惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

N
Netflix TechBlog - Medium
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
月光博客
月光博客
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
爱范儿
爱范儿
量子位
博客园 - 聂微东
Engineering at Meta
Engineering at Meta
WordPress大学
WordPress大学
GbyAI
GbyAI
MyScale Blog
MyScale Blog
IT之家
IT之家
P
Proofpoint News Feed
M
MIT News - Artificial intelligence
The Cloudflare Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
The Register - Security
The Register - Security
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
博客园_首页
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
F
Fortinet All Blogs
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Y
Y Combinator Blog
雷峰网
雷峰网
V
Visual Studio Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Last Week in AI
Last Week in AI
博客园 - 叶小钗
D
DataBreaches.Net
B
Blog
B
Blog RSS Feed
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
The GitHub Blog
The GitHub Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Recent Announcements
Recent Announcements
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
小众软件
小众软件
腾讯CDC
T
Threat Research - Cisco Blogs
SecWiki News
SecWiki News
Martin Fowler
Martin Fowler
D
Docker
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
T
Tenable Blog
Webroot Blog
Webroot Blog
宝玉的分享
宝玉的分享

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
WebMCP. Что скрывается за черновиком стандарта
vpikulev · 2026-05-04 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиСредний

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели1.5K

Мнение

Привет! Меня зовут Вася Пикулев, я руковожу кор-командой веб- и Smart TV-клиентов в Окко. Стандарт WebMCP может изменить мою работу в ближайшие годы. И я хочу попробовать вместе с вами разобраться, что он нам несёт и какие открывает перспективы.


Представьте: один и тот же сайт. Один и тот же запрос пользователя к ИИ-агенту — подписаться на рассылку. Два способа выполнить.

Способ первый, сегодняшний. Агент открывает страницу. Делает скриншот (1500 – 5000 input-токенов в visual-модель). Решает, где поле email. Решает, какая кнопка нужна. Кликает. Редирект, ещё один скриншот, ещё токены, ещё шаг рассуждения. От намерения пользователя до галочки в подтверждении — обычно минута-другая, в худшем случае до пяти минут. Стоимость — несколько центов в API.

Способ второй, новый. Сайт заранее объявил действие subscribe. Агент спрашивает у браузера, что эта страница умеет. Получает машиночитаемый список. Вызывает функцию с email. На всё уходит 1 – 3 секунды — это бэкенд (миллисекунды) плюс inference агента. И inference тоже стоит денег: модель должна понять запрос, выбрать tool, сформировать аргументы, обработать ответ. Спецификация допускает и скриншоты, но они перестают быть главным способом понять страницу. Итерации сокращаются с 5 – 20 до 1 – 2. Получается 1 – 2 тысячи токенов на задачу против десятков-сотен тысяч в первом варианте.

Скриншоты

WebMCP

Шагов

5 – 20

1 – 2

Токенов на задачу

30 000 – 100 000

1000 – 2000

Latency

1 – 5 мин

1 – 3 с

Стоимость

5 – 50 центов

до 1 цента

Числа примерные. Точные значения зависят от модели, страницы и сценария. Но сложно не заметить, что мы имеем около двух порядков разницы по обеим осям: latency и стоимости. Это уже не оптимизация. Это качественный скачок.

И всё это умещается в одну новую браузерную функцию — navigator.modelContext.registerTool().

Давайте взглянем, что скрывается за этой простой фичей.

Код WebMCP

navigator.modelContext.registerTool({
  name: "subscribe",
  description: "Подписать пользователя на рассылку",
  inputSchema: {
    type: "object",
    properties: { email: { type: "string", format: "email" } },
    required: ["email"]
  },
  async execute({ email }) {
    const r = await fetch("/api/subscribe", {
      method: "POST",
      headers: { "Content-Type": "application/json" },
      body: JSON.stringify({ email })
    });
    return { ok: r.ok };
  }
});

[щас будет скучно]

Ваш JS вызывает API браузера, регистрирует tool: имя, описание (по нему агент поймёт, зачем этот tool), JSON Schema на вход, тело обработчика. Браузер хранит эту регистрацию в реестре текущей вкладки.

Потом агент спросит у браузера, что страница умеет, и вызовет tool по имени, передав параметры в формате схемы.

Браузер не лезет на ваш сервер — он зовёт вашу же JS-функцию на вашей же странице. Что она делает, решаете вы.

Спецификация — Draft Community Group Report от W3C Web Machine Learning CG. Не стандарт. Реализация одна — Chrome, под флагом, с февраля 2026.

В API уже есть базовые аннотации, обеспечивающие безопасность: readOnlyHint — вы заявляете, что tool только читает данные, не меняет состояние; untrustedContentHint — защита от prompt injection; requestUserInteraction() — «остановись, спроси человека». Декларативная часть API через HTML — пока TODO. Идея — декларировать tools прямо в разметке, а не императивно через JS.

Сам агент при этом должен иметь доступ к navigator.modelContext страницы. Способов сегодня три: встроенный в браузер (Gemini в Chrome), расширение с content-script-ом (так может работать ваш собственный harness с локальной моделью), и browser automation через DevTools Protocol. API регистрации почти зафиксирована, агентская часть — пока зависит от реализации Chrome. Форма ещё лепится, в самом буквальном смысле.

Это всё.

[вот, опять интересно]

Но я приглашаю вас задаться вопросом, куда это может нас привести и, скорее всего, приведёт.

Как агенты оперируют сайтами

Чтение сайтов машинами — отдельная тема со своими стандартами (Schema.org / Rich Results, Open Graph, RSS, скрейперы). Здесь говорим про действия. Сегодня машина может сделать что-то на клиенте тремя способами:

Через человеческий UI. Сайт сделан для глаз и пальцев. Крупные кнопки, поля с placeholder, путь к подписке через хедер. Если машине надо туда попасть, она надевает костюм человека: смотрит на экран, скроллит, угадывает, кликает.

