惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

罗磊的独立博客
Forbes - Security
Forbes - Security
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
P
Proofpoint News Feed
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Google DeepMind News
Google DeepMind News
MyScale Blog
MyScale Blog
GbyAI
GbyAI
B
Blog RSS Feed
S
SegmentFault 最新的问题
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
小众软件
小众软件
The Last Watchdog
The Last Watchdog
W
WeLiveSecurity
Webroot Blog
Webroot Blog
S
Security @ Cisco Blogs
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
月光博客
月光博客
博客园 - 聂微东
F
Fortinet All Blogs
H
Hacker News: Front Page
A
About on SuperTechFans
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
C
Check Point Blog
V
V2EX
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Y
Y Combinator Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
N
News | PayPal Newsroom
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
The Cloudflare Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Recorded Future
Recorded Future
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Google DeepMind News
Google DeepMind News
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
美团技术团队
Security Latest
Security Latest
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
I
InfoQ
Recent Announcements
Recent Announcements
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
T
The Exploit Database - CXSecurity.com

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Процесс образования Луны во многих отношениях по-прежнему остаётся загадкой
SLY_G · 2026-05-14 · via Все публикации подряд на Хабре

Процесс образования Луны во многих отношениях по-прежнему остаётся загадкой

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели829

Перевод

Фотография полной Луны, сделанная 22 октября 2010 года в Мэдисоне, штат Алабама, США. Снято с помощью телескопа Celestron 9,25 Шмидт-Кассегрена. Автор: Грегори Х. Ревера / из Википедии

Фотография полной Луны, сделанная 22 октября 2010 года в Мэдисоне, штат Алабама, США. Снято с помощью телескопа Celestron 9,25 Шмидт-Кассегрена. Автор: Грегори Х. Ревера / из Википедии

Прошло уже полвека после того, как лунный модуль «Аполлона-17» НАСА взлетел с северо-восточного квадранта видимой стороны Луны, а планетологи всё ещё до конца не разобрались в том, когда и как образовалась наша Луна.

Они сходятся во мнении, что в этом процессе участвовал крупный ударный объект — получивший от учёных название Тея, — который, вероятно, столкнулся с Землёй около 4,51 миллиарда лет назад. Однако оценки размеров Теи сейчас варьируются от объекта размером с Меркурий до объекта, который был примерно вдвое меньше современной Земли. Последние гидродинамические модели указывают на то, что более крупный ударный объект даёт наиболее правдоподобное объяснение тому, почему лунные породы, привезённые «Аполлоном», кажутся настолько химически сходными с тем, что мы находим в богатых оливином вулканических базальтах здесь, на Земле.

«Земля сильно пострадала от этого гигантского столкновения; оно фактически перезапустило историю нашей планеты», — рассказал Вим ван Вестренен, селенолог и планетолог из Амстердамского свободного университета, во время недавнего интервью в его кабинете.

Во время катастрофического столкновения первичная Луна представляла собой лишь светящийся шар магмы с температурой в тысячи градусов.

«Это ещё даже не порода, поэтому она должна остыть, прежде чем в ней смогут образоваться минералы, возраст которых мы пытались определить», — объясняет ван Вестренен. По его словам, главный вопрос заключается в том, сколько времени потребовалось после удара для образования этих минералов. Точно определить это очень сложно.

Тем не менее, учёные по-прежнему извлекают много полезной информации из образцов пород, привезённых миссиями «Аполлон». Порода «Генезис» — возрастом 4,46 миллиарда лет, добытая в 1971 году астронавтами «Аполлона-15», — является одним из самых известных образцов. Она состоит почти исключительно из белого минерала плагиоклаза, который имеет тенденцию всплывать на поверхность магмы из-за своей лёгкости.

«Чтобы образовалось много этого белого вещества, требуется огромное количество магмы, и всё это должно было затем подняться наверх, потому что сейчас оно находится на поверхности», — говорит ван Вестренен. По его словам, это лучшее объяснение образования этих белых пород, в том числе и камня «Генезис».

Белый цвет плагиоклаза, который виден при взгляде на Луну, обусловлен отражением света от кристаллов плагиоклаза.

