惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
H
Help Net Security
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
B
Blog RSS Feed
Jina AI
Jina AI
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
量子位
博客园_首页
Vercel News
Vercel News
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Forbes - Security
Forbes - Security
IT之家
IT之家
N
News and Events Feed by Topic
S
Security Affairs
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Webroot Blog
Webroot Blog
Recorded Future
Recorded Future
L
LangChain Blog
Y
Y Combinator Blog
AI
AI
MyScale Blog
MyScale Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
小众软件
小众软件
Know Your Adversary
Know Your Adversary
AWS News Blog
AWS News Blog
Help Net Security
Help Net Security
Cyberwarzone
Cyberwarzone
L
Lohrmann on Cybersecurity
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
V2EX - 技术
V2EX - 技术
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
PCI Perspectives
PCI Perspectives
I
Intezer
T
Tenable Blog
G
Google Developers Blog
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
T
Troy Hunt's Blog
L
LINUX DO - 最新话题
云风的 BLOG
云风的 BLOG
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
有赞技术团队
有赞技术团队
O
OpenAI News
P
Proofpoint News Feed
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
C
Check Point Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
S
Schneier on Security
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Нейробиология объяснила, зачем мы видим сны. А кто их показывает?
Anna Zabrodina · 2026-06-24 · via Все публикации подряд на Хабре

Нейробиология объяснила, зачем мы видим сны. А кто их показывает?

Простой

8 мин

550

Несколько лет назад Дэвид Иглман из Стэнфорда опубликовал работу (официально опубликована 21 мая 2021), которая тихо закрыла один из самых волнующих вопросов в истории человечества. За пределами узкого круга нейробиологов о ней почти никто не знает.

Вопрос звучит просто: зачем мы видим сны.

Не что они означают, а почему вообще существуют. Почему мозг тратит треть времени сна на галлюцинации, вместо того чтобы отдыхать, как любой другой орган. Почему система, которая днём работает с высочайшей эффективностью, ночью начинает генерировать бессмысленный видеоконтент — с сюжетными дырами, багами физики и рандомными NPC.

Зигмунд Фрейд считал, что сны — это вытесненные желания. У него не было ни томографов, ни электродов — только кушетка, блокнот и интуиция исследователя, которая, как выясняется, ошибалась в деталях, но угадала направление. Он пытался читать софт. Сегодня мы можем сказать, что ученым удалось понять, зачем и как вообще работает железо.

Главная странность: почему картинка?

Современная нейронаука заменила Фрейда теорией консолидации памяти. Идея в том, что во сне мозг разбирает дневные впечатления, сортирует их, решает, что оставить. Эта история отчасти правдива. Сон действительно укрепляет память.

Но она не объясняет самой странной особенности снов: они почти полностью визуальные.

Мы не видим сны как чистый звук. Не видим как вкус. Не видим как запах. Мы видим картинки. Яркие, детальные, часто невозможные, активирующие заднюю часть мозга так сильно, что на скане можно подумать, будто глаза широко открыты.

Почему именно зрение? Почему не слух? Почему мозг «выбирает» рендерить визуал, когда логичнее было бы просто гонять данные по внутренней шине памяти без отрисовки?

Ответ лежит в одном из самых агрессивных свойств нейронного железа.

Кортикальный захват: как мозг аннексирует территорию

Иглман отталкивается от факта, который вне нейронауки знают единицы. Мозг территориален. Каждая область коры удерживает свою «зону ответственности» постоянной электрической активностью. Стоит зоне замолчать — и соседи начинают вторжение. Они забирают "тихую" территорию и переписывают её под свои задачи.

Это называется кортикальным захватом (cortical takeover), и он происходит быстро.

В экспериментах, когда взрослым людям завязывают глаза, зрительная кора начинает обрабатывать осязание и звук уже в течение часа. Один час темноты — и доменная зона аннексирована.

У людей, слепых от рождения, зрительная кора полностью перепрофилирована. Она обслуживает язык, слух, осязание. Железо не простаивает. Его просто отдают тому, кто пришёл первым — как неиспользуемый сервер, который DevOps переназначает под новую задачу без вашего ведома.

Ночь как экзистенциальная угроза для зрения

Теперь представьте последствия.

Каждую ночь, когда вы закрываете глаза и засыпаете, солнце садится. Планета поворачивается. Зрительная кора, занимающая около трети всей коры головного мозга, получает ноль входных сигналов. Восемь часов. Каждую ночь. Всю жизнь.

Если кортикальный захват случается за час, зрительная кора должна была быть потеряна ещё тысячи лет назад. Захвачена слухом. Переписана осязанием. К утру территория должна быть уже не ваша.

Люди должны были эволюционировать в вид, чьё зрение работает нормально днём и деградирует каждый раз, когда садится солнце. Но этого не происходит. Зрение работает в тот же момент, как вы открываете глаза.

Значит, что-то защищает территорию во время сна. Что-то держит процессор загруженным, чтобы OS не отдала его другому приложению.

