惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Y
Y Combinator Blog
IT之家
IT之家
博客园_首页
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园 - Franky
I
InfoQ
Recent Announcements
Recent Announcements
P
Proofpoint News Feed
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
GbyAI
GbyAI
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
月光博客
月光博客
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
B
Blog RSS Feed
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
雷峰网
雷峰网
博客园 - 聂微东
N
Netflix TechBlog - Medium
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
The GitHub Blog
The GitHub Blog
D
Docker

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Открытые уроки OTUS 18–28 мая: ИИ, Go, Kubernetes, ML, QA...
MaxRokatansk · 2026-05-18 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели201

Дайджест

Собрали открытые уроки OTUS на ближайшие две недели. В расписании — разработка, инфраструктура, машинное обучение, ИИ‑инструменты, аналитика, тестирование, информационная безопасность, продуктовый подход и управление командами.

Уроки бесплатные и проходят в рамках онлайн‑курсов OTUS. Можно познакомиться с темой, посмотреть на формат обучения и задать вопросы преподавателям‑практикам.

18 мая темы для тех, кто хочет глубже разобраться в инженерной базе современных проектов: данные, деплой, Go, Kubernetes и безопасное внедрение ИИ. Подойдёт, если важно не просто использовать инструменты, а понимать, что происходит под капотом.

18 мая

20:00 — «Корреляция признаков. PCA». Записаться
О связях между признаками в данных и способах снизить размерность без потери важной информации.

20:00 — «Деплой на стероидах: ускоряем доставку через Golden Path». Записаться
Как сделать путь от кода до production понятнее, быстрее и удобнее для команды.

20:00 — «Go внутри: планировщик». Записаться
Что происходит с горутинами под капотом и почему это важно для производительности Go‑приложений.

20:00 — «Основы Kubernetes: архитектура и абстракции». Записаться
Базовые сущности Kubernetes и логика, по которой они складываются в рабочую инфраструктуру.

20:00 — «DevSecMLOps: как безопасно внедрять ИИ в процессы разработки и эксплуатации». Записаться
О внедрении ИИ в инженерные процессы с учётом безопасности, качества и эксплуатации.

19 мая — в фокусе — инженерная зрелость: асинхронность, очереди, CD, наблюдаемость, нагрузочное тестирование, архитектура и AI‑продукты. Полезно тем, кто проектирует, развивает и поддерживает системы без лишней сложности.

19 мая

20:00 — «Работа с очередями в Laravel: от настройки до решения типичных проблем». Записаться
Настройка очередей, частые ошибки и сценарии, где они помогают разгрузить приложение.

20:00 — «Асинхронность под капотом». Записаться
Как устроена асинхронность и почему её важно понимать не только на уровне синтаксиса.

20:00 — «Грамотная декомпозиция монолита: когда микросервисы не нужны». Записаться
Когда систему действительно стоит делить, а когда микросервисы только добавляют сложности.

20:00 — «Навыки нагрузочного тестирования и их роль в развитии инженера». Записаться
Как нагрузочное тестирование помогает находить слабые места системы до реальных проблем.

20:00 — «Событийная видеоаналитика: превращаем отслеживание в бизнес‑логику». Записаться
Как видеоаналитика переходит от фиксации событий к работе с бизнес‑сценариями.

20:00 — «Как запустить ИИ‑продукт с нуля: от гипотезы до первых результатов». Записаться
Путь от идеи AI‑продукта до первых проверяемых результатов и рабочих гипотез.

20:00 — «Организуем CD с помощью Ansible и GitLab CI». Записаться
Практика непрерывной доставки на базе Ansible и GitLab CI.

20:00 — «Диаграмма Последовательности: Sequence Diagram — швейцарский нож системного аналитика». Записаться
Как описывать взаимодействие пользователей, сервисов и системных компонентов через sequence diagram.

20:00 — «Построение адаптивных организаций в век ИИ». Записаться
О том, как ИИ меняет процессы, роли и подходы к управлению командами.

20:00 — «Введение в OpenTelemetry и основы наблюдаемости». Записаться
Метрики, логи, трейсы и роль OpenTelemetry в мониторинге современных систем.

20:00 — «Критерии качества и безопасности AI‑систем в продукте». Записаться
Как оценивать AI‑системы с точки зрения качества, безопасности и пользы для продукта.

20 мая — ИИ, ML, автоматизация, Kotlin, парсинг, LLM и командная диагностика. Подборка для тех, кто хочет лучше понимать современные инструменты, работать с данными и настраивать процессы в командах.

20 мая

18:00 — «Препарируем рекомендательные системы методами ML». Записаться
Что лежит внутри рекомендательных систем и какие ML‑подходы используются на практике.

18:00 — «Как собрать AI workflow без сложной инфраструктуры: первый ИИ‑агент в n8n за 60 минут». Записаться
Быстрый старт с AI workflow и первым ИИ‑агентом без сложного инфраструктурного стека.

