惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Google DeepMind News
Google DeepMind News
S
SegmentFault 最新的问题
Project Zero
Project Zero
D
DataBreaches.Net
I
InfoQ
L
Lohrmann on Cybersecurity
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
The Register - Security
The Register - Security
Recorded Future
Recorded Future
Vercel News
Vercel News
博客园 - 司徒正美
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
I
Intezer
The Hacker News
The Hacker News
F
Fortinet All Blogs
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
P
Proofpoint News Feed
Help Net Security
Help Net Security
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Scott Helme
Scott Helme
T
Threatpost
爱范儿
爱范儿
N
Netflix TechBlog - Medium
D
Docker
云风的 BLOG
云风的 BLOG
C
Cisco Blogs
K
Kaspersky official blog
H
Help Net Security
S
Secure Thoughts
T
Threat Research - Cisco Blogs
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
S
Security @ Cisco Blogs
Cyberwarzone
Cyberwarzone
N
News and Events Feed by Topic
G
Google Developers Blog
Forbes - Security
Forbes - Security
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
博客园 - 叶小钗
B
Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Recent Announcements
Recent Announcements
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
S
Securelist
P
Privacy International News Feed
Spread Privacy
Spread Privacy
The Last Watchdog
The Last Watchdog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Почти $1 млн оборота за первый год на приложении про 10 000 шагов
Зуев Игорь · 2026-06-23 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

7 мин

474

Сегодня история Diaverse — мобильного приложения, которое помогает сформировать привычку ежедневно проходить 10 000 шагов через игровые механики и элементы геймификации.

На первый взгляд идея выглядит пугающе банальной. В мире уже существуют Apple Health, Google Fit, Fitbit, сотни, если не тысячи шагомеров и фитнес-приложений. Кажется, что придумать что-то новое в этой нише уже невозможно.

Тем не менее за первый год работы проект получил около 300 000 регистраций, привлек пользователей из 104 стран и сделал примерно $930 000 оборота.

Я поговорил с основателем проекта Игорем и узнал, как появился Diaverse, что это такое, откуда пошли первые деньги и почему пользователи готовы платить сотни долларов за виртуальных питомцев.

Передаю слово Игорю:

Как появилась идея

Примерно четыре года назад я переживал серьезный жизненный кризис.

Я начал проходить не менее 10 000 шагов в день и довольно быстро заметил изменения. Появилось больше энергии, улучшилось состояние, стало проще принимать решения и смотреть на происходящее вокруг.

Со временем я понял, что именно эта привычка помогла мне снова встать на ноги. Тогда и появилась идея создать продукт, который поможет другим людям внедрить такую же привычку в свою жизнь.

Так появился Diaverse.

Но с самого начала я не хотел делать еще один шагомер. Для меня шаги были лишь фундаментом. Главная идея заключалась в том, чтобы через игровые механики помочь человеку не просто начать ходить, а сохранить эту привычку на годы.

Как устроен продукт

В основе Diaverse лежит довольно простая механика: пользователь ходит в реальной жизни, приложение получает данные о его активности и превращает шаги в игровой прогресс.

Внутри есть персонажи, киберпэты, уровни, ресурсы и различные игровые механики развития. Чем больше человек ходит, тем быстрее развивается его аккаунт.

Можно прокачивать персонажей, улучшать питомцев, открывать новые возможности и получать различные игровые награды.

Например, у каждого питомца есть собственные характеристики и уровни развития. По мере прокачки он начинает приносить больше игровых ресурсов и открывает дополнительные возможности внутри экосистемы.

По сути мы взяли привычный подсчет шагов и построили вокруг него полноценную игровую систему. Именно это, как мне кажется, и стало главным отличием проекта от большинства фитнес-приложений.

Первый IT-проект после десятков бизнесов

Любопытно, что до запуска Diaverse я никогда не занимался IT-проектами. До этого я успел создать более 30 проектов в разных сферах бизнеса, но все они относились к классическому предпринимательству (посуточная аренда квартир, хостелы, парк автомобилей, киберспортивные арены, салоны красоты, и т.д). Diaverse стал моим первым технологическим продуктом.

