Связь есть, но она плохо отрегулирована. Отсюда и практический вывод: все препараты от шизофрении работают именно на уровне синапса — и это не случайность, а прямое подтверждение того, где находится поломка.

То есть нарушен механизм регуляции точности сигналов. И тогда:

  • Мозг теряет способность приглушать несущественные сенсорные сигналы

  • Всё становится одинаково «громким» и важным

  • Невозможно опереться на глубокие обобщённые модели мира

Реакция мозга на эту перегрузку выражается в попытке компенсации. Он начинает насильственно усиливать высокоуровневые убеждения, делая их нечувствительными к сенсорным данным. Это и есть бред и галлюцинации — не случайные поломки, а попытка мозга навести порядок, «перекричав» хаос снизу.

Таким образом:

  • Негативные симптомы (бедность движений, психомоторная заторможенность) — первичный дефицит, прямое следствие синаптопатии

  • Позитивные симптомы (бред, галлюцинации) — компенсаторная реакция, попытка мозга создать стабильную «версию реальности»

Интересное следствие: люди с шизофренией лучше сопротивляются иллюзиям, чем нейротипичные люди — именно потому, что тонко настроены на низкоуровневые сенсорные данные.

Аутизм – это та же поломка, другой момент жизни

Аутизм Фристон объясняет той же базовой проблемой — нарушением механизма взвешивания точности сигналов, — но возникающей на другом этапе развития.

Если этот дефицит появляется до того, как ребёнок успел построить глубокую модель мира (включая понимание «я — это не мама», «есть другие люди, похожие на меня», т.е. [добавлю от себя] прошел стадию сепарации-индивидуации по Малер), то эта модель просто не формируется. Не из чего. Нет инструмента, который помог бы отфильтровать нужные данные и выстроить иерархическое понимание реальности.

И тогда:

  • Мир воспринимается как поток неотфильтрованных деталей

  • Нет «центральной связности» — обобщённой модели мира

  • Любое нарушение предсказуемого сенсорного потока — катастрофа, потому что нет глубоких объяснений для него

  • Отсюда — стимминг (самостимуляция): способ самому создавать предсказуемый сенсорный поток

Шизофрения же возникает, когда тот же дефицит появляется уже после того, как модель мира была полноценно выстроена. Человек жил нормально, у него была связная картина реальности — и вдруг она перестала справляться с потоком сигналов.

То есть по Фристону аутизм и шизофрения — это одна и та же патофизиология, попавшая в разные точки нейроразвития. Разные нейромодуляторы (окситоцин — при аутизме, дофамин ± другие — при шизофрении), но механизм один.

Болезнь Паркинсона, депрессия, хроническая боль

Фристон показывает, что тот же фреймворк работает повсюду:

  • Болезнь Паркинсона: мозг не может подавить проприоцептивные сигналы («ты не двигаешься»), поэтому намерение двигаться сразу же «опровергается» сенсорными данными ( брадикинезия)

  • Депрессия: застревание в глубоко укоренившейся модели себя как беспомощного; всё внимание настроено на подтверждение этой модели

  • Хроническая боль: боль становится лучшей «гипотезой» для объяснения всех телесных ощущений; внимание перенастраивается так, чтобы постоянно собирать подтверждающие сигналы; человек буквально застревает в этой интерпретации

Творчество и эволюционный компромисс

Фристон считает, что лёгкий «шизоидный» сдвиг — эволюционно выгоден. Способность ослабить давление глубоких prior-убеждений и видеть мир нестандартно — основа творчества. Именно поэтому шизофрения и маниакально-депрессивный психоз сохранились в популяции: у них есть эволюционное преимущество. Все хорошие учёные, по его словам, должны обладать хотя бы лёгкой «гипоманиакальной» чертой мышления — иначе невозможно создать что-то новое.

С точки зрения психоанализа

Слушая Фристона, я поймала себя на ощущении, что уже знаю эту историю — просто рассказанную другим языком. Психоанализ на удивление гибок, и современные открытия в области нейробиологии, философии сознания и квантовой физики говорят с ним на одном языке.

В психоанализе, особенно если рассматривать явления с т.з. учения Биона, есть идея о том, что мышление — это не данность, а достижение. Мышление – это то, с помощью чего психика взаимодействует с окружающим миром. Психика должна научиться выдерживать контакт с реальностью, не разрушая его. Когда это не получается, она атакует собственные связи — те самые соединения, которые позволяют воспринимать мир таким, какой он есть. Бион называл это атакой на связи, и видел в этом корень психотического мышления.

Фристон описывает то же самое, но через нейробиологию: синапсы, которые должны передавать сигнал, работают неправильно. Связи есть, но они разрегулированы. Мозг теряет способность точно сопоставлять свои модели с реальностью — и начинает строить собственную версию, всё менее зависимую от того, что происходит снаружи.

В своей практике я вижу это не в психозе, но в менее острых формах: как человек постепенно перестаёт воспринимать то, что ему говорят, потому что это слишком расходится с тем, во что он уже верит. Бывает буквально – он не слышит того, что ты ему говоришь, потому что разница между моделью и реальностью начинает расти и значит растет и ошибка предсказания по Фристону. Как тревога заставляет мозг «выбирать» только те сигналы, которые подтверждают худшее. Как депрессивная убеждённость в собственной никчёмности становится фильтром, через который ничто хорошее просто не проходит.

Бион также как и Фристон оперирует функциями. Только у него они квази математические. Ему нужно описывать свою теорию, опираясь на функции. Так вот он ввел понятие «K» (know) — стремление к познанию, к живому контакту с реальностью, с Истиной («О»). Это не интеллектуальное упражнение, а базовая потребность психики. И когда этот контакт нарушен — неважно, на уровне синапса или на уровне психической защиты — человек оказывается в ловушке собственной модели мира, из которой очень трудно выйти.

Мне кажется, Фристон и Бион смотрят в одну точку. И психоанализ в данной части умеет работать с тем, что Фристон описывает.