惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
V
V2EX
C
Check Point Blog
GbyAI
GbyAI
D
Docker
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
B
Blog RSS Feed
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
N
Netflix TechBlog - Medium
T
Troy Hunt's Blog
博客园 - Franky
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
WordPress大学
WordPress大学
The Cloudflare Blog
S
SegmentFault 最新的问题
Latest news
Latest news
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
P
Proofpoint News Feed
I
InfoQ
博客园 - 【当耐特】
NISL@THU
NISL@THU
A
About on SuperTechFans
T
Tailwind CSS Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
The Hacker News
The Hacker News
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Scott Helme
Scott Helme
雷峰网
雷峰网
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Security Latest
Security Latest
V
Vulnerabilities – Threatpost
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
A
Arctic Wolf
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
N
News and Events Feed by Topic
IT之家
IT之家
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
T
Threat Research - Cisco Blogs
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
SecWiki News
SecWiki News
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
S
Security Affairs
The Register - Security
The Register - Security
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
L
LINUX DO - 热门话题
T
Tor Project blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Жара буквально делает животных глупее, и это огромная проблема
BiktorSergeev · 2026-06-20 · via Все публикации подряд на Хабре

Жара буквально делает животных глупее, и это огромная проблема

6 мин

21

Зима становится теплее, лето — жарче. Среднегодовая температура растет, и многие из нас замечают, что в жаркие дни сложнее сосредоточиться, запомнить что-то важное или быстро принять решение. Организм направляет ресурсы на поддержание нормальной температуры тела, что сказывается на работе нервной системы. Похожие трудности испытывают не только люди, но и животные, обитающие в самых разных уголках планеты. В условиях, когда климат становится все более нестабильным, эти особенности могут играть важную роль в том, насколько успешно виды справляются с изменениями окружающей среды. Давайте разбираться. 

Что происходит с мозгом животных во время перегрева 

У многих насекомых и рыб температура окружающей среды напрямую влияет на работу нервной системы. При перегреве нарушается нормальная активность нейронов, замедляется передача сигналов и ухудшается формирование новых воспоминаний. В экспериментах животные, проведшие всего несколько часов при температуре, характерной для сильной летней жары, заметно хуже справлялись с задачами на обучение и запоминание. 

У теплокровных животных картина несколько иная. Их организм способен поддерживать относительно стабильную температуру тела, однако длительная жара все равно влияет на работу мозга через стрессовые реакции и воспалительные процессы. Например, у мышей продолжительное воздействие высокой температуры вызывало изменения в гиппокампе — области мозга, связанной с памятью и пространственной ориентацией. Со временем это сопровождалось ухудшением результатов в тестах на запоминание и поиск правильного маршрута. 

Дополнительную роль играют и затраты энергии на охлаждение организма. В жару животные чаще ищут тень, активнее используют механизмы теплоотдачи и вынуждены расходовать больше ресурсов на поддержание безопасной температуры тела. В результате на сложные поведенческие задачи остается меньше возможностей. В экспериментах с зебровыми амадинами повышение температуры сопровождалось не только замедлением движений, но и ухудшением результатов в тестах, требовавших самоконтроля и выбора правильной стратегии поведения. Некоторые исследования также указывают, что перегрев способен влиять на работу дофаминовой системы мозга, связанной с мотивацией, обучением и поддержанием целенаправленных действий. 

Источник

Источник

Особенно заметными последствия становятся, если воздействие высокой температуры происходит в раннем возрасте. В этот период формируются нейронные связи. Исследования показывают, что животные, пережившие жару на ранних этапах развития, во взрослом возрасте хуже справляются с задачами, требующими обучения, адаптации к новым условиям и поиска нестандартных решений. Работа, опубликованная в 2024 году, также выявила связь между воздействием жары в молодом возрасте и снижением репродуктивного успеха в естественной среде обитания. Эти изменения возникают не из-за наследственности, а под влиянием условий, в которых растут молодые особи. В результате популяции могут становиться менее устойчивыми к повторяющимся волнам жары и другим экстремальным событиям, даже если взрослые животные внешне переносят перегрев без серьезных последствий. 

Что происходит? Подробнее о результатах экспериментов

Яркий пример — шмели. Насекомых обучали различать цвета: один сигнализировал о сладком вознаграждении, другой — о неприятностях. При обычной температуре большинство шмелей быстро усваивало правило и успешно использовало его при выборе. Однако после нескольких часов в условиях, имитирующих волну жары, результаты заметно ухудшались. С заданием справилось менее половины особей. Эксперимент показал, что даже кратковременный перегрев способен нарушать процессы обучения и памяти у беспозвоночных. 

