Grok — нейросеть компании xAI, которую основал Илон Маск в марте 2023 года. Для разработки он собрал 11 исследователей — всех переманил из DeepMind, Google, OpenAI, Microsoft Research и Университета Торонто. К маю 2026 года абсолютно все 11 сооснователей покинули компанию.
Почему так произошло и кто из этих 11 был самым ценным для Илона Маска, ответы на эти вопросы вы получите в этой статье.
Это рубрика досье SpeShu.AI. Здесь мы составляем психологические портреты людей, которые ведут всех нас в будущее искусственного интеллекта и прямо сейчас меняют мир, как в своё время изменили Лейбниц, Эйнштейн и Курчатов.
Нейросеть Grok. Краткий ликбез от SpeShu.AI
Grok — нейросеть от xAI, компании Илона Маска. Запустили в ноябре 2023 года, через четыре месяца после того, как компания вообще появилась. Маск выбрал название из романа Роберта Хайнлайна «Чужак в чужой стране» — слово «grok» там означает интуитивное, почти телесное понимание.
Главное отличие от других чат-ботов на момент запуска: Grok подключён к X (бывший Twitter) в реальном времени. Пока конкуренты обновляли знания раз в несколько месяцев, Grok мог отвечать на вопросы о том, что происходило час назад.
Маск с самого начала позиционировал Grok как антипода политкорректным чат-ботам: модель отвечает на «острые» вопросы, которые ChatGPT и Claude отклоняют. Это позиционирование вернётся бумерангом — но об этом ниже.
Технически Grok рос быстро. Grok-3, вышедший в феврале 2025 года, обучался на Colossus — суперкомпьютере с 200 000 GPU — с вычислительной мощностью в 10 раз большей, чем у предыдущей версии. На тесте AIME 2025 по математике Grok-3 набрал 93,3% — тест был опубликован за неделю до этого. Grok-4, вышедший в июле 2025-го, претендовал на уровень PhD по широкому кругу дисциплин.
К январю 2026 года через X и отдельное приложение Grok использовали более 600 млн человек в месяц.
Игорь Бабушкин — главный инженер
Игорь Бабушкин — главный инженер xAI и один из немногих людей в этой истории, кто пришёл в ИИ не из классического computer science, а из физики. Он учился в Техническом университете Дортмунда, получил магистерскую степень по физике и работал в CERN на эксперименте LHCb Большого адронного коллайдера. На своём сайте Бабушкин описывает этот период просто: физика научила его искать сигнал в шуме. Потом он перенёс этот навык в нейросети.
В DeepMind Бабушкин участвовал в работе над AlphaStar — системой, которая в 2019 году обыграла сильных игроков в StarCraft II. После этого он работал в OpenAI, а в 2023 году стал одним из людей, с которыми Илон Маск запускал xAI. Внутри компании Бабушкин отвечал не за публичные лозунги, а за инженерную часть: команды, обучение моделей, инфраструктуру и Grok. TechCrunch называет его сооснователем xAI и пишет, что до ухода он был одной из ключевых фигур стартапа.
Самый громкий инженерный эпизод в его биографии — Colossus, суперкомпьютерный кластер xAI в Мемфисе. По словам Бабушкина, когда команда только начинала, ветераны индустрии говорили, что построить такой кластер за 120 дней невозможно. xAI в итоге подняла систему примерно на 100 тысяч GPU Nvidia за 122 дня; вокруг проекта потом отдельно спорили из-за энергопотребления, воды и влияния на Мемфис, но как инженерная операция это был редкий по скорости запуск.
Публично Бабушкин обычно держался тише Маска, но в кризисные моменты выходил объяснять, что произошло. В феврале 2025 года Grok временно начал избегать источников, где Маск и Дональд Трамп упоминались как распространители дезинформации. Бабушкин написал в X, что изменение внёс сотрудник, который раньше работал в OpenAI и «ещё не полностью впитал культуру xAI»; правку откатили после реакции пользователей. Фраза получилась неуклюжая: она одновременно объясняла инцидент и показывала, насколько тонко в xAI проходит граница между борьбой с цензурой и ручной настройкой поведения модели.
В августе 2025 года Бабушкин ушёл из xAI. В прощальном посте он написал, что это был его последний день в компании, которую он помогал строить вместе с Маском с 2023 года, и вспомнил их первую встречу — многочасовой разговор об ИИ и будущем. Маск ответил публично: «Без тебя нас бы здесь не было». После ухода Бабушкин запустил Babuschkin Ventures — венчурную фирму, которая инвестирует в безопасность ИИ и стартапы, работающие с этой темой. По данным TechCrunch, на этот разворот повлиял в том числе разговор с Максом Тегмарком из Future of Life Institute.
Джимми Ба — руководитель обучения моделей
Джимми Ба — исследователь xAI, без которого трудно представить современное обучение нейросетей. Он канадец китайского происхождения, учился в Университете Торонто и защитил PhD под руководством Джеффри Хинтона — одного из людей, которые вернули нейросети в большую науку. В отличие от Бабушкина, Ба пришёл не через физику и суперкомпьютеры, а через математику обучения: как сделать так, чтобы огромная модель быстрее сходилась, не разваливалась на градиентах и не требовала лишних недель на кластере.