Тот факт, что у нас есть целое небесное тело, покрытое плагиоклазами, позволяет предположить, что мы на самом деле смотрим на поверхность древнего, огромного магматического океана, говорит ван Вестренен.

Лаборатория ван Вестренена специализируется на создании высоких давлений и экстремально высоких температур для анализа и воссоздания условий внутри Луны в надежде узнать больше о её геологической эволюции.

«Наша группа впервые провела полное экспериментальное исследование того, что происходит при затвердевании глубокого магматического океана на Луне и на каком этапе образуются какие минералы», — говорит ван Вестренен. «Мы полагаем, что вся Луна фактически состояла из расплавленной магмы — 1700 километров магмы вплоть до самого центра», — добавляет он.

Камера высокого давления и высокой температуры в лаборатории ван Вестренена. Фото: Брюс Дорминей

Камера высокого давления и высокой температуры в лаборатории ван Вестренена. Фото: Брюс Дорминей

В лаборатории ван Вестренен и его коллеги используют резистивный нагрев, пропуская электрический ток через графит, чтобы нагреть несколько кубических миллиметров материала до температур более 1700 °C. Это примерно в пять раз горячее, чем в обычной духовке. Лаборатория также может создавать давление до 250 000 земных атмосфер.

Для сравнения: считается, что максимальное внутреннее давление на Луне составляет около 50 000 земных атмосфер. Установка позволяет исследователям как бы путешествовать в центр Луны в лабораторных условиях.

Тем не менее, одна из ключевых проблем в понимании формирования системы Земля — Луна заключается в том, что, хотя гидродинамические численные модели хорошо воспроизводят физические свойства современной системы, они не могут точно воспроизвести известный химический состав этих тел.

«Все классические модели предсказывают, что Луна должна иметь химический состав, сильно отличающийся от того, что мы наблюдаем», — говорит ван Вестренен. По его словам, лунные породы гораздо больше похожи на земные, чем должны быть.

А что насчёт размера небесного тела, столкнувшегося с Землёй и приведшего к образованию Луны?

Согласно современной парадигме, есть два варианта. В обоих случаях Луна образовалась в результате столкновения с телом размером с Меркурий, которое врезалось в нашу планету на большой скорости и под большим углом. Только в одном варианте к этому моменту Земля уже почти сформировалась, а в другом Земля была сформирована лишь наполовину.

Таким образом, для того чтобы Земля достигла своих нынешних размеров, ей пришлось бы столкнуться с ещё одной «половиной Земли», говорит ван Вестренен. Тогда Луна образовалась бы из небольшого количества полностью смешанных обломков Теи и половины Земли, оставшихся на орбите вокруг уже полностью сформировавшейся Земли.

Считается, что после столкновения более лёгкий силикатный материал сформировал Луну, а более плотный материал сформировал Землю и опустился вниз, образовав большое железосодержащее ядро нашей планеты.

Образец 15415 с «Аполлона-15», более известный как «Камень Генезиса». Источник: НАСА

Образец 15415 с «Аполлона-15», более известный как «Камень Генезиса». Источник: НАСА

Это по-прежнему верно, но те же самые классические 25-летние модели предсказывают, что большая часть силикатных пород происходит от Теи, а не с Земли, говорит ван Вестренен.

По какой причине Луна в основном состоит из земного материала?

Чтобы сформировать Луну в результате классического гигантского столкновения, Тея должна была ударить по Земле под углом так, что половина Теи пролетела мимо Земли, говорит ван Вестренен. Одна половина врезалась в бок Земли, а другая половина прошла мимо и затем вышла на орбиту вокруг прото-Земли, сформировав Луну.

Но в таком случае Луна должна была бы состоять в основном из пород, принесённых ударным телом — Теей. Однако геологи наблюдают иное. Тея, по-видимому, должна была происходить из другой части Солнечной системы; следовательно, её химический состав отличался бы от состава Земли. Тем не менее, Земля и Луна по-прежнему удивительно похожи по химическому составу.

Как образовалась Луна, до сих пор не до конца ясно, хотя люди ходили по её поверхности всего несколько десятилетий назад, говорит ван Вестренен. Каждый человек может увидеть Луну, но не все осознают, что её образование напрямую связано с историей нашей собственной планеты.