Источник

Источник

Интересные результаты получили и при наблюдении за южными белобокими дроздами в пустыне Калахари. Птицам предлагали выбрать две крышки, под одной из которых находился мучной червь. В прохладные дни дрозды быстро запоминали правильный вариант, но при температуре около 38 градусов на обучение уходило примерно вдвое больше попыток. Еще сложнее им давались задания, где уже усвоенное правило меняли на противоположное. Многие особи так и не смогли перестроиться на новый вариант поведения. В другом эксперименте по мере роста температуры птицы хуже справлялись с задачами на самоконтроль, причем у самок этот эффект оказался выражен сильнее. 

Похожие результаты получили и в экспериментах с зебровыми амадинами. Птицы должны были достать корм из прозрачной трубки с боковым отверстием. В обычных условиях они быстро находили решение, однако при повышенной температуре чаще пытались пробиться через прозрачную стенку, вместо того чтобы воспользоваться входом. В других тестах на обучение и самоконтроль результаты тоже ухудшались. Одновременно замедлялись движения, что дополнительно осложняло выполнение заданий. 

У мышей длительное воздействие высокой температуры приводило к постепенному ухудшению памяти и пространственной ориентации. Эффект усиливался по мере увеличения срока перегрева: изменения фиксировали через 7 и 14 дней, а наиболее заметными они становились после 42 дней. Одновременно исследователи обнаруживали признаки воспаления в гиппокампе — одной из ключевых областей мозга, связанных с формированием воспоминаний. 

Источник

Источник

Похожие результаты получили и у рыб. Самцы гуппи, несколько дней находившиеся в воде с температурой, характерной для волны жары, хуже справлялись с прохождением лабиринта даже в тех случаях, когда в конце пути их ждала самка. При этом мотивация и общая активность сохранялись. Проблемы возникали именно с обработкой информации и выбором правильной стратегии. Эти наблюдения показывают, что негативное влияние перегрева на память и обучение встречается у самых разных животных — от насекомых и рыб до птиц и млекопитающих. 

И это еще не всё

В дикой природе память и способность быстро учиться нередко напрямую связаны с выживанием. Животному важно помнить, где находятся источники пищи и воды, какие маршруты безопасны и как реагировать на потенциальную угрозу. Если жара ухудшает эти навыки, поиск ресурсов требует больше времени и энергии, а вероятность ошибки возрастает. В периоды засухи или нехватки пищи даже небольшое снижение эффективности может иметь серьезные последствия. У социальных видов такие проблемы затрагивают не только отдельных особей. Ошибки в выборе маршрутов, поиске корма или реакции на опасность способны снижать успешность всей группы и ставить ее существование под угрозу.

Жара влияет не только на память и обучение, но и на способность ориентироваться в окружающей среде. Насекомые-опылители, хуже запоминая расположение цветущих растений, тратят больше времени на поиск пищи и менее эффективно выполняют свою роль в опылении. У птиц снижается внимательность к происходящему вокруг. В экспериментах с южными белобокими дроздами при температуре около 36 градусов птицы одинаково реагировали как на модель хищника, так и на безобидный предмет похожего размера. В естественных условиях такая потеря бдительности может заметно повысить риск нападения. 

Последствия могут затрагивать и размножение. Поиск партнера, защита территории и забота о потомстве требуют способности учиться, запоминать информацию и адаптировать поведение к меняющимся условиям. Если высокая температура нарушает развитие нервной системы в раннем возрасте, то уже взрослые особи хуже справляются с такими задачами. Исследования показывают, что воздействие жары во время развития связано не только с ухудшением когнитивных способностей, но и со снижением репродуктивного успеха в естественной среде. В долгосрочной перспективе это может уменьшать приспособленность популяции даже без массовой гибели от перегрева. 

Влияние жары проявляется у разных животных неодинаково. Одни особи переносят высокие температуры лучше, другие хуже, причем различия иногда наблюдаются даже между самцами и самками одного вида. Из-за этого в жаркие периоды преимущества могут получать животные, лучше справляющиеся с перегревом и его последствиями для поведения. Со временем такие различия способны влиять на структуру популяции и постепенно менять соотношение поведенческих и генетических особенностей внутри группы. Однако предсказать направление и скорость этих изменений пока сложно из-за недостатка данных. 

Источник

Источник

Что в итоге…

Самая серьезная проблема заключается в том, что беда не приходит одна жара редко действует изолированно. Обычно она сочетается с засухой, сокращением пригодных местообитаний и другими экологическими стрессами. Животные, у которых уже нарушена память, способность обучаться или ориентироваться в окружающей среде, хуже справляются с этим комплексом факторов, что может дополнительно ускорять сокращение численности популяций.

По этой причине влияние высоких температур на экосистемы оказывается более масштабным, чем предполагают модели, учитывающие только прямую смертность от перегрева. Помимо физиологических последствий, жара может менять поведение животных и их способность адаптироваться к быстро меняющимся условиям среды.