Главная работа Ба — Adam, оптимизатор, который он в 2014 году предложил вместе с Дидериком Кингмой. Для читателя это можно объяснить без формул: Adam помогает модели аккуратнее подбирать веса во время обучения, учитывая не только направление ошибки, но и историю предыдущих шагов. Сейчас это один из базовых алгоритмов deep learning; его используют в обучении языковых моделей, компьютерного зрения и других нейросетевых систем. По Google Scholar у Ба сотни тысяч цитирований, а статья про Adam остаётся его самой известной работой.
Вторая важная вещь — Layer Normalization. Ба написал эту работу вместе с Джейми Киросом и Хинтоном в 2016 году. Если Adam помогает модели учиться, то LayerNorm помогает ей не “раскачиваться” внутри: нормализует активации в слое и делает обучение стабильнее. В статье авторы отдельно подчёркивали, что layer normalization одинаково работает на обучении и на тесте и особенно полезна для рекуррентных сетей; позже эта техника стала обычной частью трансформерной архитектуры.
В xAI Ба отвечал за то, что почти не видно пользователю Grok: обучение, оптимизацию и улучшение моделей. На фоне Маска и Бабушкина он выглядел менее публичным, но его профиль хорошо ложился на главную боль xAI — как быстро обучать большие модели на огромном железе и выжимать из этого железа максимум. xAI сама пишет, что Colossus построили за 122 дня, а затем за 92 дня расширили до 200 тысяч GPU; такой масштаб без людей, которые понимают оптимизацию обучения на уровне Ба, быстро превращается не в преимущество, а в очень дорогой шум.
В феврале 2026 года Ба ушёл из xAI почти сразу после другого сооснователя, Тони У. В X он написал: «Время перекалибровать мой градиент на большую картину. 2026 год будет безумным и, вероятно, самым загруженным и судьбоносным годом для будущего нашего вида». Формулировка получилась типично его: научный термин, завернутый в почти апокалиптический прогноз. По данным Business Standard, Ба и У стали пятым и шестым сооснователями из первоначальной команды xAI, покинувшими компанию за два года. Маск публично этот уход не комментировал.
Тоби Полен — специалист по инфраструктуре
Тоби Полен — ещё один инженер из первой команды xAI, который пришёл к Маску после длинного отрезка в Google DeepMind. До xAI он больше шести лет работал там исследователем, то есть попал в компанию не как менеджер «по ИИ», а как человек из лабораторной среды, где модели, обучение и инфраструктура были ежедневной работой.
В xAI Полен оказался среди тех, кто должен был быстро превращать исследовательские идеи в продукт: не писать манифесты про AGI, а делать пулл-реквесты, чинить пайплайны и тащить Grok из версии в версию.
Самая заметная история вокруг него — Macrohard. Это внутренний проект xAI, который Маск описывал как попытку собрать “чисто ИИ-софтовую компанию”: систему агентов, способную писать код, пользоваться инструментами и выполнять рабочие процессы, то есть конкурировать не только с Cursor и GitHub Copilot, но шире — с самой идеей обычной софтверной команды. После нескольких управленческих перестановок Полена назначили руководить Macrohard, но проект к тому моменту уже буксовал: по данным публикаций со ссылкой на Business Insider, у него были проблемы с масштабированием, уходили инженеры и менялись лидеры. Полен продержался на этой роли всего 16 дней и вскоре сам покинул xAI.
В феврале 2026 года он написал в X: «Три года, тысячи пулл-реквестов и миллион шуток. Сегодня был мой последний день в xAI». Маску он отдельно ответил почти ученически: сказал, что научился у него больше об исполнении, скорости и продуктовом перфекционизме, чем мог вообразить. В этой формулировке хорошо слышна культура xAI: много ночной работы, высокая скорость, прямой контакт с Маском и почти физическое давление дедлайнов. Полен ушёл не со скандальным заявлением, а с благодарностью — но сам факт ухода ещё одного сооснователя усилил впечатление, что первая команда xAI быстро выгорает и расходится по сторонам.
Почему они все ушли
На этом фоне признание Маска прозвучало особенно резко. В марте 2026 года он написал в X, что xAI «was not built right first time around» и теперь «rebuilding from the foundations up» — компания была собрана неправильно с первого раза и перестраивается с фундамента.
Для Маска это редкая интонация: обычно он продаёт скорость, давление и невозможные сроки, а не публично признаёт ошибку в конструкции собственной компании. Но к этому моменту у xAI уже ушла большая часть первоначальной команды, проект Macrohard буксовал, а конкуренты в кодинге и агентных сценариях не стояли на месте. Поэтому вопрос вокруг xAI теперь звучит не как обычная кадровая сплетня, а как проверка всей модели управления Маска: может ли AI-лаборатория, потерявшая почти всех людей, которые запускали её в 2023 году, сохранить темп за счёт денег, железа, SpaceX-дисциплины и личного давления основателя.
Досье SpeShu.AI — специальная рубрика о людях, которые формируют будущее человечества в сфере ИИ. Знакомьтесь с их высказываниями, карьерой, личной философией и техническими прогнозами. Познавайте ИИ-инструменты на глубинном уровне и не забывайте их тестировать на официальном сайте SpeShu.AI.