Мы запускались без инвесторов, фондов и акселераторов. На старте у нас не было большого бюджета и команды разработки. Команда появилась довольно неожиданно. Через знакомых я познакомился с разработчиками из Беларуси, которые поверили в идею проекта и согласились начать работу с отсрочкой платежа примерно на 60 дней.

Фактически они начали разрабатывать продукт еще до того, как у нас появились деньги на полноценную разработку.

На старте расходы были довольно скромными. Первые сотрудники получали символические зарплаты, а сама разработка обходилась примерно в несколько тысяч долларов в месяц.

Сейчас, оглядываясь назад, я понимаю, что без доверия этих людей проект мог вообще не появиться.

Первые деньги появились раньше продукта

Официально проект стартовал 28 декабря 2023 года. На тот момент никакого полноценного приложения еще не существовало. У нас была только идея и небольшое сообщество примерно из 50–100 человек, которые знали меня по предыдущим проектам.

Я честно рассказал им о том, что хочу создать, и предложил поддержать запуск. Результат оказался неожиданным даже для меня. Уже в первый месяц нам удалось собрать около $5500. Люди фактически поддержали идею будущего проекта: на старте мы представили концепцию крипто-приложения формата «ходи и зарабатывай» (дальше в статье объясню, почему от этой концепции пришлось отказаться) и первые сущности будущего токена, которые позднее стали частью игровой экономики приложения.

Фактически первые деньги появились раньше самого продукта.

После этого мы начали постепенно показывать первые экраны будущего приложения, затем появился Telegram-бот, позже вышли версии для Android и iOS. Продукт развивался постепенно. Мы добавляли новые функции, собирали обратную связь и постоянно дорабатывали то, что уже работало.

Как устроена монетизация

С самого начала мы выбрали модель free-to-play. Любой человек может скачать приложение и пользоваться им бесплатно.

При этом внутри существовала игровая экономика. Пользователи могли получать уникальных киберпэтов, коллекционные предметы и различные визуальные улучшения для своих персонажей. На раннем этапе такие покупки практически не давали игровых преимуществ и служили скорее способом поддержать проект и получить редкие цифровые активы.

На старте мы тестировали предложения стоимостью от $25 до $2500.

Для меня одним из самых неожиданных открытий стало то, что люди готовы платить серьезные суммы за цифровые игровые объекты. Когда первые пользователи начали покупать игровые улучшения за $500 и даже $1000, я был искренне удивлен. До этого я много лет занимался классическим бизнесом, где за такие деньги клиент обычно получает вполне осязаемый продукт или услугу. Здесь же люди покупали цифровые сущности внутри игрового мира.

Именно тогда я впервые понял, насколько сильную эмоциональную вовлеченность может создавать правильно построенный игровой продукт.

Как проект вырос до 300 000 регистраций

Самое интересное, что главным драйвером роста на старте была не реклама.

У нас практически не было маркетинговых бюджетов.Основной рост обеспечили встроенные механики рекомендаций и органическое распространение продукта. Пользователи приглашали друзей и знакомых, рассказывали о проекте в своих социальных сетях и делились результатами.

Если в начале речь шла о десятках пользователей, то уже через несколько месяцев рост начал ускоряться. В итоге за первые 8–9 месяцев проект получил около 300 000 регистраций и пользователей из 104 стран мира. Для первого IT-проекта это выглядело почти нереально.

При этом многие месяцы команда буквально не успевала за скоростью роста. Мы постоянно что-то переделывали, автоматизировали и дорабатывали прямо на ходу.

Ошибка с Telegram Mini App

Изначально мы делали ставку не только на мобильные приложения, но и на Telegram Mini App. На тот момент идея выглядела очень перспективной. Однако довольно быстро стало понятно, что данные о шагах через Telegram работают нестабильно. Пользователи сталкивались с ошибками и некорректным учетом активности.