Через реверс-инжиниринг. Двери для тех, кто пришёл подготовленным: разобрать API на бэке, WASM-модули, клиентские функции, схемы данных, аутентификацию. Машина здесь дверь не открывает — её приводят за руку и объясняют, что делать. Нестабильно, маргинально, путь хакера.

Через WebMCP. Сайт сам говорит вошедшему агенту: «вот что я умею прямо сейчас, на этой странице, для этого пользователя — бери». Без документации, без отдельных ключей для агента, без посредника-человека. Авторизация та же, что у пользователя в браузере: какие действия открыты ему, открыты и агенту. Какие «ручки» показать — решает сайт.

Все три способа могут жить одновременно. Но экономика толкнёт в сторону третьего.

Почему контракт победит скриншот

Я не аналитик и предсказывать не люблю. Но если просто прикинуть на пальцах, то выходит вот что.

Когда один способ делать что-то стоит примерно в сто раз дешевле другого, рано или поздно дешёвый выигрывает. Просто вряд ли кто-то будет долго платить в сто раз больше за тот же результат. У тех, кто гоняет миллион действий агентов в день, эта разница превращается в бюджеты, которые сложно игнорировать.

И «миллион в день» не преувеличение. Браузерные агенты — реальность 2026-го. ChatGPT Agent от OpenAI, Computer Use и Claude in Chrome от Anthropic, Comet от Perplexity — шипнутые продукты, а не прототипы. Сегодня они ходят на сайты через screenshot/click. Бюджеты на этот режим уже растут.

Открытый вопрос не в том «будет ли» этот сдвиг в сторону машиночитаемого UI, а какая форма победит. WebMCP — одна из форм. С ней конкурируют MCP-серверы (Anthropic), agentic-браузеры у Perplexity и Arc, расширения для браузеров. Какая из них начнёт выигрывать, мы узнаем в ближайшие 2-3 года.

Как меняется разработка

Появляется новая поверхность — та, через которую веб-клиент общается с агентами. Раньше такого не было. Это даёт два эффекта.

Первый. Веб-клиент перестаёт быть конечной точкой. Между ним и пользователем теперь агент — клиент превращается в роутер между вашим бэком и другим (скорее всего не вашим) клиентом. Фронтенд смещается из наших контролируемых рантаймов в чужую среду.

Второй. Ваш веб-клиент сам станет ИИ-driven в принятии решений — не у всех, но в части доменов. Входные данные и так не вполне детерминированы (были клики, теперь tool-call’ы). А вот сама логика исполнения внутри браузера тоже может стать недетерминированной — там поселится локальная модель, принимающая часть решений. Это и есть ИИ-driven клиент со своим чёрным ящиком внутри. Для многих веб-приложений и сайтов этого может не произойти, и клиент останется тонкой витриной для агента. А в более крупных продуктах со сложными сценариями взаимодействия с пользователем и большим количеством данных — почти наверняка.

Эти два эффекта станут причиной новых задач на клиенте, нового UX и даже нового веба.

Новые задачи

Если вам довелось дебажить инференс LLM, которая делает не то, что нужно, — вы можете вообразить, как ощущается этот класс задач: код не упал, логика не сломана, просто описание оказалось двусмысленным, и модель свернула не туда.

Готовьтесь, разработчики клиентских приложений: это не освоение нового фреймворка, это другая дисциплина. Навыков, как делать её правильно, пока нет ни у сообщества, ни у моделей (их этому не обучали, как нетрудно догадаться).

Новый UX

Параллельно привычная часть фронтенда никуда сразу не денется — просто рядом будет расти новая.

Банальный confirm какого-то действия теперь живёт не только на сайте, но и в интерфейсе агента, где пользователь сейчас в диалоге. Вы передаёте контент, агент рендерит. Окружение вы не контролируете, но содержимое — да. И это критично. В мире, где лишь миллисекунды между намерением и действием, простое «Подтвердить» уже не гигиеническая формальность. Это последняя точка, где можно предотвратить дорогую ошибку.

Новый веб

Сайт давно не страница, но теперь это и не совсем привычное нам веб-приложение. Сайт становится скорее идентичностью, которая предлагает или обещает набор возможностей. Домен остаётся, но уже не как адрес страницы, а как сертификат доверия: по нему агент может верифицировать, что обращается к настоящему банку, например, а не к фишеру.

Если честно, мне кажется, что GUI с кнопками и формами надо оставить профессионалам. Надо ли всем уметь разбираться в стандартных интерфейсах, когда можно просто сказать, что ты хочешь и от кого ты это хочешь?!

Вывод

Два порядка. Во столько раз дешевле обходится действие агента, когда сайт сам объявил свои действия, вместо гадания агента по скриншоту.

WebMCP вполне может оказаться правильной формой для реализации этого рыночного потенциала. А может быть заменён другим стандартом. Может застрять только в Chrome, а индустрия пойдёт обходным путём (через backend MCP, расширения, agent-first браузеры). Может быть по-всякому. Но! Сам сдвиг от агентов, кликающих вслепую, к агентам с контрактом произойдёт. Не потому что Google этого хочет, не потому что появилась новая спецификация, не потому что красивая идея, а потому что 100x нельзя игнорировать.

Возможно, с этим черновиком стандарта рождается новый веб — прямо у нас на глазах. Мне лично этот черновик напомнил тот самый веб HTML 4.01, вроде бы уже повидавший, но ещё совсем молодой. Такая, новая молодость. Новая опытная молодость! По-моему, это прекрасно ❤️