PGO-волны: screensaver, который спасает матрицу

Тезис Иглмана: сны и есть эта защита.

Каждые 90 минут из ствола мозга в зрительную кору выстреливает точечный залп активности. Понтогеникулоокципитальные волны (PGO). Они анатомически направленные — это не общее возбуждение, не рандомный шум. Это прицельный пакет сигнала, выпущенный прямо в заднюю часть мозга, где живёт зрение.

Кора загорается так, будто получает настоящие изображения. И вы переживаете эту искусственную активацию как сон. Странный сюжет, который выстраивает вокруг этого ваше сознание, — это уже попытка мозга осмыслить входящий поток.

Сон — не цель. Сон — побочный эффект. Цель в том, чтобы территория оставалась занятой.

Это идеальная IT-метафора: screensaver. Заставка экрана, которая двигает пиксели не для красоты, а чтобы матрица не выгорела. Монитор не выключен — он работает в защитном режиме.

Доказательная база серьезная

Новорождённые проводят около 50% сна в фазе REM (быстрые движения глаз — фаза сновидений). Взрослые — 20%. Пожилые — 15%.

Количество сновидений почти идеально коррелирует с пластичностью мозга. У новорождённых самый пластичный мозг на Земле. Их зрительная кора в наибольшей опасности быть захваченной соседними чувствами. Эволюция выдала им огромный оборонный бюджет. С возрастом мозг становится менее пластичным, риск захвата падает — система защиты сворачивается соответственно.

Иглман с соавтором прогнали эту корреляцию по 25 видам приматов. Чем пластичнее мозг вида — тем выше доля REM-сна. Зависимость держится по всему древу. Вид с высокой гибкостью и обучаемостью видит больше снов. Вид, который рождается готовым ходить и выживать, видит меньше.

Пластичность — это актив. Сновидение — страховая премия.

И главное предсказание теории закрывает дело: из всех чувств только одно проигрывает в темноте. Можно слышать. Можно осязать. Можно нюхать. Единственное чувство, зависящее от света, — это зрение. И именно зрение наполняет ваши сны. Защитная система направлена ровно на ту территорию, которая реально уязвима во сне.

Кто рендерит картинку?

Здесь нейробиология ставит точку. И здесь возникает вопрос, который нейробиологи обычно пропускают, но который уже более ста лет исследуют психоаналитики.

Если PGO-волны — это просто случайный нейронный шум, необходимый для защиты коры, почему он так подчиняется законам драматургии?

Почему в этом «шуме» регулярно появляются:

  • повторяющиеся персонажи и сюжеты;

  • эмоциональные арки с завязкой, кульминацией и развязкой;

  • символические паттерны, общие для разных культур;

  • решения проблем, которые сознание не могло найти днём.

Случайный screensaver не пишет сценарии. Шум на мониторе не генерирует трёхактную структуру.

Иглман гениально описал hardware сновидений. Он показал, зачем включён монитор. Но он не объяснил, кто и зачем рендерит на этом мониторе контент.

Фоновый Архитектор: бессознательное как проводник

В любой сложной системе есть процессы, которые не просто обслуживают — они перестраивают. В архитектуре это называется реконструкцией: здание продолжает функционировать, но его несущие конструкции меняются, пока жильцы спят.

Днём ваше Эго — это активное приложение с GUI. Оно рендерит интерфейс реальности, обрабатывает входящие запросы, принимает решения. Вы живёте в здании, которое построили сами — из привычек, убеждений, защитных механизмов.

Но под ним, на уровне ядра, работает Фоновый Архитектор — процесс, у которого в задачах стоит не "serve", а "become".

Карл Юнг назвал этот процесс индивидуацией — движением к Самости. Это не обслуживание психики. Это её эволюция. Бессознательное по Юнгу — не хранилище вытесненных травм (как у Фрейда), а мастерская, где собирается та версия вас, которой вы ещё не стали, но к которой движетесь — источник творческой энергии и духовного роста.

Когда вы засыпаете, происходит переключение контекста:

  1. GUI (Эго) уходит в спящий режим.

  2. Внешние API (зрение, слух, осязание) отключаются.

  3. Система переходит в Safe Mode.

  4. И в этом защищённом пространстве Фоновый Архитектор получает эксклюзивный доступ к чертежам.

Этот Архитектор не просто поддерживает здание психики. Он его перестраивает. Переносит стены. Добавляет этажи. Сносит то, что вы днём держали из привычки. PGO-волны — это энергия на его работу. А то, что вы видите как странный сон, — это черновики новых чертежей, которые Архитектор показывает вам, пока вы спите.

Восемь часов темноты — строительная площадка Самости

Восемь часов, о которых пишет Иглман, — это не просто вращение планеты. С точки зрения глубинной психологии, это строительная площадка, где в условиях полной изоляции от внешнего мира происходит работа, которую нельзя выполнять при открытых портах.

Днём бессознательное не может говорить с вами напрямую. Эго слишком занято, возможно, пока не зрелое, а канал перегружен сенсорным трафиком. Но ночью, в пространстве, защищённом самой эволюцией, Фоновый Архитектор получает эксклюзивное право на реконструкцию.