19:00 — «Эволюция Kotlin‑разработчика: программирование бизнес‑процессов и управление ИИ‑агентами». Записаться
Как Kotlin‑разработчику выходить за рамки привычного кода и работать с бизнес‑процессами и ИИ‑агентами.

20:00 — «Основы парсинга сайтов». Записаться
Базовые подходы к сбору данных с сайтов и ограничения, о которых важно помнить.

20:00 — «Что надо знать про работу LLM моделей». Записаться
Принципы работы больших языковых моделей, их возможности и практические ограничения.

20:00 — «Системная диагностика команды и группы команд». Записаться
Как смотреть на состояние команды через процессы, взаимодействие и признаки системных проблем.

20:00 — «SSE в FastAPI: отправка данных в реальном времени». Записаться
Как использовать Server‑Sent Events в FastAPI для передачи данных пользователю в реальном времени.

21 мая — Практические темы для разработки, QA, аналитики, архитектуры, Go, SQL, Unity, видеоаналитики, продукта и маркетинга. Можно выбрать конкретный рабочий навык и быстро погрузиться в тему.

21 мая

19:00 — «Будущее профессии: как не стать юристом, которого заменил ИИ». Записаться
О влиянии ИИ на юридическую профессию и навыках, которые помогают сохранить ценность специалиста.

20:00 — «Zenject в разработке игр на Unity». Записаться
Dependency injection в Unity‑проектах и его роль в более гибкой архитектуре игры.

20:00 — «SQL: Обобщенное табличное выражение CTE — как писать сложные запросы просто». Записаться
Как CTE помогает делать сложные SQL‑запросы понятнее и удобнее для поддержки.

20:00 — «API Gateway и не только: шаги к идеальной архитектуре внешних API». Записаться
Подходы к проектированию внешних API и место API Gateway в архитектуре.

20:00 — «Суперсилы Kotlin для удобных UI‑автотестов». Записаться
Как возможности Kotlin помогают писать более читаемые и поддерживаемые UI‑автотесты.

20:00 — «ИИ как ассистент QA: пишем API‑тесты с нуля». Записаться
Практика использования ИИ в задачах QA и подготовке API‑тестов.

20:00 — «Перестаньте бояться указателей: как Go экономит вашу память и CPU». Записаться
Указатели в Go, работа с памятью и влияние на производительность.

20:00 — «Видеоаналитика и распознавание действий: от 3D‑свёрток до визуально‑языковых моделей». Записаться
Современные подходы к распознаванию действий в видео и применению ML в видеоаналитике.

20:00 — «Формирование бизнес‑модели продукта на примере Business Model Canvas». Записаться
Как описывать продукт, аудиторию, ценность, каналы и экономику через Business Model Canvas.

20:00 — «Продуктовый маркетинг как драйвер выручки: как связать позиционирование, каналы и продажи в одну систему роста». Записаться
Как соединить позиционирование, продвижение и продажи в единую систему роста.

26 мая — Машинное обучение, информационная безопасность и backend‑разработка. В программе — первая ML‑модель, первые действия при ИБ‑инциденте и production‑ready авторизация в ASP.NET Core.

26 мая

16:00 — «Ваша первая модель машинного обучения за час». Записаться
Практический вводный урок для тех, кто хочет собрать первую ML‑модель и понять базовую механику.

20:00 — «Первые 60 минут ИБ‑инцидента: как действует CISO». Записаться
Какие решения и действия критичны в первые минуты после инцидента информационной безопасности.

20:00 — «Аутентификация и авторизация в ASP.NET Core: от простого логина до production‑ready реализации». Записаться
От простого логина к реализации авторизации и аутентификации для production‑сценариев.

27 мая — ИИ без лишнего хайпа: агенты, реальные сценарии применения и помощь руководителям проектов. Подойдёт тем, кто хочет отделить рабочие инструменты от завышенных ожиданий.

27 мая

20:00 — «Мифы про ИИ‑агентов: что реально работает в 2026 году». Записаться
Где ИИ‑агенты уже дают пользу, а где ожидания пока заметно опережают практику.

20:00 — «ИИ в управлении проектами: в чем ИИ действительно может помочь руководителю проектов». Записаться
Задачи проектного управления, где ИИ может быть полезен без лишнего хайпа.

28 мая — Безопасность Kubernetes: базовые концепции, частые проблемы и практики, которые помогают снизить риски в контейнерной инфраструктуре.

28 мая

20:00 — «Безопасность K8s: основные концепции и частые проблемы». Записаться
Основные принципы безопасности Kubernetes и частые ошибки в инфраструктуре.

📌 Все открытыaе уроки доступны в календаре OTUS: выбирайте направление, регистрируйтесь и приходите на занятие.