Самое неприятное заключалось в том, что проблема находилась не на нашей стороне. Мы не могли исправить ее самостоятельно, поскольку ограничения были связаны с самой платформой.

В итоге мы приняли решение временно отказаться от Mini App и сосредоточиться на развитии мобильных приложений для Android и iOS. В будущем мы не исключаем возвращение к Telegram, если возможности платформы позволят реализовать нужный функционал без подобных ограничений.

Почему мы отказались от Web3

Еще одной ошибкой стали эксперименты с Web3-механиками.

На первый взгляд идея выглядела логичной: игровая экономика, цифровые активы и вовлеченная аудитория хорошо сочетаются с криптовалютными инструментами.

Но на практике все оказалось гораздо сложнее.

Довольно быстро мы поняли, что Web2 и Web3 — это фактически два разных бизнеса с разной логикой развития, разными ожиданиями аудитории и совершенно разными задачами. Для молодой команды одновременно развивать оба направления оказалось слишком дорого и сложно, поэтому мы приняли решение полностью сосредоточиться на основном продукте и не распылять ресурсы.

Сейчас я считаю это правильным решением.

Где проект находится сейчас

За первый год работы Diaverse сделал около $930 000 оборота. За это время мы провели сотни экспериментов с монетизацией: тестировали подписки, цифровые товары, игровые улучшения, NFT-механики, коллекционные предметы и различные наборы внутриигровых сущностей. Всего пользователи совершили около 26 000 покупок.

На пике проект приносил до $240 000 выручки в месяц.

Однако именно в этот период мы поняли, что начали двигаться не в ту сторону. Изначально идея Diaverse заключалась не в заработке на шагах, а в создании инструмента для формирования полезных привычек, личностного развития и осознанной жизни через ежедневную ходьбу.

Поэтому вместо дальнейшего масштабирования мы приняли решение перестроить фундамент продукта. Мы отказались от агрессивного маркетинга, практически остановили привлечение новой аудитории и сосредоточились на переработке концепции, механик и инфраструктуры.

Во второй год оборот составил примерно $330 000. Снижение произошло осознанно: оно было связано не со спросом на продукт, а с тем, что команда почти полностью переключилась с роста на развитие новой версии платформы.

Последние полтора года мы занимались созданием обновленной экосистемы Diaverse, в центре которой находятся не заработок на активности, а развитие личности, комьюнити, поддержка участников и долгосрочное формирование полезных привычек.

Сегодня у проекта около 4600 MAU и пользователи из 104 стран мира.

В 2026 году мы вновь возвращаемся к активному росту. Запущен новый продукт — клуб участников Diaverse, где пользователи объединяются по интересам, поддерживают друг друга в достижении целей и совместно развивают полезные привычки.

После полутора лет работы над фундаментом продукта мы вновь начали тестировать маркетинговые каналы, контент-маркетинг, SEO и партнерскую программу.

Следующая большая цель — выйти на 100 000 ежемесячно активных пользователей. Посмотрим, сколько времени нам для этого понадобится.

Короче, выводы

Мне понравилась эта история по нескольким причинам:

📍 Не обязательно привлекать инвестиции, чтобы запустить IT-продукт. Иногда первые деньги могут прийти от сообщества.

📍 Даже в нише с огромным количеством конкурентов можно найти свой подход и свою аудиторию.

📍 Точно полезнее сначала найти пользователей и спрос, а уже потом строить продукт, это мы подтверждаем и на своих проектах.

📍 Комьюнити и рекомендации способны заменить серьезные маркетинговые бюджеты на ранних этапах.

📍 Ошибки неизбежны. Важно быстро делать выводы и не бояться менять направление, если гипотеза не сработала.

Если будет интересно узнать, сможет ли команда пройти путь от текущих 4600 MAU до цели в 100 000 пользователей и что случится с проектом на дистанции, поставьте статье лайк. Так я буду знать, что стоит подготовить вторую часть.