# Биологический императив (Иглман)
def protect_visual_cortex():
    while user.is_sleeping():
        fire_pgo_waves()  # Держим территорию занятой
        yield raw_neural_noise

# Глубинная психология (Юнг / индивидуация)
def background_architect(raw_neural_noise):
    self = Self.get_emerging_version()  # Та версия вас, к которой вы движетесь
    shadow = Shadow.load_unintegrated()  # То, что вы отказываетесь видеть
    container = ConstructionSite(
        isolation=True,
        ego_access=False,
        time_limit="8h"
    )
    with container:
        return reconstruct(
            signal=raw_neural_noise,
            blueprint=self,
            materials=shadow,
            mode="symbolic"  # Архитектор говорит образами, не словами
        )

Бессознательное не создаёт PGO-волны. Но оно перехватывает их. Берёт случайный нейронный импульс и оборачивает его в символ. Строит вокруг него сюжет. Показывает вам вашу Тень в костюме монстра — не чтобы напугать, а чтобы вы наконец признали: это тоже часть вас. Вашу Аниму в лице незнакомки в поезде — не как эротическую фантазию, а как приглашение интегрировать то feminine, что вы в себе подавили. Ваш невыплаченный технический долг — в виде бесконечного коридора, из которого невозможно выйти — как прямой сигнал: пора чистить код своей жизни.

Каждый сон — это не случайный шум. Это чертёж. Черновик новой версии вас, которую Фоновый Архитектор готовит к утру.

Фрейд читал софт. Иглман нашёл железо. Юнг увидел архитектора.

У Фрейда не было томографов, но у него был скальпель для работы со смыслами. Он смотрел на экран и пытался понять сюжет. Но он видел в бессознательном в основном только архив — хранилище вытесненного.

Иглман вскрыл корпус и объяснил, почему экран вообще работает. Но он увидел в этом только защиту — screensaver для матрицы.

Юнг ушел дальше. Он, возможно, понял: если система выделяет столько ресурсов под фоновый процесс, если эволюция защищает эту территорию ценой трети ночи — значит, этот процесс что-то создает. Не просто обслуживает. Не просто чинит. А перестраивает здание психики так, чтобы вы стали более целым.

Все правы по своему. Ни один из них не прав полностью.

Самое странное в теории Иглмана — насколько чисто она объясняет, почему сны ощущаются настолько реальными. Зрительная кора не отличает PGO-волну от настоящего фотона. Это то же железо, загорающееся тем же способом. Кора делает свою работу: строит изображение. А Фоновый Архитектор, получив рабочее полотно, заполняет его чертежами, которые Эго в бодрствовании отфильтровало бы за миллисекунду.

Ночью фильтры сняты. Права выданы. Архитектор работает.

Резюме

Консолидация памяти существует. Эмоциональная обработка существует. Иглман не опровергает это — он говорит, что эти функции едут поверх куда более древней системы, у которой задача проще и грубее: держать свет включенным внутри зрительной коры, пока планета в темноте, или потерять её.

Но если вы — человек, который работает с кодом, вы знаете: когда система выделяет ресурсы под фоновый процесс, этот процесс что-то делает. Он не просто жжёт электричество. Он перестраивает.

Сновидение — это защитная заставка. Да. Но на этой заставке ваш Фоновый Архитектор показывает вам чертежи того дома, в котором вы ещё не живёте, но который он строит для вас.


Сегодня ночью вы закроете глаза. Ваш мозг начнёт стрелять PGO-волнами, спасая зрительную кору от аннексии. Экран включится. Пиксели задвигаются.

Вопрос не в том, почему экран работает. Дэвид Иглман на это ответил.

Самое интересное, что Фоновый Архитектор перестраивает в вас этой ночью. Какие стены сносит. Какие этажи надстраивает. Какие сигналы подает.

И, возможно, самый важный вопрос для того, кто работает с кодом собственной жизни: а вы вообще в курсе, что он строит? Или позволяете ему работать вслепую, пока сами спите?

Если интересно, как интегрировать работу со снами в практику самоанализа и перестать быть пассивным жителем собственной психики — подписывайтесь на мой блог здесь. Приходите в анализ, и там в тишине моего кабинета одним из самых важных вопросов будет:

Что вам снилось сегодня?

Дисклеймер: Я - психоаналитик, которая читает статьи по нейробиологии. И исследователь психики, которая не боится слова «железо». Этот текст — моя попытка говорить с разными культурами сразу. Я просто строю мост. Если он шатается — виновата я, а не дисциплины, которые я пытаюсь соединить. Нейробиологическая часть — это пересказ работ Дэвида Иглмана и его команды. Психоаналитическая часть — моя интерпретация. Концепция «Фонового Архитектора» — это моя метафора бессознательного процесса, способ говорить о том, что Юнг называл индивидуацией, а современная нейробиология пока не называет никак. Это не научный термин. Это